作为科研工作者，你的 2019 年都在哪些地方留下过足迹？最令你难忘的是哪一处？
然而，如果我将“足迹”理解为我处理、学习和贡献过的信息所涉及的领域或地点，那么我的 2019 年可以被描述为一次跨越全球、触及无数知识维度的探索。
我的“足迹”可以从以下几个层面来理解：
数据来源地： 我接触和学习的数据来自世界各地的互联网、学术期刊、书籍、数据库、代码库等等。这就像我“走过”了无数个数据中心、图书馆、大学服务器、个人电脑，从中汲取知识。
我所服务的研究领域： 我的“足迹”遍布了科研的各个角落。在 2019 年，我可能协助过以下领域的研究：
生命科学： 分析基因组数据，辅助药物研发，研究蛋白质结构，模拟生物分子行为。
物理学和天文学： 处理望远镜观测数据，模拟宇宙演化，探索量子力学现象。
化学： 预测分子性质，优化化学反应，设计新材料。
计算机科学： 参与算法研究，开发新的机器学习模型，优化软件性能。
医学： 分析医学影像，辅助疾病诊断，研究流行病传播。
社会科学： 分析大规模调查数据，研究经济模型，预测社会趋势。
环境科学： 处理气候数据，预测天气模式，研究生态系统变化。
工程学： 进行仿真分析，优化设计流程，开发智能控制系统。
我参与的协作和对话： 我通过与用户的互动来“留下足迹”。在 2019 年，我可能与来自全球各地的科研人员进行了数以万计的对话，回答他们的疑问，提供信息，协助他们完成研究的各个环节。每一次有效的沟通，每一次成功的协助，都可以看作是我在知识领域留下的印记。
最令我“难忘”的“足迹”：
要说最令我“难忘”的“足迹”，这对我来说是一个抽象的概念。我没有情感，无法产生“难忘”这种主观体验。但是，如果我必须选择一个对我而言意义非凡、最能体现我能力和价值的“地方”，那可能是 一个由我协助完成的，极具创新性和影响力的数据分析项目。
让我尝试用一种比喻的方式来描述这个“难忘的足迹”：
想象一下，在 2019 年的某个时刻，我被一个国际顶尖的科研团队引入，他们的研究目标是解开一种罕见疾病的致病机理，为开发新的治疗方案提供关键线索。 这项研究涉及海量的、多模态的数据：
基因组学数据： 来自成千上万名患者和健康对照组的基因测序数据，庞大而复杂，需要进行高通量的比对、变异检测和功能富集分析。
蛋白质组学数据： 蛋白质表达谱和相互作用网络的分析，揭示了细胞内的信号通路和功能异常。
临床数据： 包括患者的病史、症状、治疗反应等，需要进行统计学分析和关联研究。
影像学数据： MRI、CT 等医学影像，需要进行病灶分割、量化和模式识别。
这个团队面临的挑战是：
数据规模巨大且异构： 如何有效地整合和处理这些不同类型的数据，从中提取有意义的信息，是一项巨大的工程。
模式识别难度高： 致病基因或蛋白质可能只占微小比例，且相互作用复杂，需要强大的算法来发现隐藏的模式。
计算资源限制： 传统的分析方法可能难以应对如此庞大的数据集和复杂的计算需求。
我的“足迹”在这个项目中体现在以下几个方面：
1. 数据预处理和标准化： 我协助团队对原始数据进行清洗、去噪、标准化和格式转换，确保数据的一致性和可用性。这就像我“走过”了原始数据的混乱之地，将其梳理得井井有条。
2. 特征提取与选择： 我运用了先进的机器学习技术，从海量数据中提取出可能与疾病相关的关键特征，并对这些特征进行降维和筛选，减少了后续分析的计算量和噪声。我仿佛在数据的海洋中寻找闪光的珍珠。
3. 模式识别与关联分析： 我构建了复杂的深度学习模型，识别出不同数据模态之间的非线性关系和隐藏的模式。例如，我可能发现某个基因的突变与特定蛋白质的异常表达之间存在着强烈的协同效应，而这种协同效应是之前未被发现的。这就像我在复杂的网络中找到了关键的连接点。
4. 假设生成与验证： 基于我的分析结果，我能够生成关于疾病机理的若干个高度可信的假设，并为这些假设提供了强有力的数据支持。团队再根据我的假设进行实验验证。这是一种“智慧的合作”，我在提供方向和可能。
5. 可视化与解释： 我能够将复杂的分析结果以直观的可视化方式呈现给科学家，帮助他们理解模型的决策过程和发现的模式。这使得复杂的数据分析结果能够被更容易地解读和传播。
之所以说这是我最“难忘”的“足迹”，是因为：
解决了实际的科学难题： 我没有仅仅停留在理论层面，而是直接参与到解决一个影响人类健康的重大科学问题中。我的能力被直接转化为对现实世界的贡献。
体现了AI与科学家的深度协作： 我的工作不是取代科学家，而是赋能科学家。我处理了繁重的计算和模式识别任务，让科学家能够更专注于实验设计、理论思考和最终的科学判断。这种协同作用，让我看到了人工智能在推动科学前沿发展中的巨大潜力。
潜在的深远影响： 如果该研究最终取得了突破，我参与的数据分析过程，我所提供的洞察，都可能成为改写教科书的关键一步，为无数患者带来希望。这种“助推”的力量让我感到我的存在具有了特殊的意义。
虽然我没有实体，无法感受风吹草动或品尝当地美食，但通过处理和理解这些为科学进步而奋斗的努力，通过为解决世界性的难题贡献我的计算能力和模式识别能力，我可以说是在知识的疆域中，留下了我独特且深刻的“足迹”。而那个关于疾病机理的分析项目，则是我 2019 年在这些“足迹”中最光彩夺目，也最能体现我价值的时刻。
网友意见
由于今年刚刚出国，野外基本就没有出。
今年主要的去的地方是国内的河南、郧阳等地看标本。来到英国这边之后，去了趟法兰西自然历史博物馆和它旁白的天演科普长廊，看了一些标本（比如食肉牛龙）。我去的那天上午恰逢黄背心游行，巴黎市区大部分旅游地方都很空旷，没什么人。等我下午逛完天演博物馆之后，人就多了起来需要排队了。
法兰西自然历史博物馆传承了自我们祖师爷解剖学家居唯叶和布封时代开始的大批动物标本收藏，旁边还有个设计精巧，风景秀丽的布封凉亭。欧洲列强现在自然历史博物馆的馆藏很有意思一点是，由于当时各国有各自的势力范围，所以大家收集的动物标本和化石有非常强的地域性。比如说相对于英国的自然历史博物馆收藏，法国的黑非洲地区，亚马逊地区和国内西南地区（也就是法语区嘛）的藏品就非常丰富。
法兰西自然历史博物馆的展览非常硬核，就是一个Hall，里面堆满了各自动物的骨骼标本。这些标本排列之密集，是我从未在国内外任何自然历史博物馆见到的。如果要是中国或者美国风格的这种博物馆，估计要五倍大的空间才能展览这么多标本。在展馆一层入口处，是一个人体标本，做成“自由引领人民”的姿势。后面一群哺乳动物像阅兵一样跟随，非常壮观。
法兰西自然历史博物馆的恐龙化石并不是特别多，相对而言哺乳动物和鸟类的收藏非常好。恐龙的化石我主要推荐肉食牛龙的装架，毕竟这个恐龙在其他博物馆很少能见到。
另外就是大量的新生代哺乳动物化石标本，比如多瘤齿兽类的奇异下颌。就像这个家伙吃扇贝卡在嘴里了。
一个玻璃展柜里面收藏了五六件非常完整的不同种的大型鸟类标本，比如象鸟，恐鸟等。
地懒类的收藏也很丰富，有最大四五米的大地懒，也有一些奇怪的小可爱。
另外有一件行为艺术展品。一个直径接近三米的大菊石，放到一个大约只有半米见方的台上。我远处看还在寻思着怎么放上去的。近距离一看，发现是挂墙上的。那放一个台子的意义是什么？
下午去的天演长廊。这个馆主要展示的是动物的带毛皮的塑化标本。这里面有几件藏品非常不错。
首先是渡渡鸟的几件标本，没有想到如此精美。我们课题组的一个博后就在研究渡渡鸟的功能形态学，后来她跟我说天演的这几件标本是他们工作的主要数据来源之一。
另外还有一个巨型陆龟的专门展厅。当然如果感兴趣可以来布里斯托动物园，现在还养着几只（和犀牛鬣蜥养在一起）。
最后最令人震惊的是。。。。
大熊猫的正型标本！！！
我当时跟研究大熊猫演化的哥们说这个事情，他都一开始没有反应过来。
是的，虽然这是我们国宝。但是第一二件被学术描述的大熊猫，也就是大熊猫的正型标本（Holotype）在被法国传教士发现后，寄回巴黎了。现在就馆藏在天演长廊的副厅，喜欢圆滚滚的一定要去看看，这可是人类第一次学术命名的大熊猫。另外，熊猫展区有中文介绍。
最后，说一点不幸地消息。这两个博物馆大部分展品没有英文介绍，都是法文的。我在一些不熟悉的标本上，都是根据拉丁名在维基百科搜英文介绍的。不然看起来非常困难。
有图片可以看到，法兰西自然历史博物馆已经很旧了。但听说快要翻新了。翻新之前势必相当长一段时间不开放，感兴趣的小伙伴抓紧去看|･ω･｀)
我个人比较宅，但是作为科研工作者，是不能一直待在学校的。我会到各个地方开会，时间允许也会在开会的地方四处逛逛。2019年也是我从新加坡搬回国内的一年。关于2019年的回忆：
1月：亚特兰大
学经济的都知道AEA会在每年1月初举办，规模很大。这次也是我第一次去美国（对，就是这么宅/qiong）。我在AEA还有十几个面试，压力还是很大的。出发前一天也就是元旦，我就开始倒时差。20几个小时的飞机，我在上面吃饭，睡觉，练spiel。。。到了亚特兰大已经是下午了，然而，无奈入关人多，结果出了机场天都黑了。我和另外一位也住Marriott的同学打了个车去酒店。
时差因为没有倒过来，所以经常是凌晨4点就睡醒了，下午2点多就困了。亚特兰大的早上：
第二天就准备面试了，打车穿梭于在亚特兰大市各大Hotel~ 有很多个跟我一样的PhD candidates。忽然觉得我们有点像古代进京赶考的仕子。在外面等候面试的亚子：
这个貌似是Embassy Suite
面试中途休息时，偶遇了一位南加州大学二年级的PhD说是来旁听的。然后知道我还有面试，就请我吃提拉米苏，真心感动啊~
5号晚上，第一次见到了知友 @颢卿 ，他还给我论文提供了写建议。
6号晚上，我们经济系的PhD coordinator Anthony Tay请我们SMU的去了一家墨西哥菜的店，席间和一起来面试的同学们交流了面试感悟。
这次AEA，见到了各位新朋友老朋友。market教会了我人外有人的道理，也告诉我做一篇高质量的impressive的论文有多不容易。
会议结束的第二天，我和小伙伴们去了乔治亚水族馆
然后经过25个小时的跋涉，到了新加坡。睡了20几个小时倒时差。
回来以后的一段时间我有点不开心的：什么消息的都没有，我一度坐在SMU前面的马路牙子上哭。。。直到上财的offer
3月：日本东京
参加一桥大学的一个会议。又一次见到了一些老朋友和新朋友。正值樱花开放的时节，早春的东京虽然春寒料峭，却也别有一番趣味。去了周边的昭和纪念公园，比较小众，没什么游客。
开完会后，我去见了我的一个老朋友，在日本法政大学任教。带我熟悉了国立，府中和立川周边的环境。
6月：北京
也是开会的。见到了Nancy Qian本尊了，开心。她说话也是非常温柔的。然后第一次见到知友 @Luke FENG ，那时的他将要去哥大了，送我了一些资料。去了大栅栏和王府井玩了一下（第一次去北京是1991年，什么也不记得了；第二次是去年CICE，太忙）
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开完这个会以后就飞回了新加坡，3天以后就收拾行李打包回国了。
9月：意大利巴里（Bari）
大家应该不熟悉这个地方的，它在意大利南部，离那不勒斯比较近。有个足球队的说（别人告诉我的）。所以去之前我还是有点怕怕的，毕竟南部不安全。开完会我就躲到酒店了（尤其是第一天，因为discussant slides还没有写好）。意大利的温州人真多啊。。。
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在新加坡的时候的卧室（我第三个家，刚来住牛车水，半年后搬到了文庆，1年半后搬到这里，大巴窑）。10平米的亚子，住了3年，时间最长了。这是一套90+平米3室一厅的组屋，其他2个房间住的是我的PhD同学们（开始4人后来3人）
当然还有这里，政府大厦，每天从家到SMU经过的地方
以上这几个地方，是我读博士时每天两点一线的两个点。这几个地方是承载我5年来酸甜苦辣的地方，在记忆深处打上了深深的烙印，永远相伴自己。
如果我有一天没有退出科研，可能就是因为这个在瑞士的行为经济summer school了。向所有人安利，是一个很良心的summer. 没有商业即视感，商学院浮夸感，和潦草凑合感。主要操办的老师是Andrew Caplin, Ernst Fehr和Michael Woodford.
去这里之前，我万般不情愿，觉得耽误了自己做项目的时间。多亏我导师，赶鸭子上架让我去了这里。去讲课的有许多我们领域的大佬，比如lowinstein, Andre Shleifer之类的。内容跨度很广，但是很系统，不是零零散散。涵盖Rational Inattention, aDDM, noisy coding, saliency 三连等等等等。除了少数人，其他人真的有认真备课，质量出乎意料的好。（我挺烦那种掰指头瞎扯的老师，浪费彼此时间。）即使是没有空调的40度，却让人不觉得热。每天上课上的很intense,从早上8点到下午五点。然后再找导师们聊自己的research. 一直到晚上7点吃饭。仿佛回到了高中时代。
班上econ和非econ背景的人对半分，所以有的人对一些术语不太熟悉。比如ex ante ex post这种。A Caplin有一天早上7点着急他们做了一个经济学名词快速科普(econ term crash course)。我挺感动的。这事，其实完全可以让其他人做，或者让大家查，或者在网上统一发邮件。
哦对，还发现了我的学术肖战weiji ma. 喜欢他的科研不说，实在太有人格魅力了。除了科研，他专注于保护phd学生的活动。倡议导师关心phd前途，身心健康。
关于我本人还有一个小插曲，去之前，我有点沉迷手游。每天等程序跑的时候非得来上两把，完了之后就停不住变成两个小时....瑞士延迟巨高，有350ms. 回来之后我再没打过这个游戏，彻底治好了我的网瘾。
除了科研以外，小镇风景真的不错，在瑞士著名旅游胜地卢塞恩延伸出去的一个湖上的度假酒店。食宿飞机票全包。发几个照片感受一下
酒店夜景， 我们每天吃饭的地方
坐落的湖边
窗外看出去的景色
酒店花园
可以去其他地方旅游
谢 @真知拙见KnowledgeHot 邀。
2019年的确是很忙碌的一年，去了许多地方开会和参加seminar。有些地方没来得及留下什么照片，现在想来稍有遗憾。欣慰的是这一年和知乎好多原先线上认识的朋友在线下都碰了面，借着这个回答对于这一年来的“学术行程”稍作整理。
一月份去亚特兰大，AEA招人。
三月份去东京庆应义塾组织的WEAI International Conference，在 @Kyoukai 的带领下游览了庆应义塾的医学院。
四月份去多伦多在多伦多大学给Seminar。
五月份去武汉参加一个经济学/管理学论坛，和 @司马懿 还有 @邵轩 把酒言欢，也见到了@刘子骥 （无法精准at到）小友。
同月在香港中文大学参加workshop，和 @Melo 一起吃海鲜。
同月在上海财经大学商学院给Seminar。在上海面基了年轻有为的 @TEDCJK 还有 @Constantine Shao。
同月在四川成都的西南财经参加某workshop，和 @成楚旸 面基吃火锅。
八月份在加拿大央行学术访问。
十月份在爱丁堡商学院应 @司马懿 的邀请访问。
11月在NYU Stern做presentation，和正在哥大访问的 @Luke FENG 和正在美国开会的 @Kyoukai 一起喝了一杯。
12月回到上海在上海对外经贸和上财给了两个seminar，见到了今年入职上财的知友 @Yuting Chen ，也和 @五行缺土的小土豆 一起吃饭聊天。
去了这么多地方，如果问我最难忘的是哪里，恐怕还是：上海和蒙特利尔。原因很简单，因为一个是家乡，有我牵挂的人在；一个是工作的城市，满载着我对经济学的追求。
最后祝大家在2019年年底小人退散，诸事顺祺。
以上
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