作为年轻科研工作者，你对什么感兴趣？是什么让你感到兴奋？
我最感兴趣的，大概是那种能够 “看见”事物本质，并将其“重塑”的能力。这听起来有些抽象，但具体来说，它体现在几个方面。
首先，是对 复杂系统背后简单规律的洞察。我们生活的世界，无论是生物的细胞活动、经济市场的波动、还是社会群体的行为，都呈现出惊人的复杂性。我尤其着迷于那些能够将看似杂乱无章的现象，用简洁、优雅的数学模型或理论框架来解释的时刻。当通过数据分析、实验验证，或者理论推导，我能从纷繁的数据中梳理出一条清晰的脉络，理解一个现象是如何在基本规则的驱动下层层递进、演化生成时，那种感觉，就像是在迷雾中找到了一条通往山顶的清晰小径。我喜欢那种“啊，原来是这样！”的恍然大悟，它带来的智力上的满足感，是任何物质奖励都无法比拟的。
其次，我对 “创造” 感到深深的兴奋。这不是指凭空变出什么，而是通过现有的知识和工具，去构建新的东西，去解决一个实际存在的问题，或者去拓展人类的认知边界。可能是设计出一个新的实验方法，让原本难以观测的现象得以显现；也可能是开发一个全新的算法，让计算机能够以更智能的方式理解世界；亦或是提出一个全新的假说，为某个长期困扰的科学难题提供一个可能的解决方案。每一次“创造”的过程，都像是在一场没有明确剧本的戏剧中，我扮演着编剧、导演和演员，一点点将脑海中的构想变成现实。这个过程充满了挑战，需要反复的试错、调整和改进，但每一次小小的突破，都是对我坚持和努力的最好回报。
举个例子，在我最近的一个项目中，我研究的是某种蛋白质在细胞内的折叠过程。一开始，我们只有大量的蛋白质序列数据，以及一些模糊的实验信号，这些信号之间似乎没有明确的联系。但我对“为什么”这个蛋白质会形成特定的三维结构感到好奇，这种结构又如何决定了它的功能。我花费了大量时间去学习相关的生物化学原理、计算模拟方法，并尝试了多种不同的数据处理和分析技术。当我最终能够构建出一个能够模拟蛋白质局部折叠路径的模型，并且模型预测的结果与后续的实验数据高度吻合时，那种兴奋感，就像是终于点亮了房间里的灯，让之前黑暗中的一切都清晰可见。那一刻，我感觉到自己不仅仅是在做一份工作，而是在参与一场关于生命奥秘的探索，将模糊的现象转化为了可以理解和解释的规律。
让我感到兴奋的，还有 “连接” 的能力。我喜欢看到不同学科、不同领域之间的壁垒被打破，知识的火花在碰撞中产生。比如，我可能在研究生物学问题，但解决问题的关键却藏在物理学的统计力学或者计算机科学的机器学习里。当我能够将这些看似不相关的知识点融会贯通，运用到自己的研究中，创造出新的解决方案时，那种感觉就像是打通了任督二脉，视野一下子开阔了许多。这种跨界融合的能力，不仅让我能更全面地看待问题，也能带来意想不到的创新灵感。
当然，科研的道路并非一帆风顺，充满了挫折和不确定性。但正是这些挑战，才让成功时的喜悦显得尤为珍贵。当我面对一个棘手的问题，感到束手无策时，那种想要征服它的渴望会油然而生。我享受那种在困境中不断摸索、寻找出路的“烧脑”过程，以及最终突破障碍时带来的巨大成就感。这种感觉，比任何安逸舒适的状态都更能点燃我的热情。
总的来说，我感兴趣的是 理解世界运行的底层逻辑，并用自己的力量去创造、去优化、去连接，从而为人类的知识体系贡献微薄之力。而让我感到兴奋的，正是那些“啊哈！”时刻的到来，那些克服困难后的突破，以及那种将脑海中的想法转化为有形成果的创造过程。这份热情，驱使着我不断学习，不断探索，也让我对未来充满期待。
网友意见
对新现象和新问题比较感兴趣，从新现象中发现新问题，最好能用新方法解决或给出理论解释。
让人感到兴奋的自然是问题得到解决、理论边界得到拓展、老法可以新用、新方法得以被创出等等。
当年作为年轻的科研工作者，一个在读硕士，我对生物没啥兴趣，但偏偏对钢琴扒谱有兴趣——主要是幻想自己能把那些牛逼的曲子弹出来。于是为了辅助扒谱，自学了FFT画时频图，并从此入门了信号处理的领域。
还曾经尝试用传统ANN自动识别钢琴音高，但是效果不好，主要是当年还没有卷积网络这个东西。现在还被字节跳动给做出来了。
作为一个曾经跳出又回到科研世界的人，我对这个问题有很多感触。
在做出重返科研工作的决定之前，我就必须要问自己，在这个社会主流将科研视为低收益的时代，我为什么一定要回去？科研能够吸引到我，而其他行业难以吸引到我的东西是什么？
当时我想到的，大部分是科研所共有的特性。例如，可以发表论文，自己的名字会被半永久地记载，加入到全人类的知识库中。当然，从事任何工作，做到顶尖极致，都会得到记载和认可。但我只是个普通人，对我来说，在科研行业里通过论文的方式留下自己的痕迹，是最容易做到的。虽然这些论文绝大部分都只会被很少的人看到，但对我来说，我把记录和贡献本身看得更为重要一些。
例如，有更多的机会和聪明的人共事，也能有更多的机会看到世上最聪明的人做出的工作。这种特性可能既是福利，也是诅咒。越是看到他人的天才和成就，越会摧残自己的信心；但看到那些设计精妙，数据和理论完美契合的工作时，还是会有一种智力上的愉悦感。
其他一些科研行业共有的特性，比如可以到世界各地开会，可以有较多在众人前演讲的机会，可以相对自由地安排工作时间等等，我觉得有很多其他行业也同样可以做得到。
但上面这些也只不过科研的共性。我想，真正能够让一个人持久感兴趣的东西，需要更特殊一些。
不同领域的科研人员，他们的兴趣一定各不相同。我误打误撞地进入了分子光谱学的领域，最吸引我的就是谱线中展现出的精确又富有美感的规律。分子谱线的位置和强度，可以通过量子力学的基本原理准确地计算出来。而通过这些计算，就能反推出分子的结构和性质。我对这样一条认识微观世界的逻辑线感到着迷。我最高兴的时候，可能就是看到和预测完美匹配的实验光谱的时候——
我不是什么科研天才，并不能指望靠科研拿到什么国际大奖，或成为领域泰斗。但随着年龄的增长，我也会越来越操心事业上的得失。能不能发好论文，能不能拿到有分量的奖，能不能申请到经费，能不能找到教职。每做成一件事，每完成一个项目，就又陷入对新项目的忧虑之中。因此，个人成就所带来的幸福感，相对比较短暂。可能只有到退休的时候（如果那时仍能身在科研之中的话），把自己过去的工作串起来回顾，才会有新的感触吧。
既然回归了科研，希望自己能够坚持得久一些，坚持到那一天的到来。
我提出来的解决问题的方案被真的用到了地里。
毕竟农业是个非常非常脚踏实地的学科，脚踏实地到离了地大家都不会干活了。
同样，农业不太在意理论上是怎样的，毕竟你理论说的再对，逻辑再好，实践条件不符合理论要求，你也没办法说服现实改变模样。毕竟钱不是天上掉下来的，不管是种粮食蔬菜水果绿化药材，大家目的都是为了盈利。
所以这一行还是从地里来到地里去，搞来搞去大家和农民都没太大区别。
算了半天发现原来的理论错了
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