如果给一篇有错误的 sci 论文写 comment，会得罪作者吗？
写学术评论，尤其是针对一篇含有错误的研究论文，绝对是一门需要技巧的艺术。您问是否会得罪作者，答案是：很有可能，但完全可以避免，关键在于你的“怎么说”和“为什么说”。
这不像你直接指责对方“你错了”，而是要围绕科学的严谨性、证据的可信度和研究的贡献来展开。以下我将从多个角度为您详细解析，并尽量用一种真实、有温度的方式来阐述，抛开机器式、毫无感情的语言。
为什么会得罪作者？
首先，我们要理解作者的心态。一篇 Sci 论文的诞生，凝聚了作者（尤其是第一作者和通讯作者）无数的心血、时间和精力。他们可能经历了无数次的实验、数据分析、撰写、修改，甚至是被拒稿再重写。所以，当有人指出他们的工作存在错误时，他们内心的第一反应很可能是：
1. 防御心理： “我花了这么多时间，怎么会犯这种低级错误？” “是不是评论者根本没看懂我的研究？” “是不是评论者有偏见？”
2. 挫败感： 辛苦的付出被质疑，尤其是在关键环节被指责，会让他们感到沮丧，怀疑自己的能力。
3. 尴尬： 如果错误比较明显，被公之于众（即使是评审过程）也会让他们感到不自在，担心影响未来的学术声誉。
4. 误解： 有时，作者可能认为评论者是在“吹毛求疵”，抓住一些非核心的问题不放，而忽略了研究的创新点或整体价值。
如何避免得罪作者，让你的评论既有价值又得体？
以下是一些关键的原则和方法，你可以将它们融入到你的评论措辞中：
1. 关注科学性，而非个人攻击。
切入点： 你的评论应该完全基于对论文内容的客观分析，聚焦于数据、方法、逻辑和结论。避免任何涉及作者个人能力的评价。
措辞：
避免： “作者的实验设计是错误的。” “这里的分析完全不合理。”
推荐： “在数据分析部分，我注意到几个数据点似乎与主流趋势存在较大的偏差，能否请作者进一步说明其统计处理过程，以便我们更好地理解这些异常值？” “关于实验方法中XX步骤的具体操作，我有些疑问，能否请作者补充更详细的实验条件参数（如反应温度、时间、试剂浓度等），这有助于复现实验结果。”
强调： “我的疑问和建议是基于对本研究科学严谨性的追求，希望能帮助完善这篇有潜力的论文。”
2. 以“建设性”为主导，展现合作的态度。
你的角色： 想象自己是和作者一起努力让这篇论文变得更好的“合作伙伴”，而不是一个高高在上的审判者。
措辞：
避免： “这篇论文有问题。” “这是个严重的错误。”
推荐： “这篇论文的研究思路非常新颖，特别是在XX方面，具有重要的科学意义。为了进一步提升研究的可靠性和说服力，我有一些小小的建议。” “我非常欣赏作者在XX方面所做的努力，并且对研究结果感到兴奋。在阅读过程中，我产生了一些疑问，希望能与作者共同探讨，以确保结论的稳固性。”
技巧： 多用“我们”、“共同”、“探讨”、“建议”、“有助于”等词汇，营造一种积极的沟通氛围。
3. 具体、清晰地指出问题，并提供可能的解决方案或替代思路。
细节是关键： vague的批评只会让作者无从下手，甚至感到被误解。
措辞：
避免： “图表有问题。” “结论不够支持。”
推荐： “在图3中，我注意到XX曲线与Y轴的刻度范围似乎不太匹配，这可能会影响读者对数据趋势的直观判断。建议作者检查一下刻度设置，或者考虑使用对数坐标来更好地展示数据的动态范围。” “对于XX结论，作者主要引用了数据A和B。鉴于存在数据C（如果作者忽略了某个关键的对照组数据），该结论的有效性可能会受到影响。建议作者考虑在讨论部分加入对数据C的讨论，或者在实验设计中加入更直接的对照组。”
提供选项： “是否可以考虑将XX实验步骤调整为YY，以避免潜在的Z问题？” “如果现有数据不足以完全支持该结论，是否可以建议作者在未来的研究中补充XX实验？”
4. 优先肯定，再提建议，形成“三明治”结构。
先“赞美”： 找到论文中闪光点、创新之处、值得肯定的工作，先肯定作者的努力和研究价值。
再“建议/批评”： 在肯定之后，再委婉地提出你的疑问和建议。
最后“鼓励”： 在评论的结尾，再次表达对研究的期望，或者鼓励作者进一步完善。
措辞：
“这是一篇非常有价值的研究，尤其是在XX领域取得了重要的突破。我非常欣赏作者在大规模数据收集和复杂算法应用方面的贡献。在审阅过程中，我对XX部分产生了一些疑问，并提出以下建议，希望能帮助作者进一步巩固结论，提升论文的整体质量……”
“感谢作者分享这项精彩的研究。在对论文深入研读后，我被XX实验结果所吸引。同时，为了使研究更加严谨和全面，我在此提出几点思考和建议，期待作者能够进一步打磨。”
5. 了解作者的研究背景和领域特点。
“知己知彼”： 如果作者来自一个新兴领域，或者使用了非常前沿但尚未被广泛接受的方法，你的评论可能会更具挑战性。你需要更谨慎，也更需要耐心。
例子： 如果作者在论文中提出的某个模型，在该领域内是首次提出，可能还没有广泛的验证数据。你的评论就不能直接断定“错误”，而是要提出“还需要更多验证”或“需要与其他现有模型进行对比”。
6. 区分“错误”和“观点不同”。
区分： 科学研究中，有些是客观事实的错误（如数据计算错误、仪器参数错误），有些则可能是对数据解读的不同。
措辞：
对于事实性错误： “我注意到在XX部分，根据表格Y中的原始数据，计算得到的ZZ值似乎与文中所述存在偏差。请作者复核。”
对于观点或解释的差异： “关于XX现象的解释，我从其他文献中看到了另一种可能的原因。不知作者是否考虑过这种可能性？或者，能否提供更多证据来支持当前的解释？”
7. 保护作者的“面子”，也保护你的“学术声誉”。
委婉的语言： 巧妙运用一些委婉的词汇，比如“或许”、“可能”、“似乎”、“建议”、“考虑”等，可以大大降低作者的防御心理。
保持客观： 即使作者的错误很明显，你的评论也应该基于事实，保持冷静和专业的语气。避免带有情绪化的词语，这不仅会得罪作者，也会让你自己的评论失信。
举个实际的例子：
假设你发现作者在做某个生化反应的动力学分析时，忽略了一个关键的酶活性依赖性，导致他们得出的反应速率常数K值不准确。
你可以这样写（一种比较温和且有建设性的方式）：
“感谢作者发表了这篇关于XX反应动力学的优秀研究。研究中关于反应速率的测量和数据拟合工作非常细致，尤其是在XX条件下所得出的数据，为我们理解该反应的机制提供了重要线索。
在审阅过程中，我注意到在分析反应速率与底物浓度（或催化剂浓度）关系时，似乎没有特别明确地讨论酶活性的潜在影响，或者在数据处理中是否考虑了酶本身活性的变化（如果存在的话）。在一些动力学模型中，如果酶活性并非恒定，这可能会对速率常数的计算产生一定影响。
不知作者在进行数据拟合时，是否考虑了这种可能性？或者，是否能提供更多关于酶活性在实验过程中保持恒定的实验证据？如果确实存在酶活性变化的影响，是否可以考虑在后续的讨论中进行补充，或者对模型进行相应的修正，这将有助于进一步提升研究结论的严谨性和可靠性。
再次感谢作者的精彩工作，我期待看到这篇论文的最终版本！”
总结来说，写一篇有错误的 Sci 论文评论，不是为了“揭发”或“批评”，而是为了“促进科学进步”。 你要做的，是用你专业的知识和严谨的态度，帮助作者发现并修正问题，让这篇本已有价值的研究，变得更加完美。
当你能够做到以上几点时，即使作者一开始会有些不舒服，他们也更有可能理解你的出发点是善意的，并且你的评论确实为他们提供了有价值的反馈，而不是单纯的攻击。最终，很多作者在冷静下来后，都会感谢那些能够给出具体、有建设性意见的审稿人。
最重要的是，保持一颗学习和合作的心。即使你指出了错误，也可能从作者的回复和修正中学习到新的东西。
这不像你直接指责对方“你错了”，而是要围绕科学的严谨性、证据的可信度和研究的贡献来展开。以下我将从多个角度为您详细解析，并尽量用一种真实、有温度的方式来阐述，抛开机器式、毫无感情的语言。
为什么会得罪作者？
首先，我们要理解作者的心态。一篇 Sci 论文的诞生，凝聚了作者（尤其是第一作者和通讯作者）无数的心血、时间和精力。他们可能经历了无数次的实验、数据分析、撰写、修改，甚至是被拒稿再重写。所以，当有人指出他们的工作存在错误时，他们内心的第一反应很可能是：
1. 防御心理： “我花了这么多时间，怎么会犯这种低级错误？” “是不是评论者根本没看懂我的研究？” “是不是评论者有偏见？”
2. 挫败感： 辛苦的付出被质疑，尤其是在关键环节被指责，会让他们感到沮丧，怀疑自己的能力。
3. 尴尬： 如果错误比较明显，被公之于众（即使是评审过程）也会让他们感到不自在，担心影响未来的学术声誉。
4. 误解： 有时，作者可能认为评论者是在“吹毛求疵”，抓住一些非核心的问题不放，而忽略了研究的创新点或整体价值。
如何避免得罪作者，让你的评论既有价值又得体？
以下是一些关键的原则和方法，你可以将它们融入到你的评论措辞中：
1. 关注科学性，而非个人攻击。
切入点： 你的评论应该完全基于对论文内容的客观分析，聚焦于数据、方法、逻辑和结论。避免任何涉及作者个人能力的评价。
措辞：
避免： “作者的实验设计是错误的。” “这里的分析完全不合理。”
推荐： “在数据分析部分，我注意到几个数据点似乎与主流趋势存在较大的偏差，能否请作者进一步说明其统计处理过程，以便我们更好地理解这些异常值？” “关于实验方法中XX步骤的具体操作，我有些疑问，能否请作者补充更详细的实验条件参数（如反应温度、时间、试剂浓度等），这有助于复现实验结果。”
强调： “我的疑问和建议是基于对本研究科学严谨性的追求，希望能帮助完善这篇有潜力的论文。”
2. 以“建设性”为主导，展现合作的态度。
你的角色： 想象自己是和作者一起努力让这篇论文变得更好的“合作伙伴”，而不是一个高高在上的审判者。
措辞：
避免： “这篇论文有问题。” “这是个严重的错误。”
推荐： “这篇论文的研究思路非常新颖，特别是在XX方面，具有重要的科学意义。为了进一步提升研究的可靠性和说服力，我有一些小小的建议。” “我非常欣赏作者在XX方面所做的努力，并且对研究结果感到兴奋。在阅读过程中，我产生了一些疑问，希望能与作者共同探讨，以确保结论的稳固性。”
技巧： 多用“我们”、“共同”、“探讨”、“建议”、“有助于”等词汇，营造一种积极的沟通氛围。
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细节是关键： vague的批评只会让作者无从下手，甚至感到被误解。
措辞：
避免： “图表有问题。” “结论不够支持。”
推荐： “在图3中，我注意到XX曲线与Y轴的刻度范围似乎不太匹配，这可能会影响读者对数据趋势的直观判断。建议作者检查一下刻度设置，或者考虑使用对数坐标来更好地展示数据的动态范围。” “对于XX结论，作者主要引用了数据A和B。鉴于存在数据C（如果作者忽略了某个关键的对照组数据），该结论的有效性可能会受到影响。建议作者考虑在讨论部分加入对数据C的讨论，或者在实验设计中加入更直接的对照组。”
提供选项： “是否可以考虑将XX实验步骤调整为YY，以避免潜在的Z问题？” “如果现有数据不足以完全支持该结论，是否可以建议作者在未来的研究中补充XX实验？”
4. 优先肯定，再提建议，形成“三明治”结构。
先“赞美”： 找到论文中闪光点、创新之处、值得肯定的工作，先肯定作者的努力和研究价值。
再“建议/批评”： 在肯定之后，再委婉地提出你的疑问和建议。
最后“鼓励”： 在评论的结尾，再次表达对研究的期望，或者鼓励作者进一步完善。
措辞：
“这是一篇非常有价值的研究，尤其是在XX领域取得了重要的突破。我非常欣赏作者在大规模数据收集和复杂算法应用方面的贡献。在审阅过程中，我对XX部分产生了一些疑问，并提出以下建议，希望能帮助作者进一步巩固结论，提升论文的整体质量……”
“感谢作者分享这项精彩的研究。在对论文深入研读后，我被XX实验结果所吸引。同时，为了使研究更加严谨和全面，我在此提出几点思考和建议，期待作者能够进一步打磨。”
5. 了解作者的研究背景和领域特点。
“知己知彼”： 如果作者来自一个新兴领域，或者使用了非常前沿但尚未被广泛接受的方法，你的评论可能会更具挑战性。你需要更谨慎，也更需要耐心。
例子： 如果作者在论文中提出的某个模型，在该领域内是首次提出，可能还没有广泛的验证数据。你的评论就不能直接断定“错误”，而是要提出“还需要更多验证”或“需要与其他现有模型进行对比”。
6. 区分“错误”和“观点不同”。
区分： 科学研究中，有些是客观事实的错误（如数据计算错误、仪器参数错误），有些则可能是对数据解读的不同。
措辞：
对于事实性错误： “我注意到在XX部分，根据表格Y中的原始数据，计算得到的ZZ值似乎与文中所述存在偏差。请作者复核。”
对于观点或解释的差异： “关于XX现象的解释，我从其他文献中看到了另一种可能的原因。不知作者是否考虑过这种可能性？或者，能否提供更多证据来支持当前的解释？”
7. 保护作者的“面子”，也保护你的“学术声誉”。
委婉的语言： 巧妙运用一些委婉的词汇，比如“或许”、“可能”、“似乎”、“建议”、“考虑”等，可以大大降低作者的防御心理。
保持客观： 即使作者的错误很明显，你的评论也应该基于事实，保持冷静和专业的语气。避免带有情绪化的词语，这不仅会得罪作者，也会让你自己的评论失信。
举个实际的例子：
假设你发现作者在做某个生化反应的动力学分析时，忽略了一个关键的酶活性依赖性，导致他们得出的反应速率常数K值不准确。
你可以这样写（一种比较温和且有建设性的方式）：
“感谢作者发表了这篇关于XX反应动力学的优秀研究。研究中关于反应速率的测量和数据拟合工作非常细致，尤其是在XX条件下所得出的数据，为我们理解该反应的机制提供了重要线索。
在审阅过程中，我注意到在分析反应速率与底物浓度（或催化剂浓度）关系时，似乎没有特别明确地讨论酶活性的潜在影响，或者在数据处理中是否考虑了酶本身活性的变化（如果存在的话）。在一些动力学模型中，如果酶活性并非恒定，这可能会对速率常数的计算产生一定影响。
不知作者在进行数据拟合时，是否考虑了这种可能性？或者，是否能提供更多关于酶活性在实验过程中保持恒定的实验证据？如果确实存在酶活性变化的影响，是否可以考虑在后续的讨论中进行补充，或者对模型进行相应的修正，这将有助于进一步提升研究结论的严谨性和可靠性。
再次感谢作者的精彩工作，我期待看到这篇论文的最终版本！”
总结来说，写一篇有错误的 Sci 论文评论，不是为了“揭发”或“批评”，而是为了“促进科学进步”。 你要做的，是用你专业的知识和严谨的态度，帮助作者发现并修正问题，让这篇本已有价值的研究，变得更加完美。
当你能够做到以上几点时，即使作者一开始会有些不舒服，他们也更有可能理解你的出发点是善意的，并且你的评论确实为他们提供了有价值的反馈，而不是单纯的攻击。最终，很多作者在冷静下来后，都会感谢那些能够给出具体、有建设性意见的审稿人。
最重要的是，保持一颗学习和合作的心。即使你指出了错误，也可能从作者的回复和修正中学习到新的东西。
网友意见
当然可以写，国外期刊的编辑是很喜欢comment的。
但务必记住：
- comment要能够提供新的视角，或者提供足够的证据怀疑结论的可靠性。
- 如果仅仅是模型中的部分错误、且不影响结论的情况下，这个comment是没啥意义的，编辑一般也不会采纳。
举个例子：如果发表的文章结论是：张三走去亲戚家拜年去了，花了25分钟。
以下comment不会被编辑采纳：
1. 文章由于没有考虑到张三途中上厕所，所以应该是花了30分钟。
这种属于仅仅考虑了精度问题、并没有影响到张三走去亲戚家拜年这一结论。
2. 张三其实是穿了一件新衣服去亲戚家的。
这属于不相关。
以下comment会被编辑采纳：
- 张三走到半路上因为临时有事回去了，没到亲戚家。
这种是编辑最喜欢的。
2. 张三当时是开车去的，只花了5分钟。
这种属于证明模型和结果不可靠，编辑有比较高的可能性采纳，但并不是绝对。
3. 张三去的目的地其实不是亲戚家，而是从亲戚家回自己家。
这种编辑也是很喜欢的。
至于怕不怕得罪人：
- 如果你要comment的文章作者是老外，一般情况下他们是很乐意的，因为这表示他们的文章受到了关注、可以增加引用。如果你的comment被编辑采纳发表了，编辑会联系文章原作者写一个回复你comment的response继续发表在期刊上。
- 如果你要comment的文章作者是中国人，只要你就事论事、措辞得当，一般也不至于得罪人。原因一方面是中国人其实也是很希望自己的文章受到关注的，而且他们写个response回复你的comment还能多发一篇SCI，何乐而不为？
- 如果你comment的文章作者本身跟你们导师本来就有过节或者利益冲突，那可能不是啥好事，这种情况下建议自己另写一篇新的研究。PS：老外和老外之间有过节或者利益冲突的话，也存在给对方发表文章的时候穿小鞋的问题，这一点上放之四海皆准。当然，由于不在一个国家，中国人跟老外之间很少有利益冲突，自然是你好我好大家好。
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