目前世界上最快的信息传输速度极限是每秒多少字节？
关于“世界上最快的信息传输速度极限是多少字节/秒”，这个问题其实并没有一个简单、固定不变的数字答案。原因在于，信息传输的速度受到多种因素的制约，而且技术在不断进步，我们看到的“极限”也在不断被刷新。
为了更详细地说明，我们得先拆解一下信息传输的“速度”到底是怎么衡量的，以及哪些因素在影响它。
首先，我们要明确“字节/秒”这个单位。
比特 (bit): 这是信息传输的最基本单位，表示一个二进制的“0”或“1”。
字节 (byte): 通常由8个比特组成。所以，1字节 = 8比特。
速度单位: 我们常说的传输速度，比如 1Gbps (Gigabits per second)，意思是每秒传输1千兆比特。如果换算成字节，就是 125MBps (Megabytes per second)，因为 1Gbps / 8 = 0.125 GBps = 125 MBps。所以，当人们讨论信息传输速度时，更常使用的是比特/秒（bps），而不是字节/秒（Bps）。
那么，为什么说没有一个固定的“极限”呢？主要有以下几个关键点：
1. 传输介质的物理限制:
光纤: 目前我们生活中最快的网络连接，很大程度上依赖于光纤通信。光纤通过光脉冲来传输信息。光纤的带宽（承载信息的频率范围）是有限的，这是由光的物理特性决定的。
铜线: 传统的铜线网线（比如Ethernet）的传输速度会受到电阻、信号衰减等因素的严重限制，远不及光纤。
无线（WiFi, 5G/6G等）: 无线传输的速度受到频谱、信噪比、调制方式等多种因素影响，其速度的极限通常比光纤低。
2. 调制和编码技术:
即使在同一根光纤上，不同的调制（将数字信号转换成光信号的方式）和编码技术，也能在相同的频率范围内传输更多的比特。早期我们可能一个频率只能传几个比特，而现在利用更复杂的调制技术（如OFDM、QAM的高阶版本），可以在每个符号（representing a group of bits）中携带更多信息。这就像我们把一句话用不同的方式说出来，有的说得更精炼，就能在同样的时间里传递更多内容。
3. 并行传输与多通道:
现代高速通信系统并非只依赖一根光纤或一个频率。它们会使用多模光纤（虽然在长距离传输中有损耗，但在短距离和特定应用中有用）或者更常见的波分复用 (WDM) 技术。
波分复用 (WDM) 是一个非常关键的技术，它允许多个不同波长（颜色）的光信号在同一根光纤中同时传输。每一束不同颜色的光都可以被看作是一个独立的通信“通道”。通过增加波长通道的数量，以及在每个通道内提高调制效率，总体的传输速度就能成倍提升。
并行处理: 在数据中心内部，也会采用并行传输的方式，将数据拆分到多个并行的通道上同时传输，然后再合并。
4. 理论极限——香农哈特利定理:
从信息论的角度，有一个著名的定理叫做香农哈特利定理 (ShannonHartley Theorem)。它给出了在一个有噪声的信道中，能够可靠传输的最大信息速率的理论上限。这个上限取决于信道的带宽（B）和信噪比（SNR）。
公式大致是：`C = B log2(1 + SNR)`，其中 C 是信道容量（以 bps 为单位）。
这个定理告诉我们，只要信噪比足够高或者带宽足够大，理论上信息传输速度可以无限提高，但实际中我们受限于有限的带宽和无法消除的噪声。
那么，目前“最快”的记录是多少？
这就像问“世界上最快的车”一样，结果会随着你限定的条件（比如是量产车、概念车、F1赛车，还是火箭）而不同。在信息传输领域，有实验室的研究记录，也有实际部署的商业记录。
实验室级别的突破往往代表着“极限”的探索，而实际部署则反映了当前可用的最高速度。
近期一些重要的研究突破： 许多研究机构和公司一直在进行光纤通信的极限研究。例如，一些研究团队通过利用更复杂的调制技术（如128QAM或更高阶的QAM）、更宽的频谱（如C波段、L波段，甚至探索扩展频谱）以及更多波长通道的波分复用技术，在实验室环境中创造了惊人的传输速率。
例如，一些报告曾提到在实验条件下，通过一根光纤实现了超过 千太比特/秒 (Petabit/s) 的总传输能力。这是什么概念呢？1 PBps = 1000 Tbps = 1,000,000 Gbps。如果换算成字节，就是 125 PBps。这个速度是目前普通家庭宽带的成千上万倍。
实际部署中的最高速度：
在数据中心内部连接、城域网骨干网或者国家级骨干网中，我们已经看到了单波长传输速率达到 400 Gbps 或 800 Gbps 的设备。而通过波分复用技术，将几十甚至上百个这样的高速波长集成到一根光纤中，整根光纤的总容量可以达到 几十 Tbps 甚至 上百 Tbps。
比如，一些最新的高速光传输设备和系统，可以支持总容量达到 48 Tbps 或 80 Tbps 的每根光纤传输。这些是实际能够购买和部署的设备所能达到的。
所以，回到你的问题：“目前世界上最快的信息传输速度极限是每秒多少字节？”
从理论和实验室的探索来看，已经实现了远超我们日常想象的速率，比如以 PB/s (Petabytes per second) 为单位的总光纤容量。 但这通常是多波长、多通道、高度优化的实验环境下的成果。
从实际部署和可用的技术来看，单通道的最高速率已经达到 800 Gbps (100 GB/s) 左右，而通过波分复用技术在单根光纤中实现的总传输速率，目前最高可以达到几十 Tbps（即数 TB/s），例如 48 Tbps (6 TB/s) 或 80 Tbps (10 TB/s) 这样的量级已经是非常高的商业应用了。
关键在于，我们不能把实验室的“极限探索”直接等同于“普及的速度”。 很多时候，技术的极限存在于实验室，而市场接受和大规模部署的速度会相对滞后。但正是这些实验室里的“最快”，在不断地推动着我们今天能享受到越来越快的网络服务。
总而言之，与其说是一个固定的“极限”，不如说是一个不断被突破的“标杆”。目前，在实验室中，我们已经可以看到每根光纤承载 Petabit/s 的能力，这换算成字节就是 Petabytes/s 的量级。而在实际商业应用中，我们正在快速普及 Tbps/s 级别的光纤传输能力。
为了更详细地说明，我们得先拆解一下信息传输的“速度”到底是怎么衡量的，以及哪些因素在影响它。
首先，我们要明确“字节/秒”这个单位。
比特 (bit): 这是信息传输的最基本单位，表示一个二进制的“0”或“1”。
字节 (byte): 通常由8个比特组成。所以，1字节 = 8比特。
速度单位: 我们常说的传输速度，比如 1Gbps (Gigabits per second)，意思是每秒传输1千兆比特。如果换算成字节，就是 125MBps (Megabytes per second)，因为 1Gbps / 8 = 0.125 GBps = 125 MBps。所以，当人们讨论信息传输速度时，更常使用的是比特/秒（bps），而不是字节/秒（Bps）。
那么，为什么说没有一个固定的“极限”呢？主要有以下几个关键点：
1. 传输介质的物理限制:
光纤: 目前我们生活中最快的网络连接，很大程度上依赖于光纤通信。光纤通过光脉冲来传输信息。光纤的带宽（承载信息的频率范围）是有限的，这是由光的物理特性决定的。
铜线: 传统的铜线网线（比如Ethernet）的传输速度会受到电阻、信号衰减等因素的严重限制，远不及光纤。
无线（WiFi, 5G/6G等）: 无线传输的速度受到频谱、信噪比、调制方式等多种因素影响，其速度的极限通常比光纤低。
2. 调制和编码技术:
即使在同一根光纤上，不同的调制（将数字信号转换成光信号的方式）和编码技术，也能在相同的频率范围内传输更多的比特。早期我们可能一个频率只能传几个比特，而现在利用更复杂的调制技术（如OFDM、QAM的高阶版本），可以在每个符号（representing a group of bits）中携带更多信息。这就像我们把一句话用不同的方式说出来，有的说得更精炼，就能在同样的时间里传递更多内容。
3. 并行传输与多通道:
现代高速通信系统并非只依赖一根光纤或一个频率。它们会使用多模光纤（虽然在长距离传输中有损耗，但在短距离和特定应用中有用）或者更常见的波分复用 (WDM) 技术。
波分复用 (WDM) 是一个非常关键的技术，它允许多个不同波长（颜色）的光信号在同一根光纤中同时传输。每一束不同颜色的光都可以被看作是一个独立的通信“通道”。通过增加波长通道的数量，以及在每个通道内提高调制效率，总体的传输速度就能成倍提升。
并行处理: 在数据中心内部，也会采用并行传输的方式，将数据拆分到多个并行的通道上同时传输，然后再合并。
4. 理论极限——香农哈特利定理:
从信息论的角度，有一个著名的定理叫做香农哈特利定理 (ShannonHartley Theorem)。它给出了在一个有噪声的信道中，能够可靠传输的最大信息速率的理论上限。这个上限取决于信道的带宽（B）和信噪比（SNR）。
公式大致是：`C = B log2(1 + SNR)`，其中 C 是信道容量（以 bps 为单位）。
这个定理告诉我们，只要信噪比足够高或者带宽足够大，理论上信息传输速度可以无限提高，但实际中我们受限于有限的带宽和无法消除的噪声。
那么，目前“最快”的记录是多少？
这就像问“世界上最快的车”一样，结果会随着你限定的条件（比如是量产车、概念车、F1赛车，还是火箭）而不同。在信息传输领域，有实验室的研究记录，也有实际部署的商业记录。
实验室级别的突破往往代表着“极限”的探索，而实际部署则反映了当前可用的最高速度。
近期一些重要的研究突破： 许多研究机构和公司一直在进行光纤通信的极限研究。例如，一些研究团队通过利用更复杂的调制技术（如128QAM或更高阶的QAM）、更宽的频谱（如C波段、L波段，甚至探索扩展频谱）以及更多波长通道的波分复用技术，在实验室环境中创造了惊人的传输速率。
例如，一些报告曾提到在实验条件下，通过一根光纤实现了超过 千太比特/秒 (Petabit/s) 的总传输能力。这是什么概念呢？1 PBps = 1000 Tbps = 1,000,000 Gbps。如果换算成字节，就是 125 PBps。这个速度是目前普通家庭宽带的成千上万倍。
实际部署中的最高速度：
在数据中心内部连接、城域网骨干网或者国家级骨干网中，我们已经看到了单波长传输速率达到 400 Gbps 或 800 Gbps 的设备。而通过波分复用技术，将几十甚至上百个这样的高速波长集成到一根光纤中，整根光纤的总容量可以达到 几十 Tbps 甚至 上百 Tbps。
比如，一些最新的高速光传输设备和系统，可以支持总容量达到 48 Tbps 或 80 Tbps 的每根光纤传输。这些是实际能够购买和部署的设备所能达到的。
所以，回到你的问题：“目前世界上最快的信息传输速度极限是每秒多少字节？”
从理论和实验室的探索来看，已经实现了远超我们日常想象的速率，比如以 PB/s (Petabytes per second) 为单位的总光纤容量。 但这通常是多波长、多通道、高度优化的实验环境下的成果。
从实际部署和可用的技术来看，单通道的最高速率已经达到 800 Gbps (100 GB/s) 左右，而通过波分复用技术在单根光纤中实现的总传输速率，目前最高可以达到几十 Tbps（即数 TB/s），例如 48 Tbps (6 TB/s) 或 80 Tbps (10 TB/s) 这样的量级已经是非常高的商业应用了。
关键在于，我们不能把实验室的“极限探索”直接等同于“普及的速度”。 很多时候，技术的极限存在于实验室，而市场接受和大规模部署的速度会相对滞后。但正是这些实验室里的“最快”，在不断地推动着我们今天能享受到越来越快的网络服务。
总而言之，与其说是一个固定的“极限”，不如说是一个不断被突破的“标杆”。目前，在实验室中，我们已经可以看到每根光纤承载 Petabit/s 的能力，这换算成字节就是 Petabytes/s 的量级。而在实际商业应用中，我们正在快速普及 Tbps/s 级别的光纤传输能力。
网友意见
楼上最高赞那位拿100万GB在那里吹牛逼的也是够了。100万GB也就1PB而已。
还说什么，即使使用光纤连接，上传 100PB 的数据将需要 20 多年时间？？？？
你是搞笑的？
用最先进的光传输技术，100PB要不了多久就传完了。
100PByte＝800Pbit。
去年OFC 2017关于光传输的Post-deadline Paper报道的是1 Pbit/s，
Kobayashi, Takayuki, et al. "1-Pb/s (32 SDM/46 WDM/768 Gb/s) C-band dense SDM transmission over 205.6-km of single-mode heterogeneous multi-core fiber using 96-Gbaud PDM-16QAM channels." Optical Fiber Communications Conference and Exhibition (OFC), 2017. IEEE, 2017.
这是1 Pbit/s传了206.5 km。这里只用了46 个WDM通道，事实上，WDM通道数量可以轻松push到300+。再牺牲一下传输距离，到10 Pbit/s也就是这两年的事。要传完800Pbit也就80秒的事。
事实上，更近距离（31 km）的2 Pbit/s的传输早在2015年就报道了，
Puttnam, B. J., et al. "2.15 Pb/s transmission using a 22 core homogeneous single-mode multi-core fiber and wideband optical comb." Optical Communication (ECOC), 2015 European Conference on. IEEE, 2015.
就算是用现在商用的技术（100 Gbit＊80波），800Pbit也就用800*1000/8=100000秒＝1667分＝27.8个小时，就能传完。
事实上，现在Google、亚马逊这样的大型互联网公司，数据中心之间的互联都是用的光传输技术，下图是2013年的时候，google的数据中心分布，
用卡车拉比较快！
亚马逊 Amazon Web Services 云服务在 2016 年正式开始一项新业务，允许企业将大量数据进行上传被备份，而数据的转移方式也是相当的奇特。
由于企业数据体积庞大，因此如果依靠一般的互联网上传备份数据的话，那么将消耗大量的时间。为此，亚马逊推出了一款 “数据卡车”（AWS Snowmobile 卡车），这是一辆满载硬盘的 18 轮集装箱卡车，其能够备份 100 万 GB 的数据。
据介绍，亚马逊在收到来自客户的公司数据云备份申请之后就会派 AWS Snowmobile 卡车开到其数据中心，并通过光纤连接将其硬盘驱动器连接到客户公司数据中心迁移，一辆卡车可以携带高达 100 亿字节（即 100 万 GB）的数据，将其再开回 Amazon 的数据中心，并上传到云存储当中。
亚马逊指出，虽然使用卡车搬运数据的方式看起来很不互联网，但却是应对海量数据上传时最切实际的做法。目前，即使使用光纤连接，1Gbps 直连，上传 100PB 的数据将需要 20 多年时间。使用这种 18 轮 AWS Snowmobile 卡车拉到洛杉矶，只需 10 天时间。
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