如何通俗解释Docker是什么？
你想象一下，咱以前搬家，是不是特麻烦？得把家里所有东西，沙发、床、电视、锅碗瓢盆，一样一样打包好，装上车。到了新家，再一样一样搬下来，摆好。要是运气不好，新家里的插座跟你家电的插头不匹配，那还得折腾买转换器。更别说，你搬家的时候，发现你家那盆景特漂亮，想带过去，结果新家那边又不让带植物，那叫一个糟心。
Docker，说白了，就是给你的“家”（也就是你的应用程序）弄了个标准化的、随身携带的“预制房”。
什么叫“预制房”？
你想想，现在有很多精装修的房子，进去就能住，家具电器都配齐了，水、电、气也通了，连网络都给你布好了。你搬进去，只需要带上你的换洗衣物和几件个人用品就行了。
Docker 就是这么个玩意儿。它不是真的房子，它是把你的应用程序，以及它运行需要的所有东西——比如操作系统的一部分、它需要的软件库、数据库、配置文件，甚至是你自己写的代码——打包到一个叫做“镜像”（Image）的东西里。
这个“镜像”就像一个“快照”，把你应用程序运行的那个“小环境”完整地复制了一份。你想想，你拍一张照片，能记录下当时的美景，Docker 的镜像就能记录下你程序运行时的所有“条件”。
然后，这个“预制房”是可以“运行”的。
有了这个“镜像”，你想在哪儿运行你的应用程序，就在哪儿“启动”一个“容器”（Container）。这个“容器”就是你那个打包好的“预制房”真正的运行实例。
你把这个“容器”放到你的笔记本上，它就能运行；放到别人电脑上，也能运行；放到云服务器上，它也能运行。而且，在哪里运行，里面的环境都是一模一样的，从来不会说“哎呀，我这里少了个XX软件，没法运行了”或者“这个版本的XX库跟你那里不一样”。
为什么说它“标准化”？
这就好比，现在你买家具，都是标准尺寸，都能放进标准尺寸的门里，标准尺寸的房间里。Docker 做的就是把应用程序运行的环境也标准化。
你想啊，以前程序员写好了程序，自己电脑上运行得好好的，一交给别人，或者部署到服务器上，就可能出现各种问题：“我的系统是Windows，你的程序是Linux的，跑不起来！”“我这里装的是Python 2.7，你程序需要Python 3.8！”“我数据库版本太低了，跑不了你这个新功能！”
Docker 就解决了这个问题。它把所有这些“依赖”都打包到镜像里，你交付的只是一个包含了所有运行条件的“预制房”。别人拿到这个“预制房”，只需要有能“启动”这个预制房的“地基”（也就是安装了Docker引擎的系统），就可以直接住进去，你的程序就能正常运行了。
再打个比方，就像我们坐飞机。
你坐飞机，行李会过安检，然后被装到货舱里。无论你飞到哪个城市，哪个国家，你的行李都会跟着你，而且到那边后，你就可以直接取出来用。你不用担心你在北京用的行李箱，到了东京就突然坏了，或者里面的衣服突然变了。
Docker 就是这样，它把你的应用程序和它运行所需的“行李”打包好，让你在不同的“飞行目的地”（不同的运行环境）都能方便地“取用”。
核心好处总结一下：
1. 环境一致性： 不管你在哪儿“启动”这个“容器”，里面的东西都一样，不会因为环境不同导致程序运行出错。这大大减少了“在我这儿能跑”的问题。
2. 方便部署： 你只需要把这个“镜像”分享出去，别人就能轻松地启动你的应用程序，不用操心安装各种依赖软件。就像给别人一个“安装说明书”，但这个说明书是自己给自己装好了的。
3. 隔离性： 每个“容器”都是一个独立的小环境，就像给你家房子单独装了个电表水表，你家的水管爆了，不会影响到隔壁邻居。你的应用程序在容器里运行，不会影响到宿主机的其他程序，也不会被宿主机的其他程序干扰。
4. 资源高效利用： 相对于虚拟机（VM），Docker 的“预制房”更轻量级。虚拟机是要模拟整套硬件，就像你把整个房子的地基、墙体、屋顶都重新建一遍。而 Docker 容器共享宿主机的操作系统内核，就像你的“预制房”是搭在现成的地基上，省了很多事，启动也更快，占用的资源也更少。
所以，简单来说，Docker 就是一个帮你把应用程序和它运行所需的一切打包在一起，并且让你能在任何地方都能方便、可靠地运行它的工具。
它让开发人员可以更专注于写代码，不用老是为环境配置焦头烂额；也让运维人员可以更轻松地部署和管理应用程序。就好比以前搬家请搬家公司，现在你直接买个拎包入住的精装修房，省时省力省心。
希望这么讲，你就能明白 Docker 这玩意儿到底是个啥了。这玩意儿，真是把我们程序员和运维哥们儿解放了不少，要不怎么说它是“革命性”的呢！
网友意见
看了一圈答案，都没有感觉比较满意的。
当然，如果想一两句话给个定义，或者用一个大家熟悉的东西打个比方来说明Docker， @刘允鹏 的高赞答就很好。但个人感觉还是没有完整的解释清楚Docker，自己开一个回答补充一下。
要解释清楚Docker，首先要说解释清楚容器（Container）的概念。要解释容器的话，需要从操作系统说起。太深入的一两本书都说不清楚，直接引用维基的说法，操作系统就是管理计算机的硬件软件和资源，并且为软件运行提供通用服务的系统软件。
- 硬件管理，包括分配CPU时间、内存；从网络、存储设备等IO设备读写数据。
- 软件管理，就是各种软件的运行，线程、进程调度之类的工作。
- 为软件提供运行环境，这个运行环境通常一部分由操作系统内核（Kernel）提供，另一部分由运行库（Runtime Library）提供。
硬件、操作系统、应用程序之间的关系可以简单的用下图表示：
+--------------------------+ | Applications | +--------------------------+ |+------------------------+| || Runtime Library || |+------------------------+| || Kernel || |+------------------------+| | Operating System | +-----+--------+-----------+ | CPU | Memory | IO Device | +-----+--------+-----------+
随着硬件的性能提升，以及软件种类的丰富，有两种情况变得很常见：
- 硬件性能过剩——很多计算机的硬件配置，即使不能完全满足峰值性能的要求，也往往会有大量时间处于硬件资源闲置的状态。例如一般家用电脑，已经是四核、六核的配置了，除了3A游戏、视频制作、3D渲染、高性能计算等特殊应用外，通常有90%以上时间CPU是闲置的。
- 软件冲突——因为业务需要，两个或者多个软件之间冲突，或者需要同一个软件的不同版本。例如早几年做web前端的，要测试网页在不同版本的IE上是否能正常显示，然而Windows只能装一个版本的IE。
为了解决软件冲突，只能配置多台计算机，或者很麻烦的在同一台电脑上安装多个操作系统，通过重启来进行切换。显然这两个方案都有其缺点：多台计算机成本太高，多操作系统的安装、切换都很麻烦。在硬件性能过剩的时候，硬件虚拟化的普及就很自然而然的提出来了。
所谓硬件虚拟化，就是某个特殊的软件，仿真出一台或者多台计算机的各种硬件，用户可以在这一台虚拟机上安装、运行操作系统（一般叫来宾操作系统，Guest OS）和各种应用，并且把Guest OS和上面应用软件对硬件资源的访问转发到底层的硬件上来实现。对于Guest OS和上面的应用程序来说，这台虚拟机和普通的物理计算机是完全一样没有任何区别的——除了性能可能差一点。著名的VMware就是这么一个软件，这类软件英语有一个专用的单词是Hypervisor（维基的Hypervisor词条说另一种叫法是虚拟机监视器，Virtual Machine Monitor，vmm。但我个人觉得叫虚拟机管理器，Virtual Machine Manager，更合适一点，虽然可能会和微软的System Center Virtual Machine Manager以及Redhat的Virtual Machine Manager这两个软件混淆），中文大概应该叫虚拟化软件/应用之类的。
Hypervisor根据其对硬件资源的访问方式，可以分为两大类，Type I是Hypervisor直接访问硬件资源，通常会有另一个操作系统运行于Hypervisor之上来对硬件资源，例如VMware EXSi，Windows的Hyper-V，Linux的Xen；Type II是Hypervisor和普通的应用一样，运行在某个操作系统（例如Windows或者Linux等，这里称之为宿主机操作系统，Host OS）之上，Hypervisor通过Host OS访问硬件资源，例如VMware Workstation，Virtual Box等。两种类型的Hypervisor区别如图所示。
+-----+-----+-----+-----+ |App A|App B|App C|App D| +-----+-----+-----+-----+ +-----+-----+-----+-----+ |App A|App B|App C|App D| |Guest|Guest|Guest|Guest| +-----+-----+-----+-----+ | OS0 | OS1 | OS2 | OS3 | |Guest|Guest|Guest|Guest| +-----+-----+-----+-----+ | OS0 | OS1 | OS2 | OS3 | | Hypervisor | +-----+-----+-----+-----+ +-----------------------+ | Hypervisor | | Host OS | +-----------------------+ +-----------------------+ | Hardware | | Hardware | +-----------------------+ +-----------------------+ Type I Type II
虚拟机的一个缺点在于Guest OS通常会占用不少硬件资源。例如Windows安装开机不运行任何运用，就需要占用2~3G内存，20~30G硬盘空间。即使是没有图形界面的Linux，根据发行版以及安装软件的不同也会占用100~1G内存，1~4G硬盘空间。而且为了应用系统运行的性能，往往还要给每台虚拟机留出更多的内存容量。虽然不少Hypervisor支持动态内存，但基本上都会降低虚拟机的性能。如果说这样的资源占用少量的虚拟机还可以接受的话，同时运行十数台数十台虚拟机的时候，浪费的硬件资源就相当可观了。通常来说，其中相当大部分甚至全部Guest OS都是相同的。
能不能所有的应用使用同一个的操作系统减少硬件资源的浪费，但是又能避免包括运行库运行库在内的软件冲突呢？操作系统层虚拟化——容器概念的提出，就是为了解决这个问题。在Linux可以通过控制组（Control Group，通常简写为cgroup）隔离，并把应用和运行库打包在一起，来实现这个目的。容器和Type II虚拟机、物理机的区别见下图：
+-----+-----+-----+-----+ +-----+-----+-----+-----+ |App A|App B|App C|App D| +-----+-----+-----+-----+ |App A|App B|App C|App D| +-----+-----+-----+-----+ |App A|App B|App C|App D| +-----+-----+-----+-----+ |+---------------------+| +-----+-----+-----+-----+ |Guest|Guest|Guest|Guest| || Runtime Library || |Lib A|Lib B|Lib C|Lib D| | OS0 | OS1 | OS2 | OS3 | |+---------------------+| +-----+-----+-----+-----+ +-----+-----+-----+-----+ || Kernel || | Container Engine | | Hypervisor | |+---------------------+| +-----------------------+ +-----------------------+ | Operating System | | Host OS | | Host OS | +-----------------------+ +-----------------------+ +-----------------------+ | Hardware | | Hardware | | Hardware | +-----------------------+ +-----------------------+ +-----------------------+ Physical Machine Container Type II Hypervisor 上图中，每一个App和Lib的组合，就是一个容器。也就是Docker图标里面的一个集装箱。和虚拟机相比，容器有以下优点：
- 迅速启动：没有虚拟机硬件的初始化，没有Guest OS的启动过程，可以节约很多启动时间，这就是容器的“开箱即用”。
- 占用资源少：没有运行Guest OS所需的内存开销，无需为虚拟机预留运行内存，无需安装、运行App不需要的运行库/操作系统服务，内存占用、存储空间占用都小的多。相同配置的服务器，如果运行虚拟机只能运行十多台的，通常可以运行上百个容器毫无压力——当然前提是单个容器应用本身不会消耗太多资源。
当然，和虚拟机相比，因为共用内核，只靠cgroup隔离，应用之间的隔离是不如虚拟机彻底的，如果某个应用运行时导致内核崩溃，所有的容器都会崩溃。而虚拟机内的应用崩溃，理论上是不会影响其它虚拟机以及上面运行的应用的，除非是硬件或者Hypervisor有Bug。
Docker把App和Lib的文件打包成为一个镜像，并且采用类似多次快照的存储技术，例如aufs/device mapper/btrfs/zfs等，可以实现：
- 多个App可以共用相同的底层镜像（初始的操作系统镜像）
- App运行时的IO操作和镜像文件隔离；
- 通过挂载包含不同配置/数据文件的目录或者卷（Volume），单个App镜像可以同时用来运行无数个不同业务的容器。
+---------+ +---------+ +---------+ +-----+ +-----+ +-----+ | abc.com | | def.com | | xyz.com | | DB1 | | DB2 | | DB3 | +----+----+ +----+----+ +----+----+ +--+--+ +--+--+ +--+--+ | | | | | | +----+----+ +----+----+ +----+----+ +--+--+ +--+--+ +--+--+ | abc | | def.com | | xyz.com | | DB1 | | DB2 | | DB3 | | config | | config | | config | | conf| | conf| | conf| | data | | data | | data | | data| | data| | data| +----+----+ +----+----+ +----+----+ +--+--+ +--+--+ +--+--+ | | | | | | +------------+------------+ +-------+-------+ | | +------+------+ +------+------+ | Nginx Image | | MySQL Image | +------+------+ +------+------+ | | +----------------+----------------+ | +------+-------+ | Alpine Image | +------+-------+ 上图是基于一个Alpine Linux的镜像，分别建立了Nginx和MySQL的镜像，并且挂载不同的配置/数据同时运行3个网站应用3个数据库应用的示意图。
此外，Docker公司提供公共的镜像仓库（Docker称之为Repository），Github connect，自动构建镜像，大大简化了应用分发、部署、升级流程。加上Docker可以非常方便的建立各种自定义的镜像文件，这些都是Docker成为最流行的容器技术的重要因素。
通过以上这些技术的组合，最后的结果就是，绝大部分应用，开发者都可以通过docker build创建镜像，通过docker push上传镜像，用户通过docker pull下载镜像，用docker run运行应用。用户不需要再去关心如何搭建环境，如何安装，如何解决不同发行版的库冲突——而且通常不会需要消耗更多的硬件资源，不会明显降低性能。这就是其他答主所说的标准化、集装箱的原因所在。
题外话：除了Docker以外，还有其它很多种容器，例如Linux上的LXC、OpenVZ，FreeBSD的Jail，Solaris的Zones等等。此外，Unix-Like操作系统的chroot命令从某种角度来说也是一种特殊的容器实现方式。和*nix采用宏内核，且内核和各种运行库耦合松散，很方便实现容器不同，Windows因为采用微内核，且内核与各种运行库耦合紧密，虽然从Windows 10/2016开始也支持容器，但事实上还是通过Hyper-V运行不同的虚拟机进行内核级隔离——虽然也有线程级的隔离，但只有Windows Server支持，并且只能运行相同版本的镜像[1]。而且即使是Hyper-V，也只支持运行更低版本的镜像而不能运行更高版本的镜像。另外Windows容器的镜像体积通常还是很大。
2010年，几个搞IT的年轻人，在美国旧金山成立了一家名叫“dotCloud”的公司。
这家公司主要提供基于PaaS的云计算技术服务。具体来说，是和LXC有关的容器技术。
后来，dotCloud公司将自己的容器技术进行了简化和标准化，并命名为——Docker。
Docker技术诞生之后，并没有引起行业的关注。而dotCloud公司，作为一家小型创业企业，在激烈的竞争之下，也步履维艰。
正当他们快要坚持不下去的时候，脑子里蹦出了“开源”的想法。
什么是“开源”？开源，就是开放源代码。也就是将原来内部保密的程序源代码开放给所有人，然后让大家一起参与进来，贡献代码和意见。
有的软件是一开始就开源的。也有的软件，是混不下去，创造者又不想放弃，所以选择开源。自己养不活，就吃“百家饭”嘛。
2013年3月，dotCloud公司的创始人之一，Docker之父，28岁的Solomon Hykes正式决定，将Docker项目开源。
不开则已，一开惊人。
越来越多的IT工程师发现了Docker的优点，然后蜂拥而至，加入Docker开源社区。
Docker的人气迅速攀升，速度之快，令人瞠目结舌。
开源当月，Docker 0.1 版本发布。此后的每一个月，Docker都会发布一个版本。到2014年6月9日，Docker 1.0 版本正式发布。
此时的Docker，已经成为行业里人气最火爆的开源技术，没有之一。甚至像Google、微软、Amazon、VMware这样的巨头，都对它青睐有加，表示将全力支持。
Docker火了之后，dotCloud公司干脆把公司名字也改成了Docker Inc. 。
Docker和容器技术为什么会这么火爆？说白了，就是因为它“轻”。
在容器技术之前，业界的网红是虚拟机。虚拟机技术的代表，是VMWare和OpenStack。
相信很多人都用过虚拟机。虚拟机，就是在你的操作系统里面，装一个软件，然后通过这个软件，再模拟一台甚至多台“子电脑”出来。
在“子电脑”里，你可以和正常电脑一样运行程序，例如开QQ。如果你愿意，你可以变出好几个“子电脑”，里面都开上QQ。“子电脑”和“子电脑”之间，是相互隔离的，互不影响。
虚拟机属于虚拟化技术。而Docker这样的容器技术，也是虚拟化技术，属于轻量级的虚拟化。
虚拟机虽然可以隔离出很多“子电脑”，但占用空间更大，启动更慢，虚拟机软件可能还要花钱（例如VMWare）。
而容器技术恰好没有这些缺点。它不需要虚拟出整个操作系统，只需要虚拟一个小规模的环境（类似“沙箱”）。
它启动时间很快，几秒钟就能完成。而且，它对资源的利用率很高（一台主机可以同时运行几千个Docker容器）。此外，它占的空间很小，虚拟机一般要几GB到几十GB的空间，而容器只需要MB级甚至KB级。
正因为如此，容器技术受到了热烈的欢迎和追捧，发展迅速。
我们具体来看看Docker。
大家需要注意，Docker本身并不是容器，它是创建容器的工具，是应用容器引擎。
想要搞懂Docker，其实看它的两句口号就行。
第一句，是“Build, Ship and Run”。
也就是，“搭建、发送、运行”，三板斧。
举个例子：
我来到一片空地，想建个房子，于是我搬石头、砍木头、画图纸，一顿操作，终于把这个房子盖好了。
结果，我住了一段时间，想搬到另一片空地去。这时候，按以往的办法，我只能再次搬石头、砍木头、画图纸、盖房子。
但是，跑来一个老巫婆，教会我一种魔法。
这种魔法，可以把我盖好的房子复制一份，做成“镜像”，放在我的背包里。
等我到了另一片空地，就用这个“镜像”，复制一套房子，摆在那边，拎包入住。
怎么样？是不是很神奇？
所以，Docker的第二句口号就是：“Build once，Run anywhere（搭建一次，到处能用）”。
Docker技术的三大核心概念，分别是：
- 镜像（Image）
- 容器（Container）
- 仓库（Repository）
我刚才例子里面，那个放在包里的“镜像”，就是Docker镜像。而我的背包，就是Docker仓库。我在空地上，用魔法造好的房子，就是一个Docker容器。
说白了，这个Docker镜像，是一个特殊的文件系统。它除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（例如环境变量）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。
也就是说，每次变出房子，房子是一样的，但生活用品之类的，都是不管的。谁住谁负责添置。
每一个镜像可以变出一种房子。那么，我可以有多个镜像呀！
也就是说，我盖了一个欧式别墅，生成了镜像。另一个哥们可能盖了一个中国四合院，也生成了镜像。还有哥们，盖了一个非洲茅草屋，也生成了镜像。。。
这么一来，我们可以交换镜像，你用我的，我用你的，岂不是很爽？
于是乎，就变成了一个大的公共仓库。
负责对Docker镜像进行管理的，是Docker Registry服务（类似仓库管理员）。
不是任何人建的任何镜像都是合法的。万一有人盖了一个有问题的房子呢？
所以，Docker Registry服务对镜像的管理是非常严格的。
最常使用的Registry公开服务，是官方的Docker Hub，这也是默认的 Registry，并拥有大量的高质量的官方镜像。
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