苹果 A12X 处理器相当于什么样的桌面级 CPU（和GPU）呢？
要直接将苹果 A12X 处理器与桌面级 CPU/GPU 对比，就像试图用一把尺子去丈量一个完整的房间，因为它们的设计目标、架构和应用场景差异巨大。但我们可以尝试从性能、能效和一些关键技术指标上进行类比，帮助大家有一个更直观的认识。
A12X 处理器：iPad Pro 的“心脏”
首先，我们得明确 A12X 是苹果为 iPad Pro 定制的 SoC（System on a Chip），这意味着它不仅仅是 CPU，还集成了 GPU、NPU（神经网络引擎）、ISP（图像信号处理器）等一整套计算单元。它强大的地方在于这些单元的高度协同工作，以及苹果在芯片设计和软件优化上的深厚功力。
CPU 部分：ARM 的高性能代表
A12X 的 CPU 部分采用了苹果自家设计的 ARMv8.3A 架构（虽然苹果很少公开具体指令集版本，但行业普遍认为属于此列）。它拥有 8 个核心，分为高性能的“暴风”（Vortex）核心和高能效的“雷霆”（Tempest）核心。这种大小核（big.LITTLE）设计是 ARM 架构的常见做法，旨在平衡性能和功耗。
性能对标： 如果单看 CPU 的纯粹计算能力，A12X 的单核性能非常强劲，甚至一度可以与一些中高端的桌面级 x86 处理器（如 Intel Core i5、i7 的某些型号）相媲美，尤其是在那些针对 ARM 架构优化过的应用中。多核性能同样不俗，得益于 8 个核心的协同工作。
实际体验： 在日常任务、应用启动、多任务处理等方面，A12X 带来的流畅度是毋庸置疑的。你可以轻松运行复杂的图形设计软件、进行视频剪辑，甚至在 iPad Pro 上玩一些大型 3D 游戏，这些体验往往比同等价位的一些入门级或中低端笔记本电脑还要好。
架构差异： 需要强调的是，ARM 架构和 x86 架构在指令集、流水线设计、缓存机制等方面存在根本差异。直接用分数比拼可能无法完全反映实际使用中的体验。ARM 架构更侧重于高能效比，而 x86 架构则在峰值性能和兼容性上（尤其是在传统的 PC 生态系统中）有优势。
GPU 部分：图形处理的“杀手锏”
A12X 最令人印象深刻的部分之一就是它的 GPU。它拥有 7 个图形处理核心，苹果称之为“苹果设计的 GPU”。
性能对标： A12X 的 GPU 性能非常强悍，在发布之初，其表现已经可以匹敌一些独立显卡，例如 NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti 或 AMD Radeon RX 560（请注意，这是早期型号的类比，后续桌面级显卡性能提升很快）。这意味着它可以在 iPad Pro 上流畅运行高分辨率、高画质的 3D 游戏，甚至进行一些轻度的图形渲染和视频编辑。
集成显卡： 对于桌面级 CPU 而言，通常是使用集成显卡（如 Intel UHD Graphics 或 AMD Radeon Graphics）或者独立显卡。A12X 的 GPU 已经超越了绝大多数集成显卡的水平，甚至可以与一些入门级的独立显卡进行较量。
优化与能效： 苹果强大的地方在于，它能够将如此强大的 GPU 集成到一块功耗和散热都非常受限的移动芯片中。同时，得益于 macOS 和 iOS/iPadOS 的底层图形 API（Metal），A12X 的 GPU 能够得到非常高效的调用和发挥。桌面级独立显卡虽然在绝对峰值性能上会远超 A12X，但在能效比和整体系统集成度上，A12X 仍然有其独特优势。
NPU（神经网络引擎）：AI 计算的加速器
A12X 内置了苹果强大的神经网络引擎，每秒可进行 5 万亿次运算。这使得它在机器学习、图像识别、语音处理等方面拥有出色的表现。
桌面级对比： 桌面级 CPU 通常不内置专门的 NPU。AI 计算更多依赖于 CPU 本身或通过独立显卡的 Tensor Cores（NVIDIA）或类似的专用硬件单元来完成。A12X 的 NPU 意味着它在执行 AI 相关任务时，可以比没有类似硬件的桌面级 CPU 更高效、更快速。
应用场景： 这对于“智能”功能至关重要，例如人脸识别、自然语言处理、AR 体验等。在 iPadOS 上，你会发现很多 AI 驱动的功能都非常流畅，这部分功劳很大程度上归功于 NPU。
总结一下“相当于”的类比：
考虑到 A12X 的整体性能表现，以及它所能运行的应用类型，我们可以尝试给出以下模糊的类比：
CPU 性能： 约等于 Intel Core i5 或低端 Core i7 系列（发布时的同代产品），尤其是在优化良好的 ARM 应用中，其单核和多核性能都非常接近。
GPU 性能： 约等于 入门级到中低端的独立显卡（如 NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti / GTX 1060 或 AMD Radeon RX 560 / RX 570），尤其是在移动平台和针对 Metal API 优化的场景下。
整体体验： 综合 CPU、GPU、NPU 以及系统级优化来看，A12X 处理器让 iPad Pro 能够提供 一些轻薄本或入门级游戏本的性能体验，尤其是在图形密集型任务和 AI 加速方面。
需要注意的局限性：
1. 功耗与散热： A12X 设计在低功耗、低发热的移动设备中，而桌面级 CPU/GPU 可以在更高的功耗下运行，拥有更好的散热系统，从而释放更高的性能。
2. 软件生态： 桌面级 CPU 运行的是 Windows 或 macOS（MacBook），拥有极其成熟和庞大的软件生态。A12X 运行的是 iPadOS，虽然功能日益强大，但在专业级软件的兼容性和深度上仍有差距。
3. 可扩展性： 桌面级平台支持内存升级、硬盘扩展、更换显卡等，灵活性远超 A12X 所在的封闭式移动设备。
4. 持续性能： 移动芯片在长时间高负载运行时，可能会因为温度控制而降频，而桌面级 CPU/GPU 在良好的散热下，可以维持更长时间的峰值性能。
因此，虽然 A12X 是一款极其强大的移动芯片，能够提供令人惊叹的性能，但直接将其与桌面级 CPU/GPU 完全对等是困难的。它代表了移动计算在性能上的一个高峰，但并不能完全取代传统桌面级平台的定位和能力。它更像是“一个非常强大的、高度集成的、但功耗受限的计算单元”，在它所处的移动生态系统中，它几乎是无敌的。
A12X 处理器：iPad Pro 的“心脏”
首先，我们得明确 A12X 是苹果为 iPad Pro 定制的 SoC（System on a Chip），这意味着它不仅仅是 CPU，还集成了 GPU、NPU（神经网络引擎）、ISP（图像信号处理器）等一整套计算单元。它强大的地方在于这些单元的高度协同工作，以及苹果在芯片设计和软件优化上的深厚功力。
CPU 部分：ARM 的高性能代表
A12X 的 CPU 部分采用了苹果自家设计的 ARMv8.3A 架构（虽然苹果很少公开具体指令集版本，但行业普遍认为属于此列）。它拥有 8 个核心，分为高性能的“暴风”（Vortex）核心和高能效的“雷霆”（Tempest）核心。这种大小核（big.LITTLE）设计是 ARM 架构的常见做法，旨在平衡性能和功耗。
性能对标： 如果单看 CPU 的纯粹计算能力，A12X 的单核性能非常强劲，甚至一度可以与一些中高端的桌面级 x86 处理器（如 Intel Core i5、i7 的某些型号）相媲美，尤其是在那些针对 ARM 架构优化过的应用中。多核性能同样不俗，得益于 8 个核心的协同工作。
实际体验： 在日常任务、应用启动、多任务处理等方面，A12X 带来的流畅度是毋庸置疑的。你可以轻松运行复杂的图形设计软件、进行视频剪辑，甚至在 iPad Pro 上玩一些大型 3D 游戏，这些体验往往比同等价位的一些入门级或中低端笔记本电脑还要好。
架构差异： 需要强调的是，ARM 架构和 x86 架构在指令集、流水线设计、缓存机制等方面存在根本差异。直接用分数比拼可能无法完全反映实际使用中的体验。ARM 架构更侧重于高能效比，而 x86 架构则在峰值性能和兼容性上（尤其是在传统的 PC 生态系统中）有优势。
GPU 部分：图形处理的“杀手锏”
A12X 最令人印象深刻的部分之一就是它的 GPU。它拥有 7 个图形处理核心，苹果称之为“苹果设计的 GPU”。
性能对标： A12X 的 GPU 性能非常强悍，在发布之初，其表现已经可以匹敌一些独立显卡，例如 NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti 或 AMD Radeon RX 560（请注意，这是早期型号的类比，后续桌面级显卡性能提升很快）。这意味着它可以在 iPad Pro 上流畅运行高分辨率、高画质的 3D 游戏，甚至进行一些轻度的图形渲染和视频编辑。
集成显卡： 对于桌面级 CPU 而言，通常是使用集成显卡（如 Intel UHD Graphics 或 AMD Radeon Graphics）或者独立显卡。A12X 的 GPU 已经超越了绝大多数集成显卡的水平，甚至可以与一些入门级的独立显卡进行较量。
优化与能效： 苹果强大的地方在于，它能够将如此强大的 GPU 集成到一块功耗和散热都非常受限的移动芯片中。同时，得益于 macOS 和 iOS/iPadOS 的底层图形 API（Metal），A12X 的 GPU 能够得到非常高效的调用和发挥。桌面级独立显卡虽然在绝对峰值性能上会远超 A12X，但在能效比和整体系统集成度上，A12X 仍然有其独特优势。
NPU（神经网络引擎）：AI 计算的加速器
A12X 内置了苹果强大的神经网络引擎，每秒可进行 5 万亿次运算。这使得它在机器学习、图像识别、语音处理等方面拥有出色的表现。
桌面级对比： 桌面级 CPU 通常不内置专门的 NPU。AI 计算更多依赖于 CPU 本身或通过独立显卡的 Tensor Cores（NVIDIA）或类似的专用硬件单元来完成。A12X 的 NPU 意味着它在执行 AI 相关任务时，可以比没有类似硬件的桌面级 CPU 更高效、更快速。
应用场景： 这对于“智能”功能至关重要，例如人脸识别、自然语言处理、AR 体验等。在 iPadOS 上，你会发现很多 AI 驱动的功能都非常流畅，这部分功劳很大程度上归功于 NPU。
总结一下“相当于”的类比：
考虑到 A12X 的整体性能表现，以及它所能运行的应用类型，我们可以尝试给出以下模糊的类比：
CPU 性能： 约等于 Intel Core i5 或低端 Core i7 系列（发布时的同代产品），尤其是在优化良好的 ARM 应用中，其单核和多核性能都非常接近。
GPU 性能： 约等于 入门级到中低端的独立显卡（如 NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti / GTX 1060 或 AMD Radeon RX 560 / RX 570），尤其是在移动平台和针对 Metal API 优化的场景下。
整体体验： 综合 CPU、GPU、NPU 以及系统级优化来看，A12X 处理器让 iPad Pro 能够提供 一些轻薄本或入门级游戏本的性能体验，尤其是在图形密集型任务和 AI 加速方面。
需要注意的局限性：
1. 功耗与散热： A12X 设计在低功耗、低发热的移动设备中，而桌面级 CPU/GPU 可以在更高的功耗下运行，拥有更好的散热系统，从而释放更高的性能。
2. 软件生态： 桌面级 CPU 运行的是 Windows 或 macOS（MacBook），拥有极其成熟和庞大的软件生态。A12X 运行的是 iPadOS，虽然功能日益强大，但在专业级软件的兼容性和深度上仍有差距。
3. 可扩展性： 桌面级平台支持内存升级、硬盘扩展、更换显卡等，灵活性远超 A12X 所在的封闭式移动设备。
4. 持续性能： 移动芯片在长时间高负载运行时，可能会因为温度控制而降频，而桌面级 CPU/GPU 在良好的散热下，可以维持更长时间的峰值性能。
因此，虽然 A12X 是一款极其强大的移动芯片，能够提供令人惊叹的性能，但直接将其与桌面级 CPU/GPU 完全对等是困难的。它代表了移动计算在性能上的一个高峰，但并不能完全取代传统桌面级平台的定位和能力。它更像是“一个非常强大的、高度集成的、但功耗受限的计算单元”，在它所处的移动生态系统中，它几乎是无敌的。
网友意见
桌面的话，就不能和同代对比了。
移动平台core m或者苹果新air上那个带Y的，也就这种级别吧。
超过15W的处理器就不要比了，功耗都不是一个级别，A12x一个移动低压设备跑爆炸了也追不上人家。
每年都有很多人有这个错觉，觉得苹果的处理器在移动端秒天秒地秒空气了，在桌面端也不差。
然而实际上是，你以为打仗用一把性能多么多么优秀的枪就可以
实际上人家都是直接导弹洗地，炮弹清场，这叫“火力准备”
=========================================
8代酷睿都出了一年了，还有这么多人没明白脱离散热规模谈TDP都是扯淡么……
所谓“火力准备”，就是你先扣一个散热器再说话……
难道把枪等比例放大就能当炮用么？
点题：
苹果A12六核处理器
相当于桌面级：酷睿I7-930、酷睿I5-4440、打桩机FX-8300、推土机8140、羿龙X2-1005T、锐龙R3-1300X、至强E3-1235水平
低功耗桌面机：I5-3450S水平
也相当于笔记本：I7-2670QM水平、
同时相当于便携本：I5-8250U水平
其他答案瞎扯犊子开口闭口8250U，
8250U是桌面平台的么？
有些果迷真是秒天秒地秒空气来了
A12制程再新，一个低压端就要去和桌面比·················
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