苹果 m1 max 芯片如果在台式机上放开功耗，是不是可以秒杀现有的独显？
苹果 M1 Max 芯片在台式机上能否“秒杀”现有独显，这是一个很有意思的问题，但要回答得详细且不留 AI 痕迹，我们需要剥开层层营销宣传，回归到硬实力上。
首先，我们需要明确一点：苹果的 M1 Max 是为笔记本电脑设计的，其功耗和散热是经过精心优化的。 在 Mac Studio 这样的桌面级产品上，虽然苹果可以提供更强的性能释放，但它仍然是基于移动端架构的衍生，与那些原生为台式机设计、不计成本追求极致性能的独显在根本上存在差异。
M1 Max 的核心优势：统一内存架构与能效
M1 Max 之所以能在笔记本电脑上展现出惊人的性能，很大程度上归功于其创新的 统一内存架构 (Unified Memory Architecture, UMA)。简单来说，CPU、GPU、神经引擎等核心共享同一块高速内存池。这意味着数据在不同核心之间传输时，无需像传统独显那样通过 PCIe 总线来回拷贝，大大降低了延迟，提高了数据吞吐量。尤其是在处理视频编辑、3D 渲染、机器学习等需要频繁在 CPU 和 GPU 之间搬运大量数据的任务时，UMA 的优势尤为明显。
此外，M1 Max 在 能效比 方面是碾压级的。它能在较低的功耗下输出可观的图形性能，这对于续航至关重要的笔记本电脑来说是巨大的福音。即使将其放到台式机上，解放了功耗和散热的限制，它的能效优势依然存在，意味着在同等性能下，它可能比传统独显消耗更少的电力，产生的热量也更少。
如果放开功耗，M1 Max 的图形性能能到什么水平？
这是一个关键点。目前已知 M1 Max 的 GPU 拥有最高 32 个图形核心。如果苹果能够在台式机上为其提供远超笔记本的功耗和散热支持，理论上可以提高 GPU 的时钟频率、增加 GPU 核心的运行稳定性，从而提升整体图形输出能力。
我们可以参考 M1 Max 在 Mac Studio 上的表现。相较于 MacBook Pro，Mac Studio 的 M1 Max 在图形密集型任务中确实能有更持续、更高峰值的表现。但即便如此，它是否能“秒杀”现有的顶级独显，仍需打个问号。
对比现有独显的“敌人”是谁？
“秒杀”是一个很强的词语，意味着在绝大多数场景下都完胜。在游戏领域，这是 M1 Max 最难以“秒杀”的战场。
游戏性能： 目前市面上顶级的台式机独显，如 NVIDIA RTX 4090 或 AMD Radeon RX 7900 XTX，它们拥有远超 M1 Max 的 GPU 核心数量、显存容量和显存带宽，以及专门为游戏优化的架构（如光线追踪单元、张量核心等）。在这些显卡面前，即使 M1 Max 的功耗被大幅提升，也很难在原生支持的游戏中达到同等级别的帧率和画质。游戏优化和驱动程序的成熟度也是苹果生态目前相对薄弱的环节。
专业应用性能（非视频编辑）： 在一些 CPU 密集型、GPU 相对次要的工作负载中，或者某些对 CUDA、OpenCL 等特定计算框架高度优化的应用中，M1 Max 的优势可能会被削弱。例如，一些复杂的科学计算、3D 建模软件的渲染，它们可能更依赖于强大的 CUDA 核心数量和软件生态。
M1 Max 的强项领域，可能存在的“秒杀”可能性：
然而，在某些特定的领域，M1 Max 的“放开功耗”版本确实有潜力对现有独显造成“降维打击”：
1. 视频编辑与内容创作： 这是 M1 Max 的主场。凭借其强大的媒体引擎（专门用于硬件加速解码和编码 ProRes、H.264、HEVC 等视频格式）和统一内存架构，在 Final Cut Pro、DaVinci Resolve 等软件中，M1 Max 处理高分辨率、多轨道视频的流畅度是很多同价位独显难以企及的。如果能进一步提升 GPU 性能，它在复杂特效、色彩校正等方面的表现会更加亮眼。
2. 机器学习与 AI 推理： M1 Max 集成了强大的神经网络引擎 (Neural Engine)，配合其强大的 GPU 和统一内存，在进行 AI 模型训练和推理时，能效比和性能都非常出色。虽然在纯粹的原始算力上可能不如某些顶级 AI 加速卡，但考虑到其集成度、功耗以及在特定框架（如 Core ML）下的优化，它在许多 AI 相关的桌面应用中，可能比单独一块高性能独显更具吸引力。
3. 某些特定渲染场景： 在苹果自家或者对 Metal API 优化到极致的渲染场景中，M1 Max 能够充分发挥其硬件优势。如果开发者能够充分利用其统一内存和图形核心，在一些非游戏类的 3D 渲染任务中，表现可能会非常抢眼。
总结一下：
如果苹果真的将 M1 Max 的功耗限制大幅放开，并在台式机上为其提供充足的散热和供电，那么它在 部分专业领域（特别是视频编辑、内容创作和一些 AI 工作负载） 确实有可能表现出比现有许多中高端甚至一些顶级独显更具竞争力的性能和能效比。尤其是在那些依赖于其独特统一内存架构和媒体引擎的场景下，它甚至可能形成事实上的“秒杀”。
但是，在游戏领域以及对 CUDA、OpenCL 等特定计算框架高度依赖的应用中，M1 Max 想要“秒杀”现有最顶级的独显（如 RTX 4090 等），可能性非常小。 这些独显在核心数量、架构设计、内存带宽以及软件生态方面拥有显著优势，是为极致性能而生的怪物。
所以，更准确的说法是：M1 Max 在放开功耗后，会在特定的、与苹果生态紧密结合的专业领域展现出极强的竞争力，甚至在某些方面超越现有独显，但并非在所有领域都能实现“秒杀”。 它的核心优势在于其 集成性、能效比以及在特定工作负载下的优化能力，而非单纯的原始图形计算能力堆砌。这使得它成为一款非常优秀的“全能型”处理器，但若要与为极致性能而生的专业级独显进行全面对决，则还需要看到苹果在未来如何进一步发展其图形架构和软件生态。
首先，我们需要明确一点：苹果的 M1 Max 是为笔记本电脑设计的，其功耗和散热是经过精心优化的。 在 Mac Studio 这样的桌面级产品上，虽然苹果可以提供更强的性能释放，但它仍然是基于移动端架构的衍生，与那些原生为台式机设计、不计成本追求极致性能的独显在根本上存在差异。
M1 Max 的核心优势：统一内存架构与能效
M1 Max 之所以能在笔记本电脑上展现出惊人的性能，很大程度上归功于其创新的 统一内存架构 (Unified Memory Architecture, UMA)。简单来说，CPU、GPU、神经引擎等核心共享同一块高速内存池。这意味着数据在不同核心之间传输时，无需像传统独显那样通过 PCIe 总线来回拷贝，大大降低了延迟，提高了数据吞吐量。尤其是在处理视频编辑、3D 渲染、机器学习等需要频繁在 CPU 和 GPU 之间搬运大量数据的任务时，UMA 的优势尤为明显。
此外，M1 Max 在 能效比 方面是碾压级的。它能在较低的功耗下输出可观的图形性能，这对于续航至关重要的笔记本电脑来说是巨大的福音。即使将其放到台式机上，解放了功耗和散热的限制，它的能效优势依然存在，意味着在同等性能下，它可能比传统独显消耗更少的电力，产生的热量也更少。
如果放开功耗，M1 Max 的图形性能能到什么水平？
这是一个关键点。目前已知 M1 Max 的 GPU 拥有最高 32 个图形核心。如果苹果能够在台式机上为其提供远超笔记本的功耗和散热支持，理论上可以提高 GPU 的时钟频率、增加 GPU 核心的运行稳定性，从而提升整体图形输出能力。
我们可以参考 M1 Max 在 Mac Studio 上的表现。相较于 MacBook Pro，Mac Studio 的 M1 Max 在图形密集型任务中确实能有更持续、更高峰值的表现。但即便如此，它是否能“秒杀”现有的顶级独显，仍需打个问号。
对比现有独显的“敌人”是谁？
“秒杀”是一个很强的词语，意味着在绝大多数场景下都完胜。在游戏领域，这是 M1 Max 最难以“秒杀”的战场。
游戏性能： 目前市面上顶级的台式机独显，如 NVIDIA RTX 4090 或 AMD Radeon RX 7900 XTX，它们拥有远超 M1 Max 的 GPU 核心数量、显存容量和显存带宽，以及专门为游戏优化的架构（如光线追踪单元、张量核心等）。在这些显卡面前，即使 M1 Max 的功耗被大幅提升，也很难在原生支持的游戏中达到同等级别的帧率和画质。游戏优化和驱动程序的成熟度也是苹果生态目前相对薄弱的环节。
专业应用性能（非视频编辑）： 在一些 CPU 密集型、GPU 相对次要的工作负载中，或者某些对 CUDA、OpenCL 等特定计算框架高度优化的应用中，M1 Max 的优势可能会被削弱。例如，一些复杂的科学计算、3D 建模软件的渲染，它们可能更依赖于强大的 CUDA 核心数量和软件生态。
M1 Max 的强项领域，可能存在的“秒杀”可能性：
然而，在某些特定的领域，M1 Max 的“放开功耗”版本确实有潜力对现有独显造成“降维打击”：
1. 视频编辑与内容创作： 这是 M1 Max 的主场。凭借其强大的媒体引擎（专门用于硬件加速解码和编码 ProRes、H.264、HEVC 等视频格式）和统一内存架构，在 Final Cut Pro、DaVinci Resolve 等软件中，M1 Max 处理高分辨率、多轨道视频的流畅度是很多同价位独显难以企及的。如果能进一步提升 GPU 性能，它在复杂特效、色彩校正等方面的表现会更加亮眼。
2. 机器学习与 AI 推理： M1 Max 集成了强大的神经网络引擎 (Neural Engine)，配合其强大的 GPU 和统一内存，在进行 AI 模型训练和推理时，能效比和性能都非常出色。虽然在纯粹的原始算力上可能不如某些顶级 AI 加速卡，但考虑到其集成度、功耗以及在特定框架（如 Core ML）下的优化，它在许多 AI 相关的桌面应用中，可能比单独一块高性能独显更具吸引力。
3. 某些特定渲染场景： 在苹果自家或者对 Metal API 优化到极致的渲染场景中，M1 Max 能够充分发挥其硬件优势。如果开发者能够充分利用其统一内存和图形核心，在一些非游戏类的 3D 渲染任务中，表现可能会非常抢眼。
总结一下：
如果苹果真的将 M1 Max 的功耗限制大幅放开，并在台式机上为其提供充足的散热和供电，那么它在 部分专业领域（特别是视频编辑、内容创作和一些 AI 工作负载） 确实有可能表现出比现有许多中高端甚至一些顶级独显更具竞争力的性能和能效比。尤其是在那些依赖于其独特统一内存架构和媒体引擎的场景下，它甚至可能形成事实上的“秒杀”。
但是，在游戏领域以及对 CUDA、OpenCL 等特定计算框架高度依赖的应用中，M1 Max 想要“秒杀”现有最顶级的独显（如 RTX 4090 等），可能性非常小。 这些独显在核心数量、架构设计、内存带宽以及软件生态方面拥有显著优势，是为极致性能而生的怪物。
所以，更准确的说法是：M1 Max 在放开功耗后，会在特定的、与苹果生态紧密结合的专业领域展现出极强的竞争力，甚至在某些方面超越现有独显，但并非在所有领域都能实现“秒杀”。 它的核心优势在于其 集成性、能效比以及在特定工作负载下的优化能力，而非单纯的原始图形计算能力堆砌。这使得它成为一款非常优秀的“全能型”处理器，但若要与为极致性能而生的专业级独显进行全面对决，则还需要看到苹果在未来如何进一步发展其图形架构和软件生态。
网友意见
苹果把A15、M1、M1 PRO&MAX上的CPU频率统一设置在3G附近，GPU频率统一设置在1G出头不是没有原因的，这说明苹果的架构搭配台积电工艺在这个频率附近就是能耗比甜点区间。在这个频率以下，功耗/频率近似线性增长，这个频率以上，功耗/频率呈指数增长。
看看AMD的APU和GPU产品线就知道了，他们这两个产品线笔记本和台式机芯片通用的，也都是台积电工艺，留意下相同芯片在不同平台的功耗和性能比值。或者自己玩玩超频或降频，很多时候都是频率X1.3功耗X2，或者频率X0.8功耗X0.5。
就算我们假设M1MAX桌面版把GPU频率超到2G（+70%）功耗依然可控，这个时候它的浮点约18T，这是什么水平？RTX3070为20T。
但是代价呢？RTX3070有174亿晶体管，我瞎JB估算M1MAX的GPU部分如果独立出来做显卡要近300亿晶体管……先进了两代工艺，晶体管近乎翻倍，结果就这？题主提到了继续堆料，这效率怎么跟老黄比堆料？
只能说苹果的GPU架构还任重道远，“苹果GPU秒杀现有的独显”在当下还是做梦。
不可以
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