如何看待印度外卖员不用现代科技，5000 人每天送超 20 万份餐？
1. “不用现代科技”的具体含义与现实情况：
首先，我们需要明确这里的“不用现代科技”可能指的是哪些方面，以及这是否意味着完全没有科技。
核心科技的缺失或有限性： 这里的“不用现代科技”最可能指的是外卖员个体层面没有依赖或广泛使用智能手机上的先进外卖平台App进行接单、导航、支付等操作。例如，他们可能不使用GPS导航，而是依靠熟悉当地地理的经验；不依赖App内嵌的支付系统，而是更侧重于现金交易或简单的转账；甚至可能不使用专门的订单管理系统。
并非完全没有科技的影子： 尽管外卖员个人可能不直接操作复杂科技，但整个外卖体系的运作很可能依赖于某种程度的科技。例如：
餐饮商户方： 餐厅本身可能拥有电话接单系统，或者与一个相对基础的线上订餐系统对接，这些系统会将订单信息传递给外卖员（可能通过电话通知）。
通信工具： 最基础的科技——手机，很可能仍然是必需的。外卖员可能通过基础手机接收餐厅的电话指令，或者通过短信进行简单的沟通。
交通工具： 他们可能会使用摩托车、自行车等交通工具，这些本身也是科技的产物，只是属于相对传统或基础的交通科技。
“不用”的程度： “不用”可能是一个相对的概念。也许部分外卖员偶尔会使用基础的地图App，但不是核心工作流程。而更多的是依赖人际网络和口头指令。
2. 支撑“5000人每天送超20万份餐”的运作机制：
在“不用现代科技”的背景下，这个庞大的送餐量是如何实现的？这背后必然有一套高效、但可能是非数字化的运作模式：
强大的本地化网络和人际关系：
熟悉地理的经验丰富： 在没有GPS的情况下，外卖员的个人经验至关重要。他们对城市街道、小巷、社区布局、甚至不同建筑物的具体位置都了如指掌。这使得他们能够高效地规划路线，避免拥堵，甚至找到一些不为人知的捷径。
社区信任与口碑： 在印度很多地区，尤其是在非大都市区，人际关系和社区信任度非常高。外卖员可能在社区内建立了良好的口碑，能够更容易地与商家和客户建立联系，甚至获得一些帮助。
信息传递链： 订单信息可能不是直接通过App传递给外卖员，而是通过一个多层级的传递系统。例如：
客户通过电话或WhatsApp向餐厅下单。
餐厅店员通过电话或简易系统通知外卖员。
外卖员可能有一个固定联系的“协调员”或“队长”，他们负责收集和分配订单，并通知外卖员。
外卖员之间也可能通过电话或口头交流信息，共享路况、订单等。
高效的“人海战术”与组织分工：
高密度人力投入： 5000人送20万份餐，平均每人每天要送40份餐。这是一个相当高的工作量。这暗示着极高的人力投入和工作强度。
区域划分与集中管理： 整个外卖网络可能被划分成不同的区域，每个区域有一定数量的外卖员负责。可能存在一个中心化的“协调点”，负责处理订单的分配和调度，尽管这个协调点可能不是高科技的中央控制室，而是由一个或几个人通过电话和笔记本电脑进行管理。
“熟练工”的复制与传承： 这些外卖员很可能是在实践中不断学习和成长的，拥有丰富的送餐经验。这种经验的传承可能更多依赖于师傅带徒弟的模式，而非系统的培训。
灵活的支付与结算方式：
现金交易为主： 在部分印度地区，现金支付仍然是主流。外卖员可能直接收取现金，并将部分款项直接结算给餐厅，再将利润与自己的服务费分开。
简易电子支付： 如果客户愿意，也可能通过Paytm等流行的移动支付方式进行支付，但外卖员个体可能不直接处理复杂的在线支付流程。
“信息不对称”的利用与信任机制：
信息获取方式不同： 商家和客户的信息相对透明，但外卖员之间的信息不对称（谁接了哪个单，送得快不快）可能通过内部的非正式协议或信任网络来管理。
依赖长期合作： 很多外卖员与特定餐厅长期合作，建立了相互信任的基础，这有助于减少欺诈和提高效率。
3. 为什么会出现这种情况？——印度独特的社会经济背景：
理解这种现象，必须结合印度的宏观环境：
庞大的人口基数与廉价劳动力： 印度拥有世界上最多的人口。这为各行各业提供了源源不断的劳动力供给，也使得劳动力的成本相对较低。即使效率不高，可以通过增加人数来弥补。
巨大的消费市场与快速增长的外卖需求： 印度城市人口增长迅速，中产阶级规模扩大，对便利性和餐饮服务的需求也日益增长。外卖行业呈现出爆发式增长。
技术普及的地区差异与成本考量：
智能手机和移动互联网的普及率： 虽然智能手机在印度越来越普遍，但智能手机的普及率在不同地区、不同人群之间存在差异。部分外卖员可能来自经济条件较差的群体，拥有的是基础手机。
平台佣金与技术成本： 传统的在线外卖平台通常会收取较高的佣金，这对商家和外卖员来说是一笔不小的成本。在某些情况下，绕过这些平台，通过更直接、更低成本的方式运作，反而更具经济效益。
对本地化解决方案的需求： 并非所有地区的消费者和商家都高度依赖于大型科技平台。存在大量本地化的、小型的餐饮企业，它们可能更倾向于使用传统或非数字化的方式来满足需求。
社会信任与关系网络的价值： 在印度，人际关系和社区网络在商业活动中扮演着重要角色。这种非正式的信任机制，在一定程度上可以替代一些科技带来的效率提升，特别是在信息不完全对称的情况下。
适应性与创新： 印度社会以其强大的适应性和在资源有限条件下的创新能力而闻名。这种“不用现代科技”的模式，可能是在特定社会经济环境下，外卖行业为了降低成本、提高效率而自发形成的一种“反向创新”或“适应性创新”。他们找到了在现有资源和技术条件下，最大化产出的方式。
4. 这种模式的优缺点及发展趋势：
优点：
低成本运作： 减少了对先进科技平台和高科技设备的依赖，降低了运营成本。
就业机会： 为大量低技能劳动力提供了就业机会。
适应性强： 能够更好地服务于技术普及率较低的地区或对技术不敏感的客户群体。
人情味： 可能建立更强的客户关系和社区联系。
缺点：
效率上限较低： 相比于技术驱动的平台，在处理海量订单和复杂路线规划时，效率上限较低。
可扩展性受限： 难以像科技平台那样快速地进行大规模扩展和优化。
信息透明度低： 订单状态、配送过程等信息不够透明，可能导致客户体验不稳定。
管理难度大： 依赖于人工调度和管理，一旦规模过大，管理难度会急剧上升。
潜在的剥削风险： 如果没有足够透明和公平的结算机制，外卖员可能面临被克扣工资或不合理待遇的风险。
发展趋势：
科技与传统的融合： 随着印度移动互联网的进一步普及和智能手机成本的下降，这种纯粹“不用科技”的模式可能会逐渐被更先进的技术所整合。例如，外卖员可能会开始使用智能手机接收订单，使用基础地图App进行导航。
混合模式的出现： 可能会出现一种混合模式，即既利用科技平台，又保留部分本地化的网络和人际关系。
垂直领域的外卖解决方案： 可能会出现一些专门针对特定需求或特定区域的、更本土化的外卖解决方案，它们可能会在技术应用和人力模式上有所创新。
总结来说，印度5000人每天送超20万份餐的现象，并非完全没有科技的参与，而是指个体外卖员在核心工作流程中不依赖于先进的科技平台。这背后是印度庞大的人口基数、相对廉价的劳动力、快速增长的外卖市场需求，以及在特定社会经济环境下，以人际网络、地理经验和灵活的组织模式为核心的低成本、高强度的运作方式的体现。这是一种在特定环境下适应性极强的模式，但同时也面临着效率上限和可扩展性的挑战，未来很可能朝着科技与传统融合的方向发展。
网友意见
现代外卖系统解决的是：最短路径问题（最短路径_百度百科）。
成千上万份订单，出发点和到达点都不一样，外卖员的位置也随时变换。
这就形成 了一个极其复杂的最短路径问题。
核心问题是：如何尽量让距离出发点、到达点最近的外卖员，获得订单的概率更高。
这样，就能在最大程度上减少空载，节约送货时间，提高送餐效率，也能够产生最高的经济效益和社会效益。
这里面有很多高深数学理论的应用，比如Dijkstra算法，SPFA算法，Bellman-Ford算法，Floyd算法，Floyd-Warshall算法， Johnson算法。
是包含了真正的数学原理、高科技技术。
背后需要强大的芯片、软件、GPS，通迅，材料，储电、制造业、基础建设作为支撑。
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而印度的这套编码只是体现了一种 信息冗余 与 有效信息 的关系问题。
比如大家订机票的时候，上面有各种出发地、到达地、起飞时间、航班号、航站楼、座位号等等信息。
然而，在专业订票人眼里，不过是几个简单的数字和字母组合。
一张“复杂”的机票只是专业订票系统里的一小串代码。
专业人士看起来不仅简洁，而且省去很多麻烦，可以一目10行，对比清晰。
印度的这种饭盒上其实也列明了车站、楼号、楼层、房间号的信息。
该有的都有了，只是比较精简，适合天天干这行的人使用。
而且每天固定时间送，没有什么难度。
最重要的是：印度送餐员每次都必然有一段路是 空手原路返回，因此不是按最经济、最节约的路径完成任务。
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现代科技的好处就在于：它可以升级、演化，提高。
比如这套订餐系统现在就已经移植到了全国大货车运输系统上。
以前山西的大货车拉完煤到山东，回去只能是空车，浪费大量燃油，经济效益也大为损失。
现在通过这套系统，司机卸完煤，就可以抢接离自己最近的货单，运回山东的工业产品回到山西。节约了大量成本。
同样的系统也可以移植到全球的船运系统上。
货船在某一港口卸完货后，就可以抢接离自己最近、最顺路的订单，尽量使自己的货船处于满载状态，大大提高了运输效率。
拥抱科技才是正道。
印吹越吹塞浦路斯吹，让他们狂欢去吧，不用去叫醒他们。
对古人类稍有了解的人都知道，直立人使用的石器，我们现代的健身猛男也用不动。
蜜蜂的不借助现代科技也能精确定位，进行生产组织。
战国的手工艺可以不借助现代科技造出差速齿轮。
秦代不借助现代科技造出来的公共工程，现在印度人都很难完成。
旧社会送水的一个人可以送一条街。送信的一个镇就一个人负责，还有银行间送票据的，效率也非常高啊。
这都哪里和哪里，现代科技既然这么容易替代，你倒是回原始社会去啊。
我觉得挺好的，一种商业模式传承了一百年还有生命力，也算是非物质文化遗产了。
但是拿这个跟Uber、美团比就没啥意义。他们这个是长期的送餐服务，每天固定时间给固定住所的客户送固定的咖喱饭盒就行了，本质上跟送奶工一样。
美团、uber是你每天自由选择吃什么、几点吃、在哪吃，所以调配难度大，必须要应用互联网技术。
中国上班族要是愿意每天定时、定点吃固定菜单，我们也有另一种传承了几十上百年的模式，食堂。
有次我在医院照顾病人，医院食堂给提供送餐到床的服务，方便那些不能下床的人。
午饭时间打个电话，报上菜名和病床编号，很快就会有食堂职工推着小推车来送餐，不过只送到电梯口。（一般是家属拿，单独一人也可以让护士帮着拿）
无需现代化互联网等措施介入（医院就那么大）
盒饭用简单的数字编码（其实就是楼号、楼层和病床编号）
准时准点，从不出错（废话，这都弄错的建议就近去精神科）
整套流程除了不需要坐火车、送餐员不是文盲，其他的和这个印度盒饭系统完全一致。
但你管这个叫外卖？
每天二十万份。一共5000个从业人员。
平均每人要送40个。
也就是平均每个外卖人员，要面对八十个终端（做饭的40+吃饭的40）。而且要限时大约三小时内完成。
如果按照我国日常点餐订外卖的标准，三小时四十单配送，这是一个现阶段根本不可能完成的任务。
为什么这么说呢？
因为对于国内的外卖员来说，用户和商家是双盲的。无法按照正常的行动路线来规划时间。
那么，是不是印度配送效率更高呢？
答案是否定的。因为印度的配送方式，并不是直接上门。更像是菜鸟驿站式的用户自提。
所以印度人的工作流，A君是收集80个饭盒，统一配送至中转站，在中转站进行配送分流，B君将分流后的80个产品配送到终端站点。
工作流的时间分配上，收集八十个饭盒路线是固定的，在中转站进行编码，工作是程序化的。最终配送至终端，是相对集中化的。收集的人是工作流的最底层，劳动强度最大，编码的人就像我们可以等五分钟或者八分钟的系统。最终定点分流配送。
其中收集A点+中转B点+终端C点，三个点位是完全固定的。完成工作任务的人，通过一段时间的磨合，只是简单的重复劳动，而且是单一路线下的重复。所以文盲也能胜任。
虽然同样是送外卖，这个和我们今天吃麻辣烫，明天吃火锅完全不一样。我们随机一个想法，收集的A点就变化了。
即使同样是吃麻辣烫（收集A点不变），我们也有可能在家吃或者在单位吃。（配送C点变化）。
这时，外卖员要通过大量的信息判断，才能确定行动路线。这个条件下，一小时能配送5单，就已经是很快的速度了。而印度的平均数40个，需要用无人机才能实现。
我觉得按照国内的发展，三到五年，无人机配送就已经可以大规模推广了。即使是双盲配送，这玩意在数量和时间上，也能做到印度的40单。
所以，印度的外卖，更值得研究的是他的文化传统和社会环境。印度送餐现有的产业结构，是人力和需求的最佳配置组合。
至于配送机制什么的，弱爆了。
我之前有个回答就是介绍印度孟买的达巴瓦拉（Dabbawala）系统，Dabba的意思是饭盒，wala的意思是“干XX的人”的后缀，Dabbawala就是“送盒饭的人”。
题目里把这些送盒饭的人叫做『外卖员』，这是不准确的，大家一定要搞清楚，他们其实不是『外卖员』，他们做的事情和我们日常见到的外面小哥完全不一样，他们不是应对随机的点餐需求，而是有相对固定的送盒饭路线，他们通过团队合作，把住宅区里主妇们做的盒饭收集起来，通过遍布城市的网络，分发到不同的办公区，保证印度的男人们在办公区吃上有『锅气』的午饭——至于他们具体怎么操作的，可以去看上面卡片里我那个回答。
虽然达巴瓦拉极少出错，但题目里说『127年来从没有一个盒饭在路上丢失』，这就是小编胡乱吹牛逼了。
达巴瓦拉的服务达到了『六西格玛』质量标准没错，按照『六西格玛』意味着在所有的过程和结果中，99.99966%是无缺陷无错误的，对应，就是一百万次递送，只发生过不超过3.4次错误，根据1998年福布斯的报道，达巴瓦拉系统每八百万次递送才出现一次错误，实际上质量控制超过了『六西格玛』，不过，现在孟买一天要运送175000到200000个盒饭，127年来无论如何肯定有盒饭丢失或者送错的情况发生吧——人家质量控制的确有一手，是国内小编吹牛逼不打草稿。
达巴瓦拉（Dabbawala）系统的确不用现代科技，没有使用手机应用，没有地图导航，甚至都没有纸质票据系统，送盒饭的小哥们完全靠饭盒盖子上面的标记来做分发。
下面是一个比较典型的饭盒盖子，估计每户家庭申请达巴瓦拉服务，小哥们就会在饭盒上画上对应的标记，通过简单的颜色和符号来记录地址信息，完全靠人肉眼来识别，真不算高科技。
这个饭盒盖子上，中间最大的绿色1，是送达地点的车站编号，右边的1SN1应该代表递送目标的建筑和楼层编号，底下的那一块蓝色代表出发站。
因为，这些送盒饭的哥们很多文化水平不高，有的还是文盲，太高科技他们也不会，所以就只能利用这样简单地符号来标示出发地点和目标地点。
这些小哥们其实很敬业，记忆力也不差，你看上面饭盒盖子上的信息，只能用于车站、办公区域的分发，并没有记录每个饭盒所属的家庭地址，所以，这完全靠小哥们的脑子记住。当办公区的男人们吃饱把饭盒交还给送盒饭的小哥们之后，他们会原路把饭盒运回各个小区，但是，最后一公里，就完全靠送盒饭的小哥们根据记忆把饭盒交还给每一户的主妇——记忆力真好。
达巴瓦拉系统至少给了我们这样一个启示——只要设计得足够精巧和简单，不用高科技也可以获得非常卓越的质量控制，重点是制定合理的规则，以及招一帮靠谱的人。
不接受点餐，没有时间限制，这最多叫“跑腿”，一个人送40个，没任何难度。
只不过，想在我国雇佣5000个文盲，而且还得是世代的文盲，这个难度，实在太大了。
这不是外卖，这是共享送饭小厮。
这127年的外卖服务，是一种典型的近代化文化产物。即硬件的发展速度超过文化，对于印度这样的农业国向工业国过渡的国家来说，这是很正常的现象。
有些东西看似现代，但是其背后的运行系统在近代早已经被人发掘了。对于文盲来说，现代的文字系统其实并不合适。
另一个相似的例子就是现代地铁的颜色标识系统。
世界上第一条地铁线路“大都会线”于1863年在伦敦通车。由于技术原因，当时的地铁由蒸汽机车拉动，隧道里充满了蒸汽和煤灰，远不及现代地铁舒适通畅。
但是当时的地铁设计既有通风井，又有信号系统。从售票服务到维修保障，从地铁海报到报站员，可以说现代地铁系统有的功能，几乎都能在19世纪伦敦地铁线路上找到猴版的。
关键问题来了，直至19世纪末，英国才全面普及八年制义务教育。因此在1863年到1900之间的这三十多年里，坐地铁的很大一部分是文盲。而有他们中有相当比例的人连26个字母都认不全。许多威尔士农民进城卖农产品就会碰见各种问题。为了避免尴尬，英国人想出了用一系列颜色的组合来表示不同的车站的办法。
不同颜色代表不同线路，每张车票上再加以一定规律的颜色组合，让文盲乘客能够明白站点的线路和相对位置。
这一套标识系统也为后来其他国家的地铁建设提供了很好的参考意义。比如我国的地铁线至今依然用不同颜色来表示，虽然很大程度上已经被无视了——年轻人都已经识字，更喜欢用x号线来称呼而不是用颜色。（但对于部分老年人来说还是有一定作用）
现代的导航、地铁指引和信号系统当然比蒸汽机时代不知道高到哪里去了。现代人坐错站的唯一原因就是大脑宕机。回过头去看，我们不得不承认，近代史上人们针对文盲的有些工作做得真的很出色。
美团和饿了么这类系统正常运行的前提就是我们每个人，从商家、骑手到用户都识字，具备一定的文化素养。但是假如我们的骑手或者顾客是文盲，那更好的外卖方式是什么呢？
无语！昨天外卖的文章刷屏，今天就来了个蹭热度的。
达巴瓦拉就是小作坊式的跑腿业务。要有甘愿跑腿的超级廉价劳动力，肯定比国内同城跑腿要便宜多了；更重要的是还要有20万个家庭主妇，甘愿花一上午什么都不干就做个午餐。你提个电热饭盒上班不行吗？非要让家里做好了中午送过去。前提是家里已经为上班族准备了早餐，下班后丰盛的晚餐，午餐工作时间短又忙碌，对食物需要那么高的要求吗？
这是建立在种姓制度、男权社会这种差异。我敢断定，这5000个专职跑腿员一天赚的钱，不如国内外卖骑手高峰期一小时赚得多，但他们可能默认无法做其他的工作。新闻也提到，派送员基本是社会底层，没怎么受过教育，很多人年纪也比较大了，也可能碍于阶层和年龄，跟不上互联网的潮流。
互联网的进步之处在于效率和高回报，外卖O2O 虽然累，但在薪资高一点，对于家里是不错的补贴。这和达巴瓦拉小作坊的逻辑并不一样。可以赞赏但没有推广的价值。
最不理解的是，当地的工薪阶层，自己过得和社畜一样，还以剥削家里人的时间精力作为享受的基础，这是所谓的特权意识，不是什么先进的商业模式...
当然当地人沾沾自喜，还拍了部电影《午餐盒》讲述通过送错的餐盒寻到真爱。呵，就pathetic...不要扯什么家里的饭吃的是温情和爱。作为女性我觉得是情感绑架。
记得之前有个创业项目叫回家吃饭...找个体户给上班族做饭送过去，宣传家的味道，这种项目最后也没有起来。
每月服务费15美元啥意思？一个月百把块人民币的工资？
这也太卷了吧？
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