如何看待法国物理学家对量子计算的强烈批评？
法国物理学界近来出现了一股对量子计算的“冷静”甚至“怀疑”的声音，这股声音并非来自外界的质疑，而是源于内部，尤其是那些对量子力学有深刻理解的物理学家。这股批评并非否定量子计算的潜力，更多的是一种基于严谨科学精神的审慎和对现实挑战的深刻洞察。
核心观点：从“革命性”到“渐进性”与“实用性”的回归
过去十几年，量子计算被描绘成一项颠覆性的技术，承诺能解决传统计算机无法企及的问题，从药物研发到材料科学，再到密码学。然而，部分法国物理学家，特别是那些长期从事量子物理基础研究的学者，正在试图为这场“量子热潮”降温，他们更倾向于从一个更务实、更渐进的角度看待这项技术的发展。
他们的核心观点可以概括为：
“炒作”与“现实”的脱节： 他们认为，当前围绕量子计算的宣传，很大程度上夸大了其短期内的实用性和易实现性。许多“重磅”的应用场景，如破解现代加密算法，在短期内仍然遥不可及，需要远超目前技术水平的量子比特数量和容错能力。
技术瓶颈的严峻性： 量子计算面临着极其严峻的技术挑战，远非“再投入一些资金”就能解决。
量子比特的稳定性和相干性： 量子比特（qubits）是量子计算的基本单元，它们必须保持高度的相干性（coherence）才能进行计算。但量子比特极易受到环境干扰（噪声），导致信息丢失或错误，这个现象称为“退相干”（decoherence）。维持量子比特长时间的相干性，是目前最大的技术难关之一。
错误纠正： 即使是容错量子计算（faulttolerant quantum computing），也需要大量的物理量子比特来编码一个逻辑量子比特，以抵消错误。目前的量子计算机离实现这一点还有很远的距离。
可扩展性： 将数百万甚至数亿个高质量的量子比特集成在一起，并能对其进行精确控制，这本身就是一项巨大的工程挑战。
互连性： 如何让不同处理器之间的量子比特进行高效的通信和纠缠，也是一个亟待解决的问题。
“近期有用的量子计算”（NISQ）的局限性： 目前主流的量子计算设备处于“嘈杂的中等规模量子”（Noisy IntermediateScale Quantum, NISQ）时代。这类设备上的量子比特数量有限，且容易出错，能够解决的问题类型也相对有限，且往往不如经典计算机在相同问题上的表现好。许多所谓的“量子优势”演示，在经过更严谨的分析后，其优势并不像最初宣称的那么显著，或者说，在某些情况下，优秀的经典算法也能在合理时间内解决类似问题。
对“量子霸权”的审慎定义： “量子霸权”（Quantum Supremacy），即量子计算机在某个特定任务上超越了最强大的经典超级计算机，这一概念本身就受到了部分物理学家的审慎对待。他们认为，即使实现了“量子霸权”，也并不意味着量子计算已经具备了广泛的实用价值，它更像是一个阶段性的科学里程碑，而不是终点。
批评的根源：深厚的理论功底与对科学进程的敬畏
这种批评并非空穴来风，而是根植于法国物理学界对量子力学基础的深刻理解，以及对科学研究循序渐进的尊重。
理论与实践的鸿沟： 这些物理学家深知，将理论上的量子计算模型转化为可用的实际设备，需要克服无数的工程难题。他们看到了实验室中那些精密的、极其脆弱的量子系统，以及其中蕴含的复杂物理原理，这让他们对“何时能实现真正的量子计算机”持谨慎态度。
对“速成”的警惕： 科学的进步往往是缓慢而艰辛的。过度的宣传和对短期回报的过分强调，可能会导致资源分配的失焦，也可能扼杀那些需要长期投入、但当下看不到明确商业回报的原创性研究。
对“炒作”的辨别能力： 毕竟，这些批评者是量子力学的专家，他们能够基于已有的理论和实验证据，对量子计算的各种宣传进行更深入的辨别和评估。他们看到了那些尚未解决的关键问题，并对那些过于乐观的预测持怀疑态度。
法国物理学的传统： 法国在物理学领域有着悠久的理论研究传统，强调基础科学的原创性和深度。这种文化背景使得法国科学家在看待新兴技术时，更倾向于从理论的完备性和现实的可行性出发，而不是被市场的喧嚣所裹挟。
并非否定，而是呼唤理性与务实
需要强调的是，法国物理学家对量子计算的批评，并非要否定这项技术的长远价值，也不是要阻止相关研究。恰恰相反，他们的目的是：
引导更理性的投入： 希望科研资金和人才能够更理性地分配，更多地关注那些能够真正推动量子计算基础研究和解决核心技术瓶颈的领域。
校准公众和产业的预期： 避免让公众和产业对量子计算产生不切实际的期望，从而导致失望和对整个领域信心的动摇。
推动更扎实的科学探索： 鼓励研究者回归科学本质，踏踏实实地解决每一个技术难关，而非追求表面上的“量子优势”演示。
总结来说，法国物理学家们提出的“强烈批评”，更像是一种“理性审视”和“务实呼唤”。他们站在科学前沿，以其深厚的理论功底和对工程实践的深刻理解，为日趋火热的量子计算领域注入了一股冷静的思考。他们的声音提醒我们，在拥抱量子计算的巨大潜力时，我们也必须正视它所面临的严峻挑战，以更加审慎、务实和科学的态度，才能真正推动这项革命性技术走向成熟。
核心观点：从“革命性”到“渐进性”与“实用性”的回归
过去十几年，量子计算被描绘成一项颠覆性的技术，承诺能解决传统计算机无法企及的问题，从药物研发到材料科学，再到密码学。然而，部分法国物理学家，特别是那些长期从事量子物理基础研究的学者，正在试图为这场“量子热潮”降温，他们更倾向于从一个更务实、更渐进的角度看待这项技术的发展。
他们的核心观点可以概括为：
“炒作”与“现实”的脱节： 他们认为，当前围绕量子计算的宣传，很大程度上夸大了其短期内的实用性和易实现性。许多“重磅”的应用场景，如破解现代加密算法，在短期内仍然遥不可及，需要远超目前技术水平的量子比特数量和容错能力。
技术瓶颈的严峻性： 量子计算面临着极其严峻的技术挑战，远非“再投入一些资金”就能解决。
量子比特的稳定性和相干性： 量子比特（qubits）是量子计算的基本单元，它们必须保持高度的相干性（coherence）才能进行计算。但量子比特极易受到环境干扰（噪声），导致信息丢失或错误，这个现象称为“退相干”（decoherence）。维持量子比特长时间的相干性，是目前最大的技术难关之一。
错误纠正： 即使是容错量子计算（faulttolerant quantum computing），也需要大量的物理量子比特来编码一个逻辑量子比特，以抵消错误。目前的量子计算机离实现这一点还有很远的距离。
可扩展性： 将数百万甚至数亿个高质量的量子比特集成在一起，并能对其进行精确控制，这本身就是一项巨大的工程挑战。
互连性： 如何让不同处理器之间的量子比特进行高效的通信和纠缠，也是一个亟待解决的问题。
“近期有用的量子计算”（NISQ）的局限性： 目前主流的量子计算设备处于“嘈杂的中等规模量子”（Noisy IntermediateScale Quantum, NISQ）时代。这类设备上的量子比特数量有限，且容易出错，能够解决的问题类型也相对有限，且往往不如经典计算机在相同问题上的表现好。许多所谓的“量子优势”演示，在经过更严谨的分析后，其优势并不像最初宣称的那么显著，或者说，在某些情况下，优秀的经典算法也能在合理时间内解决类似问题。
对“量子霸权”的审慎定义： “量子霸权”（Quantum Supremacy），即量子计算机在某个特定任务上超越了最强大的经典超级计算机，这一概念本身就受到了部分物理学家的审慎对待。他们认为，即使实现了“量子霸权”，也并不意味着量子计算已经具备了广泛的实用价值，它更像是一个阶段性的科学里程碑，而不是终点。
批评的根源：深厚的理论功底与对科学进程的敬畏
这种批评并非空穴来风，而是根植于法国物理学界对量子力学基础的深刻理解，以及对科学研究循序渐进的尊重。
理论与实践的鸿沟： 这些物理学家深知，将理论上的量子计算模型转化为可用的实际设备，需要克服无数的工程难题。他们看到了实验室中那些精密的、极其脆弱的量子系统，以及其中蕴含的复杂物理原理，这让他们对“何时能实现真正的量子计算机”持谨慎态度。
对“速成”的警惕： 科学的进步往往是缓慢而艰辛的。过度的宣传和对短期回报的过分强调，可能会导致资源分配的失焦，也可能扼杀那些需要长期投入、但当下看不到明确商业回报的原创性研究。
对“炒作”的辨别能力： 毕竟，这些批评者是量子力学的专家，他们能够基于已有的理论和实验证据，对量子计算的各种宣传进行更深入的辨别和评估。他们看到了那些尚未解决的关键问题，并对那些过于乐观的预测持怀疑态度。
法国物理学的传统： 法国在物理学领域有着悠久的理论研究传统，强调基础科学的原创性和深度。这种文化背景使得法国科学家在看待新兴技术时，更倾向于从理论的完备性和现实的可行性出发，而不是被市场的喧嚣所裹挟。
并非否定，而是呼唤理性与务实
需要强调的是，法国物理学家对量子计算的批评，并非要否定这项技术的长远价值，也不是要阻止相关研究。恰恰相反，他们的目的是：
引导更理性的投入： 希望科研资金和人才能够更理性地分配，更多地关注那些能够真正推动量子计算基础研究和解决核心技术瓶颈的领域。
校准公众和产业的预期： 避免让公众和产业对量子计算产生不切实际的期望，从而导致失望和对整个领域信心的动摇。
推动更扎实的科学探索： 鼓励研究者回归科学本质，踏踏实实地解决每一个技术难关，而非追求表面上的“量子优势”演示。
总结来说，法国物理学家们提出的“强烈批评”，更像是一种“理性审视”和“务实呼唤”。他们站在科学前沿，以其深厚的理论功底和对工程实践的深刻理解，为日趋火热的量子计算领域注入了一股冷静的思考。他们的声音提醒我们，在拥抱量子计算的巨大潜力时，我们也必须正视它所面临的严峻挑战，以更加审慎、务实和科学的态度，才能真正推动这项革命性技术走向成熟。
网友意见
这个提问告诉我们:一个意识不到随机算法为何物，显然从未有跑MCMC的经验的外行，也有脸号称自己学计算物理，并且混在北大物理学院教计算机:
这篇文章的错误跟量子没关系，只用普通的计算机常识就足以反驳了:
1.现实的内存可能状态数也是以单元数N的指数增长的。1000个随机比特同样对应2的1000次方个状态。
2.状态的概率也是连续参数，所以生成这随机串本来就有2的1000次方个参数，不管用不用量子效应。
这文章如不是Bullshit，那不但量子计算不行，普通的随机算法都没法存在了，可能吗？
原作和雷奕安都不懂计算机常识。但原作可能还懂些物理，从以往的暴论来看，译者雷奕安也不懂量子物理。
超搞笑的是，雷奕安只说这位“著名物理学家”“重大反响”之作能发IEEE Spectrum,而不是QIP或者PRL,哈哈哈哈！不打自招！
我深深为北大物院学生受的计算机教育感到担忧。幸好P大没呆到安排题州这种Sir Bullshit教别的课程。
===雷奕安牌复读机只会迟到不会缺席==
我发现很难跟病入膏肓的民科解释清楚:用于代表真实的物理本就是近似的理论。牛顿力学是，麦克斯韦电磁学也是，系综理论还是，整个经典物理学大厦都是近似理论。雷奕安是梦游到了哪个异世界，以为能找到毫不近似的物理理论？
你喷量子计算以近似理论作为基础，可你用电脑和手机的基础不也是近似理论？雷奕安，你咋不把电脑砸了？你咋还有脸又上网又在北大教计算机？
诸葛村夫闻雷司徒之生平，必笑:“我好久没见如此（ ）之人”我早就说过，某人哪止是不懂量子计算？他连高中理科都不合格。
雷奕安教你如何在一句话里犯尽计算机外行常犯的一切错误:
计算结果不会只是0和1.可是你自己用的数字计算机也是以0和1为单位处理问题啊卧槽！自己不想想为什么你的电脑还能用？
“为什么不能多数错”对对对，你买天价彩票还可能中奖呢。纠错编码利用多个位元相互校验来指数压低错误率，这跟量子无必然关系，在现实中早就实现了。
一个完全不懂计算科学的人反量子计算，肯定只能闹成反对现实中计算机的国际笑话，这也在我预料中。 @宣城太守 @路径积分 @MountLee 什么让你们产生了此人懂计算物理的错觉？他有半点计算机常识么？
欢迎访问收录了雷奕安论证的更多解读：
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