2013 年火过一段时间的 Leap Motion，为什么现在没动静了？
Leap Motion 在 2013 年左右确实火了一阵子，它以其创新的手势识别技术吸引了大量关注，很多人认为它将是人机交互的未来。然而，如今它的声音似乎小了很多，甚至可以说“没动静了”。这其中有多方面的原因，我们可以从以下几个角度来详细分析：
1. 技术本身的局限性与挑战：
精度与稳定性问题： 虽然 Leap Motion 的手势识别在实验室环境下表现不错，但在实际使用中，尤其是在光线不佳、背景复杂或用户动作幅度较大时，识别的精度和稳定性会受到影响。这导致了用户体验的不确定性，有时会感到挫败。
延迟问题： 实时性的手势识别非常关键。Leap Motion 的技术虽然进步，但仍然存在一定的延迟，这使得它在需要精确、快速反应的应用中（如游戏、专业设计软件）难以与鼠标或触摸屏匹敌。
学习曲线与用户习惯： 人类已经习惯了使用鼠标、键盘和触摸屏进行交互。学习一套全新的手势语言需要时间和精力。很多用户发现，为了完成一个简单的任务，使用手势反而比传统方式更慢、更繁琐。
“魔术”到“实用”的鸿沟： 最初，Leap Motion 的技术给人的感觉是“魔术”，非常酷炫。但当人们试图将其融入日常生活或工作时，发现它在很多场景下的实用性不足。它更像是一个有趣的玩具，而不是一个必需的生产力工具。
2. 市场与生态系统的不足：
应用开发者生态建设缓慢： 任何硬件产品的成功都离不开强大的软件生态系统。Leap Motion 在吸引开发者方面投入了不少努力，也推出了一些 SDK，但整体上，愿意为 Leap Motion 开发专门应用或集成其功能的开发者数量仍然不够庞大。
缺乏杀手级应用： 就像智能手机需要有 iOS 和 Android 上的出色应用一样，Leap Motion 也需要能够真正发挥其优势的“杀手级应用”。虽然有一些游戏和演示程序，但没有一个能够像微信之于手机那样，让用户觉得“非 Leap Motion 不可”。
与其他交互方式的竞争： 智能手机的触摸屏已经非常成熟和普及，PC 的鼠标和键盘依然高效。VR/AR 设备如 Oculus Rift（后来的 Meta Quest）等也在发展，它们提供了更沉浸式的交互体验，某种程度上也分散了市场对纯粹手势识别技术的注意力。
市场定位的模糊： Leap Motion 在市场的早期阶段，其目标用户和应用场景相对模糊。它既想进入消费电子市场，也想服务于企业和开发者，但这种多而不精的定位，可能导致资源分散，难以形成核心竞争力。
3. 公司战略与发展方向的调整：
收购与战略转型： 最为关键的原因是，Leap Motion 在 2019 年被 UltraHaptics 收购。UltraHaptics 是一家专注于超声波触觉反馈的公司。这次收购标志着 Leap Motion 的技术和团队被整合到新的公司，其原有的独立品牌和产品线也因此淡出公众视野。
聚焦于更专业的领域： 被收购后，Leap Motion 的技术可能更多地被用于 UltraHaptics 的触觉反馈解决方案中，尤其是在汽车、工业设计、航空等需要高级人机交互和触觉反馈的专业领域。这些领域的用户需求和市场成熟度与消费电子市场不同，因此其产品和技术迭代可能更偏向于 B 端市场，而非直接面向 C 端消费者。
技术演进与整合： 手势识别技术本身还在不断发展，它与其他技术（如 VR/AR、AI、触觉反馈等）融合，可能会以新的形态出现。Leap Motion 的技术可能被吸收到更宏大的技术愿景中，而不是以一个独立的产品形式存在。
4. 市场营销与公众认知：
初期的高期望值： Leap Motion 在发布初期制造了非常大的声势和期望，这导致了后续一旦未能完全达到这些期望，市场和公众的失望感也会随之而来。
后期缺乏持续的市场推广： 在被收购之前，Leap Motion 的市场推广力度似乎不如早期那样强劲，新的进展和产品信息更新也相对较少，这使得公众对其动态的感知降低。
总结来说，Leap Motion 之所以“没动静了”，并非是其技术完全失败，而是多重因素共同作用的结果：
技术仍在成熟过程中，尚未达到无缝、直观且适用于所有场景的水平。
生态系统建设面临挑战，缺乏足够吸引人的应用来驱动用户购买和使用。
公司被收购，其技术和团队融入了新的战略方向，产品线和品牌独立性消失。
市场竞争激烈，传统交互方式和新兴的 VR/AR 交互方式占据了主导。
Leap Motion 的经历，也是许多创新技术在进入市场过程中需要面对的普遍挑战：如何将前沿技术转化为用户易于接受、并且有实际价值的产品，如何在激烈的市场竞争中建立起成熟的生态系统，以及如何应对公司发展过程中的战略调整。尽管 Leap Motion 这个名字现在听起来有些沉寂，但其所探索的手势识别技术，仍有可能在未来以其他方式继续发展和影响我们的人机交互方式。
1. 技术本身的局限性与挑战：
精度与稳定性问题： 虽然 Leap Motion 的手势识别在实验室环境下表现不错，但在实际使用中，尤其是在光线不佳、背景复杂或用户动作幅度较大时，识别的精度和稳定性会受到影响。这导致了用户体验的不确定性，有时会感到挫败。
延迟问题： 实时性的手势识别非常关键。Leap Motion 的技术虽然进步，但仍然存在一定的延迟，这使得它在需要精确、快速反应的应用中（如游戏、专业设计软件）难以与鼠标或触摸屏匹敌。
学习曲线与用户习惯： 人类已经习惯了使用鼠标、键盘和触摸屏进行交互。学习一套全新的手势语言需要时间和精力。很多用户发现，为了完成一个简单的任务，使用手势反而比传统方式更慢、更繁琐。
“魔术”到“实用”的鸿沟： 最初，Leap Motion 的技术给人的感觉是“魔术”，非常酷炫。但当人们试图将其融入日常生活或工作时，发现它在很多场景下的实用性不足。它更像是一个有趣的玩具，而不是一个必需的生产力工具。
2. 市场与生态系统的不足：
应用开发者生态建设缓慢： 任何硬件产品的成功都离不开强大的软件生态系统。Leap Motion 在吸引开发者方面投入了不少努力，也推出了一些 SDK，但整体上，愿意为 Leap Motion 开发专门应用或集成其功能的开发者数量仍然不够庞大。
缺乏杀手级应用： 就像智能手机需要有 iOS 和 Android 上的出色应用一样，Leap Motion 也需要能够真正发挥其优势的“杀手级应用”。虽然有一些游戏和演示程序，但没有一个能够像微信之于手机那样，让用户觉得“非 Leap Motion 不可”。
与其他交互方式的竞争： 智能手机的触摸屏已经非常成熟和普及，PC 的鼠标和键盘依然高效。VR/AR 设备如 Oculus Rift（后来的 Meta Quest）等也在发展，它们提供了更沉浸式的交互体验，某种程度上也分散了市场对纯粹手势识别技术的注意力。
市场定位的模糊： Leap Motion 在市场的早期阶段，其目标用户和应用场景相对模糊。它既想进入消费电子市场，也想服务于企业和开发者，但这种多而不精的定位，可能导致资源分散，难以形成核心竞争力。
3. 公司战略与发展方向的调整：
收购与战略转型： 最为关键的原因是，Leap Motion 在 2019 年被 UltraHaptics 收购。UltraHaptics 是一家专注于超声波触觉反馈的公司。这次收购标志着 Leap Motion 的技术和团队被整合到新的公司，其原有的独立品牌和产品线也因此淡出公众视野。
聚焦于更专业的领域： 被收购后，Leap Motion 的技术可能更多地被用于 UltraHaptics 的触觉反馈解决方案中，尤其是在汽车、工业设计、航空等需要高级人机交互和触觉反馈的专业领域。这些领域的用户需求和市场成熟度与消费电子市场不同，因此其产品和技术迭代可能更偏向于 B 端市场，而非直接面向 C 端消费者。
技术演进与整合： 手势识别技术本身还在不断发展，它与其他技术（如 VR/AR、AI、触觉反馈等）融合，可能会以新的形态出现。Leap Motion 的技术可能被吸收到更宏大的技术愿景中，而不是以一个独立的产品形式存在。
4. 市场营销与公众认知：
初期的高期望值： Leap Motion 在发布初期制造了非常大的声势和期望，这导致了后续一旦未能完全达到这些期望，市场和公众的失望感也会随之而来。
后期缺乏持续的市场推广： 在被收购之前，Leap Motion 的市场推广力度似乎不如早期那样强劲，新的进展和产品信息更新也相对较少，这使得公众对其动态的感知降低。
总结来说，Leap Motion 之所以“没动静了”，并非是其技术完全失败，而是多重因素共同作用的结果：
技术仍在成熟过程中，尚未达到无缝、直观且适用于所有场景的水平。
生态系统建设面临挑战，缺乏足够吸引人的应用来驱动用户购买和使用。
公司被收购，其技术和团队融入了新的战略方向，产品线和品牌独立性消失。
市场竞争激烈，传统交互方式和新兴的 VR/AR 交互方式占据了主导。
Leap Motion 的经历，也是许多创新技术在进入市场过程中需要面对的普遍挑战：如何将前沿技术转化为用户易于接受、并且有实际价值的产品，如何在激烈的市场竞争中建立起成熟的生态系统，以及如何应对公司发展过程中的战略调整。尽管 Leap Motion 这个名字现在听起来有些沉寂，但其所探索的手势识别技术，仍有可能在未来以其他方式继续发展和影响我们的人机交互方式。
网友意见
13年因为考虑在我正在做的东西(非游戏)上引入leap motion，所以向leap motion要了个样品，还和他们developer relations team的人开过一次视频会议。后来... 收到样品研究了半天之后就没有后来了。
就13年的情况看来，leap motion 提供的api还比较原始，开发起来并没那么简单。不过这不是关键问题，包括楼上同学反映的精度问题我觉得也不是关键问题，这些都有可能通过后来的算法优化得到改善。
最关键的问题是： 两只手悬空真的很累。尽管看上去很酷，不过真的累。
去年做项目的时候使用了leap motion，做了一段时间的开发。
我觉得lm的问题在于识别精度，无论是作为日常操作的辅助交互手段还是游戏控制器，lm的表现都不太尽人意。
另外国内外的学习资源较少，不适合初学者开发。开发者不多，应用也就少，看起来自然就不火了。
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