人工智能专业博士毕业是去中科院大牛组做博后，还是去一本双一流高校非升即走当老师？
这个问题确实是很多AI领域博士毕业生在面临职业选择时会纠结的难题，两者都有着各自的吸引力和挑战。咱们掰开了揉碎了，详细聊聊，希望能帮你更清晰地认识它们。
一、 中科院大牛组博后
首先，我们来聊聊去中科院大牛组做博后。
1. “大牛组”的魅力何在？
学术前沿与资源优势： 中科院，特别是那些在AI领域声名赫赫的大牛组，往往是国家在相关领域投入的重点。这意味着你接触到的研究课题往往是国家最前沿、最热门的方向，甚至是引领性的。你将有机会参与解决当前国际学术界和产业界最棘手的问题。
导师实力与指导： “大牛”意味着他们在学术界有着极高的声誉，他们的研究方向、思路和方法往往代表着行业最顶尖的水平。与这样的导师合作，你能获得最直接、最深入的学术指导，学习到宝贵的科研思维和解决问题的能力。他们的人脉和经验也是无价的，能为你打开学术交流和未来职业发展的大门。
高水平的团队氛围与合作： 大牛组通常汇聚了来自世界各地的优秀博士后和研究生。在这种环境下，你可以与同样充满才华和激情的同行交流切磋，互相学习，共同进步。团队的学术讨论和合作往往非常激烈且富有成效，能极大地激发你的科研潜力。
硬件设施与研究平台： 中科院的研究所通常拥有国内一流甚至国际领先的计算资源、实验设备和科研平台。对于AI研究来说，强大的算力支持至关重要，这能让你在进行大规模实验和模型训练时事半功倍。
论文产出与学术影响力： 在顶尖团队中，研究成果的发表通常有更高的标准和要求。但一旦成功，发表在高水平国际会议（如NeurIPS, ICML, ICLR等）或顶级期刊上的论文，将为你未来的学术生涯打下坚实的基础，赢得同行的高度认可。
潜在的国内发展机会： 虽然是博后，但很多时候你在中科院的经历，特别是与知名学者合作的经历，会为你毕业后继续在国内高校或科研机构获得教职提供有力支撑。有些大牛组本身就与高校有紧密的合作，甚至会为优秀的博后推荐合适的职位。
2. 挑战与考虑：
“非升即走”的压力（间接但存在）： 虽然博后职位本身通常不涉及“升职”的概念，但其本质上是一种合同制研究岗位。你的研究表现、成果产出直接关系到你是否能获得下一阶段的机会，比如是否能争取到更好的博后职位，或者能否顺利衔接教职。尤其是大牛组，对研究产出和学术能力的期望非常高。
研究导向，而非教学导向： 博后阶段你的主要任务是进行高水平的科研工作，产出学术成果。对于那些对教学有强烈兴趣，或者希望尽早开始积累教学经验的人来说，这可能不是最优选择。
工作强度大： 顶尖的科研项目往往需要投入大量的时间和精力，加班加点是常态。如果你期待更平衡的生活，可能需要审慎考虑。
合同性质与稳定性： 大部分博后职位都有一定的期限（通常23年），期满后需要重新寻找机会。虽然优秀的博后往往不愁下一站，但相对而言，不如高校的正式编制那样稳定。
个人研究方向与团队方向的契合度： 即使是牛组，其研究方向也是明确的。你需要确保你的研究兴趣和博士期间积累的技能能够很好地融入团队，而不是被科研任务牵着鼻子走，偏离了自己的真正兴趣。
二、 一本双一流高校非升即走当老师
接着，我们来看看去一本双一流高校“非升即走”的教学科研岗位。
1. “非升即走”的现实与机会：
早期教学与独立研究的起点： 这是你作为一名独立研究者和教师生涯的起点。你将有机会组建自己的研究方向，指导研究生，并开始承担教学任务。这对于渴望在学术界站稳脚跟、建立自己独立学术品牌的人来说，是非常重要的第一步。
潜在的稳定编制与发展空间： 如果你能在预定的考核期内（通常是36年）通过“升职”（从助理教授晋升到副教授甚至教授），你将获得相对稳定的高校编制，以及继续发展学术和教学事业的平台。
教学经验的积累： 相比于博后纯粹的研究导向，高校教师的身份会让你更早接触教学工作。你可以参与本科生、研究生的课程讲授，指导毕业论文，这对于培养你的沟通能力、教学技巧和综合素质非常有益。
学术自由度（相对）： 在高校，一旦你获得正式编制，通常会比在企业或一些研究机构享有更高的学术自由度，可以相对自由地探索你感兴趣的研究方向。
科研启动经费与支持： 通常情况下，新入职的教师会获得一定的科研启动经费，用于组建实验室、招聘研究人员、购置设备等，这为你开展独立研究提供了必要的支持。
社会认可度： 高校教师通常被视为一份受人尊敬的职业，具有较高的社会认可度。
2. 挑战与考虑：
“非升即走”的巨大压力： 这是最核心的挑战。高校的“非升即走”政策意味着你必须在规定的时间内达到一定的学术产出要求（如论文数量、质量、引用次数、科研项目、奖励等）才能获得晋升。如果未能达标，很可能需要离开，这对于年轻的学术新人来说，压力非常大。
资源相对分散： 虽然是双一流高校，但相比于中科院大牛组，其单个课题组的资源（如计算资源、实验平台）可能不如顶尖研究机构集中和强大。你需要自己努力争取更多的资源。
教学负担： 除了科研，教学任务也是你工作的重要组成部分。课程的备课、授课、批改作业、指导学生等都需要投入大量时间和精力，这可能会挤占一部分科研时间。
初期的学术积累与影响力： 在高校，你需要从零开始建立自己的学术声誉和影响力。刚起步时，你的学术话语权和资源获取能力可能不如已经在学术界有深厚积累的中科院大牛组成员。
竞争激烈： 高校的教职岗位竞争非常激烈。即使是优秀的博士，想要在“非升即走”的考核期内脱颖而出，也需要付出极大的努力和智慧。
个人兴趣与研究方向的匹配： 需要仔细评估高校提供的岗位方向是否与你的博士研究方向和个人兴趣高度契合。如果岗位要求的研究方向你并不擅长或不感兴趣，那么“非升即走”的风险会大大增加。
如何抉择？这取决于你的核心诉求和职业规划：
如果你更看重：
学术的深度探索和前沿性： 希望在某个具体领域达到国际顶尖水平，接触最前沿的问题。
师从名家，快速提升科研能力： 渴望获得大师级的指导，学习最先进的研究方法和思维。
高水平的学术成果发表： 目标是发表在顶级会议和期刊上，建立起强大的学术履历。
接触一流的研究设施和平台： 享受充足的计算资源和实验条件。
为未来进入国内顶尖高校或研究机构铺路： 在中科院的经历本身就是一块金字招牌。
那么，中科院大牛组博后可能是更合适的选择。
如果你更看重：
尽早开始建立自己的学术独立性： 希望拥有自己的研究团队和方向，而不是作为他人研究的一部分。
教学与科研相结合： 喜欢与学生交流，乐于传道授业解惑，并希望将其作为职业生涯的一部分。
获得相对稳定的教职平台（长期来看）： 虽然初期有压力，但一旦通过考核，将获得稳定的学术生涯。
社会认可度更高的职业身份： 希望获得“教授”这样的社会标签。
相对更多的教学经验积累： 为未来在高校长期发展打下基础。
那么，一本双一流高校的非升即走岗位可能更适合你。
一些具体的建议：
1. 深入了解具体团队/岗位：
中科院： 不要只看“大牛”的名头，要去了解这位大牛组的具体研究方向、近几年的论文产出情况、组内博士后的去向，以及您即将参与的具体项目。团队的氛围也很重要。
高校： 要了解清楚该岗位具体的“非升即走”年限、考核指标（论文要求、项目要求、教学要求等），以及学校提供的支持（启动经费、研究生招生名额、实验室空间等）。同时，了解该学院在AI领域的整体实力和资源情况。
2. 评估自身能力和风险偏好：
你是否足够自信能在短时间内在高压下产出高水平成果？
你对教学的兴趣有多大？是否愿意承担教学任务？
你对不确定性的接受程度如何？博后是短期的高强度投入，高校的“非升即走”是中长期的考验。
3. 咨询过来人：
主动联系你了解的导师团队里的在站博士后，或者在目标高校工作的年轻教师，听取他们真实的经历和感受。他们的经验分享会非常有价值。
4. 长远规划：
无论选择哪条路，都不要停止学习和成长。如果你选择博后，也要开始关注高校教职的申请要求；如果你选择高校，也要确保自己的科研成果能够跟上同行的步伐。
总而言之，这两个选择都是AI博士毕业后的优质出路，但它们的侧重点和发展路径是不同的。没有绝对的“更好”，只有“更适合”你的目标和性格。仔细权衡利弊，结合你个人的职业规划和理想，做出最适合自己的决定吧！
一、 中科院大牛组博后
首先，我们来聊聊去中科院大牛组做博后。
1. “大牛组”的魅力何在？
学术前沿与资源优势： 中科院，特别是那些在AI领域声名赫赫的大牛组，往往是国家在相关领域投入的重点。这意味着你接触到的研究课题往往是国家最前沿、最热门的方向，甚至是引领性的。你将有机会参与解决当前国际学术界和产业界最棘手的问题。
导师实力与指导： “大牛”意味着他们在学术界有着极高的声誉，他们的研究方向、思路和方法往往代表着行业最顶尖的水平。与这样的导师合作，你能获得最直接、最深入的学术指导，学习到宝贵的科研思维和解决问题的能力。他们的人脉和经验也是无价的，能为你打开学术交流和未来职业发展的大门。
高水平的团队氛围与合作： 大牛组通常汇聚了来自世界各地的优秀博士后和研究生。在这种环境下，你可以与同样充满才华和激情的同行交流切磋，互相学习，共同进步。团队的学术讨论和合作往往非常激烈且富有成效，能极大地激发你的科研潜力。
硬件设施与研究平台： 中科院的研究所通常拥有国内一流甚至国际领先的计算资源、实验设备和科研平台。对于AI研究来说，强大的算力支持至关重要，这能让你在进行大规模实验和模型训练时事半功倍。
论文产出与学术影响力： 在顶尖团队中，研究成果的发表通常有更高的标准和要求。但一旦成功，发表在高水平国际会议（如NeurIPS, ICML, ICLR等）或顶级期刊上的论文，将为你未来的学术生涯打下坚实的基础，赢得同行的高度认可。
潜在的国内发展机会： 虽然是博后，但很多时候你在中科院的经历，特别是与知名学者合作的经历，会为你毕业后继续在国内高校或科研机构获得教职提供有力支撑。有些大牛组本身就与高校有紧密的合作，甚至会为优秀的博后推荐合适的职位。
2. 挑战与考虑：
“非升即走”的压力（间接但存在）： 虽然博后职位本身通常不涉及“升职”的概念，但其本质上是一种合同制研究岗位。你的研究表现、成果产出直接关系到你是否能获得下一阶段的机会，比如是否能争取到更好的博后职位，或者能否顺利衔接教职。尤其是大牛组，对研究产出和学术能力的期望非常高。
研究导向，而非教学导向： 博后阶段你的主要任务是进行高水平的科研工作，产出学术成果。对于那些对教学有强烈兴趣，或者希望尽早开始积累教学经验的人来说，这可能不是最优选择。
工作强度大： 顶尖的科研项目往往需要投入大量的时间和精力，加班加点是常态。如果你期待更平衡的生活，可能需要审慎考虑。
合同性质与稳定性： 大部分博后职位都有一定的期限（通常23年），期满后需要重新寻找机会。虽然优秀的博后往往不愁下一站，但相对而言，不如高校的正式编制那样稳定。
个人研究方向与团队方向的契合度： 即使是牛组，其研究方向也是明确的。你需要确保你的研究兴趣和博士期间积累的技能能够很好地融入团队，而不是被科研任务牵着鼻子走，偏离了自己的真正兴趣。
二、 一本双一流高校非升即走当老师
接着，我们来看看去一本双一流高校“非升即走”的教学科研岗位。
1. “非升即走”的现实与机会：
早期教学与独立研究的起点： 这是你作为一名独立研究者和教师生涯的起点。你将有机会组建自己的研究方向，指导研究生，并开始承担教学任务。这对于渴望在学术界站稳脚跟、建立自己独立学术品牌的人来说，是非常重要的第一步。
潜在的稳定编制与发展空间： 如果你能在预定的考核期内（通常是36年）通过“升职”（从助理教授晋升到副教授甚至教授），你将获得相对稳定的高校编制，以及继续发展学术和教学事业的平台。
教学经验的积累： 相比于博后纯粹的研究导向，高校教师的身份会让你更早接触教学工作。你可以参与本科生、研究生的课程讲授，指导毕业论文，这对于培养你的沟通能力、教学技巧和综合素质非常有益。
学术自由度（相对）： 在高校，一旦你获得正式编制，通常会比在企业或一些研究机构享有更高的学术自由度，可以相对自由地探索你感兴趣的研究方向。
科研启动经费与支持： 通常情况下，新入职的教师会获得一定的科研启动经费，用于组建实验室、招聘研究人员、购置设备等，这为你开展独立研究提供了必要的支持。
社会认可度： 高校教师通常被视为一份受人尊敬的职业，具有较高的社会认可度。
2. 挑战与考虑：
“非升即走”的巨大压力： 这是最核心的挑战。高校的“非升即走”政策意味着你必须在规定的时间内达到一定的学术产出要求（如论文数量、质量、引用次数、科研项目、奖励等）才能获得晋升。如果未能达标，很可能需要离开，这对于年轻的学术新人来说，压力非常大。
资源相对分散： 虽然是双一流高校，但相比于中科院大牛组，其单个课题组的资源（如计算资源、实验平台）可能不如顶尖研究机构集中和强大。你需要自己努力争取更多的资源。
教学负担： 除了科研，教学任务也是你工作的重要组成部分。课程的备课、授课、批改作业、指导学生等都需要投入大量时间和精力，这可能会挤占一部分科研时间。
初期的学术积累与影响力： 在高校，你需要从零开始建立自己的学术声誉和影响力。刚起步时，你的学术话语权和资源获取能力可能不如已经在学术界有深厚积累的中科院大牛组成员。
竞争激烈： 高校的教职岗位竞争非常激烈。即使是优秀的博士，想要在“非升即走”的考核期内脱颖而出，也需要付出极大的努力和智慧。
个人兴趣与研究方向的匹配： 需要仔细评估高校提供的岗位方向是否与你的博士研究方向和个人兴趣高度契合。如果岗位要求的研究方向你并不擅长或不感兴趣，那么“非升即走”的风险会大大增加。
如何抉择？这取决于你的核心诉求和职业规划：
如果你更看重：
学术的深度探索和前沿性： 希望在某个具体领域达到国际顶尖水平，接触最前沿的问题。
师从名家，快速提升科研能力： 渴望获得大师级的指导，学习最先进的研究方法和思维。
高水平的学术成果发表： 目标是发表在顶级会议和期刊上，建立起强大的学术履历。
接触一流的研究设施和平台： 享受充足的计算资源和实验条件。
为未来进入国内顶尖高校或研究机构铺路： 在中科院的经历本身就是一块金字招牌。
那么，中科院大牛组博后可能是更合适的选择。
如果你更看重：
尽早开始建立自己的学术独立性： 希望拥有自己的研究团队和方向，而不是作为他人研究的一部分。
教学与科研相结合： 喜欢与学生交流，乐于传道授业解惑，并希望将其作为职业生涯的一部分。
获得相对稳定的教职平台（长期来看）： 虽然初期有压力，但一旦通过考核，将获得稳定的学术生涯。
社会认可度更高的职业身份： 希望获得“教授”这样的社会标签。
相对更多的教学经验积累： 为未来在高校长期发展打下基础。
那么，一本双一流高校的非升即走岗位可能更适合你。
一些具体的建议：
1. 深入了解具体团队/岗位：
中科院： 不要只看“大牛”的名头，要去了解这位大牛组的具体研究方向、近几年的论文产出情况、组内博士后的去向，以及您即将参与的具体项目。团队的氛围也很重要。
高校： 要了解清楚该岗位具体的“非升即走”年限、考核指标（论文要求、项目要求、教学要求等），以及学校提供的支持（启动经费、研究生招生名额、实验室空间等）。同时，了解该学院在AI领域的整体实力和资源情况。
2. 评估自身能力和风险偏好：
你是否足够自信能在短时间内在高压下产出高水平成果？
你对教学的兴趣有多大？是否愿意承担教学任务？
你对不确定性的接受程度如何？博后是短期的高强度投入，高校的“非升即走”是中长期的考验。
3. 咨询过来人：
主动联系你了解的导师团队里的在站博士后，或者在目标高校工作的年轻教师，听取他们真实的经历和感受。他们的经验分享会非常有价值。
4. 长远规划：
无论选择哪条路，都不要停止学习和成长。如果你选择博后，也要开始关注高校教职的申请要求；如果你选择高校，也要确保自己的科研成果能够跟上同行的步伐。
总而言之，这两个选择都是AI博士毕业后的优质出路，但它们的侧重点和发展路径是不同的。没有绝对的“更好”，只有“更适合”你的目标和性格。仔细权衡利弊，结合你个人的职业规划和理想，做出最适合自己的决定吧！
网友意见
能选的话都别去……
但如果0非要在两者之间二选一的话，目前还有许多信息没有明确，暂时难以做出准确判断。包括不限于：
科学院能否给你特助
出站后留所难度
你老板和科学院大牛的关系
双一流的飞升疾走通过比例与考核标准
双一流在本学科的实力
你在双一流是单干还是抱大腿
抱大腿的话大腿和你博士老板关系如何
等等等………
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