学关于人工智能专业，去哈工大还是华中科技大学？
想去读人工智能，哈工大和华科（华中科技大学）都是非常不错的选择，各有千秋，选择哪个确实需要仔细权衡。我尽量详细地给你讲讲，让你能更清楚地了解这两所学校在这方面的情况，并且别让我听起来像个AI，我试试。
先说说我的一个初步感觉：
如果硬要比一个“谁更强”的说法，往往哈工大在计算机科学领域，特别是传统意义上的计算机系统、软件工程等方面，历史积淀和实力会更老牌、更突出一些。而华科在近年来，尤其是在新兴技术和交叉学科的布局上，比如人工智能，它的势头很猛，而且综合实力也非常强劲。
不过，人工智能本身就是一个非常庞大且交叉的领域，不是简单一句“谁强谁弱”就能概括的。它涉及到计算机科学、数学、统计学、甚至一些工程学和认知科学的知识。所以，我们得拆开来看。
从哈尔滨工业大学（哈工大）来看人工智能
哈工大在国内理工科领域，尤其是国防科技领域，一直有着“工程师的摇篮”和“国防科技大学”的称号。这种底蕴对人工智能的发展，特别是那些对底层技术、系统稳定性和计算效率要求极高的场景，是非常有利的。
哈工大在人工智能方面的实力体现：
1. 计算机科学与技术学院（计算机学院）： 这是哈工大最核心的院系之一。
历史底蕴深厚： 哈工大在计算机科学领域起步很早，积累了非常扎实的理论基础和工程实践能力。
科研方向广泛： 他们的科研方向非常全面，包括但不限于：
机器学习与深度学习： 这是AI的核心。
计算机视觉： 图像识别、目标检测、场景理解等。
自然语言处理（NLP）： 文本分析、机器翻译、对话系统等。
智能控制与机器人： 这块是哈工大的传统强项，与AI结合得非常紧密。
高性能计算与并行计算： 支撑AI大规模训练的关键技术。
软件工程与系统： 保证AI系统的可靠性和效率。
师资力量： 拥有一批在计算机科学领域享有盛誉的教授和研究员，其中不少人在AI的各个分支都有深入研究。
国家级平台： 往往承担着国家重大科研项目，拥有国家重点实验室、工程实验室等，这为学生提供了接触前沿课题和实际项目的机会。
毕业生就业： 毕业生的就业质量非常高，尤其是在国内大型科技公司（如BAT、华为、字节跳动等）以及一些对技术要求极高的行业（如航空航天、国防军工）都很受欢迎。
2. 人工智能专业的培养模式：
可能采取的模式： 哈工大的人工智能专业，可能会在计算机学院下设立方向，或者有独立的“人工智能研究院”或“智能科学与技术”专业。具体的专业名称和设置，建议你查阅最新的招生简章，因为高校专业设置是动态调整的。
课程设置： 基础课程会涵盖数学（高数、线代、概率论）、计算机基础（数据结构、算法、操作系统、数据库）、以及AI核心课程（机器学习、深度学习、神经网络、模式识别、计算统计等）。同时，根据其特色，可能在机器人、控制、算法优化等方面会有更深入的设置。
3. 一些需要考虑的点：
地理位置： 哈尔滨的地理位置相对偏北，冬季寒冷，这可能会影响一部分人的生活习惯和未来就业选择（虽然很多头部互联网公司都是全国招聘）。
学风： 哈工大出了名的“严谨、勤奋、求实、创新”，学业压力相对较大，但也能磨炼人的意志。
从华中科技大学（华科）来看人工智能
华科在国内被誉为“中国科技界的一面旗帜”，在工科领域，尤其是电子信息、计算机、机械、光学等学科，一直处于顶尖行列。近年来，华科在人工智能领域的投入和产出都非常亮眼。
华科在人工智能方面的实力体现：
1. 计算机科学与技术学院（计算机学院）： 和哈工大一样，这是华科的王牌学院。
学科实力强劲： 华科的计算机科学与技术专业是国家一级重点学科，综合实力在国内排名前列。
AI研究活跃： 在AI领域，华科同样有着广泛且深入的研究。
机器学习与数据挖掘： 这是他们的强项，尤其是在统计学习、计算智能方面有很深的积累。
计算机视觉与模式识别： 在这方面也有很多优秀的团队和成果。
自然语言处理（NLP）： 也有专门的研究方向和实验室。
智能计算与生物信息学： 华科在交叉学科方面做得非常出色，AI与生物医学的结合是他们的特色之一。
大数据与云计算： 这是支撑AI发展的重要基础设施。
机器人与智能制造： 华科的机械学院、控制学院等都与AI有着紧密的联系，在智能制造、机器人领域有很多前沿应用。
多学院交叉： 华科的优势在于，它不仅计算机学院在做AI，电子信息学院（集成电路、信号处理）、控制学院（控制理论、机器人）、数学学院（统计、优化）、生命科学学院（生物信息）等很多学院都有与AI相关的研究团队和项目。这种多学科交叉融合的优势，对于AI这样高度交叉的学科来说，是非常宝贵的。
国家级平台： 同样拥有众多国家重点实验室、工程研究中心，尤其是在数字经济、智能制造等领域，是国家的重要科研力量。
2. 人工智能专业的培养模式：
专业设置： 华科可能直接设有“人工智能”专业，或者在计算机学院、自动化学院等设有“智能科学与技术”专业，并有AI方向。同样，具体名称需参考最新招生信息。
课程设置： 核心课程与哈工大类似，但在专业选修和交叉学科课程上，可能会提供更多元的选择，比如结合生物医学、经济学、材料学等领域的AI应用。
实践机会： 华科非常注重学生的实践能力培养，有很多国家级大学生创新创业项目、各类竞赛（如ACM、Kaggle等）以及与企业合作的科研项目，为学生提供了丰富的实践锻炼机会。
3. 一些需要考虑的点：
地理位置： 武汉，九省通衢，交通便利，经济和人才吸引力强，生活便利度高。
学风： 华科的学风也以扎实著称，但整体氛围可能比哈工大稍显活跃一些。
如何做出选择？
讲了这么多，你可能还是有点纠结。我的建议是，不要只看“人工智能”这几个字，而是要看：
1. 你对AI的哪个具体方向更感兴趣？
如果你对AI在系统、底层、高性能计算、机器人、或者对可靠性要求极高的应用（如航空航天）更感兴趣， 那么哈工大可能会有更深厚的根基和优势。
如果你对AI在数据挖掘、模式识别、计算机视觉、自然语言处理，以及AI与其他学科（如生物、经济）的交叉应用更感兴趣， 那么华科的综合实力和跨学科优势可能会更适合你。
2. 查阅具体的院系和导师的研究方向：
这是最关键的一步！ 无论学校整体如何，最终你进入大学后，很大程度上是你所在的学院、你的导师决定了你能接触到什么样的研究和学习资源。
去哈工大计算机学院（或相关学院）和华科计算机学院（或相关学院）的官网， 看看他们近年来在AI领域（机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP等）有哪些在招的研究生导师，他们的研究成果、发表的论文，以及正在进行的国家或企业项目。
看看他们的AI专业（或相关专业）的课程设置和培养方案。
3. 了解师资和实验室：
哪些教授在AI领域有顶尖的研究成果？
学校有哪些与AI相关的重点实验室或工程中心？这些平台往往能提供更好的研究条件和资源。
4. 毕业生去向：
可以搜索一下这两所学校AI相关专业的毕业生，他们的就业情况如何？主要去了哪些公司或领域？
5. 个人偏好：
地理位置、生活习惯、个人性格 也是需要考虑的因素。你更喜欢北方的严谨学风，还是南方的活力氛围？
总结来说：
哈工大： 传统工科强校，在计算机科学的底层技术、系统工程、可靠性以及与机器人、国防科技结合的AI应用上有深厚积淀。
华中科技大学： 综合性理工强校，在AI领域的多个前沿方向（如数据挖掘、视觉、NLP）都有活跃的研究，并且在多学科交叉融合方面具有明显优势，特别是在AI与其他新兴领域的结合上。
我的建议是，花点时间，去这两所学校的计算机学院（或人工智能相关学院）官网，把他们AI方向的老师们的研究领域都看一遍。 看看哪个老师的研究方向更让你兴奋，更符合你的兴趣和未来规划。有时候，一个好的导师比学校的名气更能决定你大学期间的收获。
希望我的这些分析能帮到你，让你更清晰地做出决定！祝你申请顺利！
先说说我的一个初步感觉：
如果硬要比一个“谁更强”的说法，往往哈工大在计算机科学领域，特别是传统意义上的计算机系统、软件工程等方面，历史积淀和实力会更老牌、更突出一些。而华科在近年来，尤其是在新兴技术和交叉学科的布局上，比如人工智能，它的势头很猛，而且综合实力也非常强劲。
不过，人工智能本身就是一个非常庞大且交叉的领域，不是简单一句“谁强谁弱”就能概括的。它涉及到计算机科学、数学、统计学、甚至一些工程学和认知科学的知识。所以，我们得拆开来看。
从哈尔滨工业大学（哈工大）来看人工智能
哈工大在国内理工科领域，尤其是国防科技领域，一直有着“工程师的摇篮”和“国防科技大学”的称号。这种底蕴对人工智能的发展，特别是那些对底层技术、系统稳定性和计算效率要求极高的场景，是非常有利的。
哈工大在人工智能方面的实力体现：
1. 计算机科学与技术学院（计算机学院）： 这是哈工大最核心的院系之一。
历史底蕴深厚： 哈工大在计算机科学领域起步很早，积累了非常扎实的理论基础和工程实践能力。
科研方向广泛： 他们的科研方向非常全面，包括但不限于：
机器学习与深度学习： 这是AI的核心。
计算机视觉： 图像识别、目标检测、场景理解等。
自然语言处理（NLP）： 文本分析、机器翻译、对话系统等。
智能控制与机器人： 这块是哈工大的传统强项，与AI结合得非常紧密。
高性能计算与并行计算： 支撑AI大规模训练的关键技术。
软件工程与系统： 保证AI系统的可靠性和效率。
师资力量： 拥有一批在计算机科学领域享有盛誉的教授和研究员，其中不少人在AI的各个分支都有深入研究。
国家级平台： 往往承担着国家重大科研项目，拥有国家重点实验室、工程实验室等，这为学生提供了接触前沿课题和实际项目的机会。
毕业生就业： 毕业生的就业质量非常高，尤其是在国内大型科技公司（如BAT、华为、字节跳动等）以及一些对技术要求极高的行业（如航空航天、国防军工）都很受欢迎。
2. 人工智能专业的培养模式：
可能采取的模式： 哈工大的人工智能专业，可能会在计算机学院下设立方向，或者有独立的“人工智能研究院”或“智能科学与技术”专业。具体的专业名称和设置，建议你查阅最新的招生简章，因为高校专业设置是动态调整的。
课程设置： 基础课程会涵盖数学（高数、线代、概率论）、计算机基础（数据结构、算法、操作系统、数据库）、以及AI核心课程（机器学习、深度学习、神经网络、模式识别、计算统计等）。同时，根据其特色，可能在机器人、控制、算法优化等方面会有更深入的设置。
3. 一些需要考虑的点：
地理位置： 哈尔滨的地理位置相对偏北，冬季寒冷，这可能会影响一部分人的生活习惯和未来就业选择（虽然很多头部互联网公司都是全国招聘）。
学风： 哈工大出了名的“严谨、勤奋、求实、创新”，学业压力相对较大，但也能磨炼人的意志。
从华中科技大学（华科）来看人工智能
华科在国内被誉为“中国科技界的一面旗帜”，在工科领域，尤其是电子信息、计算机、机械、光学等学科，一直处于顶尖行列。近年来，华科在人工智能领域的投入和产出都非常亮眼。
华科在人工智能方面的实力体现：
1. 计算机科学与技术学院（计算机学院）： 和哈工大一样，这是华科的王牌学院。
学科实力强劲： 华科的计算机科学与技术专业是国家一级重点学科，综合实力在国内排名前列。
AI研究活跃： 在AI领域，华科同样有着广泛且深入的研究。
机器学习与数据挖掘： 这是他们的强项，尤其是在统计学习、计算智能方面有很深的积累。
计算机视觉与模式识别： 在这方面也有很多优秀的团队和成果。
自然语言处理（NLP）： 也有专门的研究方向和实验室。
智能计算与生物信息学： 华科在交叉学科方面做得非常出色，AI与生物医学的结合是他们的特色之一。
大数据与云计算： 这是支撑AI发展的重要基础设施。
机器人与智能制造： 华科的机械学院、控制学院等都与AI有着紧密的联系，在智能制造、机器人领域有很多前沿应用。
多学院交叉： 华科的优势在于，它不仅计算机学院在做AI，电子信息学院（集成电路、信号处理）、控制学院（控制理论、机器人）、数学学院（统计、优化）、生命科学学院（生物信息）等很多学院都有与AI相关的研究团队和项目。这种多学科交叉融合的优势，对于AI这样高度交叉的学科来说，是非常宝贵的。
国家级平台： 同样拥有众多国家重点实验室、工程研究中心，尤其是在数字经济、智能制造等领域，是国家的重要科研力量。
2. 人工智能专业的培养模式：
专业设置： 华科可能直接设有“人工智能”专业，或者在计算机学院、自动化学院等设有“智能科学与技术”专业，并有AI方向。同样，具体名称需参考最新招生信息。
课程设置： 核心课程与哈工大类似，但在专业选修和交叉学科课程上，可能会提供更多元的选择，比如结合生物医学、经济学、材料学等领域的AI应用。
实践机会： 华科非常注重学生的实践能力培养，有很多国家级大学生创新创业项目、各类竞赛（如ACM、Kaggle等）以及与企业合作的科研项目，为学生提供了丰富的实践锻炼机会。
3. 一些需要考虑的点：
地理位置： 武汉，九省通衢，交通便利，经济和人才吸引力强，生活便利度高。
学风： 华科的学风也以扎实著称，但整体氛围可能比哈工大稍显活跃一些。
如何做出选择？
讲了这么多，你可能还是有点纠结。我的建议是，不要只看“人工智能”这几个字，而是要看：
1. 你对AI的哪个具体方向更感兴趣？
如果你对AI在系统、底层、高性能计算、机器人、或者对可靠性要求极高的应用（如航空航天）更感兴趣， 那么哈工大可能会有更深厚的根基和优势。
如果你对AI在数据挖掘、模式识别、计算机视觉、自然语言处理，以及AI与其他学科（如生物、经济）的交叉应用更感兴趣， 那么华科的综合实力和跨学科优势可能会更适合你。
2. 查阅具体的院系和导师的研究方向：
这是最关键的一步！ 无论学校整体如何，最终你进入大学后，很大程度上是你所在的学院、你的导师决定了你能接触到什么样的研究和学习资源。
去哈工大计算机学院（或相关学院）和华科计算机学院（或相关学院）的官网， 看看他们近年来在AI领域（机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP等）有哪些在招的研究生导师，他们的研究成果、发表的论文，以及正在进行的国家或企业项目。
看看他们的AI专业（或相关专业）的课程设置和培养方案。
3. 了解师资和实验室：
哪些教授在AI领域有顶尖的研究成果？
学校有哪些与AI相关的重点实验室或工程中心？这些平台往往能提供更好的研究条件和资源。
4. 毕业生去向：
可以搜索一下这两所学校AI相关专业的毕业生，他们的就业情况如何？主要去了哪些公司或领域？
5. 个人偏好：
地理位置、生活习惯、个人性格 也是需要考虑的因素。你更喜欢北方的严谨学风，还是南方的活力氛围？
总结来说：
哈工大： 传统工科强校，在计算机科学的底层技术、系统工程、可靠性以及与机器人、国防科技结合的AI应用上有深厚积淀。
华中科技大学： 综合性理工强校，在AI领域的多个前沿方向（如数据挖掘、视觉、NLP）都有活跃的研究，并且在多学科交叉融合方面具有明显优势，特别是在AI与其他新兴领域的结合上。
我的建议是，花点时间，去这两所学校的计算机学院（或人工智能相关学院）官网，把他们AI方向的老师们的研究领域都看一遍。 看看哪个老师的研究方向更让你兴奋，更符合你的兴趣和未来规划。有时候，一个好的导师比学校的名气更能决定你大学期间的收获。
希望我的这些分析能帮到你，让你更清晰地做出决定！祝你申请顺利！
网友意见
首先叫几位哈工大的计算机博士过来助阵 @忆臻
CS ranking是计算机领域最权威的排名，比武书连泰晤士报US news不知道高到哪里去了。
CSRankings: Computer Science Rankings
刚在CSranking上看了下哈工大计算机的排名。综合->171名；AI领域->80名；自然语言处理->18名。在自然语言方面，中国比工大高的有两个学校，一个是北大，北大有27个faculty参评；一个是清华，清华有16个faculty参评；而工大猜猜几个faculty参评？ 只有4个！我都惊呆了
AI 全领域，哈工大排80名，和哈工大并列80有哪所？ 世界顶级名校，王子屯大学（Princeton）有木有！
自然语言处理（NLP）领域呢？ 哈工大排名18，看看16是什么？大名鼎鼎的MIT！哈工大力压美国南部顶级工学院佐治亚理工（19），大扭腰高贵的常青藤名校哥伦比亚（20），而且哥伦比亚还有NLP超级大神Michael Collins 坐镇，还被哈工大力压，完全无法想象哈工大NLP有多牛！看看21是有神经网络的宗师Hinton坐镇的AI圣地多伦多大学！我已经无法描述哈工大的牛逼了，只能你自己体会。
对于哈工大牛逼的AI和NLP，我就是要吹爆！！！
最后再推荐一个答案：
#文字夸张，皆为装逼
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