如何看待多所 985 大学开设人工智能专业？

听到国内好多985高校扎堆开人工智能专业，这事儿挺有意思的，也值得好好说道说道。这背后可不是简单的跟风，而是有好几个层面的原因和影响，我来给你掰开了揉碎了聊聊。

为啥这么多985一拥而上？

首先，这肯定不是无的放矢。人工智能现在是全球公认的“新工业革命”的核心驱动力，谁抓住了AI，谁就可能在新一轮的科技竞争和经济发展中占据主动。你看国外那些科技巨头，背后哪个不是AI技术支撑？各国政府也纷纷把AI上升到国家战略高度。中国作为制造业大国，要实现产业升级、经济高质量发展，AI更是绕不开的关键环节。

国内的985高校，肩负着培养国家顶尖人才、引领科技前沿的重任。它们自然要紧跟国家战略步伐，也得对未来人才需求做出最敏锐的判断。AI领域现在缺口有多大？从算法工程师到数据科学家，再到AI伦理专家，都是香饽饽。高校开办相关专业，就是为了给这些岗位输送高质量的“血液”。

其次，这跟高校自身的学科优势和发展方向也有关系。很多985大学在计算机科学、数学、统计学、电子工程、自动化等领域本来就有深厚的基础和强大的师资。人工智能本身就是一个高度交叉的学科，它整合了这些传统学科的知识。所以，对于这些高校来说，开设AI专业，是在现有学科基础上进行优化和升级，是顺理成章的事情。你可以想象一下，一个在计算机视觉领域牛气冲天的实验室，突然说要开个AI专业，这不就是水到渠成嘛。

这些新专业会带来啥影响？

对学生来说，这简直是天大利好，但也伴随着挑战：

机会更多了： 以前想学AI，可能得去计算机科学或者自动化里“蹭”相关的课程，现在有了专门的AI专业，学习路径更清晰，课程设置也会更系统、更深入。毕业生的选择面也更广了，可以直接面向AI研发岗、算法工程师、数据分析师等岗位。
竞争也会更激烈： 既然是热门专业，报考门槛自然不会低。而且，随着毕业生数量的增加，未来在就业市场上的竞争也会更加白热化。得有真本事，才能脱颖而出。
知识更新迭代快： AI技术发展太快了，可能三五年就一个大变样。这些新专业课程设置能不能跟得上这个速度，能不能培养出真正适应未来需求的毕业生，是个大问题。如果课程老旧，那招牌再响也白搭。

对高校本身而言，这是机遇也是考验：

提升学科实力和国际影响力： 在AI领域做出成绩，可以显著提升学校的学科排名和学术声誉，吸引更多的优秀生源和高水平师资，也更容易争取到科研经费和国际合作项目。
师资和资源是关键： AI专业对师资的要求很高，不仅需要有深厚的理论功底，还需要有丰富的实践经验。很多高校可能需要引进高端人才，或者内部进行教师的培训和转型。同时，计算资源（高性能服务器、GPU等）、高质量的教学数据也是必不可少的，这些都是巨大的投入。
课程设置的“含金量”： 这是最考验学校功力的地方。光有名字不行，得有实在的内容。专业的课程设计需要兼顾理论的深度和实践的应用性，需要紧密结合当前AI领域的研究热点和产业需求。能不能教学生“从0到1”创造新的AI技术，而不是仅仅会“调参”和“应用”现有模型，是衡量专业水平的重要标准。

对整个AI行业和国家发展而言，意义重大：

人才供给的增加： 长期来看，这是为国家培养AI人才大军的基石。充足的高素质人才储备，是支撑我国AI技术自主创新和产业化应用的关键。
推动AI技术进步： 高校作为基础研究的重要阵地，他们的研究成果会直接推动AI理论和技术的突破。同时，产学研结合的模式也会更加紧密，加速科技成果的转化。
可能出现的“同质化”风险： 虽然听起来是好事，但如果所有学校都一个模子刻出来，都盯着同一批热门研究方向，那也容易造成资源分散和重复建设。有特色的、有独特优势的专业才能真正走得远。
人才培养的“水土不服”： 如果课程设置脱离实际应用，培养出来的学生可能在就业市场上“水土不服”，无法满足企业真实的需求。这反而是对教育资源的浪费。

怎么才能让这些新专业真正“好”起来？

我觉得有几个点特别重要：

1. “硬核”的师资队伍： 这是根基。不能只是挂个名，必须要有在这个领域里真正干过、有成果的教授来领衔。能把前沿理论讲透，也能结合实际项目给学生打磨实操能力。
2. 与产业的深度融合： 不能关起门来搞学术。高校应该积极与企业合作，共同设计课程，提供实习机会，让学生在真实的项目中学习和成长。让学生知道，AI不只是纸上谈兵，而是解决实际问题的工具。
3. 课程内容的“动态更新”： AI领域变化太快，课程设置不能一成不变。需要建立一个机制，让课程内容能根据最新的技术进展和行业需求进行迭代更新，让学生学到的永远是“最新鲜”的知识。
4. 强调“跨学科”和“人文”素养： AI不只是技术，它的发展也带来了伦理、法律、社会等方面的挑战。未来的AI人才，除了技术过硬，还应该具备良好的沟通能力、批判性思维以及对社会负责的态度。在课程中融入这些内容会更有价值。
5. 鼓励差异化和特色化发展： 并不是所有高校都必须在同一个方向上“内卷”。可以根据学校自身的优势和传统，在AI的某些细分领域，比如智能制造、智慧医疗、金融科技等方向上形成自己的特色和品牌。

总的来说，985大学纷纷开设人工智能专业，是顺应时代潮流，也是响应国家战略的必然选择。这为我国的AI人才培养注入了新的活力，但同时也对高校的教学质量、师资建设、课程设置提出了更高的要求。关键在于，这些专业能不能真正培养出既懂理论、又善实践，还能具备创新精神和人文关怀的未来AI领军人才。这需要学校、学生、产业界以及整个社会共同努力。

早在2009年吴恩达就已经在斯坦福计算机开设CS229机器学习，人工智能的入门课程。

在吴恩达之前，美国已经有很多大学在计算机系开设各种机器学习、概率图、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘等人工智能类课程。人工智能从来都不是一个突然冒出来的东西，一直以计算机的一个学科方向存在着。20年前，还没有人工智能专业，拉里佩奇就已经是创办谷歌的人工智能人才了。

美国除了CMU等一些学校，专门开设了人工智能专业。更多的学校人工智能的课程就直接放在计算机系里。

美国的专业都是宽口径，伯克利MIT的计算机系和中国的计算机系非常不同。

MIT计算机系叫EECS，电子工程及计算机科学。这个专业的口径非常宽，从芯片的晶体管制造、电路设计、体系结构、通信技术、微波工程，到操作系统、计算机网络、数据库、分布式计算、高性能计算、人工智能方方面面全部都有涵盖。

宽口径的好处是什么？学生可以通过选课快速掌握社会亟需的技能，快速调整自己的学习方向。00年左右互联网泡沫，学生可以选互联网方面的课程，拥抱互联网。02年互联网泡沫破灭，集成电路设计大火，学生可以通过选课快速转向，去芯片研发。到现在人工智能大火，学生一样通过选CS229、CS231、CS224等课程就可以快速抵达战场。

相比，国内昨天一个开物联网专业、今天开一个人工智能专业，还是口径很窄，把学生限制得很死。过一久，人工智能不火了，学生又如何转身？

如何看待多所 985 大学开设人工智能专业？

如何看待985、211，大量招收非全日制研究生，门槛低，名额多，而且双证？

如何看待有些低学历网红，主播赚钱比211，985本硕还多？

如何看待多所大学开学时间朝令夕改，引发大量学生改签后不弥补经济损失，又取消变动？

如何看待多所高校规定「学生未婚性行为将被处分」？

如何看待南京多所高校相关实验室进口试剂外包装与已检测出核酸阳性的一批进口货物曾同仓？

重庆大学说唱招生视频「出圈」，网友笑称：比正经宣传片有用，如何看待近年多所高校的招生宣传风格新尝试？

如何看待上交贵大等多所高校官宣取消博士论文发表要求？会对博士培养产生哪些影响？

如何看待 10 月 13 日多所大学课堂上出现疑似「 O 泡果奶病毒」事件？

如何看待最近中国留学生在英国多所大学遭受的数起伤人流血抢劫案件？有什么解决办法？

如何看待以色列炮击加沙地带30多所学校，以致加沙地带目前没有任何学校？

如何看待多平台重新上架《迪迦奥特曼》？

如何看待多名壮年男子在上海肯德基蹭吃蹭睡并拒绝帮助的行为？是什么原因造成这样的行为发生？

如何看待多国在俄乌冲突期间，对俄罗斯各界平民进行大规模制裁？

如何看待多地对公职人员不再「超生即开除」？反映了哪些问题？

如何看待多家外媒称「美驻成都总领馆是搜集西藏和新疆情报最宝贵的外交前哨站」？

如何看待「多生几个孩子，兄弟姐妹多，长大之后每个孩子都会很轻松」的说法？

如何看待多名网红称“吃广东点心六个人花了两三千”？

如何看待多地发布建筑业清退令「禁止 60 岁以上男性及50 岁以上女性从事建筑作业」？这会有哪些影响？

如何看待多地网友建议民政局 3 月 14 日加班，为了「2021314爱你爱一生一世」，被民政局拒绝？