为什么各大互联网公司都开始造车了？在必要的技术储备等方面，互联网公司造车有哪些优势？
为啥大家都要挤进汽车这趟浑水？
首先，得承认一个事实：汽车行业正在经历一场前所未有的变革，这场变革的核心就是智能化和电动化。这俩词儿，简直就是互联网公司们的主场。
1. 触达用户的新赛道，想象空间无限大： 互联网公司最核心的竞争力是什么？是连接人与信息，连接人与服务。但现在，大家都在移动互联网上“卷”得不行了，流量红利见顶。汽车呢？它正在成为一个全新的“第三空间”，一个连接用户在“路上”的方方面面服务的载体。想一想，未来的汽车里，你能做什么？听音乐、看视频、刷新闻、购物、办公、社交……这简直就是一个移动的智能终端，一个潜力巨大的新流量入口。对于互联网公司来说，这块“蛋糕”太诱人了，错过等于损失一个时代的可能性。
2. 数据驱动的未来，互联网公司是天生玩家： 汽车的智能化离不开海量的数据。自动驾驶需要数据来训练模型，智能座舱需要数据来优化用户体验，车联网服务也需要数据来推送个性化内容。互联网公司每天都在玩转的就是“数据”，它们拥有强大的数据采集、分析、处理和应用能力。车，恰恰能为它们提供源源不断、与现实世界紧密关联的独特数据流，这对于它们优化现有业务、拓展新业务，都是不可估量的价值。
3. 技术的交叉融合，新趋势挡不住： 大家都看到了，汽车不再是纯粹的机械产品，而是融合了大量的电子、软件、通信、人工智能等技术。这些技术恰恰是互联网公司深耕多年的领域。比如，自动驾驶依赖强大的算法和算力，这正是互联网公司在AI、云计算方面的优势；智能座舱的流畅交互和个性化服务，更是互联网公司在UI/UX设计和软件开发上的强项。它们更擅长用软件定义硬件，用服务驱动硬件的迭代。
4. 生态构建的终极目标： 互联网公司往往追求的是构建自己的生态系统，让用户在一个闭环内享受全方位的服务。从内容、社交、电商到出行，将这些环节串联起来，形成一个强大的用户粘性。造车，正是打通“人服务场景”的最后一个关键环节，它能将用户牢牢地锁定在自己的生态圈内。
互联网公司造车的“技术储备优势”：
既然都说要造车了，那互联网公司究竟有什么“压箱底”的本事呢？
1. 软件定义汽车的核心能力：
AI与算法能力： 这是互联网公司最核心的优势之一。自动驾驶技术高度依赖于强大的AI算法，包括感知（识别行人、车辆、交通标志）、决策（规划路径、超车、避障）和控制（精确执行转向、加速、刹车）。像百度Apollo、华为ADS这些平台，背后都是多年积累的深度学习、计算机视觉、强化学习等算法模型和技术实力。它们能够不断通过数据训练和模型优化，提升自动驾驶的性能和安全性。
大数据处理与分析： 互联网公司擅长处理PB甚至EB级别的数据。在造车领域，这意味着它们能够高效地收集车辆运行数据、用户驾驶行为数据、环境数据等，并通过大数据分析找出潜在问题，优化车辆性能，甚至预测故障。例如，通过分析大规模车辆的驾驶数据，可以优化动力系统的匹配，提高续航里程，或者改进用户驾驶习惯的提示。
云计算与算力优势： 强大的云计算能力为智能汽车提供了强大的算力支撑。无论是自动驾驶算法的训练，还是车内多模态交互（语音、视觉）的实时处理，都需要海量的算力。互联网公司在自建或运营超大规模数据中心方面经验丰富，能够为汽车提供稳定、高效、低延迟的云端算力服务。
2. 用户体验与智能座舱设计：
人机交互（HMI）的极致追求： 互联网公司深谙如何抓住用户注意力，提供流畅、直观、个性化的用户体验。它们在语音识别、自然语言处理、图像识别等方面的技术积累，可以直接转化为智能座舱的语音助手、手势控制、面部识别等功能。想想你手机里的语音助手有多智能，未来汽车的语音助手就能有多聪明。
内容与服务生态的融合： 互联网公司能够将用户熟悉的娱乐、资讯、社交、购物等服务无缝地集成到汽车座舱中。这不仅仅是简单地“上车”，而是创造一个能与用户手机、家居等设备联动，提供全场景无缝体验的智能空间。比如，在车上可以直接完成线上购物的支付，或者与家人在车内进行视频通话。
个性化与千人千面的服务： 通过用户画像和行为分析，互联网公司可以为每位用户提供高度个性化的服务和推荐。这包括根据用户的驾驶习惯调整车辆设置，根据用户的兴趣推荐音乐、新闻，甚至预测用户的行程并提供路线建议和相关服务。
3. 连接与通信技术：
车联网（V2X）的布局： 互联网公司在通信协议、网络安全、云平台建设方面有着深厚积累，这些都是实现车与车（V2V）、车与基础设施（V2I）、车与人（V2P）通信（V2X）的关键。V2X技术能够提升交通效率，增强行车安全，是未来智能交通的重要组成部分。
高精地图与定位： 高精地图是自动驾驶的“眼睛”和“大脑”，互联网公司在地图测绘、数据更新、实时定位等方面有着天然的优势，例如百度地图在这方面耕耘多年。
4. 生态构建与跨界整合能力：
开放平台与开发者生态： 许多互联网公司采取开放平台策略，吸引第三方开发者为汽车开发应用和服务，从而丰富智能座舱的功能，加速生态的成熟。这就像手机应用商店的模式，能够让汽车的功能快速迭代和扩展。
跨界合作与资源整合： 互联网公司更擅长通过合作来弥补自身在传统汽车制造领域的不足。它们可以与传统车企合作，利用其成熟的生产制造体系；也可以与芯片厂商、零部件供应商建立紧密联系，整合产业链资源。
当然，这并不意味着互联网公司造车就一帆风顺，它们也面临着巨大的挑战：
制造经验与质量控制： 汽车制造是一个高度复杂、对精度和可靠性要求极高的领域，这与互联网公司熟悉的软件开发有本质区别。供应链管理、生产线建设、质量检测等环节，都需要大量的学习和积累。
安全与法规的压力： 汽车涉及人身安全，其安全标准和法规要求远高于互联网产品。任何一个小小的失误都可能导致灾难性的后果。如何保证自动驾驶的安全性和符合各国日益严格的法规，是巨大的考验。
资金投入与盈利模式： 造车是一个资本密集型的行业，需要巨额的资金投入。互联网公司需要找到可持续的盈利模式，这不仅仅是卖车本身，更包括后续的服务、内容、数据等。
总的来说，互联网公司之所以纷纷进军造车领域，是因为它们看到了汽车行业与自身技术优势的高度契合，以及它作为未来智能生活重要载体所蕴含的巨大价值和想象空间。它们在软件、AI、数据、用户体验等方面的深厚积累，正是这场汽车智能化革命中最稀缺也最核心的竞争力，让它们有能力成为这个新时代的“玩家”。
网友意见
互联网企业造的车好不好我不知道，但在你的车里插广告，搞直播带货，搞每日签到，充值抽奖，会员全家桶这一套，他们肯定是驾轻就熟：
以后换车又多个理由，换 CPU 了，或者升级内存，互联网车企卖车也不提什么发动机和电池了，更不会提什么安全问题，只会告诉你，他们的车最牛逼，因为他们的 cpu 有 128 核，还有他们的车最智能，当然，全车最智能的可能不是自动驾驶，而是个人信息收集模块。
因为汽车除了可以收集你的行程信息，还能收集你的面部信息，工作和娱乐地点，出入哪些场所，亲密交往对象等，乃至你的表情和心情也能分析得出来，然后可以非常精准的给你广告推送，你的车往往比你自己还了解你需要什么。不是说谁掌握了数据，谁就掌握了未来么，今后你的车就是互联网企业 360 度全方位收集你个人信息的移动数据源。
以后开互联网车企的车，除了每两百公里充一次电外，估计每50公里就要一键清理内存，否则仪表盘会从每秒钟60帧的帧率跌倒美秒10帧，想要缓解这个问题可以安装qq汽车管家或者360汽车卫士，帮你屏蔽一些垃圾推送或者流氓软件的后台驻留。
不过每次到车强制观看 30 秒广告才显示到车摄像头画面的问题，你可能没法解决，因为这个功能被做到系统固件里了，动手能力强的话可以把你的车 root 了再屏蔽，但是每次系统升级会很麻烦，联网被商家发现 root 了，可能会把你的车变成大型砖头，不过好在你应该可以充会员去广告。
有个矛盾的问题是要不要给你的车配一张 sim 卡，不配的话，可能有些功能没法登陆账号就用不了，配了的话，可能你开着车就会经常收到各种推送，比如 5 公里内有妹子开启了直播，问你要不要过去给她送朵花？不过可能真的有用户喜欢这些，一边开车一边给妹子刷礼物，送礼物的按键直接做在方向盘上，是不是很方便？刷到一定等级，妹子高兴了，系统就会出现一个按钮，一键导航去妹子家，点了的话就有温馨提示，建议你充会员开通隐身模式，该模式下，汽车的定位和导航位置不会被记录和保存。。。
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华为的优势，芯片和算法。
百度的优势，开源平台与交通大数据积累。
腾讯的优势，人车交互与终点经济（下车后给你发附近饭店的优惠券，使用优惠券可以免费停车）。
阿里巴巴的优势，算法和交通大数据，已经与城市大脑的联动。
BAT早就不是2C的互联网业务为核心了，都已转为2B和2G的数据与技术解决方案提供商了。
1、汽车行业门槛大幅降低。
国内汽车行业门槛主要有三方面：生产牌照、产能、造车技术。
生产牌照前些年非常贵，例如比亚迪为了杀进汽车行业，当年收购了陕汽，其中的溢价部分，就是为了这块牌照。但随着这两年汽车行业景气度下降，汽车牌照变得越来越“不值钱”，典型案例就是奄奄一息的“保时泰”，到这程度也没人收购。
牌照不值钱的背后，是产能大于需求，国内汽车行业整体从2018年后销量开始出现下滑，原来的汽车热销盛况不复，甚至卖一辆赔一辆。而花大价钱建设的产线还得维持，财务上还得折旧。
所以造车技术外溢，电动汽车的门槛比传统油车低得多，相对来说少了很多机械结构方面的Know-How，电机、电池、底盘之类的也有相对完整的解决方案。从设计到制造，都比原来方便了很多。
2、汽车行业的智能化非常低。
传统车厂的交互设计和现代科技公司相比，弱太多了。
这块一方面原因是硬件，目前中低端车机主控芯片还用的是i.MX6系列，A9双核/四核，这种配置在手机上早就过时了；就算是中高端，用的也就是高通820A/625这种在手机上前几年的产品；作为对比，比亚迪采用的华为麒麟710A系列甚至算得上旗舰性能。甚至有些厂商实在忍不了这种性能了，用上消费级全志芯片，好歹是四核A73系列，性能跟手机比也算得上主流。
另一方面是软件，传统车厂在现代人机交互上的经验远没有现代这些数码厂商丰富。现代这些数码厂商面对的是数亿级的存量用户。
3、消费者需求变化。
消费者个性化、智能化的需求大幅提升，举个最简单的例子，车灯，根据供应链消息，目前车规级MCU最缺的之一就是LED驱动芯片，用来做车内RGB氛围灯的。
大众ID.4系列新平台国内销量萎靡的主要原因之一，也是因为车内看起来不够智能。作为对比，其他家卖的好的，要么便宜，要么车内看起来足够智能。
汽车的智能化、网联化过程势必会带来一波新消费和新商业模式，因此，不光是我们熟知的科技公司，还有一大批公司都开始涉足这个领域。
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