为什么各大手机影像测评媒体不购买标准分辨率测试卡和色卡进行测试?
手机影像测评，尤其是那些追求极致细节和色彩还原的媒体，对于测试卡和色卡的态度确实有些微妙。你提出的这个问题很敏锐，背后其实牵扯到手机影像测试的复杂性、测评的侧重点以及现有评测工具的局限性。
首先，让我们来拆解一下“标准分辨率测试卡”和“色卡”在传统影像测试中的作用。
传统影像测试中的标准测试卡和色卡
分辨率测试卡（比如ISO 12233）： 这是最直观的衡量相机解析力的工具。它通常包含各种细小的线条图案，以不同的方向和密度排列。通过观察在照片中这些线条的清晰程度，可以评估相机的细节捕捉能力、锐化算法的效果、以及是否存在摩尔纹等问题。
色卡（比如XRite ColorChecker）： 这是用来评估色彩准确性的标准。色卡上包含了多种已知色彩的色块，其光谱信息是精确定义的。通过拍摄色卡，然后与原色卡进行比对，可以判断相机在不同光照条件下的色彩还原能力、白平衡的准确性、色彩饱和度以及是否存在偏色。
为什么主流手机影像测评媒体“不买”或者“不那么依赖”它们？
这个问题，我认为可以从几个层面来理解：
1. 测评的侧重点和目标用户不同：
传统相机评测： 很多时候是为了专业摄影师、风光摄影爱好者等，他们对色彩的精准还原、细节的极致保留有着非常高的要求，并且经常在可控的光源环境下进行拍摄。这种情况下，分辨率测试卡和色卡是 indispensable 的。
手机影像评测： 手机用户群体极其广泛，他们的主要使用场景是日常生活记录、社交媒体分享、旅行随拍等。对于他们来说，一部手机的影像表现，更关乎的是“所见即所得”、“拍出来是否好看”、“能不能快速出片”等主观感受。色彩鲜艳、细节清晰固然重要，但并不一定要达到专业相机那种“绝对准确”的程度。手机厂商本身也在通过算法对照片进行优化，以达到讨好眼睛的效果。
测评媒体的定位： 大多数手机影像测评媒体，其目标受众是普通消费者。他们更关心的是“我用这款手机拍出来的照片，在日常生活中是不是比别人好看”、“在弱光下能不能拍清楚”、“人像模式虚化效果怎么样”等等。因此，测评的重心会更倾向于模拟用户实际使用场景，比如街拍、人像、夜景、美食等，去考察手机在这些场景下的综合表现。
2. 手机影像的“算法”特性：
手机的影像系统，尤其是近些年，早已不是简单的“镜头+传感器”了。强大的ISP（图像信号处理器）和AI算法，在成像过程中扮演着至关重要的角色。这些算法会对照片进行锐化、降噪、色彩增强、HDR合成、人像虚化等一系列处理。
分辨率测试卡和色卡的局限性：
算法的“劫持”： 如果单纯使用分辨率测试卡，手机的算法可能会“过度优化”，例如过度锐化，导致在测试卡上看起来分辨率很高，但在实际复杂场景下，反而会产生不自然的锐化痕迹或光晕。同样，算法也会对色卡进行“调优”，使其看起来色彩更讨喜，而不是绝对准确。
场景适应性： 分辨率测试卡和色卡通常是在均匀、充足的光照下拍摄的。但手机最能体现差异化的地方，往往是在复杂光照、低光环境、高动态范围场景。在这些场景下，算法的作用更加明显，也更能体现手机的真实水平。
HDR和多帧合成： 现代手机普遍采用多帧合成技术（如HDR、夜景模式），这使得它们在处理高光和阴影时表现出色。然而，这些技术在拍摄固定、静态的测试卡时，可能无法完全模拟其在复杂真实场景下的工作方式，导致测试结果存在偏差。
3. 评测的“观感”和“易读性”：
直观的样张对比： 对于普通消费者来说，直接看经过优化、在实际场景中拍摄的样张，比看一张张分辨率测试卡或色卡，更能直观地感受到手机影像能力的差异。例如，在一张夜景照片中，哪款手机拍的月亮更亮，高楼的轮廓更清晰，路灯的光晕控制得更好，这比测量测试卡上的线条是否模糊更容易被理解。
“看起来”重要： 手机厂商在宣传时，也很注重“看起来”的效果。测评媒体为了贴近市场需求，也会关注手机直出的“美观度”，这其中包含着算法带来的主观加分项。
4. 成本和实际操作的便利性：
虽然一张分辨率测试卡或色卡本身不贵，但如果要进行系统、全面的测试，并且确保测试环境的绝对可控（例如灯光、距离、角度），这会涉及到相当大的精力投入和设备要求。
相比之下，使用实际拍摄场景，或者利用一些现成的、经过优化的第三方测试图（这些图可能并非严格意义上的标准测试卡，但更符合手机算法的测试需求），操作起来可能更便捷，也更能体现媒体的“专业性”和“独特性”。
5. 评测工具的演进：
随着手机影像技术的进步，传统的客观测试方法也在不断被挑战和完善。一些测评媒体可能会采用更先进的、针对手机特性的测试方法，例如：
第三方专业图像质量分析软件： 这些软件可以分析照片的各种参数，但很多时候需要付费，且操作门槛较高。
自定义的测试场景： 针对手机的弱项或强项，设计更具针对性的拍摄场景，比如动态追焦测试、物体边缘的清晰度测试等。
利用其他手机或相机作为参照： 在实际场景下，将待测手机与其他标杆手机或专业相机进行同场竞技，通过主观对比和少量客观数据的辅助，来评价其表现。
那么，测评媒体是否就完全不用这些测试卡？
也不能这么说。很多测评媒体在进行“技术解析”或“深度分析”的时候，还是会参考或提及分辨率和色彩准确性的重要性。
作为辅助和参考： 有些媒体在进行客观数据分析时，可能会偶尔使用分辨率测试卡，但不会作为唯一的评价标准，而是作为众多测试项目中的一项，用来佐证或补充其他方面的发现。
技术探讨： 在讨论手机的硬件规格、传感器尺寸、镜头素质时，分辨率和色彩还原能力是绕不开的话题。媒体会从这些角度去解释手机为何能在某些方面表现出色。
一些小众、硬核的测评： 确实也有一些更专注于技术参数、追求绝对客观性的测评机构或个人，他们会更严格地使用标准测试卡和色卡，并将这些作为评测的核心内容。但这类内容可能面向的受众更小众一些。
总结来说，
手机影像测评媒体不“主推”标准分辨率测试卡和色卡，更多是因为：
目标用户群体的需求不同： 他们更关注实际拍摄体验和“好看”的照片。
手机影像的算法属性： 算法对成像有巨大影响，传统测试卡可能无法完全反映其真实水平，甚至可能被算法“误导”。
评测的侧重点： 倾向于模拟真实场景下的综合表现，而非实验室里的绝对参数。
评测的易读性和直观性： 样张对比更能让普通消费者理解。
这并不代表这些测试卡就没有价值，而是它们在手机影像测评的体系中，其权重和应用方式与传统相机评测有所不同。测评媒体更擅长的是将这些硬件基础，结合复杂的算法和实际使用场景，进行一个更贴近消费者需求的综合评价。
首先，让我们来拆解一下“标准分辨率测试卡”和“色卡”在传统影像测试中的作用。
传统影像测试中的标准测试卡和色卡
分辨率测试卡（比如ISO 12233）： 这是最直观的衡量相机解析力的工具。它通常包含各种细小的线条图案，以不同的方向和密度排列。通过观察在照片中这些线条的清晰程度，可以评估相机的细节捕捉能力、锐化算法的效果、以及是否存在摩尔纹等问题。
色卡（比如XRite ColorChecker）： 这是用来评估色彩准确性的标准。色卡上包含了多种已知色彩的色块，其光谱信息是精确定义的。通过拍摄色卡，然后与原色卡进行比对，可以判断相机在不同光照条件下的色彩还原能力、白平衡的准确性、色彩饱和度以及是否存在偏色。
为什么主流手机影像测评媒体“不买”或者“不那么依赖”它们？
这个问题，我认为可以从几个层面来理解：
1. 测评的侧重点和目标用户不同：
传统相机评测： 很多时候是为了专业摄影师、风光摄影爱好者等，他们对色彩的精准还原、细节的极致保留有着非常高的要求，并且经常在可控的光源环境下进行拍摄。这种情况下，分辨率测试卡和色卡是 indispensable 的。
手机影像评测： 手机用户群体极其广泛，他们的主要使用场景是日常生活记录、社交媒体分享、旅行随拍等。对于他们来说，一部手机的影像表现，更关乎的是“所见即所得”、“拍出来是否好看”、“能不能快速出片”等主观感受。色彩鲜艳、细节清晰固然重要，但并不一定要达到专业相机那种“绝对准确”的程度。手机厂商本身也在通过算法对照片进行优化，以达到讨好眼睛的效果。
测评媒体的定位： 大多数手机影像测评媒体，其目标受众是普通消费者。他们更关心的是“我用这款手机拍出来的照片，在日常生活中是不是比别人好看”、“在弱光下能不能拍清楚”、“人像模式虚化效果怎么样”等等。因此，测评的重心会更倾向于模拟用户实际使用场景，比如街拍、人像、夜景、美食等，去考察手机在这些场景下的综合表现。
2. 手机影像的“算法”特性：
手机的影像系统，尤其是近些年，早已不是简单的“镜头+传感器”了。强大的ISP（图像信号处理器）和AI算法，在成像过程中扮演着至关重要的角色。这些算法会对照片进行锐化、降噪、色彩增强、HDR合成、人像虚化等一系列处理。
分辨率测试卡和色卡的局限性：
算法的“劫持”： 如果单纯使用分辨率测试卡，手机的算法可能会“过度优化”，例如过度锐化，导致在测试卡上看起来分辨率很高，但在实际复杂场景下，反而会产生不自然的锐化痕迹或光晕。同样，算法也会对色卡进行“调优”，使其看起来色彩更讨喜，而不是绝对准确。
场景适应性： 分辨率测试卡和色卡通常是在均匀、充足的光照下拍摄的。但手机最能体现差异化的地方，往往是在复杂光照、低光环境、高动态范围场景。在这些场景下，算法的作用更加明显，也更能体现手机的真实水平。
HDR和多帧合成： 现代手机普遍采用多帧合成技术（如HDR、夜景模式），这使得它们在处理高光和阴影时表现出色。然而，这些技术在拍摄固定、静态的测试卡时，可能无法完全模拟其在复杂真实场景下的工作方式，导致测试结果存在偏差。
3. 评测的“观感”和“易读性”：
直观的样张对比： 对于普通消费者来说，直接看经过优化、在实际场景中拍摄的样张，比看一张张分辨率测试卡或色卡，更能直观地感受到手机影像能力的差异。例如，在一张夜景照片中，哪款手机拍的月亮更亮，高楼的轮廓更清晰，路灯的光晕控制得更好，这比测量测试卡上的线条是否模糊更容易被理解。
“看起来”重要： 手机厂商在宣传时，也很注重“看起来”的效果。测评媒体为了贴近市场需求，也会关注手机直出的“美观度”，这其中包含着算法带来的主观加分项。
4. 成本和实际操作的便利性：
虽然一张分辨率测试卡或色卡本身不贵，但如果要进行系统、全面的测试，并且确保测试环境的绝对可控（例如灯光、距离、角度），这会涉及到相当大的精力投入和设备要求。
相比之下，使用实际拍摄场景，或者利用一些现成的、经过优化的第三方测试图（这些图可能并非严格意义上的标准测试卡，但更符合手机算法的测试需求），操作起来可能更便捷，也更能体现媒体的“专业性”和“独特性”。
5. 评测工具的演进：
随着手机影像技术的进步，传统的客观测试方法也在不断被挑战和完善。一些测评媒体可能会采用更先进的、针对手机特性的测试方法，例如：
第三方专业图像质量分析软件： 这些软件可以分析照片的各种参数，但很多时候需要付费，且操作门槛较高。
自定义的测试场景： 针对手机的弱项或强项，设计更具针对性的拍摄场景，比如动态追焦测试、物体边缘的清晰度测试等。
利用其他手机或相机作为参照： 在实际场景下，将待测手机与其他标杆手机或专业相机进行同场竞技，通过主观对比和少量客观数据的辅助，来评价其表现。
那么，测评媒体是否就完全不用这些测试卡？
也不能这么说。很多测评媒体在进行“技术解析”或“深度分析”的时候，还是会参考或提及分辨率和色彩准确性的重要性。
作为辅助和参考： 有些媒体在进行客观数据分析时，可能会偶尔使用分辨率测试卡，但不会作为唯一的评价标准，而是作为众多测试项目中的一项，用来佐证或补充其他方面的发现。
技术探讨： 在讨论手机的硬件规格、传感器尺寸、镜头素质时，分辨率和色彩还原能力是绕不开的话题。媒体会从这些角度去解释手机为何能在某些方面表现出色。
一些小众、硬核的测评： 确实也有一些更专注于技术参数、追求绝对客观性的测评机构或个人，他们会更严格地使用标准测试卡和色卡，并将这些作为评测的核心内容。但这类内容可能面向的受众更小众一些。
总结来说，
手机影像测评媒体不“主推”标准分辨率测试卡和色卡，更多是因为：
目标用户群体的需求不同： 他们更关注实际拍摄体验和“好看”的照片。
手机影像的算法属性： 算法对成像有巨大影响，传统测试卡可能无法完全反映其真实水平，甚至可能被算法“误导”。
评测的侧重点： 倾向于模拟真实场景下的综合表现，而非实验室里的绝对参数。
评测的易读性和直观性： 样张对比更能让普通消费者理解。
这并不代表这些测试卡就没有价值，而是它们在手机影像测评的体系中，其权重和应用方式与传统相机评测有所不同。测评媒体更擅长的是将这些硬件基础，结合复杂的算法和实际使用场景，进行一个更贴近消费者需求的综合评价。
网友意见
没用。
这玩意儿跟拍月亮一样，侦测到以后，自动调用纹理图案修正就完了。
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