问题

是否有一些经济学研究方式可以「合理猜测」诺贝尔奖得主?

回答
要“合理猜测”诺贝尔经济学奖得主,这绝非易事,更不是一个简单的预测游戏。诺贝尔奖的评选过程极其严谨且保密,充满了对学术贡献的深度考量,远非几项指标的简单叠加。然而,通过仔细观察经济学研究的“脉搏”以及评选委员会的倾向,我们可以尝试勾勒出一些“可能”的路径,并据此进行一些有依据的“猜测”。

一、 洞察诺贝尔奖的“胃口”:历史与趋势

首先,理解诺贝尔奖的历史和近些年的趋势至关重要。诺贝尔经济学奖(正式名称为瑞典国家银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济学奖)自1969年设立以来,评选委员会一直在寻找那些“在经济学领域做出了最杰出贡献的人”。这“杰出贡献”的含义并非一成不变,而是随着经济学自身的发展而演变的。

早期偏重宏观经济学和计量经济学: 早期获奖者,如弗里德曼(Milton Friedman)、萨缪森(Paul Samuelson)、弗里希(Ragnar Frisch)和丁伯根(Jan Tinbergen),大多在宏观经济理论、计量方法、经济增长模型等方面做出了奠基性工作。
中期转向微观经济学和市场机制: 随着理论工具的精进,评选委员会开始关注那些能够深入理解个体行为、市场运作和激励机制的学者。例如,阿罗(Kenneth Arrow)和德布鲁(Gerard Debreu)在一般均衡理论上的工作,以及科斯(Ronald Coase)对产权和交易成本的分析。
近期更倾向于“应用”和“实验”: 近几十年来,诺贝尔奖越来越青睐那些能够将经济学理论与现实世界联系起来,通过严谨的实证研究、创新的实验设计,或是对特定经济现象(如信息不对称、行为经济学、发展经济学、契约理论等)提出深刻见解的学者。这些研究往往具有强大的解释力和政策指导意义。

因此,一个初步的“猜测”方向是:关注那些在当前经济学研究前沿,尤其是在具有现实意义和广泛影响力的领域做出突破性贡献的学者。

二、 识别“硬通货”:衡量学术贡献的标准

尽管没有公开的量化标准,但我们可以从学者的研究成果中提取一些“硬通货”般的指标,来辅助我们的“猜测”。

1. 经典的“里程碑式”论文/著作: 诺贝尔奖通常会奖励那些彻底改变了某个经济学分支的研究。这意味着获奖者的研究往往有几篇在其领域内被奉为圭臬、引用量爆炸、并被后续研究广泛引用的“标志性”论文或著作。这些研究不仅提出了新的理论框架,更可能开创了新的研究方法。
如何识别? 关注经济学领域的核心期刊(如American Economic Review, Journal of Political Economy, Quarterly Journal of Economics, Econometrica, Review of Economic Studies等)中那些发表年代较早但至今仍被大量引用的经典文献。同时,查看是否有学者在其研究领域内拥有超过几十甚至上百次独立引用,且这些引用并非简单的“致谢”,而是对其理论或方法的采纳和发展。
2. 开创新的研究领域或范式: 有些学者不是在现有框架下做出了卓越贡献,而是彻底开创了一个新的研究领域,或者建立了一种全新的分析范式。行为经济学、实验经济学、契约理论的早期发展,很大程度上都得益于少数开创者的智慧。
如何识别? 观察是否有学者被认为是某个新兴研究领域的“奠基人”或“领军人物”,他们的研究方法和理论框架被广泛学习和模仿,并且催生了大量后续研究。
3. 研究的“普适性”与“影响力”: 诺贝尔奖往往奖励那些具有跨领域、跨学科普适性,或者对现实世界有深刻影响的研究。例如,信息经济学、激励理论、发展经济学的研究,其成果不仅在理论上重要,也对商业实践、政策制定提供了宝贵的洞见。
如何识别? 评估学者的研究是否超越了纯粹的理论模型,是否能解释现实世界中的重要经济现象,是否被政府、国际组织或企业所采纳和应用。关注那些能够解决实际经济问题、促进社会福利的研究。
4. 严谨的学术声誉与同行认可: 诺贝尔奖得主通常是其学术领域内享有极高声誉的学者,他们的研究成果经过了同行评审和时间的检验,得到了广泛的认可。
如何识别? 查看学者在学术界担任的重要职务(如知名大学的终身教授、重要学术期刊的主编、学术会议的特邀演讲者等)、获得的各种学术荣誉(虽然诺贝尔奖是最高荣誉,但其他重要奖项也是佐证)、以及其研究被其他顶尖学者反复提及和推崇的程度。

三、 瞄准“热门”赛道:当前经济学研究的焦点

虽然诺贝尔奖会奖励经典,但它也倾向于关注那些正在引领经济学前沿、解决当代重大经济挑战的研究。

行为经济学与行为金融学: 亚当·斯密假设的“理性经济人”在现实中往往是“有偏见的”,行为经济学和行为金融学通过心理学和认知科学的洞见,解释了许多传统经济学难以解释的现象。像丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)和理查德·塞勒(Richard Thaler)的获奖,已经充分证明了这一领域的潜力。
可能的猜测方向: 关注那些在行为经济学领域,特别是关于决策偏差、社会偏好、心理账户、延迟满足等方面做出重要贡献,并且其研究已被广泛应用于消费行为、储蓄、投资、公共政策设计等领域的学者。
实验经济学与随机对照试验(RCT): 利用实验方法,特别是与现实世界相结合的现场实验(field experiments),可以直接检验经济学理论,并为政策制定提供证据。例如,阿比吉特·班纳吉(Abhijit Banerjee)、埃斯特·迪弗洛(Esther Duflo)和迈克尔·克雷默(Michael Kremer)因其在发展经济学中的实验方法而获奖。
可能的猜测方向: 寻找那些在设计和实施大规模、高影响力的随机对照试验方面有杰出贡献的学者,尤其是在发展经济学、教育、健康、劳动力市场等领域。
契约理论与激励设计: 如何设计有效的合同和激励机制,以解决信息不对称、代理问题等,一直是经济学的重要课题。奥利维尔·威廉姆森(Oliver Williamson)和阿莱斯泰尔·麦金(Alastair MacIntyre)等人的工作,以及更近期关于信息经济学的研究。
可能的猜测方向: 关注那些在信息不对称、信号传递、激励相容性、拍卖理论、公司金融、公司治理等领域提出深刻洞见,并能解释复杂经济结构的学者。
发展经济学与全球贫困: 如何理解和解决贫困问题,是关系到全球福祉的重大挑战。诺贝尔奖近年来越来越关注这一领域的研究,尤其是那些能提供实证证据和有效干预措施的学者。
可能的猜测方向: 除了实验经济学在发展经济学中的应用,还包括研究宏观经济政策对发展中国家的影响、制度在经济发展中的作用、贸易与发展等。
计量经济学方法的创新: 计量经济学是经济学研究的“语言”,新的计量方法能解锁新的研究问题。因果推断、面板数据分析、时间序列分析等领域的重大突破,都曾获得认可。
可能的猜测方向: 关注那些开发出能够更精确识别因果关系、处理内生性问题、分析复杂数据结构的新型计量模型和工具的学者。

四、 关注“遗珠”与“冷门”:诺贝尔奖的惊喜

诺贝尔奖委员会有时也会给那些“被低估”的,或者在冷门但极具深度的领域做出杰出贡献的学者一个惊喜。

“默默耕耘”的先驱: 有些学者的研究可能在当年并未引起广泛关注,但随着时间的推移,其理论的价值逐渐显现,影响了后来一代又一代的经济学家。
如何识别? 这需要对经济学史和前沿研究有深入的理解,能够识别出那些可能被主流忽视但具有开创性的思想。
理论与实证的“桥梁”: 那些能够将复杂的理论模型与严谨的实证数据完美结合,并解决实际问题的学者,往往具有独特的竞争力。

五、 实践中的“猜测”方法:

1. 订阅顶尖经济学期刊的更新: 及时了解最新的研究成果,关注那些在高影响力期刊上发表突破性论文的学者。
2. 关注重要的学术会议和研讨会: 许多诺贝尔奖得主在获奖前,已经在重要的学术会议上分享过他们的关键研究成果,并获得了广泛的关注。
3. 阅读经济学领域的“年报”或“综述文章”: 这些文章往往会梳理某个领域的最新进展,并提及该领域的重要学者和代表性研究。
4. 关注经济学领域的“非官方”预测: 一些经济学爱好者、媒体或研究机构也会进行一些预测,虽然不一定准确,但可以作为参考,了解哪些学者被普遍认为是潜在的获奖者。
5. “排除法”与“概率思维”: 随着岁月的流逝,一些“资深”但尚未获奖的顶级学者,其获奖的可能性可能会随之增加。同时,如果一个领域已经获得了多位奖项,后续再有该领域学者获奖的可能性可能会相对降低,除非有极其突破性的进展。

风险提示:

需要强调的是,以上方法都只是“合理猜测”的辅助工具,诺贝尔奖的评选机制高度保密,最终的决定充满了不确定性。很多时候,一个看似“默默无闻”的研究,可能因为其革命性的思想或对现实世界的深远影响,最终获得了这份殊荣。因此,真正的“猜测”并非简单的名单罗列,而是一个持续学习、洞察趋势、理解经济学发展脉络的过程。

最终,与其说“猜测”诺贝尔奖得主,不如说是在不断学习和跟踪经济学最前沿的研究,并从中发现那些真正具有改变世界力量的智慧火花。

网友意见

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10/15更新:2010年JBC获奖者Esther Duflo昨天荣获诺贝尔奖:)

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预测经济学诺奖得主最简单粗暴的办法,可能是看John Bates Clark的获奖者名单(aeaweb.org/about-aea/ho)。

这个由美国经济学会颁发的奖项每年只授予一名40岁以下的杰出经济学者。从1947年到2019年,JBC获奖者共有41人(因为09年以前是两年颁发一次,之后才改成了一年一度)。如果排除掉现在还不到60岁的获奖者,那么在余下的25人中,12人已被授予诺贝尔经济学奖。这个比例已经非常厉害了。

另外,汤森路透每年会发布一份诺奖预测名单(现在改名成Clarivate Analytics Citation Laureates了),基本上是根据论文引用数来判断获得诺奖的可能性(theatlantic.com/busines)。

从02年到18年,这个算法一共预测出了51位诺奖得主,其中包括15位经济学者。算一下最终获奖人数除以预测人数的话,预测准确率大约在15.2%左右,经济学领域的准确率稍高一些,有19%。(wikizero.com/de/Clariva

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