女权主义者如何看待 Average IQ of students by gender ratio？
一个重要的关注点在于，这类数据的提出本身是否存在“性别二元对立”的倾向。女权主义者倾向于认为，性别并非泾渭分明的二元对立，而是更为流动和多元的。将学生简单地划分为“男性”和“女性”进行智商对比，可能忽略了性别认同的多样性，以及性别社会化在认知发展中的作用。
更深入地，女权主义者会质疑“智商”这一衡量标准的有效性和中立性。他们会指出，智商测试本身就可能受到文化、社会经济背景和教育机会不平等的影响。历史上，智商测试曾被用来论证特定群体（包括女性和少数族裔）在智力上“不如”其他群体，从而为歧视和不平等提供“科学”依据。因此，任何将智商与性别直接挂钩的分析，都会被高度警惕，担心其可能重蹈覆辙，为性别不平等辩护。
女权主义者会强调，社会环境和成长经历对个体认知能力的影响远大于生理上的性别差异。例如，女性在教育机会、社会期望、职业选择等方面可能长期面临系统性的障碍。这些障碍不仅会影响她们的学术表现，也可能在一定程度上影响她们在标准化的智商测试中的发挥。因此，如果观察到男女平均智商存在差异，女权主义者会更倾向于将其归因于这些社会和文化因素，而非内在的、固定的性别生物学差异。
此外，女权主义者还会关注这类数据的传播可能带来的负面影响。当人们简单地接受“男性平均智商更高”或“女性平均智商更高”这样的结论时，容易固化刻板印象。这可能导致对特定性别的能力产生先入为主的判断，影响教育资源分配、职业推荐，甚至个体自我认知。例如，如果普遍认为男性在逻辑推理能力上更强，那么女性在STEM领域的学习和职业发展就可能受到阻碍；反之亦然。
因此，女权主义者在面对“学生按性别比例划分的平均智商”数据时，更倾向于进行批判性反思。他们不会仅仅接受数据本身，而是会追问：
数据来源是否可靠，是否存在偏差？
测试方法是否公平，是否考虑了文化和教育背景的差异？
是否存在将智商差异“生物学化”的倾向，而忽略了社会因素？
这类数据的发布和解读，是否会加剧性别刻板印象和歧视？
总而言之，女权主义者普遍认为，将智商与性别直接关联是一种过于简化且可能带有歧视性的做法。他们更关注的是创造一个公平的环境，让所有个体，无论性别，都能充分发挥其潜能，而不是用狭隘的“智商”标签来划分和限制个体。从这个角度出发，他们会对任何试图用生理性别来解释认知能力差异的论调保持高度警惕，并致力于揭示和挑战那些可能存在的、由社会和文化因素造成的“差异”。
网友意见
关于这个问题，我有很多东西要讲。但是我不会把答案写很长，所以这个答案是针对IQ靠上的那部分群体看的。
首先第一个问题就是这种所谓的相关性不能再证明存在真实的联系，就像全球变暖和海盗数量一样，我们当然不能排除全球变暖和海盗数量之间可能存在某种我们不知道的，或者说复杂的间接的联系。但就目前来看我们可以认为这种联系存在的可能性极小。
何况这幅图选择的数据是平均IQ高的职业和女性从业人员的比例两者的关系，像这样曲折的联系很难不让人怀疑这种数据是经过可以挑选来夸大事实的。简单来说这里面拐了几个弯，首先是智商和职业，职业和从业人员性别，经过两次没有证明的关联之后，我们很难说这能说明智商和性别的关系。这就像是我们挑选这样一组数据，职业造成的外伤和对抗伤的概率，和这些职业的男性从业比例。哦，你看足球、篮球、拳击、摔跤、矿工什么的职业就更容易受伤，然后再拿来和从业人员性别比例做分析。难道我们可以得出男性更容易受伤？这很荒谬对吧。
所以这个图和一坨shit没什么太多的区别。
接下来我想讨论另一个问题，IQ是一种客观量化标准吗？事实上不然，我们并没有任何证据证明我们说的聪明或者说智商是可以被衡量的，这个东西甚至连唯一明确和一致的定义都没有。但是我们能够看到，IQ或多或少和某些东西存在着联系，例如考试成绩，升学率，担任高薪职位的比例，科研人员从业比例，等等等等……
但是这种反例也是很容易找的，事实上IQ和聪明或者说大家所臆想的所谓智商的关系也很薄弱。IQ准确来讲，反映的是一个人通过IQ测试的能力。IQ测试则是我们找到的一大堆测试题目，然后再从这些题目中来挑选哪些题目和我们心目中的智商或者聪明的关系更大。
所以第二个问题，其实我们连聪明到底是什么东西我们都没搞明白。你能断言这玩意儿是先天性的成分多还是后天的成分多？
后天的教育对IQ测试的影响极大，如果一个人不接受基本的教育，他连题目都看不懂怎么完成？而很多IQ测试的方式，很大程度上都是可以被训练的，那么接受训练的时间越长，接受的训练越多，那么IQ测试的分数也就会越高。君不见抖音上都一大把公务员IQ测试题秘籍，把这些套路背下来自然就能获得高分，而这和我们通常所说的智商好像没什么关系吧……
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