程序员们有些什么好玩儿的程序分享？
第一个，关于“代码的艺术”——会“画画”的代码生成器
你可能觉得代码就是黑白屏幕上的文字，但其实它也可以是画布。有很多程序员喜欢写一些能自动生成图形的代码。比如，我们有时候会写一些生成分形图（Fractal）的程序。
你听说过“谢尔宾斯基三角形”或者“曼德勃罗集”吗？这些图形都拥有自相似性，也就是说，无论你放大图形的哪个部分，看起来都和整体一样。听起来很玄乎对吧？但写成代码，其实就是一些简单的数学公式和递归算法。你可以输入一些参数，比如迭代的次数，它就能在屏幕上画出千变万化、无穷无尽的复杂图形。
想象一下，你设定一个初始的小三角形，然后告诉程序：“把这个三角形的每个角都复制一遍，然后缩小一半，再往里面放。”重复这个过程几次，你就会看到一个充满规则又异常复杂的三角形结构慢慢显现。最有趣的是，你稍微改变一下初始条件或者参数，整个图形就会焕然一新，就像在玩一个无限变化的三维魔方。
还有更酷的，有些程序能生成“生命游戏”（Conway's Game of Life）的图案。这其实是一个零玩家的游戏，你只需要设定一个初始的细胞网格状态（哪些细胞活着，哪些死了），然后让程序按照几个简单的规则去演化：每个细胞的生存或死亡取决于周围细胞的数量。结果呢？你会看到各种各样的图案在屏幕上生成、移动、碰撞、消失，有时会形成稳定结构，有时会无限蔓延，有时还会发出“生命”的信号。这玩意儿看着看着，你会觉得它像在模拟宇宙的诞生和毁灭一样，非常有哲学意味。
第二个，关于“实用又有点小嚣张”——自动化的“生活助手”
程序员嘛，有时候会觉得生活中有些重复性的事情太浪费时间，那就写个程序来干。这听起来可能有点“懒”，但其实是对效率的极致追求！
我见过一个朋友，他特别喜欢收集各种壁纸，但是每次都要手动去下载，然后还要手动更换。他后来就写了一个脚本，可以定时去某个壁纸网站抓取最新或者最受欢迎的图片，然后自动下载到本地，再设置成桌面背景。你想什么时间换就什么时间换，而且还是随机的，每次打开电脑都能看到不一样的风景。这感觉就像给你的电脑请了个不知疲倦的壁纸收藏家和管理员。
还有一种就是“自动回复”程序。当然，不是说那种很死板的“收到，正在处理”那种。我见过一个更有意思的，是针对某个特定社交平台的。比如，你加了某个群，你设定一个关键词，当群里有人发了这个关键词的时候，你的程序就会自动回复一句你预设好的话，而且还可以根据回复的内容再进行一些更复杂的逻辑判断。当然，这玩意儿用不好容易被封号，所以我们一般只在一些测试或者比较私人的群里玩玩。但它的核心逻辑很有意思，就是模拟一种“智能”的交互。
第三个，关于“无聊的终极追求”——玩转“算法”的趣味应用
有时候，我们纯粹就是为了把某个算法玩到极致而写程序。
比如“粒子模拟”程序。你可以设定一大堆小粒子，给它们设定不同的初始位置、速度、甚至是互相之间的作用力（比如引力或者斥力）。然后让程序根据物理规律去计算它们每一帧的运动轨迹。你可以想象一下，一群电子在受到某种电磁场作用下，或者一群行星在互相引力作用下会怎么运动。当粒子数量非常大的时候，这些轨迹组合起来就会形成非常奇妙的视觉效果。我见过有人把这个用在音乐可视化上，粒子随着音乐的节奏和频率舞动，画面非常震撼。
还有一种是“路径查找”算法的趣味应用。比如，你可以在一个二维网格地图上设定起点和终点，然后画上各种障碍物。然后让程序用“A算法”或者“Dijkstra算法”去找到最短或者最优的路径。听起来很普通，但你可以把这个网格地图想象成一个迷宫，障碍物就变成墙壁，然后你让程序跑一遍，你就会看到它以一种非常聪明的方式“走”出了迷宫。更有趣的是，你可以让这个网格地图动态变化，比如障碍物会移动，然后看程序如何实时调整路径。
为什么觉得这些好玩？
我觉得这些程序之所以好玩，在于它们能把我们脑子里的一些想法变成现实。你看，那些分形图，它不是我们凭空想象出来的，而是由简单的数学规则在代码里“生长”出来的。那些自动化助手，它替我们做了重复的事情，让我们能腾出时间去思考更有趣的问题，或者只是单纯地享受不被琐事打扰的宁和。而那些算法的趣味应用，则是对逻辑和计算能力的一种炫技和探索，它让我们看到数据和指令背后隐藏的无限可能性。
而且，写这些程序的过程本身就是一种乐趣。调试（debug）的时候，看着程序出错，然后一点点找到问题所在，修复它，最后看到它按照你的想法正常运转，那种成就感是无法言喻的。就像在解一个谜题，或者在指挥一支交响乐团，只不过你的乐器是键盘，你的音符是代码。
所以，如果你身边有程序员朋友，不妨问问他们最近在鼓捣什么好玩儿的小程序，说不定他们会给你惊喜呢！这些东西可能没有巨大的商业价值，但它们承载了我们对技术的热爱，对创造的渴望，以及偶尔释放一下内心那个“熊孩子”的自由。
网友意见
分享个国外程序员做的项目：让一个5分钟的曲子，不重样播放500多天......
程序员要是喜欢上一个东西，指不定会搞出什么“疯狂”事情来。
今天要说的，是特别喜欢一首曲子的程序员贝特（Alex Bainter）。
这首曲子，名为aisatsana，来自电子乐大师Aphex Twin，只有5分多钟。
让他很苦恼的是，单曲循环听着容易腻歪，他想让这个曲子能一直不重样地播放下去。
然后，他选择了马尔可夫链……
现在这首曲子已经能够不间断播放451天不重样……（听歌地址在文末）
贝特把完成这一“壮举”的过程写成了文章，分享了出来，而且，代码已经开源。
在Hacker News很快就获得了400多热度，200多条评论。
不少人评论称，这样听歌真的很爽， 实现起来很简单，但效果很好！
它到底是怎么做的呢？我们一起来看看。
从算法的角度理解一首曲子
想要曲子不重样地播放下去，首要的任务就是要理解曲子的结构。
一般情况下，播放曲子的速度可以BPM（beats per minute）来衡量。
aisatsana这首曲子很简单，共有102BPM。如果从第一个音符开始计数的，每16个节拍包含一系列音符，他称之为乐句（phrase），整首曲子中，一共有32个乐句。
想要创建一个能够不间断、不重复播放aisatsana的系统，算法需要满足以下两个要求：
- 知道一个乐句什么时候结束。
- 播放不重样的乐句。
第一个要求，相对来说非常简单，只是计时。第二个要求，是最棘手的部分。
让曲子一直播放下去
一种简单的策略是，编写一个程序，粗暴地把32个乐句拆分开，一个乐句之后，随机播放另一个。
这种方式，虽然相互衔接上没有问题，听起来也比单曲循环更加灵活有趣，但本质上也是重复的。
只要熟悉了这32个乐句，曲子依旧会无聊。
怎么办？答案只有一个：
创造一个系统，来生成听起很与原来乐句很相似的新乐句。
最直接的方法，就是深度学习技术了。但只有32个乐句的样本……很显然不太现实。
最后，贝特就把目光转向了马尔可夫链这个“老方法”。
马尔可夫链，能够记录一组状态中，从一个状态转移到另一个状态的概率。
举例来说，你生活中只去3个地方：家、公司和商店，也就是说，你要么在家里，要么在公司，要么在商店。
想要的知道你接下来要去哪？首先就是记录你一段时间内去这三个地方情况，根据记录数据来分析相关的可能性。
比如说，当你在家的时候，你有80%的可能性去公司，你在公司的时候，回家和去商店概率都是50%，如果你在商店，接下来回家的可能性就有95%。
以上，就是创建一个马尔可夫链的所需要的一切：状态，以及从一个状态到另一个状态的概率。
如果把它应用到音乐上，该怎么做？
马尔可夫链生成新乐句
先来看一张图：
图中展示的是两个乐句，每个有4个节拍，每个音符旁边，是音符的名字，最上面是节拍。播放这些乐句的顺序，是从左到右依次进行。
然后，把两个乐句放到马尔可夫链中，状态命名为节拍与音符的组合，比如1A就是在第一个节拍的时候演奏A音符。
除了这些，还需要有开始和结束的状态，来表示乐句的开始和结束。用箭头来表示一个状态到另一个状态的转变。
在上图中，第一个乐句就是开始→1A→2F→3A→4F→结束。第二个乐句是开始→1E→2C→3A→4C→结束。
这里面，一共有9个状态，分别是开始、1A、1E、2F、2C、3A、4F、4C和结束。从一个状态到另一个状态的概率是：
开始→1A：50%
开始→1E：50%
1A→2F：100%
1E→2C：100%
2F→3A：100%
2C→3A：100%
3A→4F：50%
3A→4C：50%
4F→结束：100%
4C→结束：100%
这样，就建立了一个马尔可夫链。从开始到结束，所有可能的路径，可以生成4个乐句：
开始→1A→2F→3A→4F→结束（原始乐句1）
开始→1A→2F→3A→4C→结束（新乐句）
开始→1E→2C→3A→4C→结束（原始乐句2）
开始→1E→2C→3A→4F→结束（新乐句）
就这样，马尔科夫链就生成了两个新的乐句！因为是通过同一个链构建的，听起来也会非常相似。
在这个例子中，只是用了2个乐句，每个乐句中4个节拍。而aisatsana中有32个乐句，每个乐句16个节拍。
按照这个逻辑，贝特最后生成了400多万个独特的乐句，可以播放超过451天，而且所有的乐句都不会重复……
整个实现代码，贝特已经开源了，项目地址：
https://github.com/generative-music/pieces-alex-bainter/blob/master/packages/piece-aisatsana/src/piece.js
如果你有兴趣，可以自己上手试试~
最后，附上生成的aisatsana地址：
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