最近互联网大厂都在裁员？对普通程序员有什么启示？
最近互联网大厂裁员的消息确实铺天盖地，无论是脉脉上匿名爆料，还是各个技术社区的讨论，都让不少程序员感到一阵寒意。这不仅仅是几个零星的个案，而是整个行业普遍存在的现象，让人不得不去思考：这到底是怎么了？对我们这些还在一线奋斗的普通程序员来说，又有什么样的启示？
为什么会裁员？深挖背后的原因
要理解裁员对我们的启示，得先弄明白为什么大厂会大规模裁员。这背后不是简单的“老板抠门”这么肤浅的原因，而是多重因素叠加的结果：
1. 经济大环境的变化： 这绝对是最核心的原因。全球经济都在经历一个调整期，疫情反复、地缘政治紧张、通货膨胀、消费需求疲软，这些因素都直接或间接影响了互联网公司的营收和增长预期。过去十年，互联网行业是经济增长的火车头，但现在，这列火车也需要“减速”来适应新的“轨道”。
用户增长瓶颈： 早期互联网的红利是用户规模的爆炸式增长，现在大部分市场饱和，用户增长越来越难，获客成本也在不断攀升。
政策监管趋严： 过去几年，国家对互联网行业的监管明显加强，反垄断、数据安全、算法滥用等问题被高度重视。这导致一些曾经野蛮生长的业务模式受到限制，或者需要投入更多资源去合规。
成本压力： 随着公司规模扩大，人力、服务器、营销等各项成本都在增加。在营收增长放缓的情况下，控制成本就成了必然选择。
2. 公司战略调整与业务收缩： 很多大厂在过去几年进行了多元化扩张，尤其是在一些“烧钱”但短期内看不到回报的领域，比如社区团购、直播电商、某些AI应用等等。当大环境变化，融资变得困难，或者核心业务受到冲击时，公司不得不进行战略收缩，砍掉那些“非核心”、“烧钱”的项目，相应地也会裁掉这些项目上的团队。
“降本增效”成为关键词： 这是这几年听到最多的企业口号。裁员，某种程度上是实现“降本”最直接有效的方式。而“增效”，也意味着公司需要更专注于核心业务，提升运营效率，而不是铺摊子。
3. 技术浪潮的洗礼与人才结构的优化：
AI的崛起： 尤其是生成式AI（如ChatGPT）的爆发，让大家看到了AI在提高生产力方面的巨大潜力。一些原本需要大量人力投入的开发、测试、甚至内容生成工作，未来可能会被AI部分替代。这并不是说程序员会失业，而是说对程序员的技能要求会发生变化，需要与AI协同工作，或者掌握更高级的AI应用能力。
“肥而不壮”的现象： 一些大厂在快速扩张期，可能会招聘一些“溢出”人才，或者因为项目需求不明确而存在一些冗余岗位。当业务调整时，这些岗位就容易成为被优化的对象。同时，公司也可能借此机会优化人才结构，淘汰一批“性价比低”或“适应性差”的员工。
对普通程序员的启示：不再是“铁饭碗”，拥抱变化是唯一出路
看到这些原因，我们就能明白，这次裁员潮的根本原因在于宏观环境的变化和行业发展的内在逻辑，这已经不是“在一家好公司就能高枕无忧”的时代了。那么，作为普通程序员，我们该从中吸取哪些教训，又该如何调整自己的职业规划呢？
1. 技能是立身之本，但“技能广度”和“深度”都需要：
拥抱新技术，尤其是AI： AI不再是遥远的概念，而是正在改变我们工作方式的现实。你需要学习如何使用AI工具提高开发效率（如Copilot），了解AI在你的业务领域中的应用，甚至学习一些AI基础知识和模型调优。那些能够驾驭AI、将其融入工作流程的程序员，将更具竞争力。
保持技术栈的更新： 互联网技术发展很快，你熟悉的技术可能几年后就会被新的技术取代。要保持学习的热情，持续跟进最新的技术趋势，比如新的编程语言、框架、云原生技术、DevOps实践等。
深入钻研核心领域： 光有广度不够，你还需要在一个或几个核心领域有足够深的理解和实战经验。比如，你是后端开发者，那就要在分布式系统、数据库、性能优化等方面有独到的见解；你是前端开发者，那就要在框架原理、性能优化、工程化等方面做得非常出色。核心竞争力是你在任何变化中都能够被需要的基石。
“全栈”能力的价值凸显： 尤其是在创业公司或者中小型团队，能够覆盖前端、后端、运维甚至数据库的全栈工程师，能极大地提高团队的效率，他们往往更受青睐。
2. “不可替代性”是关键，培养“解决复杂问题”的能力：
不仅仅是写代码： 裁员潮也在提醒我们，很多重复性、流程化的编码工作，未来可能面临被AI或自动化工具替代的风险。你需要思考的是，你解决的是什么样的问题？是业务问题，还是技术难题？
成为“问题解决者”： 培养分析和解决复杂问题的能力，能够理解业务需求，设计出健壮、可扩展的系统，并且能够快速定位和解决生产环境中的疑难杂症。这种综合能力，是机器短期内难以完全取代的。
拥有“项目经验”和“产品思维”： 了解一个产品从需求到上线的全过程，理解产品的商业价值，并能站在用户的角度思考，这样的程序员更容易获得项目的重视。
3. 职业生涯是马拉松，注重“风险对冲”和“长期规划”：
不要把所有鸡蛋放在一个篮子里：
不要过度依赖单一公司： 尤其是在大厂，虽然薪资待遇可能很高，但一旦公司战略调整，可能就会面临被动选择。
建立个人品牌和行业人脉： 积极参与技术社区、开源项目，在技术大会上分享经验，或者撰写技术博客，这些都能帮助你建立个人品牌，拓展人脉。当需要找工作时，良好的人脉和个人品牌会给你带来更多机会，甚至是一些“隐形”的机会。
培养“斜杠”或“副业”： 如果有可能，可以考虑利用业余时间做一些兼职、技术咨询、或者开发自己的小项目，既能增加收入来源，也能锻炼不同的能力，还能为未来职业转型打下基础。
审慎选择公司和职位：
关注公司的盈利能力和商业模式： 那些商业模式清晰、有稳定现金流、并且在宏观经济下行时也能保持韧性的公司，风险相对较低。
评估项目的“核心性”： 在大厂工作，也要尽量争取进入核心项目团队。核心项目往往更受公司重视，即使公司整体面临调整，你所在团队被优化的可能性也会降低。
关注市场需求和行业趋势： 选择那些被市场看好、有持续增长潜力的领域（比如AI、大数据、云计算、SaaS等），或者那些能够解决社会刚需问题的行业。
4. 保持积极心态，做好“长期主义”的准备：
裁员不是针对个人能力： 很多时候，裁员是公司战略层面的决策，与你的个人能力没有直接关系。不要因此否定自己。
机会往往伴随危机： 每次行业洗牌，都会淘汰一批跟不上节奏的人，但同时也会诞生新的机会。那些能够抓住新技术的程序员，往往能在转型中获得更大的发展。
锻炼“心理韧性”： 职业生涯不可能一帆风顺，学会接受变化，并从中学习和成长，是每个职场人都需要具备的重要素质。
总结一下，这次互联网大厂的裁员潮，对于我们普通程序员来说，最大的启示就是：
“稳定”是相对的，“持续学习”和“提升不可替代性”才是硬道理。
我们不能再指望一个“铁饭碗”能养活我们一辈子，而是要主动拥抱变化，不断升级自己的技能，拓展自己的能力边界，建立风险对冲机制，才能在日新月异的互联网浪潮中，找到属于自己的立足之地，甚至成为浪潮的引领者。这是一个挑战，但也是一个机遇。
为什么会裁员？深挖背后的原因
要理解裁员对我们的启示，得先弄明白为什么大厂会大规模裁员。这背后不是简单的“老板抠门”这么肤浅的原因，而是多重因素叠加的结果：
1. 经济大环境的变化： 这绝对是最核心的原因。全球经济都在经历一个调整期，疫情反复、地缘政治紧张、通货膨胀、消费需求疲软，这些因素都直接或间接影响了互联网公司的营收和增长预期。过去十年，互联网行业是经济增长的火车头，但现在，这列火车也需要“减速”来适应新的“轨道”。
用户增长瓶颈： 早期互联网的红利是用户规模的爆炸式增长，现在大部分市场饱和，用户增长越来越难，获客成本也在不断攀升。
政策监管趋严： 过去几年，国家对互联网行业的监管明显加强，反垄断、数据安全、算法滥用等问题被高度重视。这导致一些曾经野蛮生长的业务模式受到限制，或者需要投入更多资源去合规。
成本压力： 随着公司规模扩大，人力、服务器、营销等各项成本都在增加。在营收增长放缓的情况下，控制成本就成了必然选择。
2. 公司战略调整与业务收缩： 很多大厂在过去几年进行了多元化扩张，尤其是在一些“烧钱”但短期内看不到回报的领域，比如社区团购、直播电商、某些AI应用等等。当大环境变化，融资变得困难，或者核心业务受到冲击时，公司不得不进行战略收缩，砍掉那些“非核心”、“烧钱”的项目，相应地也会裁掉这些项目上的团队。
“降本增效”成为关键词： 这是这几年听到最多的企业口号。裁员，某种程度上是实现“降本”最直接有效的方式。而“增效”，也意味着公司需要更专注于核心业务，提升运营效率，而不是铺摊子。
3. 技术浪潮的洗礼与人才结构的优化：
AI的崛起： 尤其是生成式AI（如ChatGPT）的爆发，让大家看到了AI在提高生产力方面的巨大潜力。一些原本需要大量人力投入的开发、测试、甚至内容生成工作，未来可能会被AI部分替代。这并不是说程序员会失业，而是说对程序员的技能要求会发生变化，需要与AI协同工作，或者掌握更高级的AI应用能力。
“肥而不壮”的现象： 一些大厂在快速扩张期，可能会招聘一些“溢出”人才，或者因为项目需求不明确而存在一些冗余岗位。当业务调整时，这些岗位就容易成为被优化的对象。同时，公司也可能借此机会优化人才结构，淘汰一批“性价比低”或“适应性差”的员工。
对普通程序员的启示：不再是“铁饭碗”，拥抱变化是唯一出路
看到这些原因，我们就能明白，这次裁员潮的根本原因在于宏观环境的变化和行业发展的内在逻辑，这已经不是“在一家好公司就能高枕无忧”的时代了。那么，作为普通程序员，我们该从中吸取哪些教训，又该如何调整自己的职业规划呢？
1. 技能是立身之本，但“技能广度”和“深度”都需要：
拥抱新技术，尤其是AI： AI不再是遥远的概念，而是正在改变我们工作方式的现实。你需要学习如何使用AI工具提高开发效率（如Copilot），了解AI在你的业务领域中的应用，甚至学习一些AI基础知识和模型调优。那些能够驾驭AI、将其融入工作流程的程序员，将更具竞争力。
保持技术栈的更新： 互联网技术发展很快，你熟悉的技术可能几年后就会被新的技术取代。要保持学习的热情，持续跟进最新的技术趋势，比如新的编程语言、框架、云原生技术、DevOps实践等。
深入钻研核心领域： 光有广度不够，你还需要在一个或几个核心领域有足够深的理解和实战经验。比如，你是后端开发者，那就要在分布式系统、数据库、性能优化等方面有独到的见解；你是前端开发者，那就要在框架原理、性能优化、工程化等方面做得非常出色。核心竞争力是你在任何变化中都能够被需要的基石。
“全栈”能力的价值凸显： 尤其是在创业公司或者中小型团队，能够覆盖前端、后端、运维甚至数据库的全栈工程师，能极大地提高团队的效率，他们往往更受青睐。
2. “不可替代性”是关键，培养“解决复杂问题”的能力：
不仅仅是写代码： 裁员潮也在提醒我们，很多重复性、流程化的编码工作，未来可能面临被AI或自动化工具替代的风险。你需要思考的是，你解决的是什么样的问题？是业务问题，还是技术难题？
成为“问题解决者”： 培养分析和解决复杂问题的能力，能够理解业务需求，设计出健壮、可扩展的系统，并且能够快速定位和解决生产环境中的疑难杂症。这种综合能力，是机器短期内难以完全取代的。
拥有“项目经验”和“产品思维”： 了解一个产品从需求到上线的全过程，理解产品的商业价值，并能站在用户的角度思考，这样的程序员更容易获得项目的重视。
3. 职业生涯是马拉松，注重“风险对冲”和“长期规划”：
不要把所有鸡蛋放在一个篮子里：
不要过度依赖单一公司： 尤其是在大厂，虽然薪资待遇可能很高，但一旦公司战略调整，可能就会面临被动选择。
建立个人品牌和行业人脉： 积极参与技术社区、开源项目，在技术大会上分享经验，或者撰写技术博客，这些都能帮助你建立个人品牌，拓展人脉。当需要找工作时，良好的人脉和个人品牌会给你带来更多机会，甚至是一些“隐形”的机会。
培养“斜杠”或“副业”： 如果有可能，可以考虑利用业余时间做一些兼职、技术咨询、或者开发自己的小项目，既能增加收入来源，也能锻炼不同的能力，还能为未来职业转型打下基础。
审慎选择公司和职位：
关注公司的盈利能力和商业模式： 那些商业模式清晰、有稳定现金流、并且在宏观经济下行时也能保持韧性的公司，风险相对较低。
评估项目的“核心性”： 在大厂工作，也要尽量争取进入核心项目团队。核心项目往往更受公司重视，即使公司整体面临调整，你所在团队被优化的可能性也会降低。
关注市场需求和行业趋势： 选择那些被市场看好、有持续增长潜力的领域（比如AI、大数据、云计算、SaaS等），或者那些能够解决社会刚需问题的行业。
4. 保持积极心态，做好“长期主义”的准备：
裁员不是针对个人能力： 很多时候，裁员是公司战略层面的决策，与你的个人能力没有直接关系。不要因此否定自己。
机会往往伴随危机： 每次行业洗牌，都会淘汰一批跟不上节奏的人，但同时也会诞生新的机会。那些能够抓住新技术的程序员，往往能在转型中获得更大的发展。
锻炼“心理韧性”： 职业生涯不可能一帆风顺，学会接受变化，并从中学习和成长，是每个职场人都需要具备的重要素质。
总结一下，这次互联网大厂的裁员潮，对于我们普通程序员来说，最大的启示就是：
“稳定”是相对的，“持续学习”和“提升不可替代性”才是硬道理。
我们不能再指望一个“铁饭碗”能养活我们一辈子，而是要主动拥抱变化，不断升级自己的技能，拓展自己的能力边界，建立风险对冲机制，才能在日新月异的互联网浪潮中，找到属于自己的立足之地，甚至成为浪潮的引领者。这是一个挑战，但也是一个机遇。
网友意见
小马过河，深浅自知。看圈外人激扬文字，20多年的IT老兵不吐不快。普通程序员不外乎“钻升转”三字诀。
- 吉力简介：
本科通信工程，上海交大软件工程硕士。 TMT（通信/IT/互联网）行业20年，500强技术出身（某国家专利第一作者），通信行业初代产品经理（2款新产品打入全球主推，月销售额3百万欧元，并热销8年），后转战互联网，物联网，人工智能等方向做职业经理人（包括2家500强医药公司，1家医疗设备相关公司，几家互联网创业公司）。2019年底，转型中国最大保险经纪公司（对接127家保险公司，成立于2004年）高级合伙人，已2年半，还在路上
活久见，经历过N次大规模裁员，用工管人也相对多些：当过15年多的项目经理和产品经理（掌握团队工时数据），包括7年多互联网行业（包括大厂，也包括创业公司），最近又转型保险业的理财规划师，自主弹性工作时间
吉力分享的经历，只代表吉力的故事。小马过河，深浅自知。请自行判断，量力而行。但真正躬身入局过的分享，远比圈外人在门外YY，更有价值的多。
对普通程序员的启示，不外乎“钻升转”三大方向：
- 钻：技术专家
计算机、医学、法律和金融是目前最强最好的四个专业吗？大学专业该怎么选？
全员编程的时代，我是不是应该放弃这条路？
- 升：管理岗
经常主动汇报和从不请示汇报，这两种下属哪种责任心更强？
你为什么决定不做产品经理了？
- 转：转型其他工种，或转型其他行业
程序员为什么是吃青春饭，而不是像医生律师一样越老越值钱？
你知道IT精英为何沦落为卖保险的吗？
加入我们，1年内也达成百万圆桌会员？
知道圈中的利弊，分析自己的定位和策略，才能有一个良心且靠谱的建议。
@吉力话 公号随喜更新。
也欢迎私信，加我时请自我介绍，并注明来意。我相信优秀的人，一定也是善于沟通的人
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