为什么 Windows 10 下播放视频时 Edge CPU 资源占用显著小于 Chrome？
在 Windows 10 上，当播放视频时，Microsoft Edge 浏览器通常会比 Google Chrome 占用更少的 CPU 资源。造成这种差异的原因是多方面的，主要可以归结为以下几点：
1. 硬件加速的实现和优化
Edge 的硬件加速（DXVA / DirectML）: Microsoft Edge 深度集成了 Windows 的图形和媒体处理 API，特别是 DirectX Video Acceleration (DXVA) 和 DirectML。
DXVA: 这是一个由微软开发的硬件视频解码 API，它允许视频解码任务（如 H.264, HEVC, VP9 等）被直接卸载到 GPU（显卡）上处理，而不是完全依赖 CPU。当 Edge 使用 DXVA 时，大部分的解码工作由显卡完成，从而极大地减轻了 CPU 的负担。
DirectML: 这是 Microsoft 机器学习库，在 Edge 中也用于优化某些媒体处理任务，包括视频渲染和色彩空间转换等。通过利用 GPU 的并行计算能力，DirectML 也能有效分担 CPU 的工作。
Windows 图形堆栈的集成: Edge 作为 Windows 的原生浏览器，能够更紧密地与 Windows 的图形堆栈集成，从而更有效地利用系统级别的硬件加速功能。
Chrome 的硬件加速 (ANGLE / VAAPI / VDPAU / DXVA): Chrome 也支持硬件加速，但其实现方式和在不同平台上的优先级可能有所不同。
ANGLE (Almost Native Graphics Layer Engine): Chrome 在 Windows 上主要使用 ANGLE 来将 WebGL 和 WebGPU 调用翻译成底层的图形 API（如 DirectX）。虽然这有助于图形渲染，但视频解码的硬件加速流程可能与 Edge 直接利用 DXVA 的方式有所不同。
跨平台考虑: Chrome 是一个跨平台浏览器，需要兼顾 Windows、macOS、Linux 等多种操作系统。这可能导致其在特定平台（如 Windows）上的硬件加速优化不如原生浏览器那样极致。虽然 Chrome 也尝试使用 DXVA，但其调度和资源分配策略可能与 Edge 略有差异。
其他解码后端: 在 Linux 上，Chrome 可能更多地依赖 VAAPI 或 VDPAU，这些是 Linux 上的硬件解码 API。虽然 Chrome 在 Windows 上也支持 DXVA，但其实现效率和集成程度可能不如 Edge 那么深厚。
2. 视频解码和渲染管线
Edge 的高效渲染管线: Edge 采用了更现代的渲染引擎（基于 Chromium，但经过了 Microsoft 的大量优化和修改），特别是在视频解码和渲染方面。它可能更积极地将视频解码任务交给 GPU 的视频编码/解码单元（如 Intel Quick Sync Video, NVIDIA NVDEC, AMD VCE/VCN）来处理。
Chrome 的解码流程: 尽管 Chrome 也利用硬件解码，但在某些情况下，它可能会更依赖软件解码的一部分，或者其硬件解码的流程可能不是最高效的。这会导致更多的 CPU 参与到解码过程中，从而增加 CPU 占用率。
3. 进程管理和资源调度
Edge 的资源管理策略: Microsoft 为 Edge 设计了更精细的进程管理和资源调度策略，尤其是在低功耗和资源受限的环境下。它可能更倾向于将视频播放等密集型任务交给 GPU 来处理，并将 CPU 资源留给其他系统进程或用户交互。
Chrome 的进程模型: Chrome 使用多进程模型，每个标签页、扩展程序甚至某些 UI 组件都有自己的进程。虽然这种模型提高了稳定性和安全性（一个标签页崩溃不会影响整个浏览器），但它也可能导致更多的进程间通信开销和总体的资源占用。在某些情况下，Chrome 的进程管理可能不如 Edge 对视频解码任务的集中优化。
4. 节能优化
Edge 的“睡眠标签页”和专注会话: Edge 内置了“睡眠标签页”功能，当标签页长时间不活动时，会被挂起以节省资源。虽然这主要针对不活动的标签页，但也反映了 Edge 在整体资源优化方面的思路。此外，Edge 还可能针对视频播放场景进行了特定的节能优化。
Chrome 的同步特性: Chrome 的一些同步和后台活动特性可能在不知不觉中增加了 CPU 负担，即使是在播放视频时。
5. 内存占用与 CPU 占用之间的权衡
有时，为了减少 CPU 占用，浏览器可能会牺牲一部分内存来缓存更多的数据或使用更复杂的 GPU 内存管理。Edge 在这方面可能找到了一个更好的平衡点，使得 CPU 占用率降低。
6. 操作系统级别的集成和优化
作为 Windows 的一部分，Edge 能够更深层次地利用 Windows 的媒体框架（如 Media Foundation）和 GPU 调度器。微软可以通过操作系统级别的更新和优化，直接影响 Edge 的性能表现。
总结
总而言之，Edge 在 Windows 10 下播放视频时 CPU 占用较低，主要得益于其 深度集成的硬件加速（DXVA, DirectML）、高效的视频解码和渲染管线、精细的资源管理策略 以及 操作系统级别的优化。相比之下，Chrome 虽然也支持硬件加速，但其跨平台设计的通用性、进程模型以及资源分配策略，可能在特定场景下不如 Edge 对 CPU 资源进行如此集中的优化。
当然，Chrome 也在不断进步，并且其性能表现会随着版本更新和特定视频编码、硬件配置的不同而有所变化。但总体而言，在 Windows 10 这个原生平台上，Edge 在视频播放的 CPU 效率方面往往表现出优势。
1. 硬件加速的实现和优化
Edge 的硬件加速（DXVA / DirectML）: Microsoft Edge 深度集成了 Windows 的图形和媒体处理 API，特别是 DirectX Video Acceleration (DXVA) 和 DirectML。
DXVA: 这是一个由微软开发的硬件视频解码 API，它允许视频解码任务（如 H.264, HEVC, VP9 等）被直接卸载到 GPU（显卡）上处理，而不是完全依赖 CPU。当 Edge 使用 DXVA 时，大部分的解码工作由显卡完成，从而极大地减轻了 CPU 的负担。
DirectML: 这是 Microsoft 机器学习库，在 Edge 中也用于优化某些媒体处理任务，包括视频渲染和色彩空间转换等。通过利用 GPU 的并行计算能力，DirectML 也能有效分担 CPU 的工作。
Windows 图形堆栈的集成: Edge 作为 Windows 的原生浏览器，能够更紧密地与 Windows 的图形堆栈集成，从而更有效地利用系统级别的硬件加速功能。
Chrome 的硬件加速 (ANGLE / VAAPI / VDPAU / DXVA): Chrome 也支持硬件加速，但其实现方式和在不同平台上的优先级可能有所不同。
ANGLE (Almost Native Graphics Layer Engine): Chrome 在 Windows 上主要使用 ANGLE 来将 WebGL 和 WebGPU 调用翻译成底层的图形 API（如 DirectX）。虽然这有助于图形渲染，但视频解码的硬件加速流程可能与 Edge 直接利用 DXVA 的方式有所不同。
跨平台考虑: Chrome 是一个跨平台浏览器，需要兼顾 Windows、macOS、Linux 等多种操作系统。这可能导致其在特定平台（如 Windows）上的硬件加速优化不如原生浏览器那样极致。虽然 Chrome 也尝试使用 DXVA，但其调度和资源分配策略可能与 Edge 略有差异。
其他解码后端: 在 Linux 上，Chrome 可能更多地依赖 VAAPI 或 VDPAU，这些是 Linux 上的硬件解码 API。虽然 Chrome 在 Windows 上也支持 DXVA，但其实现效率和集成程度可能不如 Edge 那么深厚。
2. 视频解码和渲染管线
Edge 的高效渲染管线: Edge 采用了更现代的渲染引擎（基于 Chromium，但经过了 Microsoft 的大量优化和修改），特别是在视频解码和渲染方面。它可能更积极地将视频解码任务交给 GPU 的视频编码/解码单元（如 Intel Quick Sync Video, NVIDIA NVDEC, AMD VCE/VCN）来处理。
Chrome 的解码流程: 尽管 Chrome 也利用硬件解码，但在某些情况下，它可能会更依赖软件解码的一部分，或者其硬件解码的流程可能不是最高效的。这会导致更多的 CPU 参与到解码过程中，从而增加 CPU 占用率。
3. 进程管理和资源调度
Edge 的资源管理策略: Microsoft 为 Edge 设计了更精细的进程管理和资源调度策略，尤其是在低功耗和资源受限的环境下。它可能更倾向于将视频播放等密集型任务交给 GPU 来处理，并将 CPU 资源留给其他系统进程或用户交互。
Chrome 的进程模型: Chrome 使用多进程模型，每个标签页、扩展程序甚至某些 UI 组件都有自己的进程。虽然这种模型提高了稳定性和安全性（一个标签页崩溃不会影响整个浏览器），但它也可能导致更多的进程间通信开销和总体的资源占用。在某些情况下，Chrome 的进程管理可能不如 Edge 对视频解码任务的集中优化。
4. 节能优化
Edge 的“睡眠标签页”和专注会话: Edge 内置了“睡眠标签页”功能，当标签页长时间不活动时，会被挂起以节省资源。虽然这主要针对不活动的标签页，但也反映了 Edge 在整体资源优化方面的思路。此外，Edge 还可能针对视频播放场景进行了特定的节能优化。
Chrome 的同步特性: Chrome 的一些同步和后台活动特性可能在不知不觉中增加了 CPU 负担，即使是在播放视频时。
5. 内存占用与 CPU 占用之间的权衡
有时，为了减少 CPU 占用，浏览器可能会牺牲一部分内存来缓存更多的数据或使用更复杂的 GPU 内存管理。Edge 在这方面可能找到了一个更好的平衡点，使得 CPU 占用率降低。
6. 操作系统级别的集成和优化
作为 Windows 的一部分，Edge 能够更深层次地利用 Windows 的媒体框架（如 Media Foundation）和 GPU 调度器。微软可以通过操作系统级别的更新和优化，直接影响 Edge 的性能表现。
总结
总而言之，Edge 在 Windows 10 下播放视频时 CPU 占用较低，主要得益于其 深度集成的硬件加速（DXVA, DirectML）、高效的视频解码和渲染管线、精细的资源管理策略 以及 操作系统级别的优化。相比之下，Chrome 虽然也支持硬件加速，但其跨平台设计的通用性、进程模型以及资源分配策略，可能在特定场景下不如 Edge 对 CPU 资源进行如此集中的优化。
当然，Chrome 也在不断进步，并且其性能表现会随着版本更新和特定视频编码、硬件配置的不同而有所变化。但总体而言，在 Windows 10 这个原生平台上，Edge 在视频播放的 CPU 效率方面往往表现出优势。
网友意见
因为Edge更充分地利用了硬件的功能
视频播放的资源占用就两块，解码和渲染，这两部分都是可以用硬件来实现的。
由于市面上的PC绝大多数都是 Intel CPU，独立显卡基本也都是 nVidia的，这两款硬件都是支持硬件解码的，而Windows上的Edge的渲染部分一定是DirectX实现，所以也是硬件加速的。
特别是Windows10，有个好特性就是支持独立显卡和集成显卡同时用，以前的Windows不行，只能开启一个。这样Windows就可以平时用集成显卡，打游戏开独立显卡。平时浏览网页看视频都是Intel CPU的集成显卡在工作，也支持硬件解码，不开启独立显卡能省电还能降低发热，性能自然好。
硬件解码性能好，但是也不是完全没消耗，但是这部分消耗不体现在CPU占用上，至少不会显示在任务管理器上。
那么Chrome为什么不利用硬件资源实现更好性能呢？我觉得这个锅要Flash来背，因为如果采用HTML5播放视频的时候Chrome性能也是很好的，完全硬件加速的，只是支持HTML5的视频网站比较少。
据不可靠消息来源，提供给Chrome和Edge的Flash版本是不一样的，有各自针对性的优化。
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