问题

以后真的是人人都会编程的时代吗?

回答
“人人都会编程”这个说法,既有其深刻的合理性,也需要我们更细致地理解其背后的含义和发展趋势。不能简单地将其理解为每个人都将成为专业的软件工程师,而是指编程能力和对编程思维的理解将变得像现在的读写能力一样普及和重要。

下面我将详细展开讲述:

1. 为什么会产生“人人都会编程”的说法?

这种说法的出现,源于技术发展的几个关键驱动力:

技术的民主化(Democratization of Technology): 过去,编程是少数技术精英才能掌握的技能。但随着技术的发展,编程工具越来越易于使用,门槛不断降低。可视化编程、低代码/无代码平台等工具的出现,让非专业人士也能通过拖拽、配置等方式实现功能,甚至开发出自己的应用。
编程思维的重要性(Importance of Computational Thinking): 编程不仅仅是写代码的技能,更是一种解决问题的思维方式。它强调逻辑性、结构性、分解问题、抽象化等能力。在信息爆炸的时代,拥有这种思维方式的人,能够更有效地分析问题、设计解决方案、优化流程,无论在哪个行业都具有优势。
自动化和智能化需求的增长(Growing Demand for Automation and Intelligence): 随着人工智能、大数据、物联网等技术的发展,各行各业都在寻求自动化和智能化解决方案。这意味着对能够理解和利用这些技术的人才需求激增。即使不是直接写代码,了解编程也能更好地与自动化工具和AI系统交互。
数字世界的深度渗透(Deep Penetration of the Digital World): 我们生活的方方面面都离不开数字技术。从智能手机的应用到在线服务,再到工作中的数据分析和流程优化,编程和数字技能几乎无处不在。理解编程,就像理解电一样,能够让你更好地驾驭这个数字世界。
教育的革新(Revolution in Education): 越来越多的教育机构开始将编程纳入基础教育体系,从幼儿园到大学,编程课程越来越普遍。这为下一代培养了扎实的编程基础和思维方式。

2. “人人都会编程”的具体含义是什么?

这并不意味着每个人都必须成为一个专业的软件开发者,而是指:

基础编程素养的普及: 就像我们今天都具备基本的读写能力一样,未来人们将具备基础的编程素养。这包括理解代码的基本结构、了解算法的逻辑、知道如何使用简单的编程工具来解决特定问题。
使用编程工具的能力: 大部分人可能不会去从零开始编写复杂的操作系统或大型软件,但会熟练使用各种低代码/无代码平台,通过简单的配置和脚本来定制化自己的工作流程,甚至开发出满足个人或小团队需求的简单应用。
理解和运用自动化工具: 很多人会学习如何利用编程知识来编写脚本,自动化重复性的任务,比如数据处理、文件管理、信息收集等。这极大地提高了工作效率。
与AI和智能系统交互的能力: 随着AI的普及,理解AI的工作原理、如何与AI模型进行有效交互(例如,撰写清晰的Prompt来引导AI生成内容)也将成为一种重要的“编程”能力。这是一种与智能系统沟通的语言。
解决问题的能力: 更重要的是,编程思维将成为一种普遍的能力。人们会运用分解问题、识别模式、抽象化、算法设计等方式来解决生活和工作中遇到的各种挑战,而不仅仅局限于编写代码。

3. 不同层次的“会编程”:

我们可以将“会编程”理解为不同层次的能力:

初级: 能够理解简单的编程概念(变量、循环、条件判断),能够使用可视化编程工具(如Scratch)制作简单的动画或游戏,或者能够通过简单的脚本(如Excel的VBA或Python的基础脚本)自动化一些任务。
中级: 能够使用低代码/无代码平台开发简单的Web应用、移动应用或自动化流程;能够阅读和理解一些简单的代码;能够用Python等语言编写更复杂的脚本来处理数据或实现特定功能。
高级(专业开发者): 能够设计、开发、维护复杂的软件系统,精通多种编程语言和技术栈,具备优秀的算法和数据结构知识,能够进行软件架构设计和优化。

“人人都会编程”更侧重于第一和第二层次的普及,而第三层次仍然是专业领域。

4. 为什么需要人人具备编程能力?

提升效率和生产力: 在各个职业领域,掌握一定的编程能力都可以帮助人们自动化重复性工作,更有效地处理和分析数据,从而大幅提升工作效率。例如,数据分析师使用Python进行数据清洗和可视化,营销人员使用脚本进行用户行为分析,设计师可能使用脚本来批量处理图片。
增强解决问题的能力: 编程思维训练了人的逻辑思维和解决问题的能力。当面对复杂的问题时,能够将其分解成更小的、可管理的步骤,并思考如何用逻辑和步骤来解决。
更好地理解和利用技术: 在一个日益数字化的世界里,理解编程原理有助于我们更深入地理解我们使用的各种技术,例如智能手机应用、社交媒体算法、在线服务等,从而成为一个更成熟的数字公民。
适应未来的就业市场: 许多新兴职业和工作岗位都要求具备一定程度的编程技能或编程思维。即使不是直接的程序员职位,例如产品经理、项目经理、数据科学家助理、甚至某些管理类职位,对编程的理解都能带来显著的优势。
创新和创造的驱动: 拥有编程能力意味着可以更方便地将自己的想法变为现实。无论是制作一个简单的网站、开发一个小工具,还是构建一个自动化系统,编程都为个人创新提供了强大的工具。

5. 发展趋势和挑战:

低代码/无代码平台的普及: 这些平台将是推动“人人编程”的重要力量,它们将编程的复杂性隐藏起来,让更多人能够参与到软件开发和自动化流程的构建中。
AI辅助编程的进步: AI(如GitHub Copilot)正在极大地降低编程的门槛,它们可以帮助开发者写代码、 debug,甚至自动生成代码片段。未来,AI甚至可能直接根据自然语言描述生成完整的应用程序。
编程教育的改革: 学校教育和在线教育将更加重视编程能力的培养,将其视为一项基本技能。
挑战:
“舒适区”和学习动力: 并非所有人都对编程感兴趣,或者愿意投入时间和精力去学习。
概念理解的深度: 如何保证人们不仅仅是“操作”工具,而是真正理解背后的逻辑和原理,避免成为“代码的奴隶”。
“技能过时”的问题: 技术发展迅速,需要持续学习才能跟上。
“过度简化”的风险: 过度依赖无代码/低代码平台,可能会导致人们对底层原理的理解不足,遇到复杂问题时束手无策。

结论:

所以,“人人都会编程”并非指每个人都成为顶尖的软件工程师,而是指基础编程能力、编程思维和使用编程工具的能力将像读写算术一样普及。 这将是一个渐进的过程,由技术的民主化、教育的革新以及社会对数字化技能日益增长的需求所驱动。

在未来,不懂编程的人可能会像今天不懂读写的人一样,在数字世界中寸步难行,难以充分发挥自己的潜力,也难以在快速变化的就业市场中保持竞争力。 这种普及将极大地提升整个社会的生产力、创新能力和解决问题的能力。

网友意见

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当律师要过司法考试,当医生考行医资格证,当会计要考会计资格证,从事投资交易要考证券从业资格,想开车都还要考个驾照呢

但是当程序员居然不需要考证,任何公司招聘程序员只关心学历,但是也不强制要求计算机专业,从来不要求应聘者提供软件开发资格证书之类的

奇怪吧,明明程序员工资比绝大多数行业要高,不弄个证书限制一下,人人都来当程序员那么就竞争很激烈,工资就没那么高了,怎么不限制下呢?

这个职业一定存在一个天然形成的准入机制,保证了只有符合资格的人才能做程序员,而能获得这个资格的人数低于行业需求,才导致了工资高。

你猜猜看这个准入机制是什么呢?

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工作了几年的程序员不妨想想,组里有没有一两个人,分配任务给他时,要小心翼翼,计算风险。太复杂的,太重要的组件不能给他,还不能让他闲着。

他自己的代码出了 bug,很久都解决不了,需要别人trace。一看就上火,为什么这么写?他说他也不记得了。

给他苦口婆心的讲,写出来还是那个样子。其他人一点就透,到他这里就全无效果。

而这里的他/她,还是经过各种考试,大学科班出身,学习能力不差,经过几轮面试筛选出来的。甚至放在一般的企业里,搞个流程自动化,写个脚本,都是可以迅速提高生产力的。但是,当面对系统的复杂度高一些,自己就崩溃了。

实际上,就是入错行了,并不适合编程。

所谓人人都要会编程,少儿编程,也是在制造焦虑。无非是这几年IT比较热门,就开始搞这类要从娃娃抓起的口号了。适合编程的还是少数,自己写一下代码,de个bug,就大概能知道适不适合。不适合的,赶鸭子上架,钱交了,功夫费了,没找到工作也罢,万一入了行,更痛苦。

朋友的孩子去上编程班,搞开发板什么的,问我们怎么不教孩子编程。我觉得,他们要是适合,大学的时候自学也没问题,要是不适合,教也是浪费我时间。还不如去踢球,休息休息眼睛。

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不会,别听搞培训的瞎比比。但凡做过传统IT维护的人都知道,就算是2021年了,还有大把的人连电脑怎么开机都不会,只要电脑屏幕黑着,他们只会抄起电话打给IT

“电脑坏啦“

“电脑又坏啦“

“电脑怎么又坏啦“

实际上呢,屏幕没开,电脑压根没开,电脑插线板没开,电脑电源被人拔了。

就是这么离谱,就是这么离谱。

别说这些人了,就算是写了点编程的人,仔细聊一聊,就会发现他们对CS,计算机科学,就是那些计算机的基础知识完全不懂,稍微复杂一些的,需要考虑到网络的,数据库的,电脑硬件的开发,就会一脸懵。

这年头,人人都有手机,手机玩的很溜,但是真懂电脑的,还是少数人。这少数人中的少数人可能是懂编程的。

但是我说这么多,不是让你觉得编程是如何高大上的。

但凡你有个做IT的朋友,他们可能都会建议,建议你的最佳职业就是别干IT,去干点别的,别焦虑什么编程时代了。

当你遇到电脑没有反应,你应该立刻马上拿起电话

然后深吸一口气

大喊

“电脑坏啦“

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一种工具,类似英语。大家都学过英语,再怎么忘总归会一点点,看到不像天书能慢慢查磕磕绊绊就下来了。

所谓人人会编程也是这样,白领基本功,事情抛给你,可以不熟练,但不会抓瞎。

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