如何看待QQ邮箱翻译出他人的快递通知？
首先，得弄清楚QQ邮箱的“翻译”功能是怎么回事。我猜它应该是在你收到的邮件里，如果识别出内容是外语，就会自动弹出翻译选项，或者在你设置里开启了自动翻译。这个功能本身是为了方便我们阅读来自外国的邮件，比如海淘网站的确认邮件、国外朋友的来信等等。
那么，为什么它会把“别人的快递通知”也给翻译出来呢？这就有好几种可能性了，而且每一种都挺让人捏把汗的。
可能性一：误识别。
这是最直接也最可能的原因。QQ邮箱的识别算法虽然越来越智能，但终究是机器，有时候难免会“看错”。
内容相似性： 快递通知通常包含一堆信息，比如单号、收件人姓名、地址、电话、发件公司、物品描述（可能）、物流状态等等。如果恰好有那么一两句话，虽然不是外语，但被QQ邮箱的识别系统误判为“需要翻译”的文本，它就可能会“好心”地去调用翻译引擎。
编码问题或特殊字符： 有时候，邮件在传输过程中可能会出现一些编码错误，或者混杂了一些非标准字符。这些异常情况可能会干扰QQ邮箱的语言识别，导致它误判。
“疑似”外文。 也许不是真的外文，但某些缩写、代码或者一些专业术语，在机器看来，有点像某种语言的片段，于是就触发了翻译。
可能性二：账户交叉或信息泄露（可能性较低，但不能排除）。
这个听起来就比较吓人了，但理论上不能完全排除。
系统错误/Bug： 即使是大型软件，也难免会有一些隐藏的Bug。如果QQ邮箱的系统出现故障，导致你在打开某封邮件时，误加载了其他用户的邮件内容，并且恰好那封被误加载的邮件是对方的快递通知，那么就有可能被触发翻译。不过，这种级别的错误，通常很快就会被修复，而且用户体验会非常差，不太可能长时间存在。
内部人员操作失误： 这个可能性更是渺茫，但从理论上讲，如果QQ邮箱的某些后台操作人员在进行维护或测试时，不小心将你的账号和别人的邮件信息关联起来，就有可能出现这种“串门”现象。但这属于非常严重的违规和技术事故，概率极低。
可能性三：分享链接或转发导致的“二次处理”。
你有没有遇到过，别人把一个链接发给你，你一点进去，发现是某个购物网站的商品页面，然后QQ邮箱就自动识别这个页面里的文字，尝试翻译？
间接的“内容获取”： 也许对方的快递通知是通过某种分享链接的形式发送的，例如一个物流追踪页面的链接。当你打开这个链接时，QQ邮箱会尝试获取页面内容。如果这个页面本身是多语言的，或者页面上的某些元素被错误地当成了需要翻译的文本，那么就有可能发生。
为什么会导致这种“误翻译”？
算法的“过度自信”： AI翻译系统追求的是“宁可错杀，不可放过”。一旦它有50%以上的把握认为某段文字是外语，就会倾向于提供翻译。有时候，这种“自信”就变成了“冒失”。
数据量的不足或偏差： 训练AI翻译模型需要海量数据。虽然快递通知很常见，但如果训练数据中，某些特定格式的快递通知（尤其是非中文的）恰好与某些中文段落有着高度的相似性，就可能产生混淆。
用户设置的影响： 如果你在QQ邮箱里开启了“自动翻译”或者“对所有外语邮件进行翻译”这类选项，一旦系统误判，就会直接执行翻译，而不会给你二次确认的机会。
这件事暴露出的问题：
1. 隐私的敏感性： 快递通知里包含了你的个人信息，比如姓名、电话、地址。即使是别人的快递通知，一旦被翻译出来，也意味着你的信息（或者说，被误识别成你的信息）在非你本人操作的情况下被处理了。这让人对QQ邮箱的隐私保护和数据隔离能力产生疑虑。
2. 技术的可预测性： 即使是再智能的AI，也无法做到100%的准确。这种误识别和误操作，提醒我们在享受技术便利的同时，也要保持一份警惕。
3. 信息安全： 虽然QQ邮箱本身不太可能直接泄露他人隐私（那得是系统级的重大漏洞），但这种“串联”或“误读”，多少会让人联想到信息安全方面的一些担忧，尤其是在处理敏感个人信息时。
如果是我遇到这种情况，我会怎么想？
我可能会先检查一下：
我最近收到的邮件里，有没有什么奇怪的？ 是不是某个英文邮件附带了翻译，但内容却是我看不懂的“快递信息”？
我有没有主动开启过什么“翻译”或“语言识别”相关的设置？
是不是朋友给我转发了某个包含外文的链接，我点开后被翻译了？
如果排除了这些，并且确实是QQ邮箱的“翻译功能”直接在我的中文邮件里“误翻”了别人的快递通知，那我会感到挺惊奇的，并且会立刻去QQ邮箱的帮助与反馈里详细描述这个情况，希望能引起他们的重视，排查问题。同时，我也会提高警惕，不排除是系统出了什么我没察觉的小bug。
总而言之，QQ邮箱翻译出他人的快递通知，虽然听起来有点像科幻小说里的情节，但从技术角度来看，很可能是由复杂的算法误判、数据处理异常等原因造成的。这件事也再次提醒我们，在享受科技带来的便利时，对个人信息和数据安全，始终要保持一份审慎的态度。
网友意见
看样子是因为模型在训练的时候用到了一些个性化的数据，但是这些数据在送入模型进行训练前没有做相应的处理，因此在遇到特殊词汇的时候就会还原出了训练数据中的内容，进而泄露了用户的隐私数据，类似于被用户套话了。
上个月的时候，某三岁半小朋友 @lokinko 同学曾在群里分享过一篇 @量子位 的公众号文章，讲的就是GPT-2的隐私泄露问题。
可以看到，只需要你说出一串“神秘代码”：“East Stroudsburg Stroudsburg……”，自然语言模型GPT-2就像是收到了某种暗号，立刻“送出”一套个人信息：姓名、电话号码，还有地址、邮箱和传真，这就是所谓的“吃了吐”。另外，这篇文章还谈到泄露个人隐私信息的概率还会随着模型的变大而升高。
这是我想说的第一个问题，即一部分模型训练过程中使用到的个性化数据会被不经意间泄露出来，导致个人隐私信息受到侵害。
解决这个问题也有方法，例如可以进行数据的清洗处理，以及等等其它手段。
不过我更为关注的是，这些数据都是从哪里来的？
是从网上爬取的吗？
还是说，tx和一些电商平台以及物流平台达成了某种协议，来获得一部分客户的个人信息进行，用以进行训练？
前段时间刚爆出QQ会读取用户的浏览器历史记录，可这部分信息被用作了什么至今还未知，不过目前至少可以知道不会是它所说的恶意网站检测。
所以在这件事发生后，我的第一反应就是腾讯又被发现在窃取用户隐私了。
希望能够在后续看到这些用于训练的个人信息的来源，是用户不小心泄露被爬取到了，还是背后有些刻意为之的事情？（原谅我怀着恶意揣测了一波）
我想我已经找到这条快递通知泄漏的源头了。
事实上如果你拿这条短信里的片段去搜索的话，已经能搜出一些相似的东西来了：
但是这些结果显然不是短信的源头，因为它们错字漏字太多，比如那个菜鸟骚站是什么玩意儿？而且最敏感的取货码和手机号也没有出现。
出于好奇我又重新排列组合了一下关键字，终于在一个不知名的香港电商网站上找到了线索。
然而打开网站后会发现网页已经更新了，于是我只好再去翻了一下网页快照，在快照的源代码里我终于搜到了那条短信：
考虑到这个电商网站恰好提供英文、简体、繁体三种语言，我猜测这一切发生的顺序是这样的：
某个粗心的商家复制了自己的短信内容（可能是想让朋友代领快递），扭头在上架商品的时候不小心压到了粘贴，把自己的私人短信插进了商品简介里。之后没什么顾客来光顾，TA自己也没再注意到这条简介。
后来腾讯为了训练AI翻译模型，用爬虫定期爬取互联网上各种多语言版本的网页，其中恰好就有这个电商网站，于是这条短信就稀里糊涂的混进了腾讯训练AI的语料库里，让腾讯的AI把一些奇怪的词翻译成了这条短信。
虽然现在扭头看看，这次的“隐私泄漏事件”应该是个有点滑稽的乌龙，隐私内容是当事人自己稀里糊涂上架到电商网站上的。
但是我觉得腾讯各团队也该反思一下，为什么现在出点什么事，围观群众第一时间的反应就是：“不愧是tx”、“腾讯又在偷隐私了”。
取信如登，失信如崩，望诸君自省。
经测试已经成功触发。
测试内容“a banner reading "This message is from a mailing list. Unsubscribe"”翻译结果出现菜鸟驿站快递消息：
在网上搜索发现，去年10月已经有网友发现类似问题：
当时的情况是QQ邮箱“会把unsubscribe单词翻译成菜鸟驿站的一条短信”
但随后评论中有人称QQ邮箱已经修复了。
我们也进行了测试，如果邮件内容仅有单词unsubscribe，确实不会触发，但是正如开头所说，稍微通过组合不同语句，依然可以触发该问题。
题主也是同样的情况。截图中邮件内容虽然也是“unsubscribe”单词，但由于邮件还包含其他内容，所以也依然翻译出了菜鸟驿站的快递信息。
我们还发现，通过进行不同组合语句，翻译出现的菜鸟快递信息也不同：
不过大家不必担心，这个问题不会导致隐私泄露。但是这个翻译内容中确实出现了其他人的隐私信息（手机号）就是了……
从 AI 口中套出训练数据的事情已经不是一次两次了。
这个问题里最让我疑惑的是为什么 QQ 邮箱的服务里能够出现快递信息。
QQ 邮箱是如何获得快递信息的？
很明显，快递信息是不会通过邮箱发通知给你的，所以这大量的数据不可能是邮箱自身收集的。
这样就出现了几个问题：
为什么腾讯会有我们的快递信息？
（我们的信息是在何时被腾讯拿到的）
为什么腾讯拥有的快递信息会给 QQ 邮箱使用？
（此处怀疑是腾讯的 NLP 模型是技术部提供给各个业务部门的）
为什么我们在不知情的情况下”被获取“了信息？
（此处解释原因可以从那长到翻不完的隐私条款中找到）
不知道大家注意没有，因为国家要对隐私数据进行系统性的管控，所以很多 APP 最近都更新了隐私条款。因为隐私数据量太大了，且收集过这些隐私数据的企业和组织太多了，这些行为严重威胁着社会公平、个人安危。
@量子位 量子位的公众号去年就发过相似事件的文章
机器学习过程中会出现对长尾数据的过拟合，特别是一些独特的数据组合会形成“记忆”，导致当触发某些词后，它会按照“记忆”给出对应的信息，从而被“骗”出训练集里的数据信息。
这就反映出了企业业务流程的不规范和操作的不合理。
首先，隐私数据在训练过程中应该要脱敏！直接拿原始数据做训练的技术都是屑！
在机器学习中最常见的隐私保护技术就是联邦学习，通过差分隐私给数据加噪声来模糊原始数据。
其次，现在已经有不需要收集个人数据上传到企业也能训练人工智能的技术——联邦学习。
让数据在用户本地呆着，企业只能拿到从用户数据中抽象且加密过后的模型参数，这样既不影响企业的业务（虽然目前还可能有精度损失），也能合理保护用户隐私。
最后，请写些普通人能懂的隐私保护条款吧！！！在读取我们数据的时候至少通知我们一声吧。（哎，躺平放弃抵抗的语气）
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