如何看待这份2018互联网校招高薪清单？
这份2018年的互联网校招高薪清单，在我看来，是一份非常具有时代烙印的文件，它不仅仅是数字的堆砌，更折射出当时互联网行业，尤其是头部企业在人才争夺战中的激烈程度，以及对特定技能人才的高度渴求。
首先，从“高薪”这个概念本身来看，2018年的校招薪资水平，在当时无疑是极具吸引力的。我们知道，校招是企业吸纳未来血液的重要途径，而薪资又是吸引优秀应届生最直接的手段。这份清单的出现，意味着当时的互联网公司为了争夺全国顶尖高校、顶尖专业的毕业生，愿意付出远超普通行业的薪酬。这背后折射出的是：
行业蓬勃发展与人才缺口并存： 2018年，正是中国互联网经济高速发展的时期，移动互联网红利仍在，新零售、人工智能、大数据等新兴领域也在快速扩张，市场对拥有相关技能和潜力的年轻人才有着巨大的需求。但同时，符合这些新兴领域要求的高素质人才供给相对不足，于是就出现了“僧多粥少”的情况，企业自然要拿出高薪来抢人。
头部企业人才虹吸效应： 清单上的企业，基本都是当时名副其实的互联网巨头，比如腾讯、阿里、百度、网易、京东、今日头条（现在的字节跳动）等等。这些企业拥有更雄厚的资金实力、更广阔的发展平台、更前沿的技术项目，以及更成熟的培训体系。它们的高薪策略，是其吸引和留住顶尖人才的“杀手锏”，同时也加剧了中小企业在人才招聘上的困境。
其次，从“清单”这个形式来看，它也很有意思。这说明当时的招聘市场，尤其是对于技术类岗位，已经形成了一种相对透明和竞争化的定价机制。企业不再是单纯地给出“一个数字”，而是根据岗位稀缺度、对候选人的能力要求以及竞争对手的薪资水平，来制定具有市场竞争力的薪酬。这份清单的流传，本身也是一种信息的传递和竞争信号的释放。
再细致地看这份清单可能包含的内容（即使没有具体列出，也可以根据当时的市场情况推测）：
技术类岗位的高薪集中： 通常情况下，诸如算法工程师、机器学习工程师、人工智能专家、前端/后端开发工程师、数据科学家、网络安全工程师等技术岗位的薪资会是清单上的佼佼者。这是因为这些岗位直接关系到公司的核心产品研发和技术创新，是行业竞争的关键。2018年，AI和大数据正处于风口浪尖，相关技术人才的价值更是被推到了极致。
特定技能与背景的溢价： 除了岗位本身，一些具备特定技能（例如精通某种深度学习框架、熟练掌握分布式系统开发等）或者来自名校（清华、北大、C9联盟等）的毕业生，往往能获得更高的薪资。这种“名校光环”和“稀缺技能”的叠加，使得一部分应届生的薪资水平远超普通本科生。
薪资构成的多样性： 高薪往往不只是基本工资。在互联网行业，年终奖、绩效奖金、期权/股票激励、项目奖金、五险一金之外的补充福利（如补充医疗保险、年度体检、住房补贴、餐补、交通补贴等）都是构成整体薪酬的重要部分。这份清单可能更多地指的是“年薪总包”，其中包含了这些浮动和非现金的激励。
区域差异： 虽然这份清单可能没有明确标注，但我们知道，像北京、上海、杭州、深圳这样的一线互联网中心城市，其薪资水平通常会高于其他地区。
当然，看待这份清单，也需要保持一些审慎的态度：
“高薪”是相对的： 对应届生而言，这无疑是高薪。但对工作多年的资深从业者或者高管来说，这个数字可能就不那么惊人了。同时，这份清单上的高薪岗位，往往也对应着高强度的工作节奏、巨大的业绩压力和持续的学习要求。高薪背后，是高付出。
个体差异是巨大的： 清单上的数字，代表的是优秀毕业生能拿到的最高水平，而并非所有校招毕业生的平均薪资。市场上总会有薪资水平低于这个列表的岗位，也总会有少数能力更出众者拿到比清单上更高的Offer。
时效性： 2018年至今，互联网行业经历了较大的变化，市场环境、技术发展、人才需求都在不断演进。这份清单作为一份历史文件，更多的是参考价值，而不能完全代表当前的招聘市场行情。例如，2018年可能火热的某些技术方向，现在可能已经被新的技术所取代或演进。
“内卷”的早期体现： 从某种意义上说，这种白热化的人才争夺和高薪策略，也暴露了早期互联网行业在人才获取上的“焦虑”和“内卷”的苗头。为了快速扩张和保持竞争优势，企业愿意投入大量成本来“囤积”人才。
总而言之，这份2018年的互联网校招高薪清单，是那个时代背景下，互联网行业蓬勃发展、技术驱动、人才为王的生动写照。它揭示了头部企业为了吸引顶尖人才所付出的努力，以及技术岗位在整个行业中的价值体现。理解这份清单，需要将其置于当时的经济、技术和社会环境中，同时也要认识到人才市场的动态变化和薪酬激励的复杂性。它既是一份“胜利的宣言”，也是一份“竞争的信号”。
首先，从“高薪”这个概念本身来看，2018年的校招薪资水平，在当时无疑是极具吸引力的。我们知道，校招是企业吸纳未来血液的重要途径，而薪资又是吸引优秀应届生最直接的手段。这份清单的出现，意味着当时的互联网公司为了争夺全国顶尖高校、顶尖专业的毕业生，愿意付出远超普通行业的薪酬。这背后折射出的是：
行业蓬勃发展与人才缺口并存： 2018年，正是中国互联网经济高速发展的时期，移动互联网红利仍在，新零售、人工智能、大数据等新兴领域也在快速扩张，市场对拥有相关技能和潜力的年轻人才有着巨大的需求。但同时，符合这些新兴领域要求的高素质人才供给相对不足，于是就出现了“僧多粥少”的情况，企业自然要拿出高薪来抢人。
头部企业人才虹吸效应： 清单上的企业，基本都是当时名副其实的互联网巨头，比如腾讯、阿里、百度、网易、京东、今日头条（现在的字节跳动）等等。这些企业拥有更雄厚的资金实力、更广阔的发展平台、更前沿的技术项目，以及更成熟的培训体系。它们的高薪策略，是其吸引和留住顶尖人才的“杀手锏”，同时也加剧了中小企业在人才招聘上的困境。
其次，从“清单”这个形式来看，它也很有意思。这说明当时的招聘市场，尤其是对于技术类岗位，已经形成了一种相对透明和竞争化的定价机制。企业不再是单纯地给出“一个数字”，而是根据岗位稀缺度、对候选人的能力要求以及竞争对手的薪资水平，来制定具有市场竞争力的薪酬。这份清单的流传，本身也是一种信息的传递和竞争信号的释放。
再细致地看这份清单可能包含的内容（即使没有具体列出，也可以根据当时的市场情况推测）：
技术类岗位的高薪集中： 通常情况下，诸如算法工程师、机器学习工程师、人工智能专家、前端/后端开发工程师、数据科学家、网络安全工程师等技术岗位的薪资会是清单上的佼佼者。这是因为这些岗位直接关系到公司的核心产品研发和技术创新，是行业竞争的关键。2018年，AI和大数据正处于风口浪尖，相关技术人才的价值更是被推到了极致。
特定技能与背景的溢价： 除了岗位本身，一些具备特定技能（例如精通某种深度学习框架、熟练掌握分布式系统开发等）或者来自名校（清华、北大、C9联盟等）的毕业生，往往能获得更高的薪资。这种“名校光环”和“稀缺技能”的叠加，使得一部分应届生的薪资水平远超普通本科生。
薪资构成的多样性： 高薪往往不只是基本工资。在互联网行业，年终奖、绩效奖金、期权/股票激励、项目奖金、五险一金之外的补充福利（如补充医疗保险、年度体检、住房补贴、餐补、交通补贴等）都是构成整体薪酬的重要部分。这份清单可能更多地指的是“年薪总包”，其中包含了这些浮动和非现金的激励。
区域差异： 虽然这份清单可能没有明确标注，但我们知道，像北京、上海、杭州、深圳这样的一线互联网中心城市，其薪资水平通常会高于其他地区。
当然，看待这份清单，也需要保持一些审慎的态度：
“高薪”是相对的： 对应届生而言，这无疑是高薪。但对工作多年的资深从业者或者高管来说，这个数字可能就不那么惊人了。同时，这份清单上的高薪岗位，往往也对应着高强度的工作节奏、巨大的业绩压力和持续的学习要求。高薪背后，是高付出。
个体差异是巨大的： 清单上的数字，代表的是优秀毕业生能拿到的最高水平，而并非所有校招毕业生的平均薪资。市场上总会有薪资水平低于这个列表的岗位，也总会有少数能力更出众者拿到比清单上更高的Offer。
时效性： 2018年至今，互联网行业经历了较大的变化，市场环境、技术发展、人才需求都在不断演进。这份清单作为一份历史文件，更多的是参考价值，而不能完全代表当前的招聘市场行情。例如，2018年可能火热的某些技术方向，现在可能已经被新的技术所取代或演进。
“内卷”的早期体现： 从某种意义上说，这种白热化的人才争夺和高薪策略，也暴露了早期互联网行业在人才获取上的“焦虑”和“内卷”的苗头。为了快速扩张和保持竞争优势，企业愿意投入大量成本来“囤积”人才。
总而言之，这份2018年的互联网校招高薪清单，是那个时代背景下，互联网行业蓬勃发展、技术驱动、人才为王的生动写照。它揭示了头部企业为了吸引顶尖人才所付出的努力，以及技术岗位在整个行业中的价值体现。理解这份清单，需要将其置于当时的经济、技术和社会环境中，同时也要认识到人才市场的动态变化和薪酬激励的复杂性。它既是一份“胜利的宣言”，也是一份“竞争的信号”。
网友意见
不知道几年前被我安利进计算机的学生们会不会感谢我 >.<
然后还是需要继续安利啊，还是多多进计算机，软件工程或者人工智能吧，不要有侥幸心理觉得只是一时炒作。这个趋势在没有绝对的跨时代的科技进展前估计都不太可能再发生变化了，更何况眼前可见的所有科技发展新方向都无一例外的牵扯到软件系统或者数据科学。
现在高薪确实主要是因为缺人的缘故，也正因为太缺人，所以很多相对不是很成熟的领域都没啥人来发展。只有等把这些热钱领域的用人缺口都填上了，才可能更好的发展出新的领域和方向。现在跟着计算机，软件，AI什么相关联的领域还有一大片潜在可能呢。跟传统行业结合，制造业更新，VR/AR，物联网，智慧城市等等等等喊了这么久都没啥太实质性的进展，根本原因还是因为缺人吧....... 就更别提未来可能出现的超高规模的教育需求了..........
当然，不学计算机也没啥关系，反正行业发展出了了之后自然会有各个层面的需求，也不可能都是做技术；产品，市场，运营，客户什么的都是要人做的。
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