现在越来越多大学生转cs，那计算机专业会不会供大于求？
近些年，一股“转CS潮”席卷了高校校园。你我身边，总能听到不少原本就读金融、商科，甚至是其他理工科专业的同学，纷纷将目光投向了计算机科学。这种现象的背后，自然有着对高薪、广阔就业前景的普遍期待。然而，当越来越多的人涌入同一赛道，一个令人担忧的问题也随之浮出水面：计算机专业会不会面临供大于求的窘境？
要回答这个问题，我们得辩证地看待。
需求端：火焰依旧，但火焰的“燃料”也在变
首先，我们不能否认，信息技术作为现代社会的核心驱动力，其需求依旧是旺盛的。从人工智能、大数据、云计算，到物联网、区块链、网络安全，新兴技术层出不穷，这些领域都迫切需要大量的计算机人才。企业对能够解决实际问题、具备创新能力、掌握前沿技术的CS人才的需求，短期内是很难被满足的。
但是，我们也要看到，需求也在悄然发生变化。过去，招聘市场可能更青睐“全栈通才”，即样样都会一点的CS毕业生。而现在，随着技术细分和深入，很多岗位对人才的专业性和深度要求越来越高。例如，一个专注于机器学习算法的研究员，与一个擅长嵌入式系统开发的工程师，他们所需的技能栈和知识体系是截然不同的。
因此，当大量学生涌入CS专业时，如果他们只是掌握了基础的编程语言和通用技能，而没有在某个细分领域进行深入钻研，那么在面对高度专业化的岗位时，就可能陷入“普通人挤占普通岗位”的局面。
供给端：数量激增，但“质量”和“方向”是关键
“转CS潮”最直接的影响就是CS专业的毕业生数量大幅增加。这无疑会加剧人才市场的竞争。一些人可能会担心，当市场上的CS人才数量超过了企业的实际需求，就会出现供大于求。
然而，我们需要区分“数量”和“质量”。如果这些增加的毕业生都能在CS领域打下坚实的基础，并且找到了自己感兴趣且有前景的细分方向，那么整体的供给能力是增强的。但如果大部分人只是“随大流”，学习浅尝辄止，或者选择了已经被高度饱和的领域，那么“劣质”供给的增加，反而会稀释优质人才的价值。
这里面还涉及到“方向”的问题。正如前面所说，CS领域非常广阔。如果大部分转CS的学生都一窝蜂地涌向了某个热门方向（比如最表面的AI应用开发），而忽视了基础设施、底层技术、算法研究等其他同样重要但可能不那么“显眼”的领域，那么在特定方向上，供大于求的现象就会更加明显。
潜在的“错配”：结构性失衡的可能性
与其说是“总量”上的供大于求，我更倾向于认为，未来计算机专业更可能出现的是结构性失衡。
技能与需求的错配： 随着技术迭代加速，如果大学的课程设置不能及时更新，或者学生自身学习的知识与企业实际需求的技能存在脱节，那么即使毕业生数量很多，也可能找不到合适的工作。例如，企业可能需要的是精通某个特定框架的工程师，而毕业生只掌握了通用的语言。
方向上的供给过剩与不足： 某些被过度追捧的细分领域（例如某些热门的应用层开发），可能会出现大量毕业生争夺有限的岗位。而一些基础性、前沿性但需要长期积累和深入研究的领域（例如底层操作系统、高性能计算、某些理论研究），可能依然面临人才短缺。
“软技能”的不足： 很多时候，除了技术能力，沟通、协作、解决问题的能力，以及持续学习的能力同样重要。如果学生们只注重硬技能的培养，而忽视了这些“软技能”，也可能在求职过程中处于劣势。
总结来看：
计算机专业是否会供大于求，不能一概而论。
整体而言，对高质量、专业化、具备创新能力的CS人才的需求，在可预见的未来仍然会保持强劲。 科技创新永不停歇，数字经济的蓬勃发展，都为CS人才提供了广阔的舞台。
然而，如果“转CS潮”导致大量学生只是浅尝辄止，缺乏深度钻研，或者集中涌向少数热门且饱和的方向，那么在特定领域和岗位上，竞争将会异常激烈，出现“质”上的供大于求。
更值得关注的是结构性失衡。 技能与需求的错配、方向上的供给与需求不匹配，才是未来需要警惕的风险。
因此，对于正在学习CS或考虑转CS的同学来说，与其盲目跟风，不如：
1. 深入了解自身兴趣和特长，找到适合自己的细分技术领域。
2. 注重打牢基础，理解计算机科学的底层原理，这比掌握某个快速变化的框架更重要。
3. 培养解决实际问题的能力，通过项目实践、实习等方式，将知识转化为技能。
4. 持续学习，保持对新技术的好奇心和适应力，拥抱变化，不断提升自己的“内功”。
5. 重视“软技能”的培养，提升沟通、协作和团队合作能力。
只有这样，才能在日益激烈的竞争中，脱颖而出，成为真正有价值的CS人才，而不是众多“普通CS毕业生”中的一员。
要回答这个问题，我们得辩证地看待。
需求端：火焰依旧，但火焰的“燃料”也在变
首先，我们不能否认，信息技术作为现代社会的核心驱动力，其需求依旧是旺盛的。从人工智能、大数据、云计算，到物联网、区块链、网络安全，新兴技术层出不穷，这些领域都迫切需要大量的计算机人才。企业对能够解决实际问题、具备创新能力、掌握前沿技术的CS人才的需求，短期内是很难被满足的。
但是，我们也要看到，需求也在悄然发生变化。过去，招聘市场可能更青睐“全栈通才”，即样样都会一点的CS毕业生。而现在，随着技术细分和深入，很多岗位对人才的专业性和深度要求越来越高。例如，一个专注于机器学习算法的研究员，与一个擅长嵌入式系统开发的工程师，他们所需的技能栈和知识体系是截然不同的。
因此，当大量学生涌入CS专业时，如果他们只是掌握了基础的编程语言和通用技能，而没有在某个细分领域进行深入钻研，那么在面对高度专业化的岗位时，就可能陷入“普通人挤占普通岗位”的局面。
供给端：数量激增，但“质量”和“方向”是关键
“转CS潮”最直接的影响就是CS专业的毕业生数量大幅增加。这无疑会加剧人才市场的竞争。一些人可能会担心，当市场上的CS人才数量超过了企业的实际需求，就会出现供大于求。
然而，我们需要区分“数量”和“质量”。如果这些增加的毕业生都能在CS领域打下坚实的基础，并且找到了自己感兴趣且有前景的细分方向，那么整体的供给能力是增强的。但如果大部分人只是“随大流”，学习浅尝辄止，或者选择了已经被高度饱和的领域，那么“劣质”供给的增加，反而会稀释优质人才的价值。
这里面还涉及到“方向”的问题。正如前面所说，CS领域非常广阔。如果大部分转CS的学生都一窝蜂地涌向了某个热门方向（比如最表面的AI应用开发），而忽视了基础设施、底层技术、算法研究等其他同样重要但可能不那么“显眼”的领域，那么在特定方向上，供大于求的现象就会更加明显。
潜在的“错配”：结构性失衡的可能性
与其说是“总量”上的供大于求，我更倾向于认为，未来计算机专业更可能出现的是结构性失衡。
技能与需求的错配： 随着技术迭代加速，如果大学的课程设置不能及时更新，或者学生自身学习的知识与企业实际需求的技能存在脱节，那么即使毕业生数量很多，也可能找不到合适的工作。例如，企业可能需要的是精通某个特定框架的工程师，而毕业生只掌握了通用的语言。
方向上的供给过剩与不足： 某些被过度追捧的细分领域（例如某些热门的应用层开发），可能会出现大量毕业生争夺有限的岗位。而一些基础性、前沿性但需要长期积累和深入研究的领域（例如底层操作系统、高性能计算、某些理论研究），可能依然面临人才短缺。
“软技能”的不足： 很多时候，除了技术能力，沟通、协作、解决问题的能力，以及持续学习的能力同样重要。如果学生们只注重硬技能的培养，而忽视了这些“软技能”，也可能在求职过程中处于劣势。
总结来看：
计算机专业是否会供大于求，不能一概而论。
整体而言，对高质量、专业化、具备创新能力的CS人才的需求，在可预见的未来仍然会保持强劲。 科技创新永不停歇，数字经济的蓬勃发展，都为CS人才提供了广阔的舞台。
然而，如果“转CS潮”导致大量学生只是浅尝辄止，缺乏深度钻研，或者集中涌向少数热门且饱和的方向，那么在特定领域和岗位上，竞争将会异常激烈，出现“质”上的供大于求。
更值得关注的是结构性失衡。 技能与需求的错配、方向上的供给与需求不匹配，才是未来需要警惕的风险。
因此，对于正在学习CS或考虑转CS的同学来说，与其盲目跟风，不如：
1. 深入了解自身兴趣和特长，找到适合自己的细分技术领域。
2. 注重打牢基础，理解计算机科学的底层原理，这比掌握某个快速变化的框架更重要。
3. 培养解决实际问题的能力，通过项目实践、实习等方式，将知识转化为技能。
4. 持续学习，保持对新技术的好奇心和适应力，拥抱变化，不断提升自己的“内功”。
5. 重视“软技能”的培养，提升沟通、协作和团队合作能力。
只有这样，才能在日益激烈的竞争中，脱颖而出，成为真正有价值的CS人才，而不是众多“普通CS毕业生”中的一员。
网友意见
不是，我觉得大家疯狂想转的专业不是CS 而是AI。也就是想做的都是数据分析，机器学习，人工智能相关内容。
真正想踏踏实实学编程，研究计算机的很少，大部分人都是奔着AI大数据这一类去的，觉得听起来高大上，可以找到好工作拿到高工资。比如我周围，有学心理学转来的，有学语言学转来的，有学统计转来的，有学物理化学生物转来的，都已经拿到原专业硕士。
我不是说反对或者觉得自己CS专业出身就觉得高人一等，而是当你想要踏入这个行业学这门学科，至少需要打好基础，不是一上来就整空中楼阁。有的人是 编程能力很差又不愿意学，计算机相关基础知识一窍不通，只知道和你说神经网络 机器学习 深度学习，还说着什么“我只要有好的idea，实现的事交给程序员”“我不想当程序员，我要当数据科学家/AI算法工程师”这样的话.... 那就真心祝愿你们愿望都实现：）
另外，真正优秀的工程师总是很少的，不用担心供大于求的问题。就 不要盲目随波逐流吧，确认自己喜欢 自己适合更重要。
至于难不难，看具体啦，学个皮毛写写代码谋生什么的 只要努力肯定不难，但研究底层的那些计算机理论啦 系统啦 编译器啦 语言啦 优化啦 肯定难。
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