增强现实（AR，Augmented Reality）现在国内外的发展情况如何？
增强现实（AR）技术自诞生以来，便以其独特的沉浸式交互体验吸引着全球的目光。如今，AR技术已不再是科幻电影中的遥不可及的梦想，而是正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。下面将从国内外的发展现状、关键技术、主要应用领域、挑战与未来趋势等方面进行详细阐述。
一、 国内外发展现状
1. 全球范围：稳步增长与多元化应用
全球AR市场正处于快速增长阶段，各类硬件设备、软件平台、内容创作工具以及服务提供商层出不穷。
硬件生态的成熟化：
消费级AR眼镜： 虽然尚未完全普及，但Meta Quest Pro（集成了AR功能）、Xreal Air系列等消费级AR眼镜正逐渐被消费者接受。苹果的Vision Pro更是将AR/VR推向了一个新的高度，虽然价格昂贵，但其技术实力和产品理念对行业产生了巨大影响。
智能手机与平板电脑： 如今，大多数智能手机都具备一定的AR能力，这得益于苹果的ARKit和谷歌的ARCore等开发框架的普及。它们是当前最主要的AR内容消费平台。
专业级AR头显： Microsoft HoloLens系列（如HoloLens 2）在工业、医疗、教育等领域展现出强大的实力，成为企业级应用的首选之一。Magic Leap也持续在企业级市场发力。
平台与生态的建设：
苹果的ARKit： 凭借其庞大的iOS设备用户基础，ARKit已成为推动AR应用普及的重要力量，催生了大量高质量的AR应用。
谷歌的ARCore： 为Android设备提供了强大的AR开发能力，覆盖了更广泛的用户群体。
Meta的Spark AR Studio： 专注于社交媒体AR滤镜的开发，在Instagram、Facebook等平台上拥有亿万用户，是AR内容普及的另一大驱动力。
WebAR的兴起： 无需下载App即可体验AR的WebAR技术（如8th Wall，现已被Niantic收购）正在快速发展，降低了AR体验的门槛，尤其在营销和电商领域应用广泛。
内容创作工具的进步： Unity、Unreal Engine等游戏引擎的AR开发能力不断增强，同时也有许多针对非专业人士的AR内容创作工具（如Adobe Aero、Plattar）出现，降低了AR内容创作的门槛。
投资与并购活跃： 大科技公司（如Apple、Meta、Google、Microsoft）在AR领域的持续巨额投入，以及对相关初创企业的并购（如Niantic收购8th Wall），表明了AR作为下一代计算平台的重要性。
2. 中国国内：快速追赶与特色化发展
中国在AR领域发展迅速，并在一些应用场景形成了独特的优势。
硬件方面：
消费级AR眼镜： 以Xreal（原Nreal）为代表的中国品牌在消费级AR眼镜领域走在前列，产品设计和用户体验不断优化，并且与手机厂商合作，拓展更多使用场景。Rokid、Snapdragon等品牌也在积极布局。
手机AR能力： 华为、小米、OPPO、vivo等国内手机厂商纷纷加大对AR技术的研发投入，通过自研或与第三方合作，提升手机的AR体验。
VR/AR一体机厂商： Pico（字节跳动旗下）等品牌在VR一体机市场占据重要地位，并逐渐融合AR功能，推动混合现实（MR）的发展。
软件与平台方面：
社交平台AR： 抖音、快手等短视频平台是AR滤镜最普及的应用场景，催生了大量创意AR内容。微信小程序也支持AR功能，进一步拓展了AR的触达范围。
地图与导航AR： 高德地图、百度地图等已将AR导航功能融入其中，提升了出行体验。
电商与营销AR： 天猫、京东等电商平台利用AR技术让消费者虚拟试穿、试用商品，极大地提升了购物的便捷性和趣味性。
行业解决方案： 国内有众多AR技术公司专注于为工业、文旅、教育、医疗等行业提供AR解决方案，例如提供AR设备集成、AR内容制作、AR平台搭建等服务。
政策与资本支持： 国家层面和地方政府都高度重视数字经济和新兴技术的发展，为AR产业提供了政策支持和资金引导。资本市场对AR初创企业也表现出浓厚兴趣。
内容生态的繁荣： 随着用户基数的增长和创作工具的易用性提升，国内AR内容创作呈现出百花齐放的态势，尤其在短视频、游戏、营销等领域涌现出大量优秀案例。
二、 关键技术与发展趋势
AR技术的进步离不开底层技术的支撑，以下是几个关键技术及其发展趋势：
3D内容捕获与重建：
NeRF (Neural Radiance Fields) 等新技术的兴起： 能够从少量2D图像重建高质量的3D场景和物体，为AR内容制作提供了新的可能。
更精细的扫描技术： LiDAR扫描仪在智能手机和专业设备上的普及，提高了3D扫描的精度和效率。
SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)：
更稳定、更精准的SLAM算法： 能够实现更准确的场景理解和设备定位，确保AR内容与真实世界的无缝融合。
多用户协作SLAM： 允许多个用户在同一AR空间中共享和交互内容。
计算机视觉与AI：
物体识别与跟踪： 更强大的AI模型能够更准确地识别和跟踪真实世界中的物体，实现更智能的AR交互。
手势识别、面部识别与人体姿态估计： 使得AR能够理解和响应用户的动作，实现更自然的交互方式。
AI驱动的内容生成： 利用AI辅助甚至自动生成3D模型和AR场景，降低内容创作成本。
显示技术：
微型显示器： OLED、MicroLED等微型显示技术的进步，使得AR眼镜的体积更小、功耗更低、显示效果更佳。
光波导技术： 成为目前主流的AR眼镜显示方案，追求更轻便的形态和更广的视场角。
全息显示： 虽然仍处于早期阶段，但全息显示是AR的终极目标之一。
交互技术：
眼球追踪： 实现视线交互，提升用户体验。
语音交互： 结合AI语音助手，实现更自然的口头指令控制。
触觉反馈： 通过触觉反馈设备，为AR体验增加更多感知维度。
网络与计算：
5G/6G通信： 提供低延迟、高带宽的网络连接，支持更复杂的AR应用，如云AR（将计算任务放到云端完成）。
边缘计算： 将部分计算任务部署到更靠近用户的边缘设备上，降低延迟，提升响应速度。
三、 主要应用领域
AR技术的应用领域正在不断拓展，涵盖了从个人生活到专业工作的方方面面：
消费娱乐：
游戏： 《Pokémon GO》是AR游戏走向大众的里程碑式作品，后续也有更多AR游戏不断涌现。
社交媒体： AR滤镜、AR特效在抖音、Instagram、Snapchat等平台上极为流行，成为内容创作和社交互动的重要方式。
虚拟试穿/试用： 在电商平台，用户可以通过AR技术在家中虚拟试穿衣服、试用化妆品、摆放家具等。
AR导航与地图： 在城市中提供AR导航指引，在博物馆或景点提供AR导览信息。
AR赛事直播： 在体育赛事转播中叠加实时数据、球员信息、战术分析等，提升观赛体验。
工业与制造：
远程协作与指导： 经验丰富的专家可以通过AR远程指导现场操作人员进行设备维修、装配等工作。
装配与维护： 在复杂的装配过程中，AR可以提供实时的图纸、步骤指示，提高效率和准确性。
培训与教育： 通过AR模拟真实的场景和操作，为工人提供更安全、更高效的培训。
数字孪生： 将物理世界的设备或工厂以数字孪生的方式呈现在AR环境中，便于监控、分析和优化。
医疗健康：
手术导航： 在手术过程中，AR可以叠加病人的生理数据、影像资料，辅助医生更精准地进行操作。
医学教育与解剖学习： 提供逼真的3D人体模型，方便学生学习和研究。
康复训练： 通过AR游戏或互动场景，增加康复训练的趣味性和依从性。
心理治疗： 利用AR创造沉浸式环境，帮助患者进行暴露疗法或放松训练。
教育与培训：
沉浸式学习： 将抽象的知识通过3D模型、动画等AR形式呈现，提高学生的学习兴趣和理解能力。
虚拟实验室： 在实验室条件不允许或存在危险的情况下，通过AR进行模拟实验。
历史场景复原： 在文物古迹中通过AR复原历史场景，让学习更生动。
零售与广告：
AR营销活动： 品牌通过AR互动广告、AR抽奖、AR游戏等吸引消费者。
AR产品展示： 在展会或零售店，通过AR技术展示产品的功能和特点。
建筑与设计：
建筑可视化： 在施工前，将设计好的建筑模型叠加到实际场地，进行效果预览和设计评审。
室内设计： 用户可以在家中虚拟摆放家具、装饰品，预览装修效果。
文旅与艺术：
AR导览： 在博物馆、景区提供AR导览服务，展示历史故事、文物细节等。
AR艺术装置： 在公共空间设置AR艺术品，为城市增添文化氛围。
AR演出： 将虚拟角色或特效与真实舞台融合，创造新的表演形式。
四、 面临的挑战
尽管AR技术发展迅速，但仍面临一些挑战：
硬件成本与普及率： 高端AR头显的价格依然昂贵，距离大规模普及还有一定距离。消费级AR眼镜的续航、舒适度、视场角等仍需改进。
内容创作的复杂性与成本： 高质量的3D内容制作仍然需要专业的技能和大量的投入，限制了内容的快速产出和多样化。
用户体验与易用性： 部分AR应用的用户界面和交互方式不够直观，可能存在学习成本。设备佩戴的舒适度、信息过载等问题也需要解决。
技术限制： 现有的SLAM技术在复杂光照条件、动态场景下仍有局限性；显示技术的视场角、分辨率、亮度等仍有待提升。
隐私与安全： AR设备可能收集大量用户数据和环境信息，如何保障用户隐私和数据安全是一个重要议题。
标准化与互操作性： 缺乏统一的行业标准可能导致不同平台和设备之间的兼容性问题。
“杀手级应用”的缺失： 除了少数爆款应用外，很多AR应用仍然停留在尝鲜阶段，尚未形成用户粘性。
五、 未来趋势
展望未来，AR技术将朝着以下几个方向发展：
MR融合： AR与VR的界限将日益模糊，混合现实（MR）将成为主流，设备能够更好地在真实世界和虚拟世界之间切换和融合。
“空间互联网”的形成： AR将成为访问互联网信息和数字内容的新界面，我们将在物理世界中“看见”数字信息。
个人化与智能化： AR设备将更加个性化，能够根据用户的使用习惯和偏好提供定制化的信息和服务。AI将赋予AR更强的智能，使其能够理解并预测用户需求。
普适化与轻量化： 硬件设备将变得更加轻便、时尚，甚至集成到眼镜、隐形眼镜等日常用品中，AR体验将触手可及。
云边协同： 利用云端强大的计算能力和边缘设备的低延迟特性，实现更复杂、更流畅的AR体验。
XR操作系统： 类似于手机的iOS或Android，未来将出现统一的XR操作系统，规范AR/VR应用开发和生态建设。
AI在AR中的深度融合： AI不仅将用于内容生成、场景理解，还将赋能AR设备进行更智能的交互和个性化服务。
新的社交模式： AR将催生新的社交互动方式，人们可以通过AR与朋友共同体验虚拟世界，或在现实世界中叠加个性化的数字表达。
总而言之，增强现实技术正处于一个激动人心的发展阶段，它正在逐步改变我们与世界互动的方式。从最初的科研概念到如今的应用落地，AR正在朝着更强大、更智能、更普适的方向迈进，并有望成为下一代重要的计算平台和人机交互界面。
一、 国内外发展现状
1. 全球范围：稳步增长与多元化应用
全球AR市场正处于快速增长阶段，各类硬件设备、软件平台、内容创作工具以及服务提供商层出不穷。
硬件生态的成熟化：
消费级AR眼镜： 虽然尚未完全普及，但Meta Quest Pro（集成了AR功能）、Xreal Air系列等消费级AR眼镜正逐渐被消费者接受。苹果的Vision Pro更是将AR/VR推向了一个新的高度，虽然价格昂贵，但其技术实力和产品理念对行业产生了巨大影响。
智能手机与平板电脑： 如今，大多数智能手机都具备一定的AR能力，这得益于苹果的ARKit和谷歌的ARCore等开发框架的普及。它们是当前最主要的AR内容消费平台。
专业级AR头显： Microsoft HoloLens系列（如HoloLens 2）在工业、医疗、教育等领域展现出强大的实力，成为企业级应用的首选之一。Magic Leap也持续在企业级市场发力。
平台与生态的建设：
苹果的ARKit： 凭借其庞大的iOS设备用户基础，ARKit已成为推动AR应用普及的重要力量，催生了大量高质量的AR应用。
谷歌的ARCore： 为Android设备提供了强大的AR开发能力，覆盖了更广泛的用户群体。
Meta的Spark AR Studio： 专注于社交媒体AR滤镜的开发，在Instagram、Facebook等平台上拥有亿万用户，是AR内容普及的另一大驱动力。
WebAR的兴起： 无需下载App即可体验AR的WebAR技术（如8th Wall，现已被Niantic收购）正在快速发展，降低了AR体验的门槛，尤其在营销和电商领域应用广泛。
内容创作工具的进步： Unity、Unreal Engine等游戏引擎的AR开发能力不断增强，同时也有许多针对非专业人士的AR内容创作工具（如Adobe Aero、Plattar）出现，降低了AR内容创作的门槛。
投资与并购活跃： 大科技公司（如Apple、Meta、Google、Microsoft）在AR领域的持续巨额投入，以及对相关初创企业的并购（如Niantic收购8th Wall），表明了AR作为下一代计算平台的重要性。
2. 中国国内：快速追赶与特色化发展
中国在AR领域发展迅速，并在一些应用场景形成了独特的优势。
硬件方面：
消费级AR眼镜： 以Xreal（原Nreal）为代表的中国品牌在消费级AR眼镜领域走在前列，产品设计和用户体验不断优化，并且与手机厂商合作，拓展更多使用场景。Rokid、Snapdragon等品牌也在积极布局。
手机AR能力： 华为、小米、OPPO、vivo等国内手机厂商纷纷加大对AR技术的研发投入，通过自研或与第三方合作，提升手机的AR体验。
VR/AR一体机厂商： Pico（字节跳动旗下）等品牌在VR一体机市场占据重要地位，并逐渐融合AR功能，推动混合现实（MR）的发展。
软件与平台方面：
社交平台AR： 抖音、快手等短视频平台是AR滤镜最普及的应用场景，催生了大量创意AR内容。微信小程序也支持AR功能，进一步拓展了AR的触达范围。
地图与导航AR： 高德地图、百度地图等已将AR导航功能融入其中，提升了出行体验。
电商与营销AR： 天猫、京东等电商平台利用AR技术让消费者虚拟试穿、试用商品，极大地提升了购物的便捷性和趣味性。
行业解决方案： 国内有众多AR技术公司专注于为工业、文旅、教育、医疗等行业提供AR解决方案，例如提供AR设备集成、AR内容制作、AR平台搭建等服务。
政策与资本支持： 国家层面和地方政府都高度重视数字经济和新兴技术的发展，为AR产业提供了政策支持和资金引导。资本市场对AR初创企业也表现出浓厚兴趣。
内容生态的繁荣： 随着用户基数的增长和创作工具的易用性提升，国内AR内容创作呈现出百花齐放的态势，尤其在短视频、游戏、营销等领域涌现出大量优秀案例。
二、 关键技术与发展趋势
AR技术的进步离不开底层技术的支撑，以下是几个关键技术及其发展趋势：
3D内容捕获与重建：
NeRF (Neural Radiance Fields) 等新技术的兴起： 能够从少量2D图像重建高质量的3D场景和物体，为AR内容制作提供了新的可能。
更精细的扫描技术： LiDAR扫描仪在智能手机和专业设备上的普及，提高了3D扫描的精度和效率。
SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)：
更稳定、更精准的SLAM算法： 能够实现更准确的场景理解和设备定位，确保AR内容与真实世界的无缝融合。
多用户协作SLAM： 允许多个用户在同一AR空间中共享和交互内容。
计算机视觉与AI：
物体识别与跟踪： 更强大的AI模型能够更准确地识别和跟踪真实世界中的物体，实现更智能的AR交互。
手势识别、面部识别与人体姿态估计： 使得AR能够理解和响应用户的动作，实现更自然的交互方式。
AI驱动的内容生成： 利用AI辅助甚至自动生成3D模型和AR场景，降低内容创作成本。
显示技术：
微型显示器： OLED、MicroLED等微型显示技术的进步，使得AR眼镜的体积更小、功耗更低、显示效果更佳。
光波导技术： 成为目前主流的AR眼镜显示方案，追求更轻便的形态和更广的视场角。
全息显示： 虽然仍处于早期阶段，但全息显示是AR的终极目标之一。
交互技术：
眼球追踪： 实现视线交互，提升用户体验。
语音交互： 结合AI语音助手，实现更自然的口头指令控制。
触觉反馈： 通过触觉反馈设备，为AR体验增加更多感知维度。
网络与计算：
5G/6G通信： 提供低延迟、高带宽的网络连接，支持更复杂的AR应用，如云AR（将计算任务放到云端完成）。
边缘计算： 将部分计算任务部署到更靠近用户的边缘设备上，降低延迟，提升响应速度。
三、 主要应用领域
AR技术的应用领域正在不断拓展，涵盖了从个人生活到专业工作的方方面面：
消费娱乐：
游戏： 《Pokémon GO》是AR游戏走向大众的里程碑式作品，后续也有更多AR游戏不断涌现。
社交媒体： AR滤镜、AR特效在抖音、Instagram、Snapchat等平台上极为流行，成为内容创作和社交互动的重要方式。
虚拟试穿/试用： 在电商平台，用户可以通过AR技术在家中虚拟试穿衣服、试用化妆品、摆放家具等。
AR导航与地图： 在城市中提供AR导航指引，在博物馆或景点提供AR导览信息。
AR赛事直播： 在体育赛事转播中叠加实时数据、球员信息、战术分析等，提升观赛体验。
工业与制造：
远程协作与指导： 经验丰富的专家可以通过AR远程指导现场操作人员进行设备维修、装配等工作。
装配与维护： 在复杂的装配过程中，AR可以提供实时的图纸、步骤指示，提高效率和准确性。
培训与教育： 通过AR模拟真实的场景和操作，为工人提供更安全、更高效的培训。
数字孪生： 将物理世界的设备或工厂以数字孪生的方式呈现在AR环境中，便于监控、分析和优化。
医疗健康：
手术导航： 在手术过程中，AR可以叠加病人的生理数据、影像资料，辅助医生更精准地进行操作。
医学教育与解剖学习： 提供逼真的3D人体模型，方便学生学习和研究。
康复训练： 通过AR游戏或互动场景，增加康复训练的趣味性和依从性。
心理治疗： 利用AR创造沉浸式环境，帮助患者进行暴露疗法或放松训练。
教育与培训：
沉浸式学习： 将抽象的知识通过3D模型、动画等AR形式呈现，提高学生的学习兴趣和理解能力。
虚拟实验室： 在实验室条件不允许或存在危险的情况下，通过AR进行模拟实验。
历史场景复原： 在文物古迹中通过AR复原历史场景，让学习更生动。
零售与广告：
AR营销活动： 品牌通过AR互动广告、AR抽奖、AR游戏等吸引消费者。
AR产品展示： 在展会或零售店，通过AR技术展示产品的功能和特点。
建筑与设计：
建筑可视化： 在施工前，将设计好的建筑模型叠加到实际场地，进行效果预览和设计评审。
室内设计： 用户可以在家中虚拟摆放家具、装饰品，预览装修效果。
文旅与艺术：
AR导览： 在博物馆、景区提供AR导览服务，展示历史故事、文物细节等。
AR艺术装置： 在公共空间设置AR艺术品，为城市增添文化氛围。
AR演出： 将虚拟角色或特效与真实舞台融合，创造新的表演形式。
四、 面临的挑战
尽管AR技术发展迅速，但仍面临一些挑战：
硬件成本与普及率： 高端AR头显的价格依然昂贵，距离大规模普及还有一定距离。消费级AR眼镜的续航、舒适度、视场角等仍需改进。
内容创作的复杂性与成本： 高质量的3D内容制作仍然需要专业的技能和大量的投入，限制了内容的快速产出和多样化。
用户体验与易用性： 部分AR应用的用户界面和交互方式不够直观，可能存在学习成本。设备佩戴的舒适度、信息过载等问题也需要解决。
技术限制： 现有的SLAM技术在复杂光照条件、动态场景下仍有局限性；显示技术的视场角、分辨率、亮度等仍有待提升。
隐私与安全： AR设备可能收集大量用户数据和环境信息，如何保障用户隐私和数据安全是一个重要议题。
标准化与互操作性： 缺乏统一的行业标准可能导致不同平台和设备之间的兼容性问题。
“杀手级应用”的缺失： 除了少数爆款应用外，很多AR应用仍然停留在尝鲜阶段，尚未形成用户粘性。
五、 未来趋势
展望未来，AR技术将朝着以下几个方向发展：
MR融合： AR与VR的界限将日益模糊，混合现实（MR）将成为主流，设备能够更好地在真实世界和虚拟世界之间切换和融合。
“空间互联网”的形成： AR将成为访问互联网信息和数字内容的新界面，我们将在物理世界中“看见”数字信息。
个人化与智能化： AR设备将更加个性化，能够根据用户的使用习惯和偏好提供定制化的信息和服务。AI将赋予AR更强的智能，使其能够理解并预测用户需求。
普适化与轻量化： 硬件设备将变得更加轻便、时尚，甚至集成到眼镜、隐形眼镜等日常用品中，AR体验将触手可及。
云边协同： 利用云端强大的计算能力和边缘设备的低延迟特性，实现更复杂、更流畅的AR体验。
XR操作系统： 类似于手机的iOS或Android，未来将出现统一的XR操作系统，规范AR/VR应用开发和生态建设。
AI在AR中的深度融合： AI不仅将用于内容生成、场景理解，还将赋能AR设备进行更智能的交互和个性化服务。
新的社交模式： AR将催生新的社交互动方式，人们可以通过AR与朋友共同体验虚拟世界，或在现实世界中叠加个性化的数字表达。
总而言之，增强现实技术正处于一个激动人心的发展阶段，它正在逐步改变我们与世界互动的方式。从最初的科研概念到如今的应用落地，AR正在朝着更强大、更智能、更普适的方向迈进，并有望成为下一代重要的计算平台和人机交互界面。
网友意见
AR和VR是两个维度的东西，不能因为看到magicleap的视屏更炫就认为AR是更有前途的产品。MR是什么鬼，如果认为AR是数据和现实的叠加，那么AR必然是MR的，没有数据显示的AR是太阳镜，可能还是造型比较难看的那一类。
现在比较成熟的现实结构就是类似google glass和bt-200的那种，通过微型光机（Lcos）和结构光实现显示，这个我和谢煜博士一起做过类似的产品，所以了解一些。谢煜还在知乎写过google glass的机构，大概就是那样。类似的产品国内有几家在做，例如glxss等。如果没有猜错的话，Hololens也是使用相似的显示结构。
这类产品机构简单，技术成熟。但是缺点也很明显，显示范围小，发热大。而且AR最核心的问题在于没有合适的交互手段，如gg的边触摸和bt200的操作手柄都是很难实现有效交互的，在交互框架出现之前，设备很难达到实际应用的层面。
单向度输出的屏幕，唯一的方向是媒体。目前来看最有价值的AR产品就是hololens，但是从kinect的交互方案来说，想要在实际生活中流程的使用AR设备，还是路途很遥远的事。
毕竟你们想要的是华生，而不是一条只会摇尾巴的狗。
AR最大的价值在于对当前环境进行数据的叠加，数据以什么形式显示并叠加则是次要问题。换句话说，AR是在当前空间内，充分实现了空间利用的最大化。在这种情况下，一切平面皆是屏幕。一切物品都被赋予了展示数据的含义。所以如何有效的识别用户的意图就成了操作的重要方向。眼动识别将迎来一个高速发展的未来。传统的基于“屏幕（显示）+位置+操作”的服务模式将被一种新的模式打破，妄言之，未来的AR可能是：“目光（视觉识别）+主观价值+服务价值+操作+AR显示+记录”的模式取代，每个AR设备背后都建立着一个用户行为模型。
苍白的墙面展示着无比绚丽的AR之花。
而VR的本质是打破空间对人的束缚。对于VR来说，现实空间对个体的意义是非常小的，VR可以用极其低廉的成本为用户营造无限可定制的环境。而这种环境可以侵入现实空间，成为现实空间廉价的替代品。在现实空间的价值被打破后，原有基于空间形成的地域价值将被打破，世界将第一次面临彻底被打平的状况。个人也将第一次从地域的束缚中被释放出来。软件可无限复制而不损害价值的特性将彻底体现出来，而不被设备所局限。例如：
·节点取代城市；
·教育资源可无限复制并不被渠道限制；
·人的形象被重新定义；
...
没有有效交互手段的VR只能局限在对大屏幕的补充上，作为电影的VR和作为需要手柄的游戏机VR都是没有前途的，VR从业者要意识到这个行业的本质是要重新塑造人和空间的关系。甚至我们可以更加狂妄的说，VR是要从新塑造人和物质的关系。
人是衡量万物的尺度。
下面我们再聊聊聊混合。当VR成为一种模式之后，它的要求就不仅仅局限在自身内，我们就将通过VR来重返现实世界。上面描述了VR是一种空间的定义，我们对空间的认识就是通过感知。我们可以在VR中的交互必然是将我们行为数字化，并且将反馈数字化，从这个层面说，可用于VR的交互手段也必然可用于控制机器人其后交互。
当我们通过VR环境控制机器人设备进行对现实空间的互动时，我们就在信号有效的范围内无视距离的现实，随时降临在现实世界中。而这种降临时低成本、安全的。
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这个问题嘛，确实是个挺有意思的脑筋急转弯。如果让我二选一，我会毫不犹豫地选择——一百万现金。别觉得我太俗气，听我慢慢道来。首先，咱们得聊聊这“智商增加 20”这事儿。听起来很诱人，对吧？好像一下就能变聪明，解决人生中所有的难题，好像就能洞察一切，掌握未来。但细想一下，这个“增加 20”到底是怎么个增.............
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关于中国GDP将持续增长并超越美国的普遍看法，以及将其与30年前的日本进行对比，这是一个复杂且多层面的问题。我们需要从多个角度来详细分析：一、 为什么现在普遍认为中国GDP将持续增长并超越美国？这种看法并非空穴来风，而是基于中国经济发展多年来展现出的强大韧性和潜力，以及一些关键的支撑因素： 巨大.............
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你说到的这个现象，确实是许多消费者观察到的，而且在很多主流的混合动力车型上，我们似乎看不到涡轮增压的身影。这并不是说涡轮增压和混合动力就是水火不相容，而是当前市场主流和技术取向的侧重点，以及一些现实的考量所致。下面咱们就来掰扯掰扯，为什么现在的混合动力普遍选择自然吸气发动机。首先，咱们得明白混合动力.............
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