如何看待网上关于「阿里P7程序员、资深架构师不知 jvm、红黑树」一事的争议？
这件事，说实话，刚出来的时候在技术圈里炸开了锅。咱们就掰开了揉碎了，好好聊聊这个“阿里P7程序员、资深架构师不知JVM、红黑树”的争议。
事情的起因与“画像”
首先，咱们得清楚这个“阿里P7程序员、资深架构师”是怎么被“架”到火上烤的。网上流传的说法，大概是有人在面试或者交流中，发现一些自称是阿里P7或者资深架构师的人，在被问及Java虚拟机（JVM）的深入原理，比如垃圾回收算法、内存模型，甚至是JVM的类加载机制等细节，以及数据结构中的红黑树等基础概念时，表现得模棱两可，甚至是一问三不知。
大家之所以这么关注，是因为“阿里P7”和“资深架构师”这两个标签，在很多技术从业者心里，代表着技术能力的“金字塔尖”或者至少是“中坚力量”。P7在阿里的技术职级里，已经相当高了，通常意味着在某个领域有深厚积累，能够独当一面，甚至引领技术方向。而“资深架构师”，更是不用说了，理论上应该对系统的底层运行机制、高并发处理、性能优化等有极其深刻的理解。
当这样高“段位”的人物，在基础知识上出现“短板”时，自然会引起大家的震惊和讨论。就像一个声称是大厨的人，却连基本的刀工都掌握不好一样，让人难以置信。
争议的焦点：是“基础不牢”还是“术业有专攻”？
围绕这件事，主要的争议点可以归纳为几个方面：
1. 基础知识的重要性：
支持派： 这部分人认为，无论技术发展到什么程度，基础知识都是内功。JVM是Java开发者日常工作的核心运行环境，理解其原理对于性能调优、解决疑难杂症至关重要。红黑树作为一种经典的平衡二叉查找树，是许多高并发、高性能场景（如ConcurrentHashMap）的底层实现基础，不懂它，就相当于不懂很多高性能组件的“心脏”。他们认为，这些是程序员“内功”的体现，是区分“码农”和“工程师”的关键。
反驳派/理解派： 这部分人则认为，技术是发展的，现代化的开发流程和工具，以及更高级别的抽象，已经让很多底层细节变得不那么“显性”了。他们觉得，一个优秀的工程师，更应该关注业务需求、系统设计、架构能力、解决实际问题的能力，而不是死扣那些可能很久都不需要亲手实现的细节。
2. “P7”和“资深架构师”的定义和衡量标准：
“黄金标准”论： 很多人认为，既然有了这样的头衔，就应该全能。所谓的“阿里P7”和“资深架构师”，理应在方方面面都有很深的造诣，包括但不限于JVM、数据结构、算法、分布式系统、网络协议等等。
“多维度评估”论： 另一些人则指出，职级和头衔是综合评估的结果，可能更侧重于项目经验、领导力、技术决策能力、对业务的理解和贡献等。一个人可能在某个特定领域（比如业务系统设计、微服务治理）非常出色，但在某些基础知识上可能确实不如那些“科班出身”的研究型人才。
3. “应试教育”与“工程实践”的脱节：
“应试”痕迹太重： 有人说，目前的很多面试，尤其是大厂面试，过于强调对特定知识点的考察，尤其是那些“背诵”性质的知识。但这并不完全代表实际工作中的能力。
“工程实践”的优先： 也有人强调，在真实的工程环境中，我们更多的是调用API、使用框架、解决实际的业务问题。如果有人能通过这些方式把项目做好，交付高质量的产品，那么他就不应该因为“背不出”JVM垃圾回收的具体算法步骤而被否定。
4. “外包”与“大厂”的对比（侧面引申）：
虽然这件事情的主角是“阿里P7”，但也有人会联想到之前关于“外包”员工是否应该懂JVM的讨论。这背后其实隐藏着一个关于“能力匹配”和“成本投入”的讨论。大厂的招聘标准通常更高，但同样也提供了更优质的平台和资源，所以对能力的要求也自然水涨船高。
为什么这件事会引起这么大的反响？
“塌房”效应： 就像一个一直以来你非常崇拜的偶像，突然被爆出一些让你难以接受的缺点，会让人产生一种“塌房”的感觉。大家对阿里这些顶级公司的高薪技术岗位，抱有很高的期望，认为那里汇聚了最顶尖的人才。
焦虑感： 很多普通程序员，特别是还在奋斗初中级阶段的，他们在学习JVM、数据结构、算法这些“基础”知识时，付出了大量的努力。当看到“高段位”的人似乎可以“绕过”这些，或者在这些方面表现不足时，会产生一种“我这么努力到底值不值”的焦虑。
行业“内卷”的缩影： 这件事也被看作是整个IT行业“内卷”的一个缩影。技术更新迭代快，竞争激烈，大家都在不断学习，不断证明自己。在这种环境下，任何一点“不完美”都可能被放大。
信息茧房与真相模糊： 网上信息传播很快，但往往碎片化，且带有情绪色彩。我们很难完全还原当时交流的具体场景、提问的深度、回答的具体内容。可能是有人故意夸大，也可能是对问题理解不同，导致了信息传播的失真。
如何看待？我的几点思考：
1. 基础是根基，但不是全部： 诚然，JVM、数据结构、算法是构建复杂系统的基石。理解它们能够帮助我们写出更高效、更稳定的代码，也能在遇到性能瓶颈时找到问题的根源。一个优秀的工程师，应该具备扎实的基础知识。
2. “高段位”不代表“无所不知”： 任何一个技术专家，都不可能精通所有领域。尤其是在大型互联网公司，分工非常细致。一位资深的架构师，可能在系统设计、微服务治理、分布式高可用方面有着卓越的贡献，但在具体的某个底层技术细节上，可能确实不像专门研究JVM的工程师那么深入。这并不意味着他就不够“资深”。
3. 解决问题的能力是核心： 很多时候，我们学习这些底层知识，是为了更好地解决实际问题。如果一个人能够凭借其经验、框架、甚至借助工具，高效地解决业务问题、保障系统稳定，即使他不能完美复述JVM的垃圾回收算法，也依然是一名有价值的工程师。
4. “知其然”与“知其所以然”的平衡： 很多开发者（包括我自己）在日常工作中，更多的是“知其然”。我们知道怎么配置JVM参数，知道某个框架底层用了红黑树，但未必真的深入研究过其实现原理。这种“知其然”是工程实践的常态，但对于想要进一步突破的技术人员，或者从事底层优化的工程师来说，“知其所以然”就非常重要了。
5. “面试造火箭，工作拧螺丝”的现实： IT行业确实存在“面试造火箭，工作拧螺丝”的现象。面试时考察的知识点，不一定能在日常工作中百分百用上。但这并不意味着这些知识不重要，它们构建了你的知识体系和解决问题的能力框架。
6. 不以偏概全： 网上流传的个例，不能代表所有阿里P7或资深架构师。事实上，更多优秀的技术人才，在这些基础知识上都有着深厚的积累。我们应该看到的是一个群体，而不是过度聚焦于少数的“槽点”。
7. 持续学习是关键： 无论身处哪个阶段，技术都在发展。持续学习，不断更新自己的知识体系，保持对基础知识的敏感度，才是最重要的。
总结一下：
这事儿，就像是大家对“优秀”这个词的定义和边界进行了一次集体的大讨论。有人认为优秀就该是“全知全能”的，有人认为优秀更在于“解决问题的能力”和“对业务的贡献”。
我个人认为，两者并不矛盾，而是相辅相成的。扎实的基础是成为一个优秀工程师的必备条件，但“优秀”绝不只局限于对某个底层原理的记忆。 评价一个技术人员，应该看他能否用技术创造价值，能否解决复杂的业务问题，能否推动团队进步，而不仅仅是能否背诵出某个知识点的细节。
至于说“阿里P7不知道JVM、红黑树”的说法，我觉得更多的是一个引发思考的“引子”，让我们去讨论技术能力的衡量标准，去反思我们学习和工作的方向。不能简单地因为一两个“例子”，就全盘否定一个群体，也不能因此就放松对自身基础知识的要求。
技术的发展，让我们有了更多的抽象层，也带来了更强的工具。但这并不意味着我们可以抛弃底层，而是应该在理解上“知其然”并“知其所以然”，根据自己的职业发展和岗位需求，去决定深挖到哪个程度。
事情的起因与“画像”
首先，咱们得清楚这个“阿里P7程序员、资深架构师”是怎么被“架”到火上烤的。网上流传的说法，大概是有人在面试或者交流中，发现一些自称是阿里P7或者资深架构师的人，在被问及Java虚拟机（JVM）的深入原理，比如垃圾回收算法、内存模型，甚至是JVM的类加载机制等细节，以及数据结构中的红黑树等基础概念时，表现得模棱两可，甚至是一问三不知。
大家之所以这么关注，是因为“阿里P7”和“资深架构师”这两个标签，在很多技术从业者心里，代表着技术能力的“金字塔尖”或者至少是“中坚力量”。P7在阿里的技术职级里，已经相当高了，通常意味着在某个领域有深厚积累，能够独当一面，甚至引领技术方向。而“资深架构师”，更是不用说了，理论上应该对系统的底层运行机制、高并发处理、性能优化等有极其深刻的理解。
当这样高“段位”的人物，在基础知识上出现“短板”时，自然会引起大家的震惊和讨论。就像一个声称是大厨的人，却连基本的刀工都掌握不好一样，让人难以置信。
争议的焦点：是“基础不牢”还是“术业有专攻”？
围绕这件事，主要的争议点可以归纳为几个方面：
1. 基础知识的重要性：
支持派： 这部分人认为，无论技术发展到什么程度，基础知识都是内功。JVM是Java开发者日常工作的核心运行环境，理解其原理对于性能调优、解决疑难杂症至关重要。红黑树作为一种经典的平衡二叉查找树，是许多高并发、高性能场景（如ConcurrentHashMap）的底层实现基础，不懂它，就相当于不懂很多高性能组件的“心脏”。他们认为，这些是程序员“内功”的体现，是区分“码农”和“工程师”的关键。
反驳派/理解派： 这部分人则认为，技术是发展的，现代化的开发流程和工具，以及更高级别的抽象，已经让很多底层细节变得不那么“显性”了。他们觉得，一个优秀的工程师，更应该关注业务需求、系统设计、架构能力、解决实际问题的能力，而不是死扣那些可能很久都不需要亲手实现的细节。
2. “P7”和“资深架构师”的定义和衡量标准：
“黄金标准”论： 很多人认为，既然有了这样的头衔，就应该全能。所谓的“阿里P7”和“资深架构师”，理应在方方面面都有很深的造诣，包括但不限于JVM、数据结构、算法、分布式系统、网络协议等等。
“多维度评估”论： 另一些人则指出，职级和头衔是综合评估的结果，可能更侧重于项目经验、领导力、技术决策能力、对业务的理解和贡献等。一个人可能在某个特定领域（比如业务系统设计、微服务治理）非常出色，但在某些基础知识上可能确实不如那些“科班出身”的研究型人才。
3. “应试教育”与“工程实践”的脱节：
“应试”痕迹太重： 有人说，目前的很多面试，尤其是大厂面试，过于强调对特定知识点的考察，尤其是那些“背诵”性质的知识。但这并不完全代表实际工作中的能力。
“工程实践”的优先： 也有人强调，在真实的工程环境中，我们更多的是调用API、使用框架、解决实际的业务问题。如果有人能通过这些方式把项目做好，交付高质量的产品，那么他就不应该因为“背不出”JVM垃圾回收的具体算法步骤而被否定。
4. “外包”与“大厂”的对比（侧面引申）：
虽然这件事情的主角是“阿里P7”，但也有人会联想到之前关于“外包”员工是否应该懂JVM的讨论。这背后其实隐藏着一个关于“能力匹配”和“成本投入”的讨论。大厂的招聘标准通常更高，但同样也提供了更优质的平台和资源，所以对能力的要求也自然水涨船高。
为什么这件事会引起这么大的反响？
“塌房”效应： 就像一个一直以来你非常崇拜的偶像，突然被爆出一些让你难以接受的缺点，会让人产生一种“塌房”的感觉。大家对阿里这些顶级公司的高薪技术岗位，抱有很高的期望，认为那里汇聚了最顶尖的人才。
焦虑感： 很多普通程序员，特别是还在奋斗初中级阶段的，他们在学习JVM、数据结构、算法这些“基础”知识时，付出了大量的努力。当看到“高段位”的人似乎可以“绕过”这些，或者在这些方面表现不足时，会产生一种“我这么努力到底值不值”的焦虑。
行业“内卷”的缩影： 这件事也被看作是整个IT行业“内卷”的一个缩影。技术更新迭代快，竞争激烈，大家都在不断学习，不断证明自己。在这种环境下，任何一点“不完美”都可能被放大。
信息茧房与真相模糊： 网上信息传播很快，但往往碎片化，且带有情绪色彩。我们很难完全还原当时交流的具体场景、提问的深度、回答的具体内容。可能是有人故意夸大，也可能是对问题理解不同，导致了信息传播的失真。
如何看待？我的几点思考：
1. 基础是根基，但不是全部： 诚然，JVM、数据结构、算法是构建复杂系统的基石。理解它们能够帮助我们写出更高效、更稳定的代码，也能在遇到性能瓶颈时找到问题的根源。一个优秀的工程师，应该具备扎实的基础知识。
2. “高段位”不代表“无所不知”： 任何一个技术专家，都不可能精通所有领域。尤其是在大型互联网公司，分工非常细致。一位资深的架构师，可能在系统设计、微服务治理、分布式高可用方面有着卓越的贡献，但在具体的某个底层技术细节上，可能确实不像专门研究JVM的工程师那么深入。这并不意味着他就不够“资深”。
3. 解决问题的能力是核心： 很多时候，我们学习这些底层知识，是为了更好地解决实际问题。如果一个人能够凭借其经验、框架、甚至借助工具，高效地解决业务问题、保障系统稳定，即使他不能完美复述JVM的垃圾回收算法，也依然是一名有价值的工程师。
4. “知其然”与“知其所以然”的平衡： 很多开发者（包括我自己）在日常工作中，更多的是“知其然”。我们知道怎么配置JVM参数，知道某个框架底层用了红黑树，但未必真的深入研究过其实现原理。这种“知其然”是工程实践的常态，但对于想要进一步突破的技术人员，或者从事底层优化的工程师来说，“知其所以然”就非常重要了。
5. “面试造火箭，工作拧螺丝”的现实： IT行业确实存在“面试造火箭，工作拧螺丝”的现象。面试时考察的知识点，不一定能在日常工作中百分百用上。但这并不意味着这些知识不重要，它们构建了你的知识体系和解决问题的能力框架。
6. 不以偏概全： 网上流传的个例，不能代表所有阿里P7或资深架构师。事实上，更多优秀的技术人才，在这些基础知识上都有着深厚的积累。我们应该看到的是一个群体，而不是过度聚焦于少数的“槽点”。
7. 持续学习是关键： 无论身处哪个阶段，技术都在发展。持续学习，不断更新自己的知识体系，保持对基础知识的敏感度，才是最重要的。
总结一下：
这事儿，就像是大家对“优秀”这个词的定义和边界进行了一次集体的大讨论。有人认为优秀就该是“全知全能”的，有人认为优秀更在于“解决问题的能力”和“对业务的贡献”。
我个人认为，两者并不矛盾，而是相辅相成的。扎实的基础是成为一个优秀工程师的必备条件，但“优秀”绝不只局限于对某个底层原理的记忆。 评价一个技术人员，应该看他能否用技术创造价值，能否解决复杂的业务问题，能否推动团队进步，而不仅仅是能否背诵出某个知识点的细节。
至于说“阿里P7不知道JVM、红黑树”的说法，我觉得更多的是一个引发思考的“引子”，让我们去讨论技术能力的衡量标准，去反思我们学习和工作的方向。不能简单地因为一两个“例子”，就全盘否定一个群体，也不能因此就放松对自身基础知识的要求。
技术的发展，让我们有了更多的抽象层，也带来了更强的工具。但这并不意味着我们可以抛弃底层，而是应该在理解上“知其然”并“知其所以然”，根据自己的职业发展和岗位需求，去决定深挖到哪个程度。
网友意见
哗众取宠的感觉。一个真正有水平的技术人员会谦虚低调，毕竟整个IT技术栈太复杂了，问倒一个程序员太简单了，特别是口头问倒，白板伺候。但不是说你问倒了别人就可以鄙视别人了，没有人敢吹嘘自己打倒了多少高手。越是高手，越谦虚低调，往往会说：“这个我得研究一下”，而半吊子往往回答：“这个我懂！”
难道会做堆排序、红黑树就是武林高手了？我相信老司机估计都忘了差不多了，这年头IT技术越来越先进，跟底层打交道的机会也越来越少了。
还记得Max Howell，homebrew的作者被google拒绝的故事吗？因为他不会白板上翻转二叉树。google面试官说，虽然我们都用你的homebrew，但是我不得不拒绝你，气的max网上破口大骂，后来人家进APPLE了。
对于阿里这种公司出来的，你去问那些随便翻书就能找到答案的问题，我也不知道有什么意义？如果会红黑树、堆排序就是好程序员，你不如去找一个应届生，估计还更熟练一些。难道你需要的不是那些书上没有、网上没有，只有阿里才有的知识和经验，才去招阿里程序员的吗？难道不是想了解如何处理超大规模的访问压力、分布式计算、数据库/服务器集群技术，这些只有阿里这种级别的公司才能积累的技术和经验才对吗？
所以我觉得面试官就是一个雏儿，只会写书本上的基础知识，就开始鄙视起老前辈了。这种心态要不得啊！这样的眼界，如何面试人啊？
文人相轻，程序员何尝不是呢？不要以为会了排序的七种方法就是大拿了，谦虚一点，在IT科技树上，谁也不可能是全才，术业有专攻，能解决领域的一些实际问题，完成领导交代的工作，就不错了。别忙着鄙视人家，找不到合适的人，完不成领导交代的任务，那就笑了。
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来了一个新人或者要来一个新人，要去扶持、帮助、关爱，而不是拽牌子、给老脸，大家都是打工的，都是给老板干活，何苦自己人为难自己人？精诚合作不好吗？
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