如何评价轮子哥认为alphago(master)是靠暴力下棋？
首先，我们需要明确“轮子哥”和“暴力下棋”这两个概念的含义，才能更准确地评价“轮子哥认为AlphaGo (Master)是靠暴力下棋”这一观点。
1. “轮子哥”是谁？
“轮子哥”是中国围棋职业棋手柯洁的昵称。柯洁是中国乃至世界围棋界的顶尖棋手之一，曾多次获得世界冠军，并与AlphaGo有过正式比赛的经历。他对于围棋的理解、对人工智能的看法，具有一定的代表性和影响力。
2. “暴力下棋”的含义
在围棋语境下，“暴力下棋”通常指的是以下几种情况，并且往往带有贬义或非议的色彩：
纯粹计算和穷举： 早期的人工智能围棋程序，尤其是在算力有限的情况下，可能会依赖大量的计算和“蒙特卡洛树搜索”（MCTS）等方法，尝试计算出所有可能的落子点，并评估其胜率。如果其计算深度和宽度不足，可能无法达到高水平棋手的“意境”和“大局观”。
忽略棋理和风格的落子： 指的是AI的落子没有明显的“棋理”或“美感”，只是纯粹地从计算结果出发，即使落子看起来“别扭”或“不符合人类的直觉”，只要计算结果是最优的，就选择该落子。
过度依赖局部计算的优势： 可能会在局部计算中取得优势，但忽视了全局的协调和长远发展。
缺少人类棋手的“灵感”和“艺术性”： 围棋不仅仅是胜负的计算，还包含着作者的风格、思考的深度以及对棋局的“领悟”。“暴力下棋”可能被认为缺乏这种人性化的元素。
3. 评价柯洁关于AlphaGo (Master)是“暴力下棋”的观点
理解柯洁的这句话，需要结合他与AlphaGo (Master)的比赛背景以及他对围棋的认知。
背景：
柯洁曾与AlphaGo在2017年进行了一场举世瞩目的对抗赛，AlphaGo以3:0的总比分获胜。赛后，柯洁发表了一些关于AlphaGo实力的看法，其中提到了“暴力下棋”的观点。
柯洁观点的可能解读与评价：
从“强大计算力”的角度解读：
部分正确性： AlphaGo确实拥有远超人类的计算能力。它能够以惊人的速度进行大量的模拟和评估，这是人类棋手无法比拟的。在某种意义上，这种强大的计算能力让它能够“看到”更远的未来，发现人类难以察觉的精妙变化，这确实可以被视为一种“暴力”的优势。它不是靠“悟性”或“感觉”来理解棋局，而是靠海量数据的学习和强大的计算来逼近最优解。
不完全准确： 然而，将AlphaGo的学习和决策过程简单地称为“暴力下棋”可能过于片面。AlphaGo并非没有学习和思考的深度。它的“深度学习”和“蒙特卡洛树搜索”算法，是通过大量棋局训练和自我对弈，不断优化策略网络（Policy Network）和价值网络（Value Network）来实现的。这个过程本身就是一种智能的体现，并非简单的“穷举”。它也能够发现一些人类围棋理论中未曾出现过的、全新的下法，这并非“暴力”，而是“创新”和“超越”。
从“棋风”和“风格”的角度解读：
可能的感受： 柯洁作为职业棋手，对围棋的“棋感”、“风格”和“美感”有着深刻的体会。在与AlphaGo的对局中，他可能会发现AlphaGo的某些落子虽然计算上最优，但在人类棋手的审美和习惯上显得“怪异”或“不自然”，缺乏人情味。例如，一些看似简单的劫争处理，或者一些主动让步的棋步，在人类看来可能不是“最优”的招法，但AlphaGo却能凭借其强大的计算能力在此后取得更大的优势。这种落子方式，与传统围棋的“行云流水”、“飘逸灵动”的风格有很大差异，因此柯洁可能会用“暴力”来形容这种“不拘泥于人类棋风和习惯”的下法。
并非真正的贬义： 在这种语境下，“暴力”可能更多地是柯洁在描述一种“无法理解的、超越常规的强大”，而并非是对AlphaGo技艺本身的否定。他更像是表达一种震惊和对这种全新力量的解读。
从“人类的局限性”角度解读：
对比的产物： 柯洁的评价很可能是在与人类棋手进行对比后得出的。人类棋手在处理复杂局面时，会受到计算力的限制，会对棋局有自己的“判断”、“直觉”和“偏好”。而AlphaGo则不受这些限制，它以一种更“纯粹”的计算结果来指导决策。当人类棋手无法理解AlphaGo的某些下法时，会将其归结为“暴力”的计算结果。
反映了对AI能力的认知差异： 柯洁的这句话也反映了他作为一个顶尖人类棋手，在面对超越人类认知能力的AI时，试图用自己的经验和语言去理解和描述这种差异。
总结：
“轮子哥”柯洁认为AlphaGo (Master)是靠“暴力下棋”，这个观点可以从多个角度来理解：
1. 从“计算力”的角度看， AlphaGo确实拥有压倒性优势的计算力，这是其强大实力的重要基础，称之为“暴力”在一定程度上是准确的。
2. 从“棋风”和“风格”的角度看， AlphaGo的落子方式可能与人类棋手的习惯和审美有很大差异，缺乏人情味，柯洁用“暴力”来形容这种“不拘泥于人类棋风”的强大是可以理解的。
3. 这是一种基于人类局限性的评价， 反映了AI在计算力和决策方式上对人类的超越，柯洁试图用他所能理解的语言来描述这种前所未有的力量。
更深层的思考：
柯洁的这句话也引发了对围棋本质的讨论。围棋究竟是纯粹的胜负计算，还是包含着艺术、哲学和人性的元素？AlphaGo的出现，挑战了我们对围棋的传统认知。它并非“没有思考”，而是以一种“超越人类理解方式的思考”在下棋。它的“强大”并非简单的“暴力”，而是建立在深度学习、神经网络和强大的计算力结合的全新智能模式之上。
因此，我们可以说，柯洁的评价在一定程度上揭示了AlphaGo与人类棋手在决策机制上的根本差异，但将这种差异简单归结为“暴力下棋”可能忽略了AlphaGo背后更为复杂的智能算法和学习机制。更准确地说，AlphaGo是依靠强大的数据驱动的智能和超乎人类想象的计算能力来逼近并超越最优解，而这种方式在我们人类看来，有时会显得“暴力”和“不可思议”。
1. “轮子哥”是谁？
“轮子哥”是中国围棋职业棋手柯洁的昵称。柯洁是中国乃至世界围棋界的顶尖棋手之一，曾多次获得世界冠军，并与AlphaGo有过正式比赛的经历。他对于围棋的理解、对人工智能的看法，具有一定的代表性和影响力。
2. “暴力下棋”的含义
在围棋语境下，“暴力下棋”通常指的是以下几种情况，并且往往带有贬义或非议的色彩：
纯粹计算和穷举： 早期的人工智能围棋程序，尤其是在算力有限的情况下，可能会依赖大量的计算和“蒙特卡洛树搜索”（MCTS）等方法，尝试计算出所有可能的落子点，并评估其胜率。如果其计算深度和宽度不足，可能无法达到高水平棋手的“意境”和“大局观”。
忽略棋理和风格的落子： 指的是AI的落子没有明显的“棋理”或“美感”，只是纯粹地从计算结果出发，即使落子看起来“别扭”或“不符合人类的直觉”，只要计算结果是最优的，就选择该落子。
过度依赖局部计算的优势： 可能会在局部计算中取得优势，但忽视了全局的协调和长远发展。
缺少人类棋手的“灵感”和“艺术性”： 围棋不仅仅是胜负的计算，还包含着作者的风格、思考的深度以及对棋局的“领悟”。“暴力下棋”可能被认为缺乏这种人性化的元素。
3. 评价柯洁关于AlphaGo (Master)是“暴力下棋”的观点
理解柯洁的这句话，需要结合他与AlphaGo (Master)的比赛背景以及他对围棋的认知。
背景：
柯洁曾与AlphaGo在2017年进行了一场举世瞩目的对抗赛，AlphaGo以3:0的总比分获胜。赛后，柯洁发表了一些关于AlphaGo实力的看法，其中提到了“暴力下棋”的观点。
柯洁观点的可能解读与评价：
从“强大计算力”的角度解读：
部分正确性： AlphaGo确实拥有远超人类的计算能力。它能够以惊人的速度进行大量的模拟和评估，这是人类棋手无法比拟的。在某种意义上，这种强大的计算能力让它能够“看到”更远的未来，发现人类难以察觉的精妙变化，这确实可以被视为一种“暴力”的优势。它不是靠“悟性”或“感觉”来理解棋局，而是靠海量数据的学习和强大的计算来逼近最优解。
不完全准确： 然而，将AlphaGo的学习和决策过程简单地称为“暴力下棋”可能过于片面。AlphaGo并非没有学习和思考的深度。它的“深度学习”和“蒙特卡洛树搜索”算法，是通过大量棋局训练和自我对弈，不断优化策略网络（Policy Network）和价值网络（Value Network）来实现的。这个过程本身就是一种智能的体现，并非简单的“穷举”。它也能够发现一些人类围棋理论中未曾出现过的、全新的下法，这并非“暴力”，而是“创新”和“超越”。
从“棋风”和“风格”的角度解读：
可能的感受： 柯洁作为职业棋手，对围棋的“棋感”、“风格”和“美感”有着深刻的体会。在与AlphaGo的对局中，他可能会发现AlphaGo的某些落子虽然计算上最优，但在人类棋手的审美和习惯上显得“怪异”或“不自然”，缺乏人情味。例如，一些看似简单的劫争处理，或者一些主动让步的棋步，在人类看来可能不是“最优”的招法，但AlphaGo却能凭借其强大的计算能力在此后取得更大的优势。这种落子方式，与传统围棋的“行云流水”、“飘逸灵动”的风格有很大差异，因此柯洁可能会用“暴力”来形容这种“不拘泥于人类棋风和习惯”的下法。
并非真正的贬义： 在这种语境下，“暴力”可能更多地是柯洁在描述一种“无法理解的、超越常规的强大”，而并非是对AlphaGo技艺本身的否定。他更像是表达一种震惊和对这种全新力量的解读。
从“人类的局限性”角度解读：
对比的产物： 柯洁的评价很可能是在与人类棋手进行对比后得出的。人类棋手在处理复杂局面时，会受到计算力的限制，会对棋局有自己的“判断”、“直觉”和“偏好”。而AlphaGo则不受这些限制，它以一种更“纯粹”的计算结果来指导决策。当人类棋手无法理解AlphaGo的某些下法时，会将其归结为“暴力”的计算结果。
反映了对AI能力的认知差异： 柯洁的这句话也反映了他作为一个顶尖人类棋手，在面对超越人类认知能力的AI时，试图用自己的经验和语言去理解和描述这种差异。
总结：
“轮子哥”柯洁认为AlphaGo (Master)是靠“暴力下棋”，这个观点可以从多个角度来理解：
1. 从“计算力”的角度看， AlphaGo确实拥有压倒性优势的计算力，这是其强大实力的重要基础，称之为“暴力”在一定程度上是准确的。
2. 从“棋风”和“风格”的角度看， AlphaGo的落子方式可能与人类棋手的习惯和审美有很大差异，缺乏人情味，柯洁用“暴力”来形容这种“不拘泥于人类棋风”的强大是可以理解的。
3. 这是一种基于人类局限性的评价， 反映了AI在计算力和决策方式上对人类的超越，柯洁试图用他所能理解的语言来描述这种前所未有的力量。
更深层的思考：
柯洁的这句话也引发了对围棋本质的讨论。围棋究竟是纯粹的胜负计算，还是包含着艺术、哲学和人性的元素？AlphaGo的出现，挑战了我们对围棋的传统认知。它并非“没有思考”，而是以一种“超越人类理解方式的思考”在下棋。它的“强大”并非简单的“暴力”，而是建立在深度学习、神经网络和强大的计算力结合的全新智能模式之上。
因此，我们可以说，柯洁的评价在一定程度上揭示了AlphaGo与人类棋手在决策机制上的根本差异，但将这种差异简单归结为“暴力下棋”可能忽略了AlphaGo背后更为复杂的智能算法和学习机制。更准确地说，AlphaGo是依靠强大的数据驱动的智能和超乎人类想象的计算能力来逼近并超越最优解，而这种方式在我们人类看来，有时会显得“暴力”和“不可思议”。
网友意见
这种说法是对的，但是是一句废话。
说是废话是因为，一切高级的行为和运算最后都能归结为简单计算的累加，也就是所谓的暴力。计算机的一切算法可以归结为基本的01运算，蜂巢的建造最终也可以归结为工蜂间简单的活动和信息传递，一个人的思维活动不过是许多神经元的刺激，甚至一个文明所有的进步和发展也只是微小贡献的累加。
真要这样算，一切都还是基本粒子组成的呢。粒子之间就那几种相互作用生生造出了这个世界，真是暴力。
学会从更高的尺度上去看待问题。单个DNA的活动独立起来看似毫无意义，却能构成细胞的生命活动，你的神经细胞的活动简单而重复，聚在一起却形成了人的思维，个人的生老病死在社会的尺度上都并不独特，却最终形成了这个文明 。
以AI为例。从电路层面来看，计算机的所有行为不过是高低电平的变换和存储，但布尔代数却以此为基础得到实现，再往上一层，依靠布尔代数计算机实现了基本的加减乘除，从而实现了CPU的核心功能；继续往上，这些基本的运算抽象出了各种模型和逻辑，实现了一整套线性代数的功能，神经网络模型由此能够成为现实。
随着抽象程度的增加，重复而单调的基本单元以不同的方式叠加在了一起，从而在更大的尺度上形成了完全不同的东西。
即使是现在还是有人觉得目前的AI不过是一些矩阵运算的叠加，不具备智能。然而如果AI在较高的尺度上的确表现出了智能，凭什么就能因为它在较低尺度上的简单和重复判断这是不可能的呢？
利益相关：cs在读。
因为轮子哥教导我们，程序员的三大浪漫是编译器、图形学、操作系统。
而机器学习是一大泡狗屎，只要有brute force就能解决。虽然轮子哥看不懂机器学习，也没在他的“三大浪漫”里发表过任何一篇paper，甚至大概也没完整读过cvpr、nips、ijcai的任何一篇paper，但轮子哥毕竟凭借着国际名校华南理工的本科学位，开设了价值7000元的在线c++入门课，拯救轮丝们，比你们这些FLG和北美各大学的研究团队里只会发paper蹭热点的PhD狗不知道高到哪里去了。
当然，如果AlphaGo是微软的，估计轮子哥的态度会180度大反转吧。
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