2022 年毕业的数学博士能找哪里的教职？
2022 年毕业的数学博士，在当前这个就业环境下，想找一份心仪的教职，确实需要一份清晰的规划和策略。简单来说，哪里有职位空缺，哪里就有机会。但具体到哪个“地方”，这背后涉及的因素非常多，而且非常细致。
首先，我们得明确“教职”这个词的含义。在数学领域，教职通常分为几个大的范畴：
大学教职 (University Faculty Positions): 这是大多数数学博士的最终目标。这类职位又可以细分为：
研究型大学 (Research Universities): 比如国内的“双一流”高校，或者国际上的顶尖研究型大学。这些学校对研究产出、论文质量和未来的研究潜力有极高的要求。教课的任务相对较少，但科研压力巨大。
教学型大学 (TeachingFocused Universities) 或应用型大学 (Applied Universities): 这类学校更侧重于本科教学，对研究的要求相对宽松，但依然需要你具备一定的研究能力和发表能力。有些学校可能更偏向于应用数学方向。
学院/社区学院 (Colleges/Community Colleges): 这些学校的教学任务会更重，研究要求则比较低甚至没有。但通常这类岗位对博士的要求不像研究型大学那么苛刻，也可能接受硕士学历，但对于数学博士来说，这可能不是最理想的去处。
研究机构的教职 (Faculty Positions in Research Institutes): 有些数学研究机构，尤其是国家级或者有独立研究团队的机构，也会设立类似教职的岗位，让你专注于研究，但也可能承担一部分教学或指导任务。
接下来，我们来聊聊“哪里”：
在国内寻找教职：
在国内，2022年毕业的数学博士，机会主要集中在：
1. “双一流”高校的数学学院/系：
定位： 这是国内最顶尖的高校，也是研究实力最强的。比如清华、北大、中科大、复旦、交大、浙大、南大、武大、哈工大等，以及各省份的省属重点大学。
要求： 对博士毕业学校（通常要求国内外顶尖高校）、博士期间的科研成果（顶级期刊论文数量、质量、影响因子，是否获得重要奖项等）、以及 postdoc 的经历（特别是海外的）有非常高的要求。通常需要有 12 年的博士后经历，尤其是海外博士后经历会大大加分。如果博士期间的研究方向属于国家急需或前沿领域，也有一定优势。
如何寻找： 各高校人事处网站、数学学院/系网站会定期发布招聘信息。关注“人才引进”项目和“青年教师”项目。也可以通过联系校友、导师介绍等非公开渠道了解信息。
薪资与待遇： 通常会提供具有竞争力的薪资，科研启动经费，住房补贴或公寓，以及子女入学等福利。但竞争异常激烈。
2. 非“双一流”但有一定学术声誉的大学和学院：
定位： 很多省属重点大学、城市学院、以及一些发展中的理工科院校，也有数学系或相关学院。它们可能在某些特定研究方向上有自己的优势。
要求： 相较于“双一流”，对论文数量和质量的要求会适当放宽一些，但依然需要有扎实的学术功底。博士毕业于国内重点高校或有海外博士学位的会比较受欢迎。博士后经历仍然是加分项，但不是必须。
如何寻找： 同样是通过学校官网和院系官网。一些规模较大的城市也有不错的应用技术学院或师范大学，可能对数学教学人才的需求更大。
薪资与待遇： 待遇水平会比顶尖高校有差距，但相对稳定，且工作压力可能相对较小。
3. 科学院系统和科研院所：
定位： 比如中国科学院下属的数学研究所、应用数学研究所、力学研究所等，以及其他国家级、省部级科研院所。
要求： 对研究能力的要求非常高，通常看重你在特定研究方向上的深度和创新性。这里的职位更侧重于纯粹的研究，但也可能包含一定的指导研究生或参与项目的任务，有时也称之为“研究员”、“副研究员”等，虽然不是严格意义上的“教学岗位”，但性质接近，并且有教学和指导科研的任务。
如何寻找： 各研究所的官网是主要渠道。中国科学院的招聘网站也会集中发布信息。
薪资与待遇： 待遇通常不错，尤其是有国家级项目支持的话，科研环境和资源也非常优越。
4. 部分企业和机构的研究部门：
定位： 随着大数据、人工智能、金融科技等领域的发展，一些科技公司、金融机构、甚至大型国企的研发部门，对具有深厚数学背景的人才需求也越来越大。
要求： 这里的重点会放在将数学理论应用于实际问题，比如算法开发、模型设计、数据分析等。可能需要你具备编程能力（Python, R, C++ 等），以及对特定应用领域的理解。
如何寻找： 各大招聘网站（如拉勾、BOSS直聘、智联招聘等），以及公司官网的招聘页面。
薪资与待遇： 往往比高校教职的起薪更高，发展空间也可能更广阔，但工作性质和节奏与学术界差异较大。
在海外寻找教职：
如果你的目标是海外，那么“地方”的选择就更广阔了，主要看你的学术背景、研究方向和博士后经历：
1. 美国：
定位： 美国是全球高校数量最多、研究水平最顶尖的国家之一。从顶尖的 R1 研究型大学（如 MIT, Stanford, Harvard, Princeton 等）到州立大学、文理学院，都有机会。
要求：
研究型大学 (Research Universities): 对研究成果的要求极高，通常需要至少12年高质量的海外博士后经历，研究方向要紧跟前沿，并且有潜力独立申请到研究项目。CV（简历）、cover letter（求职信）、research statement（研究计划）、teaching statement（教学陈述）、以及三封强有力的推荐信是必备的。面试流程通常很严谨，包括系内报告和一系列的面试。
教学型大学 (TeachingFocused Universities) 或文理学院 (Liberal Arts Colleges): 对教学能力的要求更高，对研究的要求相对宽松，但依然需要有扎实的研究背景和一定的发表记录。博士后经历可能不是硬性要求，但能证明你的研究能力。
如何寻找： MathJobs.org 是美国高校数学系招聘信息最集中的平台。此外， AMS (American Mathematical Society) 的网站也有招聘信息。
薪资与待遇： 起薪差异较大，研究型大学的助理教授（Assistant Professor）职位通常有五年的合同期，之后需要通过升等（tenure）才能成为终身教授。待遇优厚，科研启动经费充足。
2. 欧洲：
定位： 欧洲在数学领域有许多优秀的国家和高校，如英国 (Oxbridge, Imperial College, UCL)、法国 (CNRS, IHES, École Polytechnique)、德国 (Max Planck Institutes, TUM, Heidelberg)、瑞士 (ETH Zurich, EPFL) 等。
要求： 同样非常重视研究产出和学术声誉。博士后经历，尤其是在有影响力的研究中心或名校的博士后经历，会大大增加竞争力。语言能力（特别是英语）是基础，有些国家可能还需要当地语言。
如何寻找： EURAXESS 是欧洲学术招聘信息的重要平台。各个国家的数学学会网站（如 LMS, DMV, SMF）也会发布招聘信息。
薪资与待遇： 各国情况不同，但总体上科研实力强的国家和学校待遇都不错。欧洲很多国家提供一段时间的博士后合同，之后才有正式的教职机会。
3. 加拿大、澳大利亚、新加坡等：
定位： 这些国家也有一些世界一流的大学，例如加拿大的多伦多大学、滑铁卢大学，澳大利亚的墨尔本大学、悉尼大学，新加坡的国立大学、南洋理工大学。
要求： 与美国和欧洲类似，对研究能力和博士后经历有较高要求。在这些国家找教职，往往也需要有国际化的学术视野。
如何寻找： 各国高校的招聘网站，以及 AcademicJobs.com 等综合性学术招聘平台。
薪资与待遇： 待遇通常也不错，并且英语为主要教学和工作语言，门槛相对较低。
关键的准备工作和提升竞争力的方法：
无论你目标是哪里，想要拿到一个数学教职，以下几点是必不可少的：
1. 扎实的学术背景和研究成果：
论文： 发表在高水平、有影响力的期刊上的论文是硬通货。数学领域尤其看重质量而非数量。如果能发表在 Annals of Mathematics, Inventiones Mathematicae, Duke Mathematical Journal, Acta Mathematica, Journal of the AMS, Memoirs of the AMS 等顶级期刊上，竞争力会非常强。
研究方向： 确保你的研究方向具有一定的深度和创新性，并且有进一步发展的潜力。有些热门或交叉领域（如计算数学、统计学、数据科学、人工智能中的数学基础）可能会有更多的机会。
会议和学术交流： 积极参加国内外的学术会议，展示你的研究成果，与同行交流，建立学术联系。
2. 博士后经历：
重要性： 在很多国家和一些国内的顶尖高校，博士后经历几乎是标配。尤其是在竞争激烈的研究型大学，海外知名大学或研究机构的博士后经历能极大地提升你的竞争力。
选择： 选择一个能提供良好研究资源、有知名学者指导、并且研究方向与你契合的博士后职位。
3. 教学经历和教学能力：
准备： 如果之前有助教（TA）或讲师经验，一定要在简历中突出。如果教学经验较少，可以争取在博士后期间承担一些教学任务，或者在申请时写好教学陈述，表明你对教学的热情和能力。
关注点： 大学教职，尤其是教学型大学，非常看重申请者的教学能力。
4. 人脉和推荐信：
导师和合作者： 你的博士导师和合作者是你最重要的推荐人。确保他们非常了解你的研究能力和学术潜力，并愿意为你写强有力的推荐信。
学术网络： 通过会议、合作等方式建立和维护你的学术人脉。有时，一个内部的推荐或者消息，比你海投更能奏效。
5. 清晰的求职策略：
提早规划： 不要等到毕业前夕才开始找工作。通常在毕业前一年就要开始关注招聘信息，准备材料，甚至开始投递。
量身定制： 针对不同的学校和职位，定制你的简历、求职信和研究计划，突出你与该职位的契合度。
耐心和坚持： 找教职是一个漫长且充满挑战的过程，很多人需要经历多轮申请和面试才能成功。保持积极心态，不断学习和调整策略。
总结一下，2022年毕业的数学博士，找教职的机会遍布全球，但“哪里”最适合，取决于你的学术成就、研究方向、职业规划以及对工作强度的偏好。
如果追求顶尖研究，并且拥有亮眼的学术成果和海外博士后经历： 国内外“双一流”高校、顶尖研究机构是你的主要目标。
如果更看重教学，但依然保持学术研究的活力： 各类大学的数学系、学院，以及文理学院都是不错的选择。
如果愿意将数学理论应用于实际问题： 科技公司、金融机构的研发部门也提供了广阔的平台。
最重要的是，深入了解你感兴趣的学校和机构的招聘要求，精心准备你的申请材料，并积极拓展你的学术人脉。祝你求职顺利！
首先，我们得明确“教职”这个词的含义。在数学领域，教职通常分为几个大的范畴：
大学教职 (University Faculty Positions): 这是大多数数学博士的最终目标。这类职位又可以细分为：
研究型大学 (Research Universities): 比如国内的“双一流”高校，或者国际上的顶尖研究型大学。这些学校对研究产出、论文质量和未来的研究潜力有极高的要求。教课的任务相对较少，但科研压力巨大。
教学型大学 (TeachingFocused Universities) 或应用型大学 (Applied Universities): 这类学校更侧重于本科教学，对研究的要求相对宽松，但依然需要你具备一定的研究能力和发表能力。有些学校可能更偏向于应用数学方向。
学院/社区学院 (Colleges/Community Colleges): 这些学校的教学任务会更重，研究要求则比较低甚至没有。但通常这类岗位对博士的要求不像研究型大学那么苛刻，也可能接受硕士学历，但对于数学博士来说，这可能不是最理想的去处。
研究机构的教职 (Faculty Positions in Research Institutes): 有些数学研究机构，尤其是国家级或者有独立研究团队的机构，也会设立类似教职的岗位，让你专注于研究，但也可能承担一部分教学或指导任务。
接下来，我们来聊聊“哪里”：
在国内寻找教职：
在国内，2022年毕业的数学博士，机会主要集中在：
1. “双一流”高校的数学学院/系：
定位： 这是国内最顶尖的高校，也是研究实力最强的。比如清华、北大、中科大、复旦、交大、浙大、南大、武大、哈工大等，以及各省份的省属重点大学。
要求： 对博士毕业学校（通常要求国内外顶尖高校）、博士期间的科研成果（顶级期刊论文数量、质量、影响因子，是否获得重要奖项等）、以及 postdoc 的经历（特别是海外的）有非常高的要求。通常需要有 12 年的博士后经历，尤其是海外博士后经历会大大加分。如果博士期间的研究方向属于国家急需或前沿领域，也有一定优势。
如何寻找： 各高校人事处网站、数学学院/系网站会定期发布招聘信息。关注“人才引进”项目和“青年教师”项目。也可以通过联系校友、导师介绍等非公开渠道了解信息。
薪资与待遇： 通常会提供具有竞争力的薪资，科研启动经费，住房补贴或公寓，以及子女入学等福利。但竞争异常激烈。
2. 非“双一流”但有一定学术声誉的大学和学院：
定位： 很多省属重点大学、城市学院、以及一些发展中的理工科院校，也有数学系或相关学院。它们可能在某些特定研究方向上有自己的优势。
要求： 相较于“双一流”，对论文数量和质量的要求会适当放宽一些，但依然需要有扎实的学术功底。博士毕业于国内重点高校或有海外博士学位的会比较受欢迎。博士后经历仍然是加分项，但不是必须。
如何寻找： 同样是通过学校官网和院系官网。一些规模较大的城市也有不错的应用技术学院或师范大学，可能对数学教学人才的需求更大。
薪资与待遇： 待遇水平会比顶尖高校有差距，但相对稳定，且工作压力可能相对较小。
3. 科学院系统和科研院所：
定位： 比如中国科学院下属的数学研究所、应用数学研究所、力学研究所等，以及其他国家级、省部级科研院所。
要求： 对研究能力的要求非常高，通常看重你在特定研究方向上的深度和创新性。这里的职位更侧重于纯粹的研究，但也可能包含一定的指导研究生或参与项目的任务，有时也称之为“研究员”、“副研究员”等，虽然不是严格意义上的“教学岗位”，但性质接近，并且有教学和指导科研的任务。
如何寻找： 各研究所的官网是主要渠道。中国科学院的招聘网站也会集中发布信息。
薪资与待遇： 待遇通常不错，尤其是有国家级项目支持的话，科研环境和资源也非常优越。
4. 部分企业和机构的研究部门：
定位： 随着大数据、人工智能、金融科技等领域的发展，一些科技公司、金融机构、甚至大型国企的研发部门，对具有深厚数学背景的人才需求也越来越大。
要求： 这里的重点会放在将数学理论应用于实际问题，比如算法开发、模型设计、数据分析等。可能需要你具备编程能力（Python, R, C++ 等），以及对特定应用领域的理解。
如何寻找： 各大招聘网站（如拉勾、BOSS直聘、智联招聘等），以及公司官网的招聘页面。
薪资与待遇： 往往比高校教职的起薪更高，发展空间也可能更广阔，但工作性质和节奏与学术界差异较大。
在海外寻找教职：
如果你的目标是海外，那么“地方”的选择就更广阔了，主要看你的学术背景、研究方向和博士后经历：
1. 美国：
定位： 美国是全球高校数量最多、研究水平最顶尖的国家之一。从顶尖的 R1 研究型大学（如 MIT, Stanford, Harvard, Princeton 等）到州立大学、文理学院，都有机会。
要求：
研究型大学 (Research Universities): 对研究成果的要求极高，通常需要至少12年高质量的海外博士后经历，研究方向要紧跟前沿，并且有潜力独立申请到研究项目。CV（简历）、cover letter（求职信）、research statement（研究计划）、teaching statement（教学陈述）、以及三封强有力的推荐信是必备的。面试流程通常很严谨，包括系内报告和一系列的面试。
教学型大学 (TeachingFocused Universities) 或文理学院 (Liberal Arts Colleges): 对教学能力的要求更高，对研究的要求相对宽松，但依然需要有扎实的研究背景和一定的发表记录。博士后经历可能不是硬性要求，但能证明你的研究能力。
如何寻找： MathJobs.org 是美国高校数学系招聘信息最集中的平台。此外， AMS (American Mathematical Society) 的网站也有招聘信息。
薪资与待遇： 起薪差异较大，研究型大学的助理教授（Assistant Professor）职位通常有五年的合同期，之后需要通过升等（tenure）才能成为终身教授。待遇优厚，科研启动经费充足。
2. 欧洲：
定位： 欧洲在数学领域有许多优秀的国家和高校，如英国 (Oxbridge, Imperial College, UCL)、法国 (CNRS, IHES, École Polytechnique)、德国 (Max Planck Institutes, TUM, Heidelberg)、瑞士 (ETH Zurich, EPFL) 等。
要求： 同样非常重视研究产出和学术声誉。博士后经历，尤其是在有影响力的研究中心或名校的博士后经历，会大大增加竞争力。语言能力（特别是英语）是基础，有些国家可能还需要当地语言。
如何寻找： EURAXESS 是欧洲学术招聘信息的重要平台。各个国家的数学学会网站（如 LMS, DMV, SMF）也会发布招聘信息。
薪资与待遇： 各国情况不同，但总体上科研实力强的国家和学校待遇都不错。欧洲很多国家提供一段时间的博士后合同，之后才有正式的教职机会。
3. 加拿大、澳大利亚、新加坡等：
定位： 这些国家也有一些世界一流的大学，例如加拿大的多伦多大学、滑铁卢大学，澳大利亚的墨尔本大学、悉尼大学，新加坡的国立大学、南洋理工大学。
要求： 与美国和欧洲类似，对研究能力和博士后经历有较高要求。在这些国家找教职，往往也需要有国际化的学术视野。
如何寻找： 各国高校的招聘网站，以及 AcademicJobs.com 等综合性学术招聘平台。
薪资与待遇： 待遇通常也不错，并且英语为主要教学和工作语言，门槛相对较低。
关键的准备工作和提升竞争力的方法：
无论你目标是哪里，想要拿到一个数学教职，以下几点是必不可少的：
1. 扎实的学术背景和研究成果：
论文： 发表在高水平、有影响力的期刊上的论文是硬通货。数学领域尤其看重质量而非数量。如果能发表在 Annals of Mathematics, Inventiones Mathematicae, Duke Mathematical Journal, Acta Mathematica, Journal of the AMS, Memoirs of the AMS 等顶级期刊上，竞争力会非常强。
研究方向： 确保你的研究方向具有一定的深度和创新性，并且有进一步发展的潜力。有些热门或交叉领域（如计算数学、统计学、数据科学、人工智能中的数学基础）可能会有更多的机会。
会议和学术交流： 积极参加国内外的学术会议，展示你的研究成果，与同行交流，建立学术联系。
2. 博士后经历：
重要性： 在很多国家和一些国内的顶尖高校，博士后经历几乎是标配。尤其是在竞争激烈的研究型大学，海外知名大学或研究机构的博士后经历能极大地提升你的竞争力。
选择： 选择一个能提供良好研究资源、有知名学者指导、并且研究方向与你契合的博士后职位。
3. 教学经历和教学能力：
准备： 如果之前有助教（TA）或讲师经验，一定要在简历中突出。如果教学经验较少，可以争取在博士后期间承担一些教学任务，或者在申请时写好教学陈述，表明你对教学的热情和能力。
关注点： 大学教职，尤其是教学型大学，非常看重申请者的教学能力。
4. 人脉和推荐信：
导师和合作者： 你的博士导师和合作者是你最重要的推荐人。确保他们非常了解你的研究能力和学术潜力，并愿意为你写强有力的推荐信。
学术网络： 通过会议、合作等方式建立和维护你的学术人脉。有时，一个内部的推荐或者消息，比你海投更能奏效。
5. 清晰的求职策略：
提早规划： 不要等到毕业前夕才开始找工作。通常在毕业前一年就要开始关注招聘信息，准备材料，甚至开始投递。
量身定制： 针对不同的学校和职位，定制你的简历、求职信和研究计划，突出你与该职位的契合度。
耐心和坚持： 找教职是一个漫长且充满挑战的过程，很多人需要经历多轮申请和面试才能成功。保持积极心态，不断学习和调整策略。
总结一下，2022年毕业的数学博士，找教职的机会遍布全球，但“哪里”最适合，取决于你的学术成就、研究方向、职业规划以及对工作强度的偏好。
如果追求顶尖研究，并且拥有亮眼的学术成果和海外博士后经历： 国内外“双一流”高校、顶尖研究机构是你的主要目标。
如果更看重教学，但依然保持学术研究的活力： 各类大学的数学系、学院，以及文理学院都是不错的选择。
如果愿意将数学理论应用于实际问题： 科技公司、金融机构的研发部门也提供了广阔的平台。
最重要的是，深入了解你感兴趣的学校和机构的招聘要求，精心准备你的申请材料，并积极拓展你的学术人脉。祝你求职顺利！
网友意见
找教职这个事情，首先取决于你想去什么地区发展。国内的形势吧，如果你能拿到人才帽子，那自然有议价权。否则的话呢，大部分高校的基本工资也就薅羊毛那种程度的差别。。如果你需要自己负担房子，不打算找点副业干干，只想在高校躺平，那我还是建议去中西部地区低房价城市找个211或者双非躺平——不过这种地方基本也不会直接给带编的讲师，即使他号称给讲师编制，也不太可能是以前那种国家事业编，更可能是岗位编制。如果他真的能给到事业编，那么基本就是副教授起步了，不会是讲师。不过也不用特别担心，一年出一篇文章——不用很好的文章，基本也能通过这类学校的考核了。
东部沿海有些二本可能会给出很有吸引力的薪酬，以至于你觉得入职几年就能在当地全款买房了。不过这种相对于学校层次而言过于高的待遇宣传，建议还是多个心眼，仔细打听一下有没有什么猫腻。在合同上搞小动作坑青椒的例子可太多了。
如果你愿意承担风险想去搏一把的话呢，说实话题主的条件去一线城市985也有机会。当然就得是真的非升即走了。你可能得保证每年都能发一篇JCP级别或者更好的文章。。一线城市985现在基本不会给讲师的，虽然之前我听说交大现在有招纯粹的教学岗，但是那个对教学要求真的很高很高，你得像写论文一样认真准备课件。而且教学任务很重，基本没什么时间科研。
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