刚开始接触科研的人常见的错误有哪些？
一、 在项目选择和定位上的错误
1. 盲目跟风，缺乏独立思考：
表现： 看到某个领域很热门，或者导师、师兄师姐在做某个方向，就一头扎进去，而没有深入了解这个方向是否真的适合自己，自己的兴趣点在哪里。
原因： 缺乏对自身兴趣、能力以及未来发展方向的清晰认识；过于依赖外部信息，缺乏独立判断能力；对科研前沿的理解不够深入，容易被表面现象吸引。
解决方案：
深入了解自己的兴趣： 阅读相关领域的科普文章、综述，参加学术讲座，与不同领域的研究者交流，找到真正让你感到好奇和兴奋的课题。
评估自身能力： 诚实地评估自己在理论知识、实验技能、编程能力、分析能力等方面的基础，选择与自身能力相匹配的课题，或者有清晰的提升路径。
与导师充分沟通： 导师是科研经验的宝库，务必与导师深入讨论你的兴趣和想法，听取导师的建议和指导，共同确定合适的研究方向。
文献调研是基础： 在确定方向之前，必须进行充分的文献调研，了解该领域的研究现状、已有的成果、存在的挑战以及潜在的研究空白。
2. 选题过大或过小，缺乏可行性：
表现：
选题过大： 想解决一个非常宏观、复杂的问题，例如“治愈癌症”、“解决全球变暖”，而缺乏明确的研究目标和可操作的步骤。
选题过小： 过于关注细节，研究的问题过于狭窄，缺乏创新性和重要性，难以产生有影响力的结果。
原因： 对研究的深度和广度把握不准；缺乏项目管理和规划意识；对研究周期和资源的预估不足。
解决方案：
将大问题分解： 对于宏观问题，要学会将其分解成一系列更小、更具体、可操作的研究子问题。
聚焦核心： 明确研究的核心问题和要解决的关键点，围绕这个核心展开研究。
考虑可行性： 评估研究所需的时间、设备、经费、技术难度以及是否有可行的研究方法和数据来源。
从“小处着眼，大气入题”： 即使是小课题，也要思考其背后的科学意义和潜在的推广价值。
3. 研究目标不明确，缺乏具体可衡量的指标：
表现： 研究过程中目标模糊不清，不知道自己最终要达到什么目的，或者设定的目标过于宽泛，难以衡量是否成功。
原因： 初期思考不够深入；未能将研究目标转化为具体的、可操作的步骤和指标。
解决方案：
SMART原则： 设定具体（Specific）、可衡量（Measurable）、可达成（Achievable）、相关（Relevant）、有时限（Timebound）的研究目标。
明确研究问题： 用清晰的语言描述你想要回答的“是什么”、“为什么”、“如何”的问题。
定义关键指标： 对于实验研究，需要定义清晰的实验参数和评估标准；对于理论研究，需要明确论证的逻辑和关键结论。
二、 在文献阅读和知识体系构建上的错误
4. 浅尝辄止，不深入阅读文献：
表现： 只看文献的摘要和结论，或者只阅读最新的文献，而忽略了该领域经典的、 foundational 的文献。
原因： 文献量大，阅读压力大；缺乏有效的文献阅读策略；对文献的价值判断能力不足。
解决方案：
精读与泛读结合： 对核心文献进行精读，理解其研究方法、实验设计、结果分析和结论；对其他文献进行泛读，了解研究动态和概览。
构建知识图谱： 通过阅读文献，梳理该领域的研究脉络、关键人物、核心概念和重要理论，形成自己的知识体系。
关注经典文献： 经典文献往往奠定了该领域的基础，理解它们有助于更深入地把握研究的精髓。
阅读综述文献： 综述文献能够提供对一个研究领域全面而系统的概述，有助于快速建立对该领域的认识。
5. 孤立地阅读文献，不联系实际研究：
表现： 阅读了大量文献，但未能将文献中的知识和方法与自己的研究课题相结合，无法从中获得启发和指导。
原因： 阅读文献的目的性不强；缺乏将理论与实践联系起来的思考能力。
解决方案：
带着问题阅读： 在阅读文献时，始终思考“我的研究能否借鉴其中的方法？”、“我的研究能否解决文献中提出的问题？”、“我的研究结果能否支持或反驳文献中的观点？”
批判性阅读： 不仅要理解文献的内容，还要对其研究设计、方法、数据和结论进行批判性评估，发现其优点和不足。
做笔记和总结： 养成做笔记的习惯，记录下重要的观点、方法、数据以及自己的思考，方便日后查阅和应用。
6. 缺乏对研究领域整体的理解，只关注技术细节：
表现： 过分纠结于某个实验技术或算法的细节，而忽略了这些技术在整个研究中的作用和意义，以及其所处的理论框架。
原因： 过于注重“术”而忽略“道”；缺乏宏观的科学思维。
解决方案：
理解研究背景和意义： 始终思考你的研究是为了解决什么问题？其潜在的应用价值是什么？
构建理论框架： 了解你的研究所属的学科理论基础，将你的研究置于更广阔的学术背景下。
注重方法论的思考： 不仅要掌握具体的研究方法，还要理解方法背后的原理和适用范围。
三、 在实验设计和执行上的错误
7. 实验设计不严谨，缺乏对照组或缺乏统计学意义：
表现： 实验设计存在缺陷，例如没有设置对照组，变量控制不当，导致实验结果不可靠；实验样本量不足，无法进行有效的统计分析。
原因： 对实验设计原则不熟悉；缺乏对统计学在科研中的重要性的认识。
解决方案：
学习实验设计的基本原则： 包括随机化、重复、对照、单因素或多因素设计等。
咨询有经验的导师或同事： 在设计实验前，与导师或有经验的师兄师姐讨论你的实验方案。
了解统计学知识： 学习基本的统计学方法，理解样本量选择、数据分析和结果解释的重要性。
进行预实验： 在正式实验前进行小规模的预实验，以验证实验方法的可行性，并初步评估实验参数。
8. 操作不规范，数据记录不详细：
表现： 实验操作随意，不严格按照标准操作规程执行；实验数据记录马虎、不完整，甚至缺失关键信息。
原因： 缺乏细致认真的科研态度；对数据记录的重要性认识不足。
解决方案：
养成规范操作的习惯： 严格遵守实验室的安全规范和操作流程，确保实验结果的准确性。
详细记录实验过程： 使用实验记录本（Lab Notebook）或电子记录系统，详细记录实验日期、时间、操作步骤、试剂用量、仪器参数、环境条件等所有相关信息。
记录异常情况： 即使出现意外情况，也要如实记录，这往往是重要的线索。
及时备份数据： 定期备份实验数据，防止数据丢失。
9. 过度依赖仪器或工具，忽略了对原理的理解：
表现： 只会操作仪器或使用软件，但不知道其背后的工作原理，一旦仪器出现问题或需要调整参数，就束手无策。
原因： 只注重“如何做”而忽略“为什么做”；缺乏对科学原理的深入探究。
解决方案：
理解仪器和软件的工作原理： 在使用任何仪器或软件之前，都要花时间去了解其基本原理、功能和局限性。
阅读相关说明书和技术文档： 熟读仪器操作手册和相关软件的帮助文档。
多动手尝试和调试： 在保证安全的前提下，多尝试调整仪器参数，理解不同参数对结果的影响。
10. 实验室安全意识薄弱：
表现： 忽视实验室的安全规定，例如不穿实验服、不戴防护眼镜，随意混合化学试剂等。
原因： 对实验风险的认知不足；抱着侥幸心理。
解决方案：
强制性学习和遵守安全规定： 严格遵守实验室的各项安全规章制度。
了解所用试剂的危险性： 阅读试剂的安全数据表（SDS）。
熟练掌握应急处理方法： 了解火灾、化学品泄漏等紧急情况的处理流程。
与导师和实验室成员保持沟通： 发现任何安全隐患及时报告。
四、 在数据分析和结果解释上的错误
11. 数据分析方法不当，误用统计学方法：
表现： 使用不适合数据的统计学方法进行分析，或者对统计结果的理解有误，导致得出错误的结论。
原因： 对统计学知识掌握不牢固；缺乏对数据特点的充分了解。
解决方案：
选择合适的统计分析方法： 了解不同统计学方法的适用条件和假设。
咨询统计学专业人士或导师： 如果对数据分析方法不确定，及时寻求帮助。
可视化数据： 在进行统计分析之前，通过图表等方式直观地展示数据，有助于发现数据中的模式和异常。
12. 对结果过度解读或低估结果的重要性：
表现：
过度解读： 将偶然的波动或不确定的结果上升到具有普遍意义的科学结论。
低估重要性： 发现了具有潜在价值的现象或规律，但因为不够自信或认识不足而未能深入挖掘。
原因： 对研究的局限性认识不足；科学严谨性不够。
解决方案：
坚持客观和审慎的原则： 结论必须基于可靠的数据和严谨的逻辑推理。
区分显著性和实际意义： 统计学上的显著性并不一定意味着在实际中有重大意义。
进行多角度验证： 对于重要的发现，应尝试通过不同的实验方法或数据来源进行验证。
与导师和同行讨论： 和导师或同学讨论你的结果，听取他们的意见和建议，有助于更全面地理解研究的意义。
13. 忽略潜在的误差来源，不进行误差分析：
表现： 只关注数据的“平均值”或“总体趋势”，而忽略了数据中存在的随机误差和系统误差。
原因： 对误差的认知不足；认为误差是可以忽略的。
解决方案：
识别和评估误差来源： 分析实验过程中可能存在的各种误差，并尝试量化其影响。
采用适当的误差处理方法： 例如，重复测量、数据平滑等。
在结果中讨论误差： 在报告研究结果时，也要提及潜在的误差来源及其对结论可能产生的影响。
五、 在学术诚信和沟通交流上的错误
14. 抄袭、剽窃或数据造假：
表现： 直接复制他人的文字、数据或想法，不注明出处；捏造、篡改实验数据。
原因： 缺乏学术诚信意识；承受的压力过大；对学术规范不了解。
解决方案：
树立正确的学术道德观： 尊重他人的劳动成果，坚持原创。
学习并遵守学术规范： 了解引用、转述和改写的规则，正确引用文献。
诚实地记录和报告数据： 即使结果不理想，也要如实报告，这比造假更有价值。
一旦发现抄袭或造假，后果极其严重： 不仅会毁掉个人学术生涯，还会损害所在机构的声誉。
15. 沟通不畅，缺乏与导师和合作者的交流：
表现： 遇到问题不敢问导师，或者一个人埋头苦干，不愿意与导师和合作者沟通自己的进展和遇到的困难。
原因： 害怕被批评；自尊心作祟；缺乏主动沟通的习惯。
解决方案：
主动与导师沟通： 定期向导师汇报工作进展，汇报遇到的问题和困难，听取导师的建议。
与合作者保持良好沟通： 及时分享信息，共同解决问题，建立互信的合作关系。
勇于提问： 提问是学习和进步的重要途径，不要害怕暴露自己的不足。
16. 缺乏学术交流和分享的意识：
表现： 完成的研究成果不愿意与他人分享，不参加学术会议或讨论。
原因： 害怕被模仿或被竞争对手超越；对自己成果不够自信。
解决方案：
积极参加学术会议和研讨会： 这是了解前沿研究、拓展学术视野、建立学术人脉的绝佳机会。
乐于分享自己的研究成果： 通过报告、论文等形式将自己的研究成果传播出去，接受同行评审和反馈。
建立学术社交网络： 与其他研究者建立联系，互相学习，共同进步。
17. 忽略论文写作和发表的重要性：
表现： 埋头做实验，但忽视了将研究成果以规范的学术论文形式表达出来并发表。
原因： 认为论文写作难度大；对论文发表的意义认识不足。
解决方案：
尽早开始学习论文写作： 阅读优秀的学术论文，学习其结构、语言和表达方式。
将论文写作纳入研究计划： 从研究初期就开始考虑如何组织和撰写论文。
理解论文发表的价值： 学术论文是科研成果传播和评价的重要载体。
总结
刚接触科研的新手，犯错误是正常的，关键在于能否从错误中学习和成长。保持 积极主动的学习态度、严谨认真的科研精神、开放坦诚的沟通方式 是至关重要的。多读、多看、多问、多思考、多总结，并且有耐心和毅力，才能在科研的道路上稳步前行，最终取得成功。
网友意见
A.
刚接触科研的人：
我是要发Nature的男人。
...
先发一篇top journal也不错。
...
不如先水几篇凑个数。
...
逐渐成为了一个成熟的普通级别科研工作者：
我准备计划尝试做一些可能存在潜在未来价值的微小工作，如果能够顺利得到结果的话，我考虑投一个会议摘要试试：）
B.
A fresher PhD：
I've got a great new idea. I believe it will generate amazing results!
...
Here is my research proposal. I think it will work.
...
A real PhD (normal level)：
If the assumptions are correct and the experiment goes on well, it may potentially improve some aspects of the current techniques :)
个人的科研经历也不算成功，不过回顾起来也有一些可以改进的地方，整体来说有以下几点吧。
（1）对困难的估计不足。
一般来说，能够选择攻读PHD的学生都是传统意义上的好学生，在初中，高中，甚至大学期间都是在年级上学习不错的人。但是攻读PHD最大的对手并不是你身边的同学，而是自己。在大学期间，只要认真学习，努力听课，仔细复习，一般来说都能够拿到一个不错的成绩，得到正反馈的时间也很快。但是在读PHD期间，得到正反馈的时候实在是少之又少，因为一个有难度的开放性课题（Open Question）都需要博士生花费大量的时间去读论文，思考问题，撰写论文。从反馈的周期性来讲，短则一两个月，长则数年甚至好几年。这与读本科的时候有本质上的区别，在读博士的时候就要做好充足的准备，一个月两个月无法成功不要紧，其实只要在读博士期间成功一次，就可以发表不错的论文，甚至拿到博士学位。之前写过一篇文章，希望对大家有帮助。
（2）容易产生拖延症。
因为读博士期间，得到的正反馈实在是少之又少，与之前读书生涯有着鲜明的对比。在这种情况下，及其容易产生拖延症，因为只要开始科研，就会有负反馈；拖着不做事情，就没有反馈，拖着不做事情在某种程度上是优于负反馈的。之前在读书的时候也有严重的拖延症，后来阅读了一本书《战胜拖延》之后受益匪浅，然后奋发图强，争取每天思考课题3-4小时，最终顺利毕业。针对这件事情，之前写过两篇文章，在这里分享给大家。
（3）选择的重要性大于努力
说这句话的目的不是让大家不要努力，听天由命即可。而是为了说明在同等的努力条件下，选择一个合适自己的方向是极其重要的。因为目前的学术界研究的方向和课题十分多，有的方向太难，有的方向较为容易。有的导师会给学生一个几乎不可能做出来的课题，有的导师会根据学生的实际情况来选择合适的课题。前者的学生几乎无法毕业，就算勉强毕业了最后也找不到工作；后者的学生通常来说会有很多的论文，然后就能够在学术界存活下来。在整个大环境下，混学术界的第一步首先是能够在学术界存活下来，第二步才是发表优秀的论文。如果连一份高校的工作都找不到，那么做科研的机会就会少很多，毕竟张益唐教授那样的人是很少很少的。
（4）做事情需要留有余地
很多时候，导师喜欢给学生画大饼，说什么“做出来这个题目你就可以发表Annals of Mathematics了”，“做出来这个题目你就可以留校做教授了”，“等你做完这个项目你就可以申请出国做博士后了”。做科研当然有着一定的风险，但是最重要的是如何将整个风险降到最低，如何让整个项目团队得到最大的利益。而不是像一个赌徒一样，把所有的赌注押在某个题目或者某个研究方向上，一旦输了就一溃千里。一个只靠运气的方向，一旦进入就已经输了。
（5）Quit PHD Program并不是一件可耻的事情
正如之前所说的，做事情需要留有余地。不过传统意义上的好学生都或多或少有一个问题，认为很多事情努力就可以做到了，导致很多时候把自己逼上了绝路。其实，人生有多种多样的选择，读PHD是一种选择，不读PHD是一种选择，即使读了PHD，quit了也是一种选择。之前在攻读学位的时候，压力是在太大，家里面说了一句话让自己印象深刻，“如果实在不想读了就回来”。当然我并没有选择quit program，也顺利地拿到了博士学位。后来回想起这些事情还是觉得做事情要留有余地，实在是不想读下去了，及时止损也是不错的选择，拿到一个Master的学位也可以出去找工作。很多事情并不是靠自己努力就可以做到的，能否拿到博士学位已经不在自己一人的控制范围内了，导师的权利实在是太大，导致把一些PHD逼上了一条不归路。
综上所述，读博士是一件非常有风险的事情，入行需谨慎。PHD的生涯是一场苦旅，但是一旦通过修行，无论是心里承受能力还是科研能力，都会得到一个飞跃。
-------------------------------------------------------------------------- 2017年11月13日
就说一个我自己犯过的吧。
沉迷于技术，忽视上下游（背景，意义，未来方向）。
永远别忘了，你被教育的目的是培养科学家，科学家是要能解决问题的，你能独立解决的问题越多人能理解，你的impact就越大。
现在工作了，还在恶补这方面中。
谢邀。
由于数学学科的特殊性，我读了3年数学 PhD也仅仅是在最近这一年才开始接触一点正式的科研。可以和大家分享一些经验，主要是数学等理论学科。
1。不要轻视“看上去简单”、“看上去显然”的问题。有时候对简单事实的错误理解，可能会让你在一个时间段内的思考前功尽弃。
2。不要害怕犯错误。犯错误是常事，专家也会犯错误，知名数学家有时候也会撤回自己的论文，因为其中包含严重的、没法修补的错误。我知道很多学数学的人会有一种“完美主义情绪”，觉得“我怎么可以犯错误，尤其是这种低级错误”——我自己就是这样——不得不说这种心态是很难克服的，它会让你感到沮丧，甚至会让你对自己的能力产生怀疑。但是做研究啊，积极的心态还是很重要的；整个做科研的过程，其实也是个磨练意志、自我修行的过程。
3。不要害怕问问题，不要担心自己问出蠢问题被别人嘲笑。很多时候 人感觉被嘲笑、被他人看不起，其实只是一种心理作用，是你自己觉得自己不行、自己嘲笑自己 才会产生这种心理。根据我问问题的经验，很多专家面对我这种beginning graduate students的问题还是很有耐心的，会把他／她知道的相关的东西都告诉你，会告诉你应该去看哪篇文章，会告诉你去问哪个人能得到更多更专业的帮助。所以，如果一个问题自己想了很久都没什么思路，身边恰好又有可以问的人，不要怕、大胆问，如果不在身边的人也可以发邮件问，只是有些人可能不常查邮件。
4。如果你打算认真研究一个问题，通过各种渠道确认这个问题没有被别的人做过。不要以老板为唯一信息源，他／她可能会忘，可能不知道最新的进展。先在网络上搜索，然后可以问领域内的其他人员是否了解这个问题的最新进展，也可以考虑在 mathoverflow上提问。
给未来科学家的四条金训
史蒂文·温伯格（Steven Weinberg）
当我拿到我的大学学位时——那好像已经是100多年前的事了——物理文献对我来说似乎是一个巨大的、未经探索的海洋，在开始无论是哪项研究之前，它的每个部分我都不得不追踪。不知道所有已被研究过的事，我怎么能做其他事呢?幸运的是，在研究生院的第一年，我被招到资深物理学家的麾下，他们不顾我焦急的反对，强调我必须开始做研究，并随着工作的进展需要什么学什么。不能成功便是沉沦。出乎我的预料，我发现这是可行的。我设法快速得到了一个博士学位——虽然当我得到它时我对物理几乎什么也不知道。但是我确实学到了一件大事：没有人知道所有的事情，而且你也不需要每件事都知道。
继续使用海洋学的隐喻，我学到的另外一课是，当你会游泳而不致溺水时，你的目标应该是波涛汹涌的水域。20世纪60年代末，当我在麻省理工学院教书时，一个学生告诉我，他想进入广义相对论领域而不是我的工作领域——基本粒子物理，因为前者的基本原理是众所周知的，而后者在他看来还是一团乱麻。我忽然感到他给出了一个做相反事情的绝好理由。粒子物理是一个仍然可以做创造性工作的领域。在20世纪60年代它确实是一团乱麻，但是从那时起，很多理论和实验物理学家的工作已经能够把它梳理出来，并把一切（好吧，是几乎所有)都放在一个漂亮的可称之为标准模型的理论中。我的建议是：到混乱的地方去，那才是有所作为的地方。
我的第三条建议可能是最令人难以接受的，那便是要原谅自己浪费了时间。在物理课上，只要求学生们解决他们的教授（除非异常严格)知道怎样解决的问题。另外，该问题在科学上是否是重要的也无所谓——它们必须被解出来以完成课程的学习。但在真实世界中，我们很难知道哪个问题才是重要的，也永远不知道在一个给定的历史时刻某问题是可解的。如果你想有所创新，就不得不习惯于将你的大部分时间花在非创新性的事情上，在科学知识的海洋里停帆看看风景。
最后，要学习一些科学史，至少你所研究的学科的历史。最不重要的原因是，历史可能会在研究工作中发挥一定作用。例如，科学家不时会被从弗朗西斯·培根到托马斯·库恩和卡尔·波普尔等哲学家们提出的某个过于简单化的科学模型所困扰。而对科学哲学最好的解药就是科学史知识。
更重要的是，科学史能使你觉得自己的工作更有价值。回首百年前的1903年，谁是1903年大英帝国或加拿大的总理有那么重要吗?真正重要的是，麦吉尔大学的欧内斯特·卢瑟福和弗雷德里克·索迪揭示了放射性的本质。这项工作当然有实际用途，但更重要的是其文化涵义。对放射性的认识使物理学家能解释太阳和地球的内核在数百万年后为什么仍然会很热。许多地质学家和古生物学家早已认为地球和太阳存在了很长年代，此刻对该观点的最后一个科学性争议也消除了。此后，基督教徒和犹太教徒要么放弃对“圣经”逐字逐句正确的信念，要么甘心放弃理智。这只是从伽利略经过牛顿和达尔文再到现在的一系列步伐中的一步，它一次又一次地削弱了宗教教条主义的桎梏。尽管随便读哪一张报纸都足以显示这项工作迄今还未完成。但是，科学是社会变得更文明的力量，科学家们可以为此感到骄傲。
选自《湖畔遐思——宇宙和现实世界》（诺贝尔奖大师科普经典）科学出版社 2015年第1版
译者/丁亦兵、乔从丰、李学潜、沈彭年
初涉科研的几个建议：
1，不要沉湎于教科书，永远觉得自己的基础打得不牢。
是不是要把 温伯格三卷+若干advance topics on QFT都精通了以能做粒子物理？那你恐怕博士无法按期毕业了。如果你只是算个费曼图搞搞唯象的话，peskin第一部分的基础+code足够应付了。如果是做中微子物理， 会矩阵对角化就行了（自黑）。所以，永远不要试图把所有背景知识一下子都学会，科研的本质在于创造。 当然，你也要学会在研究的过程中将有用的基础知识补上。
2， 永远不要死磕做不出来的题目。
实在做不出来就放一放，对的，就像C. N. Yang当年推non-abelian 规范场一样，从研究生开始做怎么算都会卡住。机缘一到，天上掉下个mills， 水到渠成～。 考虑到目前学术界残酷的生存状态，死磕更是要不得。当然，如果你觉得这个题目确实有意思，可以在闲暇的时候回到这个题目，没准就产生突破了。
3，不要永远只是停留在想的阶段，而不是去做。
见过太多同学有各种idea，但就只是停留在口头上，却不肯实际去研究下到底是否可行。这种现象或者因为懒惰，或者出于缺少自信。但须知懒惰就毕不了业，而自信则是在实际操作过程中建立的。所以，勤奋而勇敢地面对吧。
4， 尽量不要太独，要善于和别人合作。
你一个新人，啥都不会，给师兄打个下手顺便把技术都学来，没有比这个更划算了，不要过分在意排名啊，公不公平这些。另外科研本身是个苦活，一个人躲在角落里弄容易出抑郁症。和小伙伴有idea一起搞，有paper一起看，大碗喝酒大口吃肉，岂不美哉？
5，吃好，喝好，睡好，闲暇之余尽量去撩妹/汉，发展业余爱好，丰富生活减轻压力。
你以为：只要按照导师用指点江山笔挥就的山河社稷图来搜索，就一定能找到不世出的良骥。
现实是：许多导师都喜欢拍脑袋就是一个“选题”，他自己说爽了，但学术史回顾和可行性分析却需要你自己去实操。你如果不假思索就赶紧动笔，那么在写作过程中，你就会惊喜地发现，这个领域已经被别人做烂了，你最多攒出一篇研究综述，想再添一篇学位论文，那是不可能滴。
ps：我还见过比较老（qi）实（pa）的学生，导师大致对其描述了一个idea，她如实记录下来，一字不易，连口语词都要“原汁原味”地写下来，然后就按照这么三言两语在那悟道参玄，不知道是当成了佛偈还是圣徒的箴言。
你以为：同门前辈读博期间发了五六篇C刊，就跟批发版面似的，就此默认自己也能，然后就一边什么杂活烂事都抢着掺合，一边继续做着三年毕业的美梦。
现实是：博士跟博士之间的差距比两个物种之间的差距还大。人家踏实积累，在一个选题上辛勤耕耘多年，甚至过年都不回家；人家硕士期间就不断厉兵练笔，对写作、发表流程早就烂熟于胸，各种条件悉备才有此成就。你连基本功都没夯实，选题工作还没上手就故作“沉得住气”，骗谁呢？
你以为：导师给你安排许多“投名状”是为了“培养”你。
现实是：等发文章的时候，你很有可能会发现你的第一作者被暗度陈仓了。你干了半天累死累活，最后连个三言两语的致谢都没你。甚荒唐，反为他人做了嫁衣裳！
你以为：在师兄师姐文章上面挂名是个很难的事情。
现实是：他们蹭你的署名权甚至抢你的一作可一点儿都不含糊。甚至一些自理能力差的还需要你来善后，给他的毕业论文开腚。以及接盘一些他们留下的烂摊子。当然，你没有署名权，属于义务劳动。
你以为：发表文章时所谓的“除导师外第一作者”与“第一作者”是等价的。
现实是：总有些不厚道吃相难看的导师喜欢抢学生的第一作者，然后美其名曰“你署我一作好发”，而大部分学校也确实规定“除导师外第一作者”的情况可以顺利毕业。但是如果你选择继续走科研道路的话，失去第一作者绝对是个大损失，因为国内科研环境一般只认可第一作者。当然，独立作者更好。
你以为：听学术报告是浪费时间。
现实是：听学术报告、参与学术交流是学术研究的一个重要内容。如果有本领域的国内外大牛学者前来做报告，最好还是去听听，一般都会有收获的。大牛的学术报告一能使你及时了解本领域的学术前沿，二能拓宽你的研究视野，三能给你的选题提供有益启发（有时会让你茅塞顿开）。
ps：一些不知端的的血外行，读了几本杂书就自以为摸清了“文史哲的尿性”，只能说是外行看热闹。如果你只关注学术报告中的“大佬吹牛”、“公费旅游”云云，那说明这些内容与你很配哦：因为你根本就听不懂干货，所以只能拿这些边角料“窥斑见豹”，然后跟人到处吹，说某某没什么水平…
1 错误：以为自己发多少论文，发何种层次的论文，和自己的努力程度高度相关。
正解：和自己的努力程度几乎无关。可以说99%取决于导师。论文这东西实则是在比拼学科、比拼导师、比拼平台，当然也有个人努力的因素，不过占比很小。以环境科学为例，现行的SCI分区下，搞生物和搞材料的分分钟秒杀我们传统环境科学、大师门分分钟秒杀我们小课题组、清北科分分钟秒杀我们上不了双一流新船的破985。可以说在论文这件事上，自己的努力决定下限，学科导师平台决定上限。而我们现在总是忽略上限秀下限，过多的强调学生要努力而不去审视导师是否有水平、平台是否建设到位、学科是否死气沉沉。
2 错误：抓紧一切时间广泛的看文献。
正解：看文献必须用整块时间，利用碎片时间去看文献不仅看不进去，还会令实验手忙脚乱。文献不能泛看，接触一个领域先从综述开始，利用整块时间啃下来一两篇这个领域的大综述，然后像追剧一样追这些综述的作者，泛看其他作者的文献毫无帮助。现在的科学研究早就工业化了，做的好的课题组往往批量化的生产文献，了解这些课题组的方法，融入他们的体系才能出高水平的文章。灵机一动出论文是不可能的。
3 错误：以为自己是科研人员，希望别人尊重自己(不完全错)。
正解：取决于在科研中主要承担什么工作。如果主要工作是过柱子，那么就是人肉过柱机。如果主要工作是养实验动物，那么就是实验室雇的阿姨大妈。如果主要工作是买菜接孩子装修房子，那么就是保姆。言下之意就是，如果你是过柱子为生，那么你的价值不可能超过一个过柱机，别奢求什么尊重了。
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4 错误：以为年长/title多/有行政级别的导师学术水平厉害。
正解：导师的学术水平相当于学生的课程成绩，导师的title相当于学生的学生会职务，这二者有一定关联，但并不是强相关。同时，国内学术界经历了一段蛮荒发展期，许多学者得到了与其学术水平不相符的地位和title，尤以六零后这批导师为甚，可以说是时代造就了这批导师。目前来看学术方面最厉害的一批人还是以七零后八零后的千人为主。当然如果你的目的是利用导师的人脉圈子，那自然title越多、级别越高越好。但如果想做学术，建议认真考虑。国内有一大批导师思维僵化、基础薄弱、知识落后、idea奇特，无法给予学生学术指导，实验一问三不知、论文只会改标点符号。更可怕的是这批人也没有做过辅导员，无法指导学术的同时也没有思想政治教育的经历，实验室管理水平低下，这是许多师生矛盾的一个原因。
5 错误：以为实验做不好全是自己的错。
正解：实验做不好自己的确有错，但最多也就是个从犯。第一责任人是提idea的人，第二责任人是设计实验的人，第三责任人是建设实验室平台的人，第四责任人是负责实验室管理/培训/计划的人。实验做不好可以大大方方的说一句“这届导师不行！”
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哥们，研一你好！刚踏入学术圈，手里还有点懵，导师又给了个LSTM的任务，这感觉就像刚学做饭，菜都没认全，就有人让你做满汉全席一样，是不是有点慌？别急，这感觉我懂，当年我刚开始接触这些的时候，也是一头雾水。不过，LSTM这东西，虽然听起来高大上，但拆开了揉碎了，一点点来，其实没那么难。咱们先把脑子里的.............
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这事儿，说实话，挺让人纠结的。他这么坦诚，反倒让人不知道是该信他，还是该警惕他。咱们掰开了揉碎了，好好捋一捋。首先，他“承认”的这个点，本身就挺有意思。他能主动说出来，这说明什么？ 可能性一：他真的对你动了真心，而且觉得应该诚实面对过去，建立一个更纯粹的关系。 有些人可能觉得，既然现在认真了，就.............
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刚开始做自由摄影，感觉接单难，这绝对是绝大多数新人都会遇到的坎儿，别灰心，这很正常！就像任何一个新手学手艺一样，总有个从生疏到熟练，从无人问津到小有名气的过程。咱们一步步来分析，把这个“难”字给拆解开，看看怎么一点点把订单“抠”出来。首先，得认清一个现实：你现在不是在打一份工，而是创业。自由摄影师，.............
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当然可以！“量变引起质变”是一个普适性的规律，在写作领域同样适用。你提出的问题非常关键，很多人在写作初期都会遇到“文采不好”的困惑，但又对坚持写作能否带来改变心存疑虑。我可以非常肯定地告诉你：是的，只要你坚持写作，并且是以一种积极、有效的方式去坚持，量变一定会引起质变。下面我将详细地为你阐述这个过程.............
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当你刚开始学习 ObjectiveC 时，面对 Swift 的学习可能会感到困惑。但其实两者有紧密的联系，Swift 是苹果官方推出的现代编程语言，逐渐取代 ObjectiveC 成为 iOS/macOS 开发的首选语言。以下是详细的学习路径和关键区别，帮助你从 ObjectiveC 熟悉到 Swi.............
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恭喜你即将开始在美国的工作！这是一个令人兴奋的新篇章，而负责任的理财是确保你财务健康和实现未来目标的关键。以下是一份详细的入门指南，帮助你在美国开始工作时进行理财：第一步：理解你的收入和支出这是理财的基石。你需要清楚地知道钱从哪里来，到哪里去。 了解你的薪水单 (Paystub): .............
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你好呀！听到你想自己动手做烘焙，我真的太为你开心了！这绝对是个超级治愈又充满乐趣的爱好。刚入门的时候，选一个顺手的烤箱真的非常重要，它就像烘焙路上的第一位好伙伴，能让你事半功倍，也能让你少走不少弯路。我来跟你唠叨唠叨，希望能帮到你选到心仪的“好伙伴”。首先，咱们得明确一下，为什么家用烤箱这么关键？烘.............
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刚开始健身就遇到这个问题，别着急，这其实是很常见的现象，很多人在初期都会遇到身体左右不对称的情况。你的描述很具体，卧推会往一边侧，固定器械夹胸时右肩比左肩高，这都指向了身体左右肌力不平衡和潜在的体态问题。咱们一步一步来分析原因，然后再讲讲怎么调整。 为什么会出现这种情况？原因分析：1. 长期生活习.............
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刚开始，我压根没往心里去，总觉得大学宿舍嘛，大家抬头不见低头见，就算关系一般，也犯不着闹得有多僵。哪知道，眼睛底下就生生地看着那么多人，从一开始的勾肩搭背、无话不谈，到后来形同陌路、针锋相对，整个过程就像一场无声的电影，把我给震住了。那会儿我们刚入学，说是“缘分”也好，说是“安排”也罢，六个天南海北.............
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听你这么一说，这前后的反差也太大了，简直就像一个人扮演了两个角色。一开始对你无微不至，听着就让人觉得很甜蜜，感觉像是找到了真命天子一样。谁能想到，这背后藏着这么大的隐患呢。吵架之后，冷暴力加拉黑，这行为本身就很伤人了。冷暴力就像是在感情里放一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会爆炸，但一旦爆炸，带来的就.............
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写作者朋友你好！很高兴你能踏入文字的世界，这是个充满魔力的地方。刚开始写作，我非常理解你那种既兴奋又带着点迷茫的心情。别担心，每个人都是从零开始的。下面我来和你聊聊，希望能给你一些实在的帮助。一、 找到你想说的，让你的声音被听见写作的起点永远是“我想写点什么”。这听起来简单，但对新手来说，反而可能是.............
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刚踏入信贷这个领域，就像站在一个庞大的迷宫入口，初看之下，确实会有些无从下手的感觉。但别担心，这就像学任何一门手艺一样，都有它的脉络和循序渐进的学习路径。首先，我想和你聊聊这个行业最核心的东西：人。信贷业务说到底，是围绕着“人”的需求和“人”的信用展开的。所以，最首要的学习，就是理解不同的人为什么需.............
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兄弟，我太懂你现在的感觉了！刚开始做自媒体，满怀激情地投入，结果发现现实跟想象中完全不一样，每天更新内容、学习运营、跟粉丝互动，感觉像是在填一个无底洞，看不到什么回报，心里冒出无数个“算了，不干了”的念头。别灰心，这绝对是绝大多数新手都会经历的阶段，包括我当时也一样。这说明你不是一个三天打鱼两天晒网.............
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刚开始跑步，是按心率跑还是配速跑？这个问题，不少跑友在入门时都会纠结。其实，这就像是学开车，一开始是先学认路、学打方向盘，还是先学看仪表盘，各有侧重，也互相联系。先说配速跑。配速，简单来说就是你跑一公里需要花费多少分钟。比如，你跑完一公里花了6分钟，那你的配速就是6分钟/公里。配速跑的优点： 直.............
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哈哈，刚入型月坑，这是个非常正确的选择！型月世界就像一个庞大的宝藏，刚开始可能会觉得有点眼花缭乱，但一旦找到窍门，你会发现其中的乐趣无穷。别担心，我来给你梳理一下，保证讲得明明白白，而且绝不像那种刻板的AI说教。首先，你要明白，型月世界，或者说Fate系列（因为Fate是大家最容易接触到的切入点），.............
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刚起步做自媒体，感觉像站在一片茫茫大海前，不知道该往哪个方向划船？别急，这太正常了！几乎所有做自媒体的人都会经历这个阶段。关键在于，找到属于你自己的那艘“船”，然后一步一步地航行。我来给你掰扯掰扯，希望能让你心里有个谱。第一步：先别急着“干活”，先“想明白”很多人一上来就想着“我要发视频了！我要写文.............
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这确实是个让人头疼的局面，尤其是疫情对线下渠道的冲击，更是雪上加霜。但别灰心，即便资金紧张，只要思路对，方法得当，依然能打开局面。我们先冷静下来，一步步拆解这个问题。核心问题： 钱不多，线下渠道没了，要拓展平面设计公司的客户。首要原则： 集中资源，做你最擅长的，用最小的成本撬动最大的杠杆。第一步：重.............
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