未来，AI 机器人医生会取代外科医生吗？
AI机器人医生在外科领域的潜力：
首先，我们必须承认，AI和机器人技术已经在外科手术领域展现出惊人的潜力，并且这种潜力还在不断被挖掘。
精准度和稳定性： 机器人系统在微观层面的操作远超人类双手。它们拥有更高的精度和稳定性，可以避免人手因疲劳、紧张或细微抖动带来的误差。这对于精细、复杂的微创手术至关重要，例如神经外科、眼科手术或血管搭桥等，可以大大减少对周围组织的损伤，提高手术成功率和患者恢复速度。
微创化和可及性： 机器人手臂可以进入人体难以触及的狭小空间，进行更小、更少的切口，从而实现更彻底的微创手术。这意味着更少的疼痛、更快的恢复，以及更小的疤痕。此外，远程手术机器人有望让偏远地区或资源匮乏地区的患者也能获得高水平的外科手术，这无疑是一种巨大的进步。
数据驱动的决策： AI可以处理海量的医疗数据，包括病人的病史、影像学资料、基因信息以及既往的手术记录等。通过机器学习和深度学习，AI能够识别出人类医生可能忽略的模式和关联，为术前规划、术中导航以及术后预后预测提供更精准的依据。例如，AI可以帮助医生选择最佳的手术路径，预判潜在的并发症，甚至为病人量身定制手术方案。
效率和标准化： 在可预见的未来，AI和机器人有望在一些重复性高、流程相对标准化的手术环节中扮演更重要的角色，例如缝合、打结等。这不仅可以提高手术效率，减轻外科医生的负担，还能在一定程度上实现手术流程的标准化，降低个体差异带来的风险。
学习和进化： AI系统具有持续学习的能力。通过分析大量的成功和失败的手术案例，AI可以不断优化算法和操作策略，从而在技术上不断进步。这种“集体学习”的速度和规模是任何个体医生都无法比拟的。
然而，AI机器人医生面临的局限性以及人类外科医生的不可替代性：
尽管潜力巨大，但要说AI机器人医生“完全取代”外科医生，目前来看还为时过早，甚至在可预见的未来都是一个巨大的挑战。原因如下：
不可预测性和突发情况的处理： 外科手术是一个动态且充满变数的过程。即使是经验最丰富的外科医生，也可能在手术中遇到意想不到的并发症或解剖结构的异常。在这种情况下，医生需要依靠多年的临床经验、直觉、临场应变能力和复杂的人体解剖知识来迅速做出判断并采取措施。AI系统虽然可以通过大数据学习，但在面对真正“未见过的”突发情况时，其应对能力仍然是一个巨大的未知数。它可能需要指令或事先编程才能应对，而无法像人类医生那样进行创造性的、基于直觉的决策。
同理心、沟通和人性关怀： 外科手术不仅仅是技术的操作，更是一个与患者沟通、建立信任、缓解恐惧的过程。患者在面对手术时，往往会感到焦虑和不安。一个有经验的外科医生能够通过眼神、语气和肢体语言传递信心和关怀，与患者及其家属进行有效的沟通，解释手术过程、风险和预期。这种人性化的关怀和情感连接，是目前AI机器人医生难以复制的。手术过程中的心理支持和安抚，对于患者的整体康复至关重要。
复杂诊断和决策的整合： 许多复杂的手术需要综合考虑患者的整体健康状况、多种疾病的相互影响以及长期的治疗方案。AI可以提供数据分析和建议，但最终的诊断和治疗决策，往往需要医生结合临床经验、对患者生活质量的考量以及伦理道德的判断来做出。外科医生需要在复杂的医学信息和人文因素之间找到平衡点，做出最符合患者长远利益的决定。
伦理和责任问题： 如果手术出现失误，责任应由谁来承担？是AI系统的开发者、制造商，还是操控机器的医生？这是目前法律和伦理上尚未完全解决的问题。机器出现故障，或者算法存在偏见，都可能导致严重的后果。人类医生在承担责任和接受监督方面有着明确的框架。
创造性和艺术性的结合： 有些外科手术，尤其是涉及重建和美学修复的手术，需要医生具备高度的创造力和艺术感。医生需要根据患者的具体情况，“雕刻”出最佳的修复效果，这其中包含了对人体美学和功能的深刻理解，是冰冷的数据和算法难以完全替代的。
机器的维护和适应性： 机器人系统需要维护、更新和校准。在某些紧急情况下，如果机器人出现故障，或者需要快速调整操作，人类医生能够直接上手进行微调或完全接管。
未来展望：协作而非取代
因此，与其说AI机器人医生会“取代”外科医生，不如说它们将成为外科医生强大的“助手”和“延伸”。未来的外科手术模式，更有可能是人机协作。
增强型外科医生： AI和机器人将极大地增强外科医生的能力，让他们能够执行更精准、更安全、更微创的手术。医生将更专注于决策、复杂情况的处理和患者的整体照护，而将重复性、精细化的操作交给机器人。
新型手术专家： 未来可能会出现“机器人手术专家”，他们可能不是直接操控机器人，而是负责监督、编程、校准和优化机器人手术系统，并能在复杂情况下进行远程指导。
手术团队的演进： 手术团队的组成也会发生变化，可能包括具备机器人操作技能的护士、AI算法工程师等，共同协作完成手术。
总结：
AI机器人医生无疑将深刻地改变外科手术的面貌，提升手术的精准度、安全性和可及性。它们将成为外科医生不可或缺的工具，帮助他们应对前所未有的挑战。然而，人类外科医生所具备的经验、直觉、同理心、伦理判断力以及应对未知突发情况的创造性能力，是目前AI技术难以完全复制的。
在可预见的未来，最有可能出现的情况是，AI机器人医生与人类外科医生形成一种深度协作的关系。外科医生将利用AI和机器人技术来提升自身的能力，专注于更具挑战性、更需要人性关怀的方面，而AI和机器人则在精准操作和数据分析上发挥其独特的优势。这是一种“1+1>2”的模式，最终的目标是为患者提供更优质、更安全的医疗服务。将人类的智慧、经验和情感，与机器的精准、稳定和高效相结合，才是未来外科发展的方向。
网友意见
泻药。
我很早以前就关注这个问题了。 本人目前专业是肿瘤学，在肿瘤领域去年发布了IBM沃森肿瘤登陆中国，就在今年三月份，来自谷歌、谷歌大脑与Verily公司的科学家们开发出了一款能用来诊断乳腺癌的人工智能，它的表现甚至超过了专业的病理学家。内行人都知道，病理诊断的准确性严重依赖于病理医生的水平，即便是对于同一名病人，不同病理学家给出的诊断也往往会有很大不同：一篇2015年的论文发现，不同病理学家对乳腺癌诊断的一致率只有75.3%。在某些不典型的乳腺癌中，诊断的一致率竟下降到了48%，只有不足一半。在随后基于灵敏度（找到了多少正确的肿瘤）和假阳性（将多少正常组织诊断为肿瘤）的评分中，顶尖病理学家的准确率为73.3%。人工智能交出的答卷是88.5%，完胜人类。
随后，《自然》(Hazlett et al. 2017)重磅：AI在儿童自闭症早期诊断上完胜医生：以88%的准确度远超准确度只有50%的传统行为问卷调查法(Charman 2014)。
2016年8月16日《自然通讯》发表了一份斯坦福大学医学院研究人员的研究：计算机可被培训得在评估肺癌组织切片时比病理学家更加精确。
那么为什么会出现这种情况呢？哪些科室又会被取代？正因为用于诊断疾病或者是判断预后的数据或者图像是可以标准化，量化，结构化的话，基本上是可以用人工智能来完成的，在确立算法以后，可以让机器不断的学习和积累，逐步完善，最终会战胜人类的。
从目前的应用来看，人工智能应用比较好的领域是皮肤科、病理科和影像科。皮肤科在台湾和一些欧美国家都是医学院学生在毕业的时候最喜欢选择的科室，因为工作相对轻松，收入颇丰，而且还不用值夜班。皮肤科也是好大夫网站上在线问诊收入最高的科室。很遗憾，人工智能要来了，而且很有可能会取代很多人的工作，假以时日，皮肤科人工智能医生将会取代很多人的工作。
机器比人可靠，机器比人类更精准，机器不会疲劳，随着算法的不断进步和数据的不断积累，人工智能的水平会越来越高，会从现在的帮助人类做判断演变到代替人类做判断。这个趋势是不可逆的，是不可抵挡的，FDA也挡不住。将来会有一个Breaking Point引爆点，过了这个引爆点以后，会出现医生常规工作量的断崖式的下跌。
所以正如段涛院长的观点是，未来的情景将会专业知识在平均水平以上的医生是让AI做助理，平均水平以下的医生是做AI的助理。当然，那些非标准化，充满不确定性，以及人工操作的临床工作，还是AI所无法替代的。
重新回到本人专业领域，肿瘤方面AI又有哪些用途呢？
目前，沃森肿瘤具有几个方面的用途：对于医生来说，尤其是在平时的讨论会议中，使用像沃森肿瘤这样一个机器，不仅仅关注的是世界范围内的文献数据库，它还关注如何去遵循像我们在美国使用的NCCN指南这样的指南推荐，沃森肿瘤还会关注学术机构像纪念斯隆-凯特琳癌症中心输入的进一步的数据。沃森肿瘤的应用给我们提出了很多问题，并且我们也会去讨论这些问题，与此同时，我们在病人的诊治方面的协作也因为沃森肿瘤的应用变得更加出色。当然，也会出现我们与沃森肿瘤意见不一致的情况，那是因为，在考虑到所有情况之后，正如我跟我的下级医生所说的那样，我们不是在治疗一个问题或者是一个测验，我们是在治疗一个病人，所以，在某些情况下，我们并不会遵循所谓的标准治疗，因为病人总是不一样的。对于患者来说，沃森肿瘤是非常重要的，通过沃森肿瘤，患者总是可以同时获得另外的建议，这可以让患者理解我们是怎么想的、我们是怎么得出我们的结论的，这样可以使患者们更加确定，我们是在为正确的患者做正确的事，我们是在针对患者的特定的需求制定个体化的治疗方案。
总之目前沃森肿瘤起着协助诊疗的作用，为医生提供一个临床决策，但它会不会取代人与人之间的互动？作为一个医生来讲，我们知道医生和患者之间存在某种特殊的联系，病人和医生之间存在着持续的信任，尤其是从病人的角度，我认为，这种患者与医生之间的特殊默契，是人工智能永远不可能取代的。此外我认为人工智能将持续使得医生成为一名更加出色的医生，同时会大大促进医生与患者、家庭以及社区之间的关系。我们越发地发现，人际之间的互动是非常重要的，作为人，不管你来自何方，我们都需要人与人之间的互动。如果你去参加某个肿瘤全球会议，你将会遇到来自美国、亚洲、拉丁美洲、欧洲的医生，当你坐下来时，你会发现，你们之间并没有什么不同，中国的医生为他们的病人所考虑的东西，老外们同样也在考虑着。大家会遇到同样的挫折，尽管在文化传统上，大家之间可能会存在一定的差异。所以，归根结底，我们之间、我们与患者之间存在相似的这种互动，这些是人工智能所不可能取代的。
我想这也会恰好契合现代医学模式：生物-心理-社会医学模式。所以你说一个机器人，发展得再完美，在你生病时候给你的安慰能有一个活生生的人给你的安慰来得更有效果吗？
最后，探讨人工智能的问题，我认为不仅仅是在专业领域的问题，更是集合哲学社会心理等各个因素的问题，我这个回答仅仅是抛砖引玉…
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