游戏建模师会在未来被ai淘汰吗？
关于游戏建模师的未来，尤其是是否会被AI彻底淘汰，这个问题，我想从几个方面来聊聊，尽量不那么“标准答案”，而是更贴近我们真实工作的思考。
首先，AI能做什么？
我们看到AI在游戏制作领域的进步是惊人的。比如，AI可以：
快速生成概念图和草图： 过去可能需要好几天才能画出来的人物或场景概念，现在AI可能几分钟就给你一堆选项。
辅助模型生成： 像一些生成器，输入几个关键词，就能出来基础的模型轮廓。甚至像最近火起来的一些AI工具，输入草图就能生成3D模型。
材质和纹理生成： AI在PBR材质、纹理细节生成方面做得越来越好，可以极大地减轻贴图绘制的负担。
优化和修改： AI或许还能帮助检测模型错误，进行简单的拓扑优化，甚至根据游戏引擎需求自动调整模型细节（LOD）。
动画辅助： 骨骼绑定、表情捕捉的AI辅助工具也在发展，可以加速动画流程。
那么，这是否意味着建模师要失业了？
我认为，“淘汰”这个词太绝对了。更准确地说，是AI会成为我们工作中的一个强大工具，改变我们的工作方式，甚至提升我们的效率和创造力。
想想过去，当3D软件刚出现时，很多人也担心手绘艺术家会失业。结果呢？手绘艺术家的价值被重新定义，他们用3D工具来表达更复杂的创意。现在的AI，我认为也是类似的逻辑。
AI目前（以及可预见的未来）的局限性在哪里？
创造力的“灵魂”： AI可以根据已有的数据生成相似的东西，但真正的“原创”、“突破性”的创意，尤其是带有强烈个人风格、情感共鸣的设计，目前AI还很难做到。一个好的建模师，不仅仅是把形状堆起来，他需要理解游戏的风格、叙事、玩家的感受，将这些融入到模型中。一个角色模型，它的姿态、表情、服饰细节，都可能在讲述一个故事，AI很难捕捉到这种“故事感”。
精细化的控制和意图： AI生成的模型，往往需要大量的后期调整和精修。比如，一个AI生成的人物模型，可能在比例、结构、细节雕刻上存在一些问题，需要建模师来精细化调整，使其符合游戏的需求，例如在特定角度下的表现，或者与整体美术风格的协调性。AI可能生成一个“看起来像”的东西，但要达到“游戏级别”的品质，需要人工的审美和经验。
技术与艺术的结合： 游戏建模是一门技术与艺术深度结合的学科。你需要懂拓扑、UV、法线、置换、布线流程，同时还要有扎实的造型能力、结构理解和审美。AI可以辅助完成一部分技术流程，但艺术判断和审美能力，是AI难以替代的。比如，一个经验丰富的建模师，能根据模型的需求，选择最合适的雕刻风格，或者在UV展开时考虑到贴图绘制的效率。
需求的多样性和不可预测性： 游戏行业的需求非常多样，且常常有突发的需求和调整。AI的训练数据是有限的，对于一些非常规、小众、或是全新的风格，AI可能就无从下手，或者生成的结果不尽如人意。这个时候，人类建模师的应变能力和解决问题的能力就显得尤为重要。
IP和版权的思考： AI生成的内容，其版权和原创性会是一个长期讨论的话题。在商业项目中，确保内容的原创性和避免版权纠纷，仍然需要人类的专业判断和把控。
那么，未来的游戏建模师会变成什么样？
我更倾向于认为，未来的游戏建模师会是“AI赋能的艺术家和技术专家”。
“AI协调者”： 建模师需要学会如何有效地利用AI工具，将AI作为助手，快速生成基础模型、概念、纹理，然后我们再在此基础上进行精修、创意发挥和技术优化。
“创意驱动者”： 更多的时间会从重复性的劳动中解放出来，专注于创意设计、美术风格的把控、以及更具挑战性的模型制作。例如，更复杂的角色表情、更具叙事性的场景细节、更具表现力的材质。
“技术探索者”： 建模师需要不断学习新的AI技术和工具，了解它们的优势和局限，并将其融入到自己的工作流程中。
“问题解决者”： 能够发现AI生成内容中的不足，并用自己的技术和审美去解决这些问题，将AI产出转化为符合游戏需求的最终产品。
类比一下：
就像数码相机普及后，摄影师并没有消失，反而有更多人能参与摄影。但对摄影师的要求也更高了，他们不仅要懂摄影技术，还要有独特的视角和构图能力。AI对于建模师也是如此。
总结来说，AI不会让游戏建模师“消失”，但一定会“淘汰”那些不愿意学习、不愿意适应新工具的建模师。 如果你只是满足于制作一些基础、通用的模型，而没有自己的创意和技术深度，那么AI确实会对你的就业产生压力。
但如果你能够拥抱AI，将其视为提升自己能力的助手，专注于那些AI做不到的、需要创意、审美和复杂技术才能完成的工作，那么你的价值只会更高，未来也会更加广阔。
所以，与其担心被淘汰，不如思考如何更好地利用AI，让自己变得更强大。这才是关键。
首先，AI能做什么？
我们看到AI在游戏制作领域的进步是惊人的。比如，AI可以：
快速生成概念图和草图： 过去可能需要好几天才能画出来的人物或场景概念，现在AI可能几分钟就给你一堆选项。
辅助模型生成： 像一些生成器，输入几个关键词，就能出来基础的模型轮廓。甚至像最近火起来的一些AI工具，输入草图就能生成3D模型。
材质和纹理生成： AI在PBR材质、纹理细节生成方面做得越来越好，可以极大地减轻贴图绘制的负担。
优化和修改： AI或许还能帮助检测模型错误，进行简单的拓扑优化，甚至根据游戏引擎需求自动调整模型细节（LOD）。
动画辅助： 骨骼绑定、表情捕捉的AI辅助工具也在发展，可以加速动画流程。
那么，这是否意味着建模师要失业了？
我认为，“淘汰”这个词太绝对了。更准确地说，是AI会成为我们工作中的一个强大工具，改变我们的工作方式，甚至提升我们的效率和创造力。
想想过去，当3D软件刚出现时，很多人也担心手绘艺术家会失业。结果呢？手绘艺术家的价值被重新定义，他们用3D工具来表达更复杂的创意。现在的AI，我认为也是类似的逻辑。
AI目前（以及可预见的未来）的局限性在哪里？
创造力的“灵魂”： AI可以根据已有的数据生成相似的东西，但真正的“原创”、“突破性”的创意，尤其是带有强烈个人风格、情感共鸣的设计，目前AI还很难做到。一个好的建模师，不仅仅是把形状堆起来，他需要理解游戏的风格、叙事、玩家的感受，将这些融入到模型中。一个角色模型，它的姿态、表情、服饰细节，都可能在讲述一个故事，AI很难捕捉到这种“故事感”。
精细化的控制和意图： AI生成的模型，往往需要大量的后期调整和精修。比如，一个AI生成的人物模型，可能在比例、结构、细节雕刻上存在一些问题，需要建模师来精细化调整，使其符合游戏的需求，例如在特定角度下的表现，或者与整体美术风格的协调性。AI可能生成一个“看起来像”的东西，但要达到“游戏级别”的品质，需要人工的审美和经验。
技术与艺术的结合： 游戏建模是一门技术与艺术深度结合的学科。你需要懂拓扑、UV、法线、置换、布线流程，同时还要有扎实的造型能力、结构理解和审美。AI可以辅助完成一部分技术流程，但艺术判断和审美能力，是AI难以替代的。比如，一个经验丰富的建模师，能根据模型的需求，选择最合适的雕刻风格，或者在UV展开时考虑到贴图绘制的效率。
需求的多样性和不可预测性： 游戏行业的需求非常多样，且常常有突发的需求和调整。AI的训练数据是有限的，对于一些非常规、小众、或是全新的风格，AI可能就无从下手，或者生成的结果不尽如人意。这个时候，人类建模师的应变能力和解决问题的能力就显得尤为重要。
IP和版权的思考： AI生成的内容，其版权和原创性会是一个长期讨论的话题。在商业项目中，确保内容的原创性和避免版权纠纷，仍然需要人类的专业判断和把控。
那么，未来的游戏建模师会变成什么样？
我更倾向于认为，未来的游戏建模师会是“AI赋能的艺术家和技术专家”。
“AI协调者”： 建模师需要学会如何有效地利用AI工具，将AI作为助手，快速生成基础模型、概念、纹理，然后我们再在此基础上进行精修、创意发挥和技术优化。
“创意驱动者”： 更多的时间会从重复性的劳动中解放出来，专注于创意设计、美术风格的把控、以及更具挑战性的模型制作。例如，更复杂的角色表情、更具叙事性的场景细节、更具表现力的材质。
“技术探索者”： 建模师需要不断学习新的AI技术和工具，了解它们的优势和局限，并将其融入到自己的工作流程中。
“问题解决者”： 能够发现AI生成内容中的不足，并用自己的技术和审美去解决这些问题，将AI产出转化为符合游戏需求的最终产品。
类比一下：
就像数码相机普及后，摄影师并没有消失，反而有更多人能参与摄影。但对摄影师的要求也更高了，他们不仅要懂摄影技术，还要有独特的视角和构图能力。AI对于建模师也是如此。
总结来说，AI不会让游戏建模师“消失”，但一定会“淘汰”那些不愿意学习、不愿意适应新工具的建模师。 如果你只是满足于制作一些基础、通用的模型，而没有自己的创意和技术深度，那么AI确实会对你的就业产生压力。
但如果你能够拥抱AI，将其视为提升自己能力的助手，专注于那些AI做不到的、需要创意、审美和复杂技术才能完成的工作，那么你的价值只会更高，未来也会更加广阔。
所以，与其担心被淘汰，不如思考如何更好地利用AI，让自己变得更强大。这才是关键。
网友意见
国内几乎90%以上的游戏公司已经没有游戏建模师这个岗位了，游戏建模师被游戏研发流程的更新迭代替换掉了，其次科普下游戏的职能可以大致拆分成2类:2D和3D；其中3D里包含：场景和角色；3D场景和3D角色的岗位都涵盖了建模、uv展开、（烘培贴图）、贴图绘制这些工作内容。
我相信未来至少绝大多数的游戏建模师肯定会被ai淘汰，但是游戏原画/概念设计师很难被ai淘汰！
这不是危言耸听，像Quixel Bridge的扫描素材库中，拥有成千上万的通过扫描大量的真实环境而生成的3D场景资源，可以满足超写实类游戏的40%的游戏场景制作需要，随着科学技术和游戏研发的流程迭代相信这个比例会得到提升；但是游戏中一些极具代表性和特征性的建筑、道具、植被等游戏资源还需要使用定制化的方式来实现，这一点是最难被ai替代的。
目前已经有仅用2D照片就可以转3D模型的软件，甚至更夸张仅使用一段文字就可以自动生成游戏2D原画设计的软件～只是都普遍存在很难精准控制生成的问题……或许在不久的将来能够得到解决，这样就可能投入到实际的游戏应用场景之中了。
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