问题

既然程序员一到deadline干活效率超高 ,那为什么不把距离deadline时间定的很短?

回答
“程序员一到 Deadline 干活效率超高” 这个说法,虽然在很多情况下是真实的,但背后的原因却非常复杂,而“把 Deadline 定得很短”这个看似简单的解决方案,实际上会带来一系列连锁反应,并且往往适得其反。让我们来详细剖析一下其中的原因:

为什么程序员到 Deadline 效率会提高?—— 原因剖析

首先,我们先来理解一下为什么会出现“ Deadline 效应”。这并非源于程序员天生喜欢压迫自己,而是多种心理、生理和社会因素共同作用的结果:

1. 紧迫感与多巴胺驱动:
生存本能: 人类在面对紧迫的威胁或挑战时,会激活体内的“战斗或逃跑”反应。即使不是生存威胁,一个临近的 Deadline 也会带来一种心理上的“威胁”,促使我们调动所有资源来应对。
肾上腺素和多巴胺: 紧迫感会释放肾上腺素,提高警觉性和专注力。同时,当项目取得进展或成功克服困难时,大脑会释放多巴胺,带来一种满足感和愉悦感。在 Deadline 前的高强度工作,往往能带来更频繁的这种“奖励”,形成一种“刺激驱动”的工作模式。
“不成功便成仁”的心理: 很多时候,Deadline 是与项目的成败挂钩的,而项目成败又可能影响到个人或团队的声誉、晋升甚至奖金。这种利害关系会极大地增强工作的紧迫感。

2. 聚焦与优先级排序:
“眼不见心不烦”的规避: 在 Deadline 之前,有很多优先级较低的任务、干扰(如不那么紧急的会议、新想法的探索、代码优化等)会被自然地推迟。程序员会把有限的时间和精力高度集中在“必须完成”的任务上。
决策的简化: 当时间紧迫时,犹豫不决和过度分析的成本变得很高。程序员更容易做出快速的决策,选择一个“够用就行”的方案,而不是追求完美。

3. “帕金森定律”的反向应用:
帕金森定律: 工作会扩展到所有可用的时间。反之,当时间被极度压缩时,工作也必须被压缩到更短的时间内完成。虽然不是严格的定律,但它暗示了时间限制对工作量的影响。

4. 团队协作的爆发:
共享目标: Deadline 前夕,团队成员会更加紧密地协作,互相支持,共同解决问题。这种集体目标和共同的压力感会激发团队的凝聚力和战斗力。
信息流通加速: 为了快速推进,沟通会变得更直接、更有效率,避免不必要的客套和层层汇报。

5. “完成比完美更重要”的现实:
MVP(Minimum Viable Product)思维: 在 Deadline 前,程序员会采取“最小可行性产品”的思路,优先实现核心功能,而将一些“锦上添花”的优化、重构、文档完善等推迟到项目上线后。

为什么不把 Deadline 定得很短?—— 潜在的巨大风险

虽然 Deadline 效应可以带来效率提升,但故意将 Deadline 设置得非常短,则会带来一系列严重的负面影响,导致项目失败或质量严重下降:

1. 质量的严重牺牲(最主要原因):
技术债的累积: 为了赶时间,程序员会大量使用“捷径”,编写不规范的代码,跳过单元测试、集成测试、性能测试、安全审计等关键环节。这会在项目中累积大量的“技术债”,导致代码难以维护、 bug 频发,未来需要花费更多的时间和成本去修复。
设计不充分: 短 Deadline 意味着没有足够的时间进行深入的需求分析、系统设计和架构规划。仓促的设计往往不考虑长远的可扩展性、可维护性,甚至可能存在根本性的缺陷。
bugs 爆炸: 测试环节被压缩,导致大量 bugs 未被发现,直接上线后会引发严重的线上问题,影响用户体验,损害公司声誉。即使是所谓的“高效”,也可能是将问题推迟到更难处理的阶段。

2. 程序员的身心健康受损:
过度劳累和倦怠: 长期处于极度高压和高强度工作状态,会导致程序员身心俱疲,出现失眠、焦虑、抑郁等健康问题。一次严重的倦怠可能需要数月甚至更长时间才能恢复,对个人职业生涯产生长期负面影响。
“燃尽”效应: 一旦程序员经历过几次“燃尽”(Burnout),他们对工作的热情和投入度会大幅下降,甚至可能选择转行。
个人生活被严重挤压: 频繁的加班和高压工作会严重影响程序员的个人生活、家庭关系和社交活动,导致工作与生活的严重失衡。

3. 不可预测性和风险增加:
“Murphy's Law”的显灵: 任何事情都可能出错。在一个高度压缩的时间表中,任何一个小的意外(如服务器宕机、第三方服务中断、关键人员生病、需求变更等)都会被放大,可能导致整个项目无法按时交付。
估算难度加大: 越短的 Deadline 越难以准确估算工作量。很多看似微小的任务在极端压缩下也可能变成不可逾越的障碍。

4. 团队士气和协作受损:
挫败感和内耗: 当项目频繁因为短 Deadline 而出现质量问题或无法按时交付时,团队成员会感到挫败和沮丧,内部的指责和推诿可能会增加,严重影响团队士气和凝聚力。
信任危机: 如果管理层或产品经理总是设置不切实际的短 Deadline,并且对由此产生的质量问题和团队痛苦漠不关心,会严重损害程序员对管理层的信任。

5. 创新和学习机会的丧失:
缺乏试错空间: 短 Deadline 意味着没有时间去探索新的技术、尝试新的方法,甚至去深入理解业务。这会阻碍程序员的个人成长和团队的创新能力。
知识传递中断: 在高压下,很难有时间进行有效的代码评审、知识分享和导师带教,导致团队知识结构单一,新人成长缓慢。

6. 长期产品/服务的稳定性问题:
用户不满和流失: 如果产品上线后问题频发,用户体验差,将直接导致用户不满、差评增多,甚至用户流失。
维护成本飙升: 充满技术债和缺陷的产品,在后期的维护、迭代和升级过程中,成本会指数级增长,给公司带来沉重的运营负担。

结论:合理的 Deadline 是关键

“程序员一到 Deadline 效率超高” 更多的是一种“应急反应”,而非可持续的工作模式。它揭示了 压力和时间限制是项目推进的重要驱动力,但这种驱动力需要被 合理管理和引导。

将 Deadline 设置得过短,就像是让一个人在规定时间里以最快速度跑完一个马拉松,同时还要背着石头,并且不允许休息。虽然短时间内可能跑出令人惊叹的速度,但结果很可能是受伤、精疲力竭,且根本无法完成整个赛程。

更健康和可持续的项目管理方式是:

充分的需求分析和技术评估: 在制定 Deadline 前,充分理解项目需求,评估技术难度,预估工作量。
设定现实且有挑战性的 Deadline: Deadline 应该给团队提供一定的压力,但也要留出合理的缓冲时间,以应对意外情况和保证一定的质量。
采用敏捷开发方法: 将大项目分解为小的迭代周期(Sprint),每个周期都有明确的交付目标,并根据实际情况调整计划。
鼓励持续改进和重构: 在项目进展中,留出时间进行代码优化和重构,避免技术债的过度积累。
关注团队的身心健康: 管理层应营造良好的工作氛围,避免过度加班,鼓励工作与生活的平衡。
透明的沟通和风险管理: 及时沟通项目进展、遇到的困难和潜在风险,并共同寻找解决方案。

总而言之,故意压短 Deadline 是一种饮鸩止渴的做法,它可能会在短期内制造一种“高效率”的假象,但从长远来看,它会损害产品质量、团队士气、个人健康,并最终导致项目失败和公司损失。

网友意见

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交付速度提高的代价是交付质量降低,如果你持续提高交付速度,质量也会持续下降,这并不是项目想要的结果。

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我以前听过一句名言:“deadline是第一生产力”,这句名言,我不知出自谁之口,但我做为一位四岁的技术型创业公司的最上面的管理者,我可以掷地有声的说,立足于项目开发而言,这是最大的谎言。如果哪个开发团队打算利用“最后期限”来提高效率,做为同行,我会为他哭泣。

以下是我的思考:

首先,“堆代码这件小事情”她不是简单的堆砌工作,她需要一个系列的思考过程,没有堆代码经验的小伙伴可以脑补一下自己搞科研写论文码文章时的体验和思考过程——她至少是分阶段的:适应,准备,熟悉,起步,冲刺。

那,这句“deadline是第一生产力”的名言在什么情况下成立并让人深信不疑呢——我猜了一下,是这样的:deadline其实是“冲刺”的代名词。前面的工作已经准备好了,最后就剩下组织和冲刺阶段,这个时候,所有的条件都具备了,只需要大家集体做冲刺,然后目标就完成了。

所以,就给不懂行的管理者造成“deadline才是生产力”这个误会。

当然,deadline还是很有作用的,很多时候,团队的人都必须在一起,并且只能做执行(按规范),不能自己再去做选择。有经验的领导会知道什么时候做deadline冲击,并且为deadline做好准备。

架构一个程序需要系列的工作,包括前期熟悉业务,查找资料,做测试模型,思索更有序的方法,前面的工作可能看不到,但是实际上为最后的交付工作做准备——你吃第四个包子的时候立刻就饱了,那你不能只吃第四个啊。

有的程序员哥哥有一个不太好的特质,老是完美主义,如果没有项目经理盯着他,他总是在找最优雅的解决方案,整一个磨洋工。到了项目后半期,碰到deadline了,前期想好的方法拿过来用就可以了,前期还没想好的,随便哪个方案用就可以了。这样会让不懂行的项目经理觉得,最后deadline效率才最高,其实没有前面的准备和积累,是不可能出来的。

一个好的项目管理,需要定义好项目周期,什么时候研究,什么时候消灭工作量,什么时候冲刺,都需要规定好阶段有节奏的进行,

有经验的项目经理会把项目划分成一个个小周期,让项目有节奏的迭代,既保证高质量,又不会长时间处于deadline状态,造成压力和效率低下。

而没经验的项目经理只会不停叫,上周那么快,这周怎么这么慢,你们是不是在偷懒。

所谓强调996的项目经理就是这样的人。

最后想说的与主题无关。但很重要,如果“低级的堆砌”只能保证稳定的输出而已,那什么样的模式才会有高质量的结果输出呢?

答:符合思维规律的。一个程序员如果明白 “思考力的差距造成收入的差距”,你的收入也就上去了。

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