问题

这个例子中的if else也要重构掉吗?

回答
这个问题问得很好,确实,即使在重构代码时,也不是所有 `ifelse` 都需要被“消灭”。关键在于理解为什么我们想要重构 `ifelse`,以及是否存在更清晰、更易维护的方式来表达相同的逻辑。

让我们深入探讨一下,看看这个例子中的 `ifelse` 是否适合重构,以及如何操作。

首先,我们需要知道这个“例子”具体是什么样的。 如果你能提供具体的代码片段,我才能给出更贴切的分析。但即使没有具体代码,我们也可以从一般的角度来讨论。

为什么我们常常想重构 `ifelse`?

可读性下降: 当 `ifelse` 嵌套很多层,或者条件非常复杂时,代码就像一团乱麻,很难一眼看懂。
可维护性差: 如果业务逻辑需要调整,修改一个 `ifelse` 块,可能会牵一发而动全身,影响到其他地方,容易引入新的错误。
重复代码: 相同的 `ifelse` 结构在代码的多个地方出现,违反了“Don't Repeat Yourself” (DRY) 原则。
难以测试: 复杂的 `ifelse` 结构意味着需要写大量的测试用例来覆盖所有可能的路径。

在你的“例子”中,判断是否需要重构,主要看以下几点:

1. `ifelse` 的数量和复杂度:
如果只是一个简单的 `ifelse`,比如根据一个布尔值决定执行哪个方法,那么通常不需要重构。这样的结构非常直接,清晰明了。
如果 `else if` 链条很长,或者 `if` 里面的条件表达式很长、很难理解,那么它就很有重构的价值。

2. `ifelse` 块中的代码逻辑:
如果每个 `if` 或 `else` 分支里都只执行一两行简单的代码,并且这些代码是独立的,那么重构的必要性可能不高。
如果每个分支里都执行一段复杂的逻辑,或者执行的操作有相似之处,那么就非常有必要将这些逻辑提取出来,放到单独的方法里,或者用其他设计模式来替代。

3. 业务逻辑的“意图”:
`ifelse` 往往是对不同情况的处理。如果这些“情况”本身有清晰的分类,并且每种情况的处理方式有本质的区别,那么可以考虑是否能用更面向对象的方式来表达。

那么,有哪些常见的重构 `ifelse` 的方法呢?

提取方法(Extract Method): 这是最简单也最常用的方法。如果一个 `if` 或 `else` 分支里的代码块逻辑比较集中,可以把它抽出来,放到一个单独的、有明确名字的方法里。这样 `ifelse` 结构就变得更简洁,只剩下对条件的判断和调用对应方法的逻辑。
例子:
假设你有一个 `processOrder(order)` 方法,里面有个 `ifelse` 判断订单类型:

```java
public void processOrder(Order order) {
if (order.getType().equals("PHYSICAL")) {
// 一堆处理实体订单的逻辑
System.out.println("Processing physical order...");
// ... 更多代码 ...
} else if (order.getType().equals("DIGITAL")) {
// 一堆处理数字订单的逻辑
System.out.println("Processing digital order...");
// ... 更多代码 ...
} else {
System.out.println("Unknown order type");
}
}
```

你可以将每个分支的逻辑提取到单独的方法:

```java
public void processOrder(Order order) {
if (order.getType().equals("PHYSICAL")) {
processPhysicalOrder(order);
} else if (order.getType().equals("DIGITAL")) {
processDigitalOrder(order);
} else {
processUnknownOrder(order);
}
}

private void processPhysicalOrder(Order order) {
System.out.println("Processing physical order...");
// ... 更多代码 ...
}

private void processDigitalOrder(Order order) {
System.out.println("Processing digital order...");
// ... 更多代码 ...
}

private void processUnknownOrder(Order order) {
System.out.println("Unknown order type");
}
```
这样,`processOrder` 方法的可读性大大提高,我们能快速了解到它做了什么(根据订单类型调用不同的处理方法)。

多态(Polymorphism): 当 `ifelse` 的逻辑是根据对象的“类型”来区分时,多态是极佳的替代方案。我们可以定义一个抽象基类或接口,然后为每种“类型”创建一个具体的子类,并在子类中实现各自的行为。
例子:
上面的订单处理例子,就是一个典型的可以使用多态的场景。我们可以定义一个 `OrderProcessor` 接口:

```java
interface OrderProcessor {
void process(Order order);
}
```

然后创建具体的实现:

```java
class PhysicalOrderProcessor implements OrderProcessor {
@Override
public void process(Order order) {
System.out.println("Processing physical order...");
// ... 更多代码 ...
}
}

class DigitalOrderProcessor implements OrderProcessor {
@Override
public void process(Order order) {
System.out.println("Processing digital order...");
// ... 更多代码 ...
}
}
```

在主逻辑中,我们可以根据订单类型创建一个对应的处理器,然后调用它的 `process` 方法,这样 `ifelse` 就被完全消除了:

```java
public void processOrder(Order order) {
OrderProcessor processor = getProcessorForOrder(order);
processor.process(order);
}

private OrderProcessor getProcessorForOrder(Order order) {
if (order.getType().equals("PHYSICAL")) {
return new PhysicalOrderProcessor();
} else if (order.getType().equals("DIGITAL")) {
return new DigitalOrderProcessor();
} else {
// 可以返回一个默认的处理器,或者抛出异常
return new DefaultOrderProcessor(); // 假设有一个默认处理器
}
}
```
更进一步,`getProcessorForOrder` 方法本身也可以通过工厂模式或者注册表来优化,避免了在这个方法里写 `ifelse`。

策略模式(Strategy Pattern): 这与多态非常相似,也常用于替换复杂的 `ifelse` 结构。它允许你在运行时切换算法或行为。

查找表/映射(Lookup Table/Map): 当 `ifelse` 是基于某个键值(如字符串、枚举)来执行不同的操作时,可以使用 Map 来存储“键”和对应的“处理逻辑”(比如方法引用、Lambda 表达式)的映射关系。
例子:
假设你要根据一个命令字符串来执行不同的操作:

```java
public void executeCommand(String command) {
if (command.equals("START")) {
startService();
} else if (command.equals("STOP")) {
stopService();
} else if (command.equals("RESTART")) {
restartService();
} else {
unknownCommand(command);
}
}
```

可以用 Map 来代替:

```java
private final Map commandMap = new HashMap<>();

public void initializeCommands() {
commandMap.put("START", this::startService);
commandMap.put("STOP", this::stopService);
commandMap.put("RESTART", this::restartService);
}

public void executeCommand(String command) {
Runnable action = commandMap.get(command);
if (action != null) {
action.run();
} else {
unknownCommand(command);
}
}
```
这里的 `this::startService` 是 Java 8 的方法引用,它将 `startService` 方法包装成一个 `Runnable` 对象。

组合(Composition): 有时候,可以将多个小的、独立的逻辑组合起来,而不需要显式地使用 `ifelse` 来选择。

回到你的问题:这个例子中的 `ifelse` 也要重构掉吗?

我的建议是:

1. 先评估。 不要盲目地认为所有 `ifelse` 都必须移除。先分析你代码中的 `ifelse`,看看它是否带来了可读性、可维护性或测试性的问题。
2. 如果它很简单,并且表达了清晰的意图,比如判断一个布尔值,那么保留它可能是最直接、最容易理解的方式。强制重构反而可能增加不必要的复杂性。
3. 如果 `ifelse` 结构复杂、冗长,或者其中的分支逻辑庞大,那么就应该考虑重构。上面提到的提取方法、多态、策略模式、查找表等都是你可以使用的工具。
4. 目标是提高代码质量,而不是为了移除“if”。重构的目的是让代码更清晰、更易懂、更易维护、更易测试,而不是盲目追求“无 if”的代码。

总结一下,判断是否重构的关键在于:它是否让代码变得更清晰、更易于理解和修改。 如果你看到一个 `ifelse`,并且你能清晰地看出它在做什么,那么它可能就没那么急需重构。但如果它让你头疼,需要反复琢磨才能理解,那么它绝对是重构的有力候选者。

没有看到你具体的代码例子,我无法给出“是”或“否”的直接答案,但我希望通过这些解释,你能自己判断出来。

网友意见

user avatar

问题太关注于具体案例了,我先抽象成为一个问题:把if-else的代码风格改成表格驱动法的意义在哪里?

表格驱动的意义在于:逻辑和数据分离。


这一点

Ivony

已经提过了,但是现实意义我想这里补充一下。

在程序中,添加数据和逻辑的方式是不一样的,成本也是不一样的。简单的说,数据的添加是非常简单低成本和低风险的;而逻辑的添加是复杂高成本高风险的。


用PHP举个例子吧,比如说,国家简写转换,给一个国家全名,转换成国家简写,用if-else法就写成:

       <?php function contry_initial($country){     if ($country==="China" ){        return "CHN";     }else if($country==="America"){        return "USA";     }else if($country==="Japan"){       return "JPN";     }else{        return "OTHER";     } }      

如果我要增加一个国家,那么我要多加一个else if语句,那么我就是增加了一条逻辑


如果改成表驱动法就是:

       <?php function contry_initial($country){   $countryList=[       "China"=> "CHN",       "America"=> "USA",       "Japan"=> "JPN",     ];      if(in_array($country, array_keys($countryList))) {         return $countryList[$country];     }     return "Other";  }      

如果我增加一个国家,我需要在数组里面加个数据


那么接下来,我就可以剥离这个数据与逻辑的关系了。

       <?php function contry_initial($country, array $countryList){     if(in_array($country, array_keys($countryList))) {         return $countryList[$country];     }     return "Other"; }      

重构到此为止,这样的好处在哪里?

1) 代码本身的优势

  • 逻辑和数据区分一目了然
  • 关系表可以更换,比如国家表格可以是多语言的,中文版表格,英文版表格,日语版表格,以及单元测试中,可以注入测试表格。
  • 在单元测试中,逻辑必须测试,而数据无需测试。

可以想象如果没有表格法,弄个多语言,要写多少语句。

2)数据来源的灵活性

接下来我们再来看看这个国家表格数据来源,如果是数据表格:

  • 来自代码
  • 来自配置
  • 来自INI
  • 来自数据库
  • 来自WEB API

等等,只要数据能转化成数组即可。

而逻辑,必须写死在代码中,无法灵活地重新定义。

3)数据输入修改的成本与风险

我们想想,聘用一个不懂编程,但培训一下就会用后台的客服便宜,还是会一个懂系统开发人员便宜?

如果这个是数据,是来自于数据库的,那么基本上公司的任何有权限的人在后台把这个映射表填一下,就能正常工作了。这个耗费与风险几乎可以忽略不计。 如果数据来自第三方API,如果第三方添加修改了数据,你也是基本放心的。

但是如果这个是逻辑本身,那么只能是这个系统开发人员进行修改,构建,然后经过一系列的测试,进行专业部署流程,使得这个功能在产品上运行,是个耗费与风险是不言而喻的。另外考虑到多人开发,开发风格不统一的话,那么开发成本和代码审查就不可避免了

4) 数据格式的强制性和代码风格的随意性

在现实工程中,多人开发一个功能很常见。这里就有一个多人代码风格的问题了。你如何确保别人的代码中的逻辑一定对呢?

对于数据来说,一但数据格式被代码确定后,数据格式就是强制性的了。

比如这个例子,无论是谁,加几个美国的数据也只能这样加:

       <?php  $countryList=[       "China"=> "CHN",       "America"=> "USA",       "Japan"=> "JPN",       "US"=> "USA",       "United States of America"=> "USA",       "美国"=> "USA",     ];      

就算原始数据结构的花样丰富,最终数据必须格式化成如此。

然而如果是逻辑的话,开发人员一多,逻辑方法就可能发生变化。你可能指望对方这样写代码:

       <?php     if ($country==="China" ){        return "CHN";     }else if($country==="America"){        return "USA";     }else if($country==="Japan"){       return "JPN";     }else if($country==="US"){        return "USA";     }else if($country==="United States of America"){       return "USA";     }else if($country==="美国"){        return "USA";     }else{        return "OTHER";     }      

然而,对方可能会这样写:

       <?php  if ($country === "China") {      return "CHN";  } else if (in_array($country, ["America", "US", "United States of America", "美国"])) {      return "USA";  } else if ($country === "Japan") {      return "JPN";  } else {      return "" }      

后来多了一个日本的需求,又交给另外不同的人去写,说不定最后如此:

       <?php  if ($country === "China") {      return "CHN";  } else if (in_array($country, ["America", "US", "United States of America", "美国"])) {      return "USA";  } else if ($country === "Japan"||$country === "日本") {      return "JPN";  } else {      return "" }      

这样写,都没有错,然而风格却大相径庭。就是在多人合作编程过程中,无法控制所有人的风格,如果需要统一风格,必须依靠代码审查和大量修改,这需要大量资源和成本。

另外,就是因为如此,所有和if else相关的逻辑在单元测试中必须进行一次测试,才能确保逻辑代码的正确性,保证逻辑区域会正确运行;而如果是数据,由于数据格式的可控性,无需对数据进行测试。

由此可见:

  • 在多人开发的项目中,逻辑无序而不可控;数据格式有序而极易控制
  • 在单元测试中,逻辑区块必须进行测试,否则无法确保其正确性;而数据本身无需测试
  • 逻辑代码越少,逻辑复杂度就越少;逻辑代码越多,逻辑复杂度就越高

总结:

所有编程书籍上面都是从语言本身来解释重构的;我在这里是通过项目实践过程中现实意义来解释这个重构。重构if-else成表驱动的在一个项目现实意义总结一下就是:

  • 逻辑与数据分离
  • 逻辑修改成本巨大,数据修改成本极小
  • 逻辑修改风险巨大,数据修改风险极小
  • 数据来源灵活,数据改变灵活

--------------分割线-----

在回头用我上面的观点看看问题的代码:那朋友的重构也是有意义的,因为这个表格可以进一步分离出去的。就算一个评分算法的个数不变了,但评分中参照数据的在未来是要修改的,那么修改数值数据比修改数值逻辑要便宜的多。

user avatar

首先回答问题:

这样做是有意义的。


但是提问者和举例子的人理解都有偏差。

首先是提问者说的改写后逻辑反而不清晰了,这里有两个原因,一是对函数式和声明式编程的不熟悉,下意识的希望控制所有的代码逻辑和细节,缺乏高层思维。其次就是这些例子脱离实际,重写的也不够彻底。


那么简单来说说这样的重构为何有意义?

首先某高票答案的说法基本完全无法认同,无论何种分支代码代码最终必然是条件跳转,分支只能从一种形式转换为另一种形式这种说法毫无意义,因为这里的重构完全与分支无关。


这里重构的意义在于把数据剥离出来!

虽然我觉得理解这个对于初学者而言有一定的难度,但是要理解这样的重构,还是必须从这个层面来讨论。

       function doSomething( a ) {   if ( a === 'x' )     doX();   else if ( a === 'y' )     doY();   else     doZ(); }      


重构之后:

       function doSomething(a) {     var lookup = {x: doX, y: doY}, def = doZ; //数据     (lookup[a] || def)();                     //实现 }      

这个重构的目的其实是在于,把数据从实现中剥离出来


为什么要这么做?

原因一:

相较于实现逻辑,数据变更的可能性更大,例如我需要增加一个a==='h'的时候也执行doX,那么直接修改数据就比修改if ... else要方便。在强类型设计语言中,强数据类型可以确保数据的完整性,修改数据比修改代码要安全得多。这也是为什么我们做一个程序有一堆配置的原因,因为相较于修改代码,配置的修改,要安全得多



原因二:

分析和阅读一段代码的时候,很多时候是有侧重面的,有时候侧重于数据,有时候侧重于逻辑。假设我们有这样一个需求,当某某值小于100时,就如何如何。那这个里面的100就是数据,当需求变更为某某值小于200时,才如何如何,那么我们关注的点在于这个数据的修改。而不是整个逻辑的修改,数据的剥离,有助于我们更快的发现修改点和修改代码

事实上通常用于消除魔幻数字的named data,本质上也是从实现中剥离数据的一种方式。

命名数据的例子:

       var maxAge = 100;  //...  if ( age > maxAge )   error( "invalid age." );      

消除魔幻数字的例子:

       var actiontoken_insert = 0;  //...  if ( action === actiontoken_insert )   insert( data );      

但是消除魔幻数字更彻底的方式是基于约定,将token与具体的实现逻辑基于约定进行自动的匹配,去除无意义的match代码,更彻底的消除魔幻数字:

       dataActions[action]( data );      



原因三:

数据和实现分别可以重用,而数据和实现的重用方式和逻辑却不尽相同。数据从实现逻辑中剥离,能够为接下来的消除重复代码做好准备工作。


以上是这样做为什么是有意义的。

然后说这个例子中的不妥之处。



首先第一个例子很明显这个a==='x',a==='y'中的x和y也是一种魔幻数字,只不过变成了字符串这种更高级的形式了。


所以我们需要去解决的是消灭掉这段逻辑,从数据源头把x和y这种魔幻数字给干掉,变成更有意义的表达形式,然后再通过约定来直接消灭掉中间的match的过程,省略掉mapping数据。


第二个例子中将数据提取出来后,可以明显的看出来这是一个连续的区间,既然是连续区间,那么写成很多个数组显然是错误的,应当进一步将数据合并成为一个数组,再将实现逻辑剥离为通用函数,改为函数调用:

       var ranges = [7, 9, 11, 30, 45, 60, 75, 90]  var currentRange = getRange( score, ranges );      



当然,任何事情都有一个度,数据的剥离自然是正确的,但也有其成本和收益,若收益低于成本,例如逻辑实在过于简单,或者说数据和逻辑混杂太深难以剥离,那么此时剥离数据并不总是对的。

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