一个单链表，长度未知，如何快速的找出位于中间的那个元素？
找单链表的中间节点，有个特别巧妙的方法，不需要知道链表的总长度，而且速度也很快。
想象一下，你拿着两根筷子，同时从链表的头开始往下走。其中一根筷子走得飞快，一次跳两格。另一根筷子呢，就走得很稳健，一次只跳一格。
那么，当那根走得飞快的筷子走到链表的末尾，或者说它已经无法再跳两格（因为它后面已经没有节点了），这时候，那根走得慢的筷子，它现在所在的位置，就是链表的中间节点了。
是不是很简单？
为什么会这样呢？
快指针（走得快的）：每次移动两步。
慢指针（走得慢的）：每次移动一步。
当快指针到达链表的末尾时，它走了大约是链表总长度的两倍的距离。而慢指针只走了一半的距离。所以，慢指针自然而然地就停在了链表的中间位置。
举个例子：
假设链表是： A > B > C > D > E > NULL
1. 开始：
慢指针：指向 A
快指针：指向 A
2. 第一次移动：
慢指针：指向 B
快指针：指向 C (跳过了 B)
3. 第二次移动：
慢指针：指向 C
快指针：指向 E (跳过了 D)
4. 第三次移动：
慢指针：指向 D
快指针：已经到 E，下一次要跳两格，但 E 后面是 NULL，它无法再跳两格了。
这时候，快指针的下一步操作会失败（尝试访问 E.next.next）。我们就可以停止了。
此时，慢指针指向的就是 D，它正是这个链表的中间节点。
如果链表长度是偶数，比如 A > B > C > D > NULL
1. 开始：
慢指针：A
快指针：A
2. 第一次移动：
慢指针：B
快指针：C
3. 第二次移动：
慢指针：C
快指针：C.next.next（即 NULL）
这时，快指针到达了 NULL。停止。
此时，慢指针指向的是 C。在这个偶数长度的链表中，C 通常被认为是“中间靠后”的那个节点。如果你想找“中间靠前”的那个节点（B），你可以稍微调整一下快指针的停止条件，或者在快指针走到 NULL 的前一步就停止。但通常来说，这种方法找出的 C 是符合要求的。
这种方法的优势在于：
无需知道长度：不用事先遍历一次统计长度。
一次遍历：只需要从头到尾走一次（虽然是两个指针在走，但整体的步骤数与链表长度成正比）。
简单高效：代码实现起来非常直观，而且效率很高。
这就是利用“快慢指针”来找到单链表中间节点的方法。
想象一下，你拿着两根筷子，同时从链表的头开始往下走。其中一根筷子走得飞快，一次跳两格。另一根筷子呢，就走得很稳健，一次只跳一格。
那么，当那根走得飞快的筷子走到链表的末尾，或者说它已经无法再跳两格（因为它后面已经没有节点了），这时候，那根走得慢的筷子，它现在所在的位置，就是链表的中间节点了。
是不是很简单？
为什么会这样呢？
快指针（走得快的）：每次移动两步。
慢指针（走得慢的）：每次移动一步。
当快指针到达链表的末尾时，它走了大约是链表总长度的两倍的距离。而慢指针只走了一半的距离。所以，慢指针自然而然地就停在了链表的中间位置。
举个例子：
假设链表是： A > B > C > D > E > NULL
1. 开始：
慢指针：指向 A
快指针：指向 A
2. 第一次移动：
慢指针：指向 B
快指针：指向 C (跳过了 B)
3. 第二次移动：
慢指针：指向 C
快指针：指向 E (跳过了 D)
4. 第三次移动：
慢指针：指向 D
快指针：已经到 E，下一次要跳两格，但 E 后面是 NULL，它无法再跳两格了。
这时候，快指针的下一步操作会失败（尝试访问 E.next.next）。我们就可以停止了。
此时，慢指针指向的就是 D，它正是这个链表的中间节点。
如果链表长度是偶数，比如 A > B > C > D > NULL
1. 开始：
慢指针：A
快指针：A
2. 第一次移动：
慢指针：B
快指针：C
3. 第二次移动：
慢指针：C
快指针：C.next.next（即 NULL）
这时，快指针到达了 NULL。停止。
此时，慢指针指向的是 C。在这个偶数长度的链表中，C 通常被认为是“中间靠后”的那个节点。如果你想找“中间靠前”的那个节点（B），你可以稍微调整一下快指针的停止条件，或者在快指针走到 NULL 的前一步就停止。但通常来说，这种方法找出的 C 是符合要求的。
这种方法的优势在于：
无需知道长度：不用事先遍历一次统计长度。
一次遍历：只需要从头到尾走一次（虽然是两个指针在走，但整体的步骤数与链表长度成正比）。
简单高效：代码实现起来非常直观，而且效率很高。
这就是利用“快慢指针”来找到单链表中间节点的方法。
网友意见
程序员看到算法就容易High起来，但老实说外行看热闹，内行看门道。我一直觉得算法这个东西用什么精妙来形容，算得上是外行看热闹。
在这个问题的答案下，有两个算法：
分别是
@蔡啸和
@Irons Du提供的，很显然前者的算法看起来比较精妙，而后者的算法看起来简直就是low爆了。
但事实上，不考虑vector扩容开销的话，这俩算法的时间复杂度都是O(n)，前者的优势在于其只需要俩指针空间，后者则直接把整个链表变成了一个vector，
也就是说后者是用空间换时间。
所以说这个看似很low的算法也是有其意义的，因为这个很low的算法通过指针获取元素的次数只有n+1或n次，而前者则需要获取n+n/2次。
当然，我们知道通过指针获取元素的性能是极高的，而且，1.5n和n+1的时间复杂度都是O(n)。但是如果通过指针获取元素的性能变得极差的时候（例如根本就是个远程调用的话），那么这种low爆的算法就会摇身一变成为最精妙的算法，而原来精妙的算法又会变为最SB的做法了。
算法没有高下之分，场景才是最重要的。
一个程序员成熟的标志就是从看到算法就会high，到看到薪酬才会high，，XD，，，，
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