中国人口密度最大和最小的城市分别是哪个？
中国幅员辽阔，人口分布极不均衡，这就导致了在城市人口密度方面存在着天壤之别。要说中国人口密度最大和最小的城市，咱们得先明确几个概念。
首先，这里的“城市”指的是行政区划上的市，而非某个特定的城市建成区或统计区域。这样的话，数据才更具可比性。其次，人口密度是按照城市总面积来计算的，这包括了市辖区内的建成区、郊区、农村地区，甚至一些未开发区域。所以，我们看到的密度数字，可能和大家普遍感觉的“城市中心挤不挤”有些出入。
中国人口密度最大的城市：上海
如果以直辖市作为比较对象，那么上海无疑是中国人口密度最大的城市。
上海，这座被誉为“东方巴黎”的国际化大都市，总面积大约为6340.5平方公里。而其常住人口，根据最新的统计数据，早已突破了2400万大关。简单计算一下，上海的人口密度就高达 每平方公里约3800多人。
为什么上海的人口密度会如此之高呢？原因有多方面：
经济中心的强大虹吸效应： 上海是中国乃至全球重要的经济、金融、贸易、航运和科技创新中心。其发达的产业结构提供了海量就业机会，吸引了全国乃至世界各地的人才前来安居乐业。这种强大的人才吸引力，是推高人口密度的最直接原因。
高度城市化和集约化发展： 作为中国最早对外开放的城市之一，上海的城市化进程走在全国前列。城市内部的开发程度非常高，高层建筑鳞次栉比，土地利用率极高。为了容纳不断增长的人口，上海在发展过程中选择了纵向发展和集约化利用土地的策略。
中心城区的人口高度集中： 虽然上海的总面积不小，但其核心城区如黄浦区、徐汇区、静安区等，人口密度更是惊人。这些区域寸土寸金，人口高度密集是常态。即使是在一些相对郊区的区域，也因为交通便利和配套完善，吸引了大量人口居住。
历史文化积淀和区域辐射： 作为江南水乡的核心，上海自古以来就是经济发达、人口聚集之地。其作为长江三角洲城市群的龙头，对周边区域也起到了强大的辐射和带动作用，进一步增加了人口流入。
当然，上海的人口密度并非静态不变，随着城市规划的调整、人口迁移的动态变化，以及统计口径的微调，具体数字会有小幅波动。但总体而言，上海始终稳居中国人口密度城市的榜首位置。
中国人口密度最小的城市：拉萨
与上海的摩肩接踵形成鲜明对比的是，中国人口密度最小的城市则要数拉萨了。
拉萨，作为西藏自治区的首府，总面积大约为29516平方公里，是上海的近5倍。然而，拉萨的常住人口大约在80多万的水平。这样一算，拉萨的人口密度仅为 每平方公里不足30人。这个数字，可以说是相当“空旷”了。
拉萨之所以人口密度如此之低，原因同样是多方面的：
地理环境的限制： 拉萨地处青藏高原，平均海拔超过3600米，高海拔的自然条件对人类的生存和活动有着天然的限制。这使得大部分地区不适宜大规模开发和居住。
广阔而未充分开发的土地： 拉萨市行政区域非常广阔，包含了大量的山地、高原草场、湖泊等自然地貌。这些区域人烟稀少，甚至无人居住，但它们同样被计入总面积，极大地拉低了整体的人口密度。
较低的城市化水平和产业结构： 相较于东部沿海城市，拉萨的城市化进程相对较晚，工业化程度也较低。经济发展模式以服务业、旅游业和部分特色农牧业为主，对劳动力的吸纳能力相对有限。
生态环境保护的考量： 作为重要的生态区域，西藏在发展过程中也更加注重生态环境保护。一些区域被划为保护区，限制了大规模的人类活动和开发，这也在一定程度上维持了低人口密度。
历史和文化的影响： 藏族文化和生活方式与内地城市有着显著差异，部分区域仍然保持着传统的生产生活方式，人口分布相对分散。
小结一下：
上海的高密度，是经济发达、城市化高度集约的集中体现，是无数人奋斗与梦想的聚集地。而拉萨的低密度，则更多地反映了其独特的地理环境、生态保护和相对缓慢的经济发展节奏。
这两个城市，就像中国发展版图上的两个极端，共同描绘出中国人口分布的复杂性和多样性。在讨论人口密度时，我们看到的不仅是数字，更是背后深层的经济、社会、地理和历史原因。
首先，这里的“城市”指的是行政区划上的市，而非某个特定的城市建成区或统计区域。这样的话，数据才更具可比性。其次，人口密度是按照城市总面积来计算的，这包括了市辖区内的建成区、郊区、农村地区，甚至一些未开发区域。所以，我们看到的密度数字，可能和大家普遍感觉的“城市中心挤不挤”有些出入。
中国人口密度最大的城市：上海
如果以直辖市作为比较对象，那么上海无疑是中国人口密度最大的城市。
上海，这座被誉为“东方巴黎”的国际化大都市，总面积大约为6340.5平方公里。而其常住人口，根据最新的统计数据，早已突破了2400万大关。简单计算一下，上海的人口密度就高达 每平方公里约3800多人。
为什么上海的人口密度会如此之高呢？原因有多方面：
经济中心的强大虹吸效应： 上海是中国乃至全球重要的经济、金融、贸易、航运和科技创新中心。其发达的产业结构提供了海量就业机会，吸引了全国乃至世界各地的人才前来安居乐业。这种强大的人才吸引力，是推高人口密度的最直接原因。
高度城市化和集约化发展： 作为中国最早对外开放的城市之一，上海的城市化进程走在全国前列。城市内部的开发程度非常高，高层建筑鳞次栉比，土地利用率极高。为了容纳不断增长的人口，上海在发展过程中选择了纵向发展和集约化利用土地的策略。
中心城区的人口高度集中： 虽然上海的总面积不小，但其核心城区如黄浦区、徐汇区、静安区等，人口密度更是惊人。这些区域寸土寸金，人口高度密集是常态。即使是在一些相对郊区的区域，也因为交通便利和配套完善，吸引了大量人口居住。
历史文化积淀和区域辐射： 作为江南水乡的核心，上海自古以来就是经济发达、人口聚集之地。其作为长江三角洲城市群的龙头，对周边区域也起到了强大的辐射和带动作用，进一步增加了人口流入。
当然，上海的人口密度并非静态不变，随着城市规划的调整、人口迁移的动态变化，以及统计口径的微调，具体数字会有小幅波动。但总体而言，上海始终稳居中国人口密度城市的榜首位置。
中国人口密度最小的城市：拉萨
与上海的摩肩接踵形成鲜明对比的是，中国人口密度最小的城市则要数拉萨了。
拉萨，作为西藏自治区的首府，总面积大约为29516平方公里，是上海的近5倍。然而，拉萨的常住人口大约在80多万的水平。这样一算，拉萨的人口密度仅为 每平方公里不足30人。这个数字，可以说是相当“空旷”了。
拉萨之所以人口密度如此之低，原因同样是多方面的：
地理环境的限制： 拉萨地处青藏高原，平均海拔超过3600米，高海拔的自然条件对人类的生存和活动有着天然的限制。这使得大部分地区不适宜大规模开发和居住。
广阔而未充分开发的土地： 拉萨市行政区域非常广阔，包含了大量的山地、高原草场、湖泊等自然地貌。这些区域人烟稀少，甚至无人居住，但它们同样被计入总面积，极大地拉低了整体的人口密度。
较低的城市化水平和产业结构： 相较于东部沿海城市，拉萨的城市化进程相对较晚，工业化程度也较低。经济发展模式以服务业、旅游业和部分特色农牧业为主，对劳动力的吸纳能力相对有限。
生态环境保护的考量： 作为重要的生态区域，西藏在发展过程中也更加注重生态环境保护。一些区域被划为保护区，限制了大规模的人类活动和开发，这也在一定程度上维持了低人口密度。
历史和文化的影响： 藏族文化和生活方式与内地城市有着显著差异，部分区域仍然保持着传统的生产生活方式，人口分布相对分散。
小结一下：
上海的高密度，是经济发达、城市化高度集约的集中体现，是无数人奋斗与梦想的聚集地。而拉萨的低密度，则更多地反映了其独特的地理环境、生态保护和相对缓慢的经济发展节奏。
这两个城市，就像中国发展版图上的两个极端，共同描绘出中国人口分布的复杂性和多样性。在讨论人口密度时，我们看到的不仅是数字，更是背后深层的经济、社会、地理和历史原因。
网友意见
人口密度最大：
澳门特别行政区[1]
澳门面积 28.6 平方公里，人口 573,003，人口密度 20,035 人/平方公里[1]。澳门也是世界人口密度最大的城市，位列摩纳哥、香港、新加坡之上[1]，载入了《吉尼斯世界记录大全》。
广东省深圳市[2][3]
深圳面积 1,952.84 平方公里，人口 10,357,900，人口密度 5,304 人/平方公里[4]。
人口密度最小：
海南省三沙市[5]
该市于 2012 年 6 月 21 日由国务院批准设立，涉及岛屿面积 13 平方公里，海域面积 200 多万平方公里，它将是中国面积最大，人口最少的城市[5]。
三沙面积 164 平方公里，人口 444，人口密度 2.71 人/平方公里[6]。
西藏阿里地区（མངའ་རིས་ས་གནས་）[7]
阿里地区人口 6.9 万，人口密度 0.23 人/平方公里[7]。
阿里地区人口密度最小的县是日土县（རུ་ཐོག་རྫོང་།），为 0.08 人/平方公里[8]。
上面应该都是地级行政区的人口密度；如果要具体到市辖区主城区范围的话，目前还没有找到可信的资料。等待高人来作答。
[1] http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E5%AF%86%E5%BA%A6%E6%8E%92%E5%90%8D
[2] http://finance.ifeng.com/city/sz/20100429/2125301.shtml
[4] http://zh.wikipedia.org/zh/%E6%B7%B1%E5%9C%B3%E5%B8%82
[5] http://news.163.com/12/0623/00/84L5F1KR0001124J.html
[6] http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%89%E6%B2%99%E5%B8%82
[7] http://xz.people.com.cn/GB/226391/226399/15155740.html
[8] http://hi.baidu.com/arong54007/blog/item/78990991c13aa780a977a485.html
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