如何看待鄂维南院士等发起的机器学习联合研讨计划（c2sml.cn）？

观望与期待：鄂维南院士等发起的机器学习联合研讨计划（c2sml.cn）

看到中国科学院院士鄂维南教授牵头，联合多位学术界、工业界大咖共同发起的机器学习联合研讨计划（c2sml.cn），内心是既有赞赏，也有几分审慎的期待。这绝不仅仅是又一个学术会议或论坛，其背后所蕴含的深层意义和潜在影响，值得我们仔细揣摩。

首先，“联合”二字，传递的是一种集思广益、协同创新的强大信号。 机器学习，尤其是在国内，虽然发展迅猛，但依然面临着一些挑战，比如理论基础的深化、关键核心技术的突破、人才的培养模式等等。过去，我们可能更多的是看到各自为战，不同高校、不同研究机构、不同企业之间存在一定的壁垒。而这项联合研讨计划，正是要打破这些藩篱，汇聚国内顶尖的智慧和资源。这就像是把散落的珍珠串联起来，使其能够绽放出更加璀璨的光芒。

其次，名师领衔，是品质的保证，更是风向标的指引。 鄂维南院士在科学计算、计算物理等领域是享有盛誉的大家，他对数学、物理等基础学科与前沿技术结合的深刻洞察，无疑能够为机器学习的发展注入更强大的理论根基和更广阔的视野。而联合计划中邀请的来自高校、研究所和领先科技企业的一众专家，他们的加入，意味着研讨的方向将更加贴近国家战略需求和产业发展前沿。这是一种“国士无双”的号召力，也预示着这次研讨将聚焦于那些真正能够影响中国机器学习未来发展的关键问题。

从研讨计划的名称和其潜在的活动内容来推测，我认为它可能具有以下几个层面的意义和价值：

梳理与聚焦前沿问题： 机器学习领域日新月异，新的理论、新的算法、新的应用层出不穷。联合研讨计划很可能旨在对当前机器学习的“热点”和“痛点”进行一次系统性的梳理，明确哪些是亟待解决的关键科学问题，哪些是具有颠覆性潜力的研究方向。这对于科研人员和产业界来说，无疑是宝贵的“路线图”。
推动理论与实践的深度融合： 机器学习的生命力在于其解决实际问题的能力，但同时，数学和物理等基础理论的支撑也至关重要。这项计划的联合性质，尤其是有工业界专家的参与，很可能强调理论研究与工程实践的相互促进。例如，如何将更扎实的数学原理应用于更鲁棒、更可解释的机器学习模型，如何将最新的理论成果快速转化为实际应用，这些都将是研讨的重点。
构建开放的学术交流平台： 线上平台c2sml.cn的建立，表明这不仅仅是一次性的活动，而是一个持续性的交流和学习的渠道。这个平台很可能会成为国内机器学习领域的研究者、开发者、学生之间思想碰撞、知识共享、合作交流的重要阵地。通过定期的线上研讨、技术分享、问题讨论，能够形成一种良好的学术生态。
引领和规范行业发展： 任何一项新兴技术的快速发展，都可能伴随着一些概念的混淆、技术的泡沫。由权威专家发起的研讨计划，有望在一定程度上起到“正本清源”的作用，引导公众和行业对机器学习有更清晰、更理性的认识，同时也可能为未来的技术标准和规范提供参考。
促进人才培养与梯队建设： 机器学习人才的培养是国家竞争力的重要体现。这项计划的开展，很可能也会关注如何更好地培养下一代的机器学习人才，如何为年轻学者和工程师提供成长和发展的机会。通过研讨，暴露出的问题和形成的共识，都能反哺到教育和培训体系中。

当然，任何一项宏大计划的落地，都离不开执行的细致和长期的坚持。 我也希望这个研讨计划不仅仅停留在“发起”和“研讨”的层面，而是能够真正转化为具体的成果，例如：

高质量的研究报告或白皮书： 对关键问题进行深度剖析，为学术界和产业界提供有价值的参考。
开放数据集或基准测试： 推动机器学习模型在公平环境下的评测和比较。
协同攻关的科研项目： 鼓励跨机构、跨学科的合作，解决一些“卡脖子”的技术难题。
系列化的高质量在线课程或培训： 提升国内机器学习人才的整体水平。

总而言之，鄂维南院士等发起的机器学习联合研讨计划，是一件令人振奋的大事。它代表着国内在机器学习领域寻求更高层次、更系统化发展的决心和努力。我对它的前景充满期待，同时也希望它能成为一个长期、开放、富有成效的平台，真正为中国乃至全球的机器学习事业贡献力量。这种由顶尖科学家主导的、面向未来的探索，值得我们密切关注和积极参与。

网友意见

此回答可能有点偏题，但我还是想谈谈从这个培养计划中延伸出来的我的一些看法。

前些天我认真看了北京智源大会 机器学习如何改变传统科学？这个主要由鄂院士主持的分论坛，我想这个论坛的一些报告就已经把鄂院士的一些想法和观点，以及这个培养计划背后的精神传达的很清楚了。

1.原始创新的重要性

可能很多人都曾经批判过我们国家搞科研的时候喜欢跟风，很多科研的热点都不是我们自己在国际上引领的，而是看到发达国家搞什么我们就跟着搞什么，我们什么领域落后了我们就拼命追赶什么，但很少有我们中国人自己原创或者是自己革新的领域存在。鄂院士也在这个论坛上提到了原始创新，我觉得讲的很对，可能我们要花很多时间经过好几代人的努力才能完全改变我们惧怕原始创新的现状，改变跟风的现状。

2.开源社区的必要性

在科学计算的领域，我一直也觉得非常缺乏开源社区的存在，计算机这个专业，为什么能发展的如此迅速，就是它的开放性是远远超过其他传统的自然学科，我觉得要想推进其他自然学科的发展，就必须要走开源的模式，科学计算就是打开开源模式的一个小缺口，通过交叉学科，交叉领域把开源的精神逐步扩散，我觉得是一个极好的模式

3.科研跨界的必然性

机器学习与传统科学的交叉，实际上就是数学与物理、化学的交叉。再说窄一点就是机器学习与计算凝聚态物理、计算化学的交叉。我一直觉得虽然是技术人员，但擅长的领域不能太过于专一，不能因为不断地专业性地学习就把科研的路越走越窄， 况且在我看来机器学习与第一性原理、量子化学有非常大的共性，我觉得不同学科之间的交流和学习是非常有必要的。

4.工业软件的重要性

其实在计算领域，我们都知道很多科研上使用的软件都是非国产的，但我觉得以我们目前的现状和科研实力是有能力去做好的工业软件的，只不过需要时间的沉淀和大批的开发者的努力，我觉得现在机器学习和科学计算的交叉，人工智能与传统科学的交叉搞的这么火热的情况下，做工业软件、工具类的软件包，就是一个非常好的契机。

5.关于人才的需求

在我看来由于一些我们都知道的原因，我们教育体制培养的人才是与工业界的人才需求是严重脱节的。因为科研的特殊性，科学研究的实际现状是远远超前于工业界落地的进度的，所以我觉得在学术界去强调应用是非常有必要的。这样才完成了我们教育的一个非常实际的目的是为工业界培养能够将科研需求落地为产业的人才。

歪个题，欢迎来参与研讨活动 机器学习与科学应用大会

可以约饭~（食堂我随便请哈哈哈）

以往的会议线上也有共享，参考这里 机器学习联合研讨计划 - 以往活动 分栏

会议内容：本次会议旨在交流机器学习的以下三方面。数学的机器学习：从数学角度研究机器学习，如理论研究或者建模。科学的机器学习：将机器学习应用在科学问题中或者由科学计算的算法启发的机器学习算法设计。工业的机器学习：将机器学习研究应用到工业生产中的研究。
The conference focuses on the following three aspects on machine learning. Mathematic machine learning: study machine learning from mathematic perspective, such as theory and model. Scientific machine learning: the application of ML in scientific problems and design of ML algorithms inspired by scientific computing. Industrial machine learning: the application of ML in industry.
会议时间：2021.8.27-2021.8.29，周五注册，周末两天开会。
会议形式：线下
会议规模：两个上午安排五位年轻学者作邀请报告。第一天上午安排一场圆桌论坛。两个下午安排四轮平行分会，每轮有五个分会。每个分会报告时间为30分钟，共20场分会、80位报告人。参会人员在200人左右。
会场：上海交通大学（闵行校区）理科楼。
会议住宿：交大周边的合作宾馆（请见宾馆信息），请参会人员尽早预定。
班车接送：安排班车在早晨和晚上将参会人员在主要的宾馆和会场接送。
会议注册：会议需要注册（待开放），以便申请进入校园。会议无需注册费，住宿自理。

类似的话题

• 

  如何看待鄂维南院士等发起的机器学习联合研讨计划（c2sml.cn）？

  

  观望与期待：鄂维南院士等发起的机器学习联合研讨计划（c2sml.cn）看到中国科学院院士鄂维南教授牵头，联合多位学术界、工业界大咖共同发起的机器学习联合研讨计划（c2sml.cn），内心是既有赞赏，也有几分审慎的期待。这绝不仅仅是又一个学术会议或论坛，其背后所蕴含的深层意义和潜在影响，值得我们仔细揣.............
• 

  如何看待维基解密曝光希拉里电邮：以1.14万亿美元国债与大陆交换台湾？

  

  维基解密曝光希拉里电邮中关于“1.14万亿美元国债与大陆交换台湾”的说法，这是一个非常复杂且极具争议的议题，需要从多个角度去深入剖析。首先，我们需要明确的是，维基解密披露的这份信息是否真实可靠，以及它背后所代表的政治意图和可能的影响。信息来源与真实性考量：维基解密作为一个信息披露平台，其发布的文件的.............
• 

  如何看待维基解密创始人阿桑奇于 2019 年 4 月 11 日在伦敦被捕？

  

  阿桑奇在 2019 年 4 月 11 日于伦敦被捕，这绝对是一件牵动全球神经的大事件。要聊这件事，得从头说起，并且得把事情的来龙去脉讲清楚，才能理解为什么这会引起如此大的风波。首先，阿桑奇是谁？ 他是维基解密（WikiLeaks）的创始人。维基解密这个网站大家应该不陌生，它的核心就是“公开的勇气”和.............
• 

  如何看待维他奶集团在采购部员工「恐怖袭击」警方并自杀后，发布的两面派声明？

  

  维他奶集团“恐怖袭击”风波中的两面派声明：一场精心策划的公关危机应对维他奶集团最近遭遇了一场前所未有的公关危机，起因是其采购部的一名员工在香港持刀袭击警员并最终自杀。事件发生后，集团发布的一份声明在香港社会引发了轩然大波，被广泛批评为“两面派”，既试图安抚公众情绪，又似乎在为自家员工的行为留有余地。.............
• 

  如何看待维他奶入选CCTV·民族匠心品牌？

  

  看到维他奶入选CCTV“民族匠心品牌”，我心里挺有感触的。这不仅仅是对维他奶这个品牌的一个认可，更是对它多年来默默耕耘、坚持品质的肯定。首先，咱得说说“民族匠心品牌”这几个字的分量。央视作为国家级媒体，能够把这个称号授予一个品牌，说明经过了层层筛选和严格考察。这个“民族”就代表了它的根，代表了它在中.............
• 

  如何看待维特尔、维斯塔潘等 F1 车手表示可能不会参加俄罗斯大奖赛？这场比赛会受到怎样的影响？

  

  这确实是近来 F1 圈子里最引人关注的话题之一，也触及到了体育与政治交织的复杂议题。我们不妨从几个层面来深入剖析一下。车手们的考量：道义与职业生涯的博弈首先，以维特尔和维斯塔潘为代表的几位 F1 车手公开表达了不参加俄罗斯大奖赛的可能性，这并非仅仅是“耍性子”或“凑热闹”。他们的言论背后，有几个关键.............
• 

  如何看待「维权车主张女士起诉特斯拉及其副总裁陶琳，要求赔偿 5 万元精神损失费」？

  

  张女士起诉特斯拉及其副总裁陶琳，要求赔偿5万元精神损失费，这事儿说起来挺有意思的，也触及了咱们普通消费者和强势品牌之间一个挺现实的问题。咱们不妨来细嚼慢咽地分析分析。首先，事情的起因和背景：这事儿离不开之前那场闹得沸沸扬扬的“刹车失灵”事件。张女士的车在上海车展上出现了她所说的“刹车失灵”情况，她当.............
• 

  如何看待维基解密曝光希拉里2011年电邮：以1.14万亿美元国债与大陆交换台湾？

  

  维基解密曝光的这封据称是希拉里2011年的电邮内容，涉及以1.14万亿美元国债与中国大陆交换台湾，这无疑是极具爆炸性的指控。要理解这件事的来龙去脉和可能的影响，我们需要从几个层面来深入剖析：1. 指控的来源与性质：首先，要明确的是，这是维基解密泄露的邮件内容。维基解密以其披露政府和机构敏感信息而闻名.............
• 

  如何看待维他奶称呼袭警者为义士？

  

  关于维他奶称呼袭警者为“义士”一事，这确实是一个非常敏感和具有争议的话题，需要我们从多个角度去深入理解和分析。首先，我们需要明确“义士”这个词的含义。在中国传统文化语境中，“义士”通常指的是具有侠义精神、为正义事业挺身而出、不惜牺牲个人利益甚至生命的人。这个词语承载着崇高的道德评价，往往与反抗压迫、.............
• 

  如何看待“维权女车主首次出示30分钟行车数据，质疑电机扭矩等关键数据特斯拉未提供？”？

  

  这件事情，说起来挺复杂，咱们就一点一点掰扯掰扯。首先，这事儿的起因是那位上海车展上以一种特别的维权方式引起大家关注的女士。她之前最主要的诉求是关于她特斯拉车辆的刹车失灵问题，认为车辆存在安全隐患。而这次的焦点，则转移到了她声称掌握的行车数据上，以及特斯拉是否提供了她认为关键的数据。这位女士首次出示的.............
• 

  如何看待“维基拒绝中国网络审查：宁愿放弃在华业务 ”的文章？

  

  这篇文章的标题本身就非常有冲击力，它直接点出了一个核心冲突：在一个国家严格的网络审查环境下，一个以自由信息流通为宗旨的平台，在面对维护自身原则和保留商业利益之间的艰难抉择。“维基拒绝中国网络审查：宁愿放弃在华业务”这样的表述，勾勒出了一个鲜明的立场。我们可以想象，这背后并非一个简单的“是”或“否”的.............
• 

  如何看待「维护世界和平的三大真理：东风，白杨，民兵」这一观点？

  

  看待“维护世界和平的三大真理：东风，白杨，民兵”这个说法，需要从多个层面去理解和审视。这三者——“东风”、“白杨”和“民兵”——分别代表了现代军事力量中的战略威慑、战术打击和人民战争的思想。将它们并列为“维护世界和平的三大真理”，是一种带有特定政治和军事语境的表达方式，它并非一个普遍被接受的国际关系.............
• 

  如何看待加班维持了社会服务这种说法?

  

  “加班维持了社会服务”这种说法，我个人觉得挺值得深思的，甚至可以说是有一定的现实基础，但同时又是一种非常片面的解读。咱们得把这事儿掰开了揉碎了说。首先，咱们得承认，在很多领域，加班确实是许多社会服务能够正常运转的一个重要原因。你想啊，像是医院里的医生护士，他们救死扶伤，24小时待命，很多时候不得不牺.............
• 

  如何看待特斯拉维权女车主丈夫回应特斯拉公布行车数据：老婆被拘留，收不到信息，未经同意公布侵犯隐私？

  

  特斯拉维权女车主事件，自从特斯拉公布行车数据以来，围绕着数据公开的合法性、必要性以及后续影响，已经掀起了轩然大波。而日前，那位在公众视野中一度缺席的维权女车主，她的丈夫首次对此事做出公开回应，这为事件的走向增添了新的维度，也使得整个事件更加扑朔迷离，也更显复杂和棘手。这位丈夫的回应，核心有几个关键点.............
• 

  如何看待拉维奇做出如图所示有种族歧视嫌疑的动作？

  

  拉维奇在比赛中做出的那个动作，确实引起了很大的争议，并且被广泛地认为是具有种族歧视嫌疑的。理解这个动作为什么会被认为是种族歧视，我们需要从几个层面来分析：1. 动作本身：拉眼角和露出牙齿 拉眼角 (Slanted Eyes)： 这个动作在许多西方文化中，尤其是白色人种占多数的社会，被长期用来模仿.............
• 

  如何看待上海维权女车主丈夫称「特斯拉擅自公布行车数据，已侵犯个人隐私权」？行车数据属于个人隐私吗？

  

  上海维权女车主事件持续发酵，围绕特斯拉行车数据是否属于个人隐私的讨论也愈发激烈。这位女车主的丈夫公开表示，特斯拉“擅自公布行车数据，已侵犯个人隐私权”。这番言论，直指问题的核心：在数字化时代，车辆的行车数据到底归属于谁？它又是否受到法律意义上的隐私权保护？要理解这个问题，我们得先弄清楚“行车数据”到.............
• 

  如何看待上海维权女车主丈夫回应特斯拉侵犯个人隐私权，要求撤销数据并道歉？

  

  关于上海维权女车主事件，其丈夫的回应以及对特斯拉侵犯个人隐私权、要求撤销数据并道歉的主张，这确实是一个触及消费者权益、企业责任以及个人信息安全等多个重要层面的事件。要深入理解这一点，我们需要从几个角度去剖析。事件的背景与争议焦点首先，我们得梳理清楚事件的来龙去脉。这位女士在车展上以其激烈的方式表达不.............
• 

  如何看待奔驰维权女车主被人爆出黑料？

  

  奔驰维权女车主事件及其后续爆料，在当时的社会舆论中引发了巨大的关注和讨论，并且至今仍具有一定的讨论价值。要全面看待这件事，需要从多个维度进行分析。事件的起因：一场激烈的消费者维权首先，回顾一下事件的起因：一位女性消费者在购买了一辆奔驰新车后，发现发动机存在漏油问题。在与奔驰经销商沟通无果的情况下，她.............
• 

  如何看待“奔驰维权女车主”担任监事的公司被查封？

  

  “奔驰维权女车主”担任监事的公司被查封，这一事件本身具有多重解读的视角，我们可以从以下几个方面来详细分析：一、 事件背景梳理： 核心人物： 围绕的是一位在西安奔驰4S店维权引发广泛关注的女性车主。她因购车后发现发动机漏油问题，在多次沟通无果后，采取了坐在车顶哭诉的方式维权，一度成为舆论焦点。 .............
• 

  如何看待车顶维权女车主被特斯拉索赔 500 万？其他维权车主是否也会被起诉？

  

  车顶维权女车主被特斯拉索赔 500 万，这个事件确实引起了广泛的关注和讨论。对于特斯拉提出的巨额索赔，我的看法是，这是一种非常强硬的回应方式，背后可能有多重考量。首先，我们得回到事件本身。这位女车主在上海车展上以“刹车失灵”为由，爬上特斯拉展车车顶进行维权。整个过程非常激烈，吸引了大量媒体和公众的目.............