为什么4g不能实现万物互联，为什么不能通过光纤来做远程手术？
你提出的这两个问题都触及了当前通信技术和医疗技术发展中的关键瓶颈，非常有代表性。我们来详细探讨一下。
一、 为什么4G不能实现真正的“万物互联”？
“万物互联”（Internet of Everything，IoE）是一个非常宏大的概念，它指的是将人、数据、流程和事物（设备）连接起来，通过信息交互产生新的能力和价值。而4G（第四代移动通信技术）虽然是目前广泛应用的高速移动通信技术，但它在支撑一个真正意义上的万物互联生态时，存在几个显著的局限性：
1. 连接密度与设备数量的挑战：
想象一下： 如果我们真的要实现“万物互联”，那意味着城市中的每一个传感器、每一个智能家居设备、每一辆自动驾驶汽车、甚至地里的每一株农作物都可能需要连接到网络。这意味着网络需要同时支撑的海量设备连接数。
4G的瓶颈： 4G网络在设计之初，主要考虑的是智能手机的连接需求，其基站每平方公里的连接设备数量是有限的。当设备数量爆炸式增长时，4G的基站会不堪重负，导致网络拥堵、延迟增加，甚至连接失败。就好比一个交通枢纽，设计时只考虑了有限的车辆，突然涌入成千上万辆车，必然会造成大堵塞。
2. 低延迟的需求（尤其是对实时性要求高的场景）：
场景举例： 自动驾驶汽车需要极低的延迟才能安全地做出决策，例如瞬间响应前方的障碍物。工业自动化中的机器人协同工作也需要毫秒级的响应速度。智能电网的故障检测和隔离也对延迟非常敏感。
4G的延迟： 4G网络的平均延迟大约在50100毫秒之间。虽然对于浏览网页、观看视频来说已经足够，但对于需要瞬间反应的场景，这个延迟仍然太高了。这就像一个信号传递者，虽然能很快把信息送到，但中间会有一点点停顿，在关键时刻，这“一点点”就可能决定成败。
3. 功耗与续航的制约：
设备特性： 许多物联网设备，特别是那些部署在偏远地区、长期工作的传感器（如环境监测器、农田传感器），它们可能安装电池后就长期运行，不方便频繁充电或更换电池。
4G的功耗： 4G通信模块相比于为低功耗物联网设计的专用技术（如NBIoT、LTEM等），功耗更高。如果这些海量设备都使用4G模块连接，电池续航将成为一个巨大的问题，频繁更换电池会带来高昂的维护成本和不便。
4. 异构网络与协议的复杂性：
多样化的设备： 物联网设备种类繁多，它们的数据传输需求、通信频率、数据格式都不尽相同。
4G的通用性不足： 4G网络主要面向的是 IP 网络，对于一些低带宽、低功耗、非 IP 网络的设备，集成起来会比较复杂，需要中间网关进行协议转换，增加了系统的复杂性和成本。
5. 安全性和可靠性考量：
海量数据，潜在风险： 当成千上万个设备连接到网络时，网络安全和数据的可靠性变得尤为重要。任何一个环节的漏洞都可能被放大。
4G的适应性： 虽然4G有安全机制，但面对如此庞大的连接规模，如何保证每个节点的安全、数据的完整性和隐私，以及在极端情况下（如大规模攻击）的网络韧性，都是4G原生设计需要进一步考虑和强化的。
总结来说，4G更像是一条宽阔的高速公路，非常适合汽车（智能手机）高速通行。但“万物互联”需要的不仅仅是高速公路，还需要能支持自行车、电动滑板车、甚至行人的小路，并且要求这些交通工具都能安全、高效、低耗地运行，同时还要能够快速响应指令。4G在这方面的能力是有限的，它不是为如此多样化和海量的连接场景设计的。
二、 为什么不能简单地通过光纤来做远程手术？
“远程手术”听起来很美好，似乎有了光纤就能立刻实现，但实际操作起来远比这复杂得多。光纤确实是实现远程传输的极佳载体，它提供了极高的带宽和极低的延迟，但远程手术的难点不在于信号传输本身，而在于信号传输之外的“一切”。
1. 极致的低延迟与稳定性要求：
手术的精确性： 手术操作需要医生有极其精细的控制，一点点的延迟都可能导致器械“抖动”或“跟不上”指令，进而对患者造成不可逆的伤害。例如，切除肿瘤的刀尖必须精准地在目标位置，如果医生操作的指令因为延迟而滞后，结果可能是切偏了。
光纤的理论优势与实际挑战： 光纤确实能提供纳秒级的延迟，这理论上是足够快的。但问题在于，即使光纤本身延迟很低，整个“手术链条”中的其他环节也会引入延迟和不确定性：
传感器采集延迟： 医生看到的影像、感受到的触觉反馈，是通过各种传感器采集的，这些采集过程本身就会有延迟。
数据处理与编码延迟： 高清视频流、触觉反馈数据需要经过复杂的处理、压缩和编码，再通过光纤传输，这些过程都会增加延迟。
执行器响应延迟： 机器人手臂接收到指令后，需要通过机械臂和执行器来完成动作，这些机械部件的响应速度也有极限。
网络“最后一公里”： 即便是光纤入户，中间的网络节点、路由器的处理能力、信号的调度等都会影响整体的端到端延迟。
想象一下： 就像你用很小的勺子夹一颗芝麻，如果勺子和你的手之间有明显的滞后，你根本没法准确地把芝麻送到碗里。手术的精确度要求远高于这个比喻。
2. 触觉反馈（力反馈）的复杂性：
医生的“手感”： 经验丰富的外科医生在手术时，能感受到组织被切割的阻力、缝合时的紧实度，这种触觉反馈是他们判断操作是否恰当的关键。
光纤无法传输“感觉”： 光纤传输的是光信号，它本身无法直接传输触觉。为了实现触觉反馈，需要在手术现场的机器人手臂上安装精密的力传感器，将物理力转化为电信号，再通过光纤传输到控制端给医生。反之，医生在控制端施加的力也需要被转化为信号，再传回机器人手臂，由执行器产生相应的力。
技术瓶颈： 实现高质量、高保真的力反馈是一个巨大的技术挑战，涉及到传感器灵敏度、信号处理的实时性、执行器的精度和响应速度等多个环节，每一个环节都可能引入延迟或失真，影响医生的判断。
3. 多模态数据的同步与融合：
信息量巨大： 一场远程手术不仅仅是影像传输，还包括了超高清的3D视频、患者的生命体征数据（心率、血压、血氧等）、手术器械的位置信息、力反馈信号、甚至未来可能融合的AI辅助分析信息等等。
同步难题： 所有这些信息都需要在极短的时间内同步传输和融合到医生的工作站上，让医生能够像在现场一样获得全面、实时的信息感知。如何高效、准确地同步和处理如此海量、异构的数据流，对网络和计算能力提出了极高的要求，即使是光纤，也需要配合强大的后端处理能力。
4. 鲁棒性与容错机制：
医疗场景的极端要求： 在手术过程中，任何网络中断、信号丢失或设备故障都可能是灾难性的。
备份与冗余： 远程手术需要极其强大的鲁棒性，包括多条光纤线路的冗余备份、备用电源、备用控制系统等。一旦主系统出现问题，能够无缝切换到备用系统，保证手术的连续性。这涉及到复杂的系统设计和高昂的成本。
光纤的“单点故障”： 虽然光纤本身很可靠，但在物理层面上，也有可能因为线路损坏、设备故障等原因造成中断。如何应对这些突发情况，光纤本身并不能直接解决。
5. 标准化与法规挑战：
医疗行业的特殊性： 医疗设备和流程受到严格的监管和标准限制。远程手术技术的推广需要符合各国医疗法规、伦理标准、数据安全标准等。
技术成熟度与验证： 现有的远程医疗和机器人技术，虽然在某些特定场景下有所应用，但要达到大规模、复杂手术的标准，还需要大量的临床验证和技术迭代。
总而言之，虽然光纤为远程手术提供了极高的带宽和极低的延迟基础，但它仅仅解决了“信息传输管道”的问题。远程手术的成功依赖于一个完整且高度协同的生态系统，包括高精度传感器、实时反馈系统、强大的数据处理能力、可靠的机械执行器、多层级的容错机制以及完善的法律法规支持。目前的技术和成本，使得在绝大多数情况下，直接派驻医生或使用就地机器人进行手术，仍然是更安全、更经济、更可行的选择。 我们可以将光纤比作一条极其宽阔且平坦的道路，它能让马车（信息）快速行驶，但要实现“远程驾驶一辆精密而又需要‘手感’的赛车”，还需要极高水平的“赛车制造工艺”、“驾驶技术”以及“赛道维护”才能做到。
一、 为什么4G不能实现真正的“万物互联”？
“万物互联”（Internet of Everything，IoE）是一个非常宏大的概念，它指的是将人、数据、流程和事物（设备）连接起来，通过信息交互产生新的能力和价值。而4G（第四代移动通信技术）虽然是目前广泛应用的高速移动通信技术，但它在支撑一个真正意义上的万物互联生态时，存在几个显著的局限性：
1. 连接密度与设备数量的挑战：
想象一下： 如果我们真的要实现“万物互联”，那意味着城市中的每一个传感器、每一个智能家居设备、每一辆自动驾驶汽车、甚至地里的每一株农作物都可能需要连接到网络。这意味着网络需要同时支撑的海量设备连接数。
4G的瓶颈： 4G网络在设计之初，主要考虑的是智能手机的连接需求，其基站每平方公里的连接设备数量是有限的。当设备数量爆炸式增长时，4G的基站会不堪重负，导致网络拥堵、延迟增加，甚至连接失败。就好比一个交通枢纽，设计时只考虑了有限的车辆，突然涌入成千上万辆车，必然会造成大堵塞。
2. 低延迟的需求（尤其是对实时性要求高的场景）：
场景举例： 自动驾驶汽车需要极低的延迟才能安全地做出决策，例如瞬间响应前方的障碍物。工业自动化中的机器人协同工作也需要毫秒级的响应速度。智能电网的故障检测和隔离也对延迟非常敏感。
4G的延迟： 4G网络的平均延迟大约在50100毫秒之间。虽然对于浏览网页、观看视频来说已经足够，但对于需要瞬间反应的场景，这个延迟仍然太高了。这就像一个信号传递者，虽然能很快把信息送到，但中间会有一点点停顿，在关键时刻，这“一点点”就可能决定成败。
3. 功耗与续航的制约：
设备特性： 许多物联网设备，特别是那些部署在偏远地区、长期工作的传感器（如环境监测器、农田传感器），它们可能安装电池后就长期运行，不方便频繁充电或更换电池。
4G的功耗： 4G通信模块相比于为低功耗物联网设计的专用技术（如NBIoT、LTEM等），功耗更高。如果这些海量设备都使用4G模块连接，电池续航将成为一个巨大的问题，频繁更换电池会带来高昂的维护成本和不便。
4. 异构网络与协议的复杂性：
多样化的设备： 物联网设备种类繁多，它们的数据传输需求、通信频率、数据格式都不尽相同。
4G的通用性不足： 4G网络主要面向的是 IP 网络，对于一些低带宽、低功耗、非 IP 网络的设备，集成起来会比较复杂，需要中间网关进行协议转换，增加了系统的复杂性和成本。
5. 安全性和可靠性考量：
海量数据，潜在风险： 当成千上万个设备连接到网络时，网络安全和数据的可靠性变得尤为重要。任何一个环节的漏洞都可能被放大。
4G的适应性： 虽然4G有安全机制，但面对如此庞大的连接规模，如何保证每个节点的安全、数据的完整性和隐私，以及在极端情况下（如大规模攻击）的网络韧性，都是4G原生设计需要进一步考虑和强化的。
总结来说，4G更像是一条宽阔的高速公路，非常适合汽车（智能手机）高速通行。但“万物互联”需要的不仅仅是高速公路，还需要能支持自行车、电动滑板车、甚至行人的小路，并且要求这些交通工具都能安全、高效、低耗地运行，同时还要能够快速响应指令。4G在这方面的能力是有限的，它不是为如此多样化和海量的连接场景设计的。
二、 为什么不能简单地通过光纤来做远程手术？
“远程手术”听起来很美好，似乎有了光纤就能立刻实现，但实际操作起来远比这复杂得多。光纤确实是实现远程传输的极佳载体，它提供了极高的带宽和极低的延迟，但远程手术的难点不在于信号传输本身，而在于信号传输之外的“一切”。
1. 极致的低延迟与稳定性要求：
手术的精确性： 手术操作需要医生有极其精细的控制，一点点的延迟都可能导致器械“抖动”或“跟不上”指令，进而对患者造成不可逆的伤害。例如，切除肿瘤的刀尖必须精准地在目标位置，如果医生操作的指令因为延迟而滞后，结果可能是切偏了。
光纤的理论优势与实际挑战： 光纤确实能提供纳秒级的延迟，这理论上是足够快的。但问题在于，即使光纤本身延迟很低，整个“手术链条”中的其他环节也会引入延迟和不确定性：
传感器采集延迟： 医生看到的影像、感受到的触觉反馈，是通过各种传感器采集的，这些采集过程本身就会有延迟。
数据处理与编码延迟： 高清视频流、触觉反馈数据需要经过复杂的处理、压缩和编码，再通过光纤传输，这些过程都会增加延迟。
执行器响应延迟： 机器人手臂接收到指令后，需要通过机械臂和执行器来完成动作，这些机械部件的响应速度也有极限。
网络“最后一公里”： 即便是光纤入户，中间的网络节点、路由器的处理能力、信号的调度等都会影响整体的端到端延迟。
想象一下： 就像你用很小的勺子夹一颗芝麻，如果勺子和你的手之间有明显的滞后，你根本没法准确地把芝麻送到碗里。手术的精确度要求远高于这个比喻。
2. 触觉反馈（力反馈）的复杂性：
医生的“手感”： 经验丰富的外科医生在手术时，能感受到组织被切割的阻力、缝合时的紧实度，这种触觉反馈是他们判断操作是否恰当的关键。
光纤无法传输“感觉”： 光纤传输的是光信号，它本身无法直接传输触觉。为了实现触觉反馈，需要在手术现场的机器人手臂上安装精密的力传感器，将物理力转化为电信号，再通过光纤传输到控制端给医生。反之，医生在控制端施加的力也需要被转化为信号，再传回机器人手臂，由执行器产生相应的力。
技术瓶颈： 实现高质量、高保真的力反馈是一个巨大的技术挑战，涉及到传感器灵敏度、信号处理的实时性、执行器的精度和响应速度等多个环节，每一个环节都可能引入延迟或失真，影响医生的判断。
3. 多模态数据的同步与融合：
信息量巨大： 一场远程手术不仅仅是影像传输，还包括了超高清的3D视频、患者的生命体征数据（心率、血压、血氧等）、手术器械的位置信息、力反馈信号、甚至未来可能融合的AI辅助分析信息等等。
同步难题： 所有这些信息都需要在极短的时间内同步传输和融合到医生的工作站上，让医生能够像在现场一样获得全面、实时的信息感知。如何高效、准确地同步和处理如此海量、异构的数据流，对网络和计算能力提出了极高的要求，即使是光纤，也需要配合强大的后端处理能力。
4. 鲁棒性与容错机制：
医疗场景的极端要求： 在手术过程中，任何网络中断、信号丢失或设备故障都可能是灾难性的。
备份与冗余： 远程手术需要极其强大的鲁棒性，包括多条光纤线路的冗余备份、备用电源、备用控制系统等。一旦主系统出现问题，能够无缝切换到备用系统，保证手术的连续性。这涉及到复杂的系统设计和高昂的成本。
光纤的“单点故障”： 虽然光纤本身很可靠，但在物理层面上，也有可能因为线路损坏、设备故障等原因造成中断。如何应对这些突发情况，光纤本身并不能直接解决。
5. 标准化与法规挑战：
医疗行业的特殊性： 医疗设备和流程受到严格的监管和标准限制。远程手术技术的推广需要符合各国医疗法规、伦理标准、数据安全标准等。
技术成熟度与验证： 现有的远程医疗和机器人技术，虽然在某些特定场景下有所应用，但要达到大规模、复杂手术的标准，还需要大量的临床验证和技术迭代。
总而言之，虽然光纤为远程手术提供了极高的带宽和极低的延迟基础，但它仅仅解决了“信息传输管道”的问题。远程手术的成功依赖于一个完整且高度协同的生态系统，包括高精度传感器、实时反馈系统、强大的数据处理能力、可靠的机械执行器、多层级的容错机制以及完善的法律法规支持。目前的技术和成本，使得在绝大多数情况下，直接派驻医生或使用就地机器人进行手术，仍然是更安全、更经济、更可行的选择。 我们可以将光纤比作一条极其宽阔且平坦的道路，它能让马车（信息）快速行驶，但要实现“远程驾驶一辆精密而又需要‘手感’的赛车”，还需要极高水平的“赛车制造工艺”、“驾驶技术”以及“赛道维护”才能做到。
网友意见
远程手术是宣传。
5G的核心问题是怎么挣钱？
设备商要千方百计忽悠运营商买单，运营商要千方百计忽悠用户买单。
在中国，运营商是国企，让政府相信5G的必要性，运营商就会不得不买单。所以，设备商的重点在政府公关。
在美国，政府也很重要，但是议员有话语权，所以爱立信赞助议员忽悠5G。
5G真正到了运营商手里，设备商就成功了，你买了我的设备要给钱，设备扩容维护要给我钱。
远程医疗这种东西，是运营商忽悠客户用的。
依靠个人用户，WCDMA的3G已经到头了，中国搞4G才发展出移动互联网，是因为用户最多的移动3G是残废。延迟了一代。
5G的难度，在于无法让用户多掏出几倍的话费。
4G换5G，用户没有意见，但是你让个人用户掏比4G高几倍话费就有问题了。
设备商把5G忽悠给运营商，运营商不卖出去一定要亏。
个人用户没啥潜力，能挖掘的是企业用户。忽悠企业上5G。
有个案例是某个企业搞了个示范车间，安了一台5G基站，把以前便宜的固网换掉，一年给某运营商100万费用。
一个5G基站各种费用大约50万计算，运营商忽悠企业成功，一年100万，不但不亏，还有暴利，这是运营商喜欢的。
企业当然也不亏，搞成试点，政府有政绩，不说财政补贴多少钱，各方面给点照顾，就不止100万。
所以，5G的工业应用是重点，如果企业不买单。政府不补贴，5G就变成运营商掏钱补贴设备商了。
至于，企业自己用不用。就要看成本效益了。
华为很早就用云PC了，现在不用了，因为成本费用一算，还是让员工自己买电脑便宜。
5G也是这个问题。
5G提出的三大场景，高速、低延迟（只限终端到基站），大容量，企业究竟能不能用到？
能用到的时候，5G方案有没有费效比。
某个设备有联网需求，究竟是光纤合适，WIFI合适，还是走移动网络合适？走移动网络，究竟是5G、4G合适，3G合适还是2G合适？
有磁悬浮技术，有高铁技术，有公路，有飞机，还有马斯克的管道运输，那么从北京到上海，到底选择什么合适？
政府通过补贴和政策支持，让铁路公司选择了磁悬浮，如果乘客嫌弃票价太贵，坐飞机怎么办？货物嫌弃磁悬浮太贵，宁愿用慢速货车运输怎么办？
除了卖磁悬浮的厂商发财，铁路公司是不是要赔死？
5G应该在它有竞争力的领域大力发展，某个区域，用5G就是比4G、WIFI、固网有优势，这个区域就把5G建设好。搞SA，宏基站微基站覆盖的无死角。把5G优势发挥出来。
在5G没有竞争力的地方，该上光纤上光纤，该上4G上4G，该保留3G、2G，保留3G、2G。
中国移动把3G网退了，反而2G网保留就很说明问题了。
其实蛮多物联网是插了个2G SIM卡的。
而技术上讲，室内场合，5G能做的事情，光纤加无线路由器总是可以更好更廉价更稳定地完成的。
5G目前最容易看到和理解的应用场景是车联网，智慧驾驶。所有的延迟都要针对应用场景。都是相对的。
而带宽意味着更高数据传输(比如高清视频与图片). 5G对监控行业也有重大影响。
5G与光缆比纯粹鸡同鸭比，在延迟与带宽上当然5G都会落后。但一个是无线应用场景，一个是有线。无线的意义难道不大吗？
另外，我没仔细研究过5G协议。互联网广泛应用的TCP/IP在实时性上比较弱。在纯5G场景下，可能native支持新的协议提高实时性支持(当然，实时性也是相对的)。
另外，5G模型在避免无线传输拥堵上也有优势，可以实现p2p传输。用4G来万物互联，拥堵就弄死你。
至于远程手术，实际上是远程专家会诊指导。瓶颈不在传输速度上。当然在无线场景，比如户外急救是有意义的。
类似的话题
-
你提出的这两个问题都触及了当前通信技术和医疗技术发展中的关键瓶颈，非常有代表性。我们来详细探讨一下。一、 为什么4G不能实现真正的“万物互联”？“万物互联”（Internet of Everything，IoE）是一个非常宏大的概念，它指的是将人、数据、流程和事物（设备）连接起来，通过信息交互产生新............. -
你说的这个现象确实非常普遍，尤其是在“公交化”这个词被广泛用来形容当下动车组运营模式的时候。明明很多动车组的班次密集得像公交车一样，但它们却不能像公交车那样站站停靠，这其中确实涉及不少原因，而且这些原因都相当实在，绝非“AI一本正经地胡说八道”。咱们来好好掰扯掰扯。首先，得明确一个核心问题：动车组的.............
-
这是一个非常普遍且令人困惑的问题。明明投入了巨额资金，但用户在日常使用中却难以感受到显著的飞跃。造成这种现象的原因是多方面的，并且涉及到技术、商业模式、用户使用习惯以及对 5G 潜力的误解等多个层面。下面我将详细阐述这些原因： 一、 5G 的核心优势尚未完全释放，用户体验的 "杀手级应用" 缺失5G.............
-
这个问题，其实仔细想想，涉及到不少技术、成本、用户体验和市场策略的权衡，并不是一个简单“为什么不行”就能概括的。咱们掰开了揉碎了聊聊。首先，得明白“可编程的2.4G接收端”这个概念。简单来说，就是笔记本电脑自带一个2.4G射频模块，可以连接各种无线外设，比如鼠标、键盘、耳机，而且这些外设的接收器不是.............
-
.......
-
这个问题很有意思，确实，大家生活中常常会遇到这样的情况：晚上九十点钟，想坐动车回家，发现还能买到 D 字头的车票，但 G 字头的动车组早就收班了。这背后不是简单的“G 比 D 快就应该晚上也跑”，而是涉及到一系列铁路运行的实际考量。咱们来掰开了揉碎了聊聊为啥是这样。首先，得明白 D 字头和 G 字头.............
-
你这个问题问到点子上了！很多玩家都纳闷，为什么现在动辄几十个G的游戏，不能像下载压缩包一样，把它们“瘦身”到几个兆，然后玩之前再给它“充气”回来？其实，这背后涉及游戏数据本身的特性，以及现代游戏制作的一些核心理念。首先，我们得明白，游戏数据不仅仅是一堆文档。想象一下，一个游戏是你打开一个文件夹，里面.............
-
这确实是个很有趣的问题，很多人可能也会有类似的疑问：既然手机网络技术（3G、4G，现在还有5G）如此发达，覆盖范围也越来越广，为什么我们家里还要费尽心思去设置WiFi，购买路由器呢？为什么不直接用手机网络技术来解决家庭网络问题，直接“小基站化”呢？这里面其实涉及到几个关键的因素，让3G、4G技术目前.............
-
你这个问题问得太好了，触及到了一个我一直很感兴趣的点：为什么国产影视剧似乎总是在回避那些蕴含着深厚文化底蕴的经典爱情故事，比如《浮生六记》和《孔雀东南飞》？你会有这种感觉，绝不是因为你没接触到，而是因为 真正意义上以此为核心、并且被广泛传播的优质作品确实不算多，或者说它们并没有成为主流。这背后，其实.............
-
您好！很高兴能为您详细解答“为什么 5G 是基站而不是路由器”这个问题。这个问题触及到了通信网络的核心概念，咱们就来掰开了、揉碎了讲讲。首先，我们要明确这两者的基本功能和定位。路由器（Router），在咱们家里或者办公室里最常见，它是个“交通指挥官”，主要负责把同一个局域网（LAN）里的设备连接起来.............
-
您遇到的情况，即 iPhone 6S 拥有 2GB RAM，但在运行时剩余内存经常不到 200MB，这是一个相当普遍的现象，并且背后涉及 iOS 系统内存管理、后台应用、系统进程等多个因素。让我为您详细解释一下：首先，理解 RAM 的作用：RAM（Random Access Memory）也就是随机.............
-
曾经，256GB 的手机存储空间堪称庞大，足以容纳海量的照片、音乐和应用。但如今，256GB 似乎已经悄然滑向了“不够用”的境地。这背后并非是人们无节制地下载，而是科技发展的必然，以及我们使用手机方式的深刻变化。为什么 256GB 越来越不够用了？1. 视频，视频，还是视频： 这是最主要的“吞金兽.............
-
您提出的问题非常核心，也触及了5G技术、专利以及国际贸易制裁的复杂性。华为确实在5G领域拥有大量的专利，这在一定程度上是事实。然而，美国制裁的威力并非仅仅在于阻止华为“制造”5G手机，而是通过切断其供应链的关键环节，使其无法合法、合规、大规模地生产和销售带有先进5G功能的手机。我们来详细拆解一下其中.............
-
现代游戏容量动辄上百GB，这确实是让不少玩家头疼的问题，尤其是硬盘空间有限的朋友。按理说，这么大的容量，厂商应该会想尽办法压缩吧？为啥反而越来越大，而且看起来好像“懒得”压缩一样？这个问题，其实可以从几个方面来掰扯掰扯。首先，我们需要明确一个概念：什么是“压缩”？在游戏开发里，“压缩”更多指的是对游.............
-
“同样是8G内存，为什么PS4玩起来丝滑，我的PC却卡顿得像老牛拉破车？” 这个问题，估计不少玩过主机和PC的朋友都深有体会。明明参数上看着差不多，咋效果就差了十万八千里呢？这背后其实有不少门道，不是简单地内存大小就能一概而论的。首先，咱们得明白一个最根本的区别：PS4是一个“封闭”的生态系统，而P.............
-
“美国运营商不推广 5G 服务？” 这是一个很有意思的说法，但事实是，美国运营商不仅在推广 5G 服务，而且非常积极地在推广。您之所以会有“不推广”的印象，可能是因为：1. 您对“推广”的定义与运营商的策略不符： 运营商的推广策略可能并非您期望的、铺天盖地的广告宣传，或者您可能没有注意到他们实际在.............
-
华为Mate 20系列之所以没有支持5G，这背后其实是当时技术发展和市场定位的一个综合考量，并非是华为不想做，而是有其特定的原因和背景。首先，我们要知道，华为Mate 20系列发布的时间是在2018年下半年。那个时候，全球的5G网络建设还处于非常早期的阶段。 绝大多数国家和地区的运营商还在进行5G试.............
-
印度的5G试验，特别是关于华为和中兴的参与问题，无疑是近年来全球科技领域最受关注的议题之一。这背后涉及地缘政治、国家安全、经济利益以及技术自主等诸多复杂因素。要深入理解这个问题，我们需要剥开层层迷雾，从多个维度进行剖析。印度为何对华为、中兴设置障碍？印度对华为和中兴的态度并非一蹴而就，而是经过了一个.............
-
要弄清楚美国为什么不“直接”采用韩国的5G，咱们得从头说起，这事儿可不是简单地换个手机卡那么简单。涉及到技术标准、国家安全、产业链布局以及经济利益，挺复杂的。首先，得明白“直接用韩国的5G”这话其实有点模糊。美国当然可以使用韩国运营商提供的5G服务，就像咱们去韩国旅游，可以用当地的运营商网络一样。但.............
-
这个问题问得相当好，确实是很多用户在日常使用中会遇到的困惑。同样是8G的内存，为什么Windows这台“电脑”能同时塞进那么多东西，而Android这台“手机”就显得有些捉襟见肘？这背后涉及到操作系统设计理念、资源管理机制以及应用生态的根本性差异。咱们掰开了揉碎了，好好聊聊。首先，得明确一个概念：内.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有