H.266 是否还是像H.265、AV1一样需要显卡提供硬件支持才能解压观看？
这个问题问得相当关键。关于 H.266（也称为 VVC，Versatile Video Coding）的解码是否需要显卡硬件支持，答案是肯定的，它和 H.265 (HEVC) 以及 AV1 一样，确实强烈依赖显卡硬件解码能力才能获得流畅的观看体验。
让我来详细解释一下为什么会这样，以及其中的门道。
视频编码和解码是怎么回事？
想象一下，一段高清视频就像一幅幅连续播放的画。如果把每一帧画面都单独存储，文件会大得惊人。为了减小文件体积，同时保留尽可能多的视觉信息，视频编码技术应运而生。它就像一个聪明的压缩师，通过各种复杂的算法，找到画面之间的冗余信息，并将它们“打包”起来。
编码（Encoding） 是将原始视频数据压缩成特定格式的过程。这个过程非常耗费计算资源，需要强大的处理能力来分析画面内容，预测运动，并进行量化、熵编码等步骤。
解码（Decoding） 则是相反的过程，将压缩后的视频数据还原成我们可以看到的画面。这个过程同样需要相当的计算力来“解开”编码时的各种压缩和预测。
为什么说 H.266、H.265 和 AV1 都需要硬件解码？
H.266、H.265 和 AV1 是目前最先进的几种视频编码标准。它们之所以能实现更高的压缩效率，意味着它们采用了更复杂、更精密的压缩算法。这些算法在编码时会花费大量的时间和计算资源，而在解码时，也需要相应的计算能力来逆向执行这些算法。
具体来说，它们使用了以下一些关键技术，而这些技术的处理恰恰是硬件解码器最擅长的：
1. 更复杂的帧间预测（Interprediction）： 视频画面之间的连续性是显而易见的。例如，一个人在说话时，大部分画面是不变的，只有嘴唇在动。更先进的编码标准会更智能地预测相邻帧之间的运动，并只记录差异。H.266 在这方面比 H.265 更进一步，引入了更灵活的运动矢量预测和更精细的块划分（更小的块、更多的方向），这些计算量非常庞大。
2. 更先进的块划分模式（Coding Tree Units / Coding Units）： H.265 引入了 CU（Coding Unit）的概念，允许将画面分割成不同大小的块进行编码。H.266 则将其进一步发展为 CTU（Coding Tree Unit），支持更灵活、更细粒度的块划分（从 64x64 直到 4x4，甚至更小），以更好地匹配画面内容的变化。对这些不同尺寸和形状的块进行预测和变换，需要大量的并行计算。
3. 更复杂的变换和量化： 编码器会将画面块转换成频率域信息，并对这些信息进行量化（丢弃一些不那么重要的细节以进一步压缩）。H.266 支持更复杂的变换（如 DST 和 DCT 的组合），以及更精细的量化策略，这些都需要强大的数学计算能力。
4. 更高效的熵编码： 解码时需要将压缩后的比特流还原成原始数据，这依赖于熵编码。虽然熵编码本身不一定是最耗计算的部分，但在整个流程中仍然需要高效处理。
5. AV1 的额外复杂性： AV1 是一个免版税的开放标准，为了在没有专利授权费的情况下达到与 H.265 相当甚至更好的压缩效果，AV1 的算法设计更为复杂，尤其是在预测模式、变换类型和循环滤波方面。它引入了更多的预测工具和更精密的后处理技术，这些都加剧了对计算能力的需求。
为什么显卡硬件解码如此重要？
CPU 本身是通用计算的核心，它可以执行各种各样的任务。但是，视频解码这类高度并行的、数学运算密集的任务，GPU（图形处理器） 才是天生的王者。
并行处理能力： GPU 拥有成千上万个小型处理核心，这些核心可以同时处理大量相似的计算任务。视频解码中的预测、变换、滤波等操作，都可以被分解成大量可以并行执行的小块，这与 GPU 的架构完美契合。
专用硬件单元： 现代的显卡（尤其是近几年发布的）都集成了专门用于视频编解码的硬件单元，比如英特尔的 Quick Sync Video (QSV)、NVIDIA 的 NVDEC (NVIDIA Decoder) 和 AMD 的 VCN (Video Core Next)。这些硬件单元是专门为加速视频解码而设计的，它们能够以极低的功耗和极高的效率处理复杂的视频编码标准。
性能和效率的保证： 如果没有显卡硬件解码的支持，视频播放软件就不得不依赖 CPU 来完成所有的解码工作。对于 H.266 这样复杂的编码格式，CPU 需要花费极高的计算资源来处理每一帧画面。如果 CPU 的性能不够强劲，就会导致画面卡顿、掉帧、音画不同步等现象，严重影响观看体验。更糟糕的是，过度依赖 CPU 解码还会导致 CPU 满载运行，功耗飙升，发热量增大。
H.266 的现状和硬件支持情况
H.266 作为最新的标准，其理论上的优势（更高的压缩效率，例如在同等画质下，体积可以比 H.265 小约 30%）吸引了业界的广泛关注。然而，它也面临着普及的挑战，其中一个关键因素就是 硬件解码支持的普及程度。
目前，支持 H.266 解码的显卡硬件通常是 最新的 GPU 产品线。例如：
Intel： 从第 11 代酷睿处理器（Tiger Lake）开始，Intel 的集成显卡（Xe Graphics）开始支持 H.266 的硬件解码。后续的 Alder Lake、Raptor Lake 等代次也继续支持。
NVIDIA： 从 GeForce RTX 30 系列（Ampere 架构）开始的显卡，内置的 NVDEC 单元开始支持 H.266 解码。
AMD： 从 Radeon RX 6000 系列（RDNA 2 架构）开始的显卡，其 VCN 单元也支持 H.266 解码。
这意味着，如果你使用的是几年前的显卡或者较老的 CPU，很可能就无法顺利地硬件解码 H.266 视频。在没有硬件解码的情况下，播放 H.266 视频时，系统会尝试使用软件解码，但由于其复杂性，这通常会导致非常糟糕的播放效果。
总结一下：
是的，H.266 和 H.265、AV1 一样，在观看时都需要显卡提供硬件解码的支持才能获得流畅的体验。 这是因为这些最新的视频编码标准采用了极其复杂的算法，这些算法的并行计算和数学处理需求，只有 GPU 上的专用硬件单元才能高效完成。没有硬件解码，CPU 将不堪重负，导致播放卡顿。因此，要流畅地观看 H.266 视频，你需要确保你的显卡是较新的型号，并且操作系统和播放器也已经更新到支持 H.266 硬件解码的版本。
让我来详细解释一下为什么会这样，以及其中的门道。
视频编码和解码是怎么回事？
想象一下，一段高清视频就像一幅幅连续播放的画。如果把每一帧画面都单独存储，文件会大得惊人。为了减小文件体积，同时保留尽可能多的视觉信息，视频编码技术应运而生。它就像一个聪明的压缩师，通过各种复杂的算法，找到画面之间的冗余信息，并将它们“打包”起来。
编码（Encoding） 是将原始视频数据压缩成特定格式的过程。这个过程非常耗费计算资源，需要强大的处理能力来分析画面内容，预测运动，并进行量化、熵编码等步骤。
解码（Decoding） 则是相反的过程，将压缩后的视频数据还原成我们可以看到的画面。这个过程同样需要相当的计算力来“解开”编码时的各种压缩和预测。
为什么说 H.266、H.265 和 AV1 都需要硬件解码？
H.266、H.265 和 AV1 是目前最先进的几种视频编码标准。它们之所以能实现更高的压缩效率，意味着它们采用了更复杂、更精密的压缩算法。这些算法在编码时会花费大量的时间和计算资源，而在解码时，也需要相应的计算能力来逆向执行这些算法。
具体来说，它们使用了以下一些关键技术，而这些技术的处理恰恰是硬件解码器最擅长的：
1. 更复杂的帧间预测（Interprediction）： 视频画面之间的连续性是显而易见的。例如，一个人在说话时，大部分画面是不变的，只有嘴唇在动。更先进的编码标准会更智能地预测相邻帧之间的运动，并只记录差异。H.266 在这方面比 H.265 更进一步，引入了更灵活的运动矢量预测和更精细的块划分（更小的块、更多的方向），这些计算量非常庞大。
2. 更先进的块划分模式（Coding Tree Units / Coding Units）： H.265 引入了 CU（Coding Unit）的概念，允许将画面分割成不同大小的块进行编码。H.266 则将其进一步发展为 CTU（Coding Tree Unit），支持更灵活、更细粒度的块划分（从 64x64 直到 4x4，甚至更小），以更好地匹配画面内容的变化。对这些不同尺寸和形状的块进行预测和变换，需要大量的并行计算。
3. 更复杂的变换和量化： 编码器会将画面块转换成频率域信息，并对这些信息进行量化（丢弃一些不那么重要的细节以进一步压缩）。H.266 支持更复杂的变换（如 DST 和 DCT 的组合），以及更精细的量化策略，这些都需要强大的数学计算能力。
4. 更高效的熵编码： 解码时需要将压缩后的比特流还原成原始数据，这依赖于熵编码。虽然熵编码本身不一定是最耗计算的部分，但在整个流程中仍然需要高效处理。
5. AV1 的额外复杂性： AV1 是一个免版税的开放标准，为了在没有专利授权费的情况下达到与 H.265 相当甚至更好的压缩效果，AV1 的算法设计更为复杂，尤其是在预测模式、变换类型和循环滤波方面。它引入了更多的预测工具和更精密的后处理技术，这些都加剧了对计算能力的需求。
为什么显卡硬件解码如此重要？
CPU 本身是通用计算的核心，它可以执行各种各样的任务。但是，视频解码这类高度并行的、数学运算密集的任务，GPU（图形处理器） 才是天生的王者。
并行处理能力： GPU 拥有成千上万个小型处理核心，这些核心可以同时处理大量相似的计算任务。视频解码中的预测、变换、滤波等操作，都可以被分解成大量可以并行执行的小块，这与 GPU 的架构完美契合。
专用硬件单元： 现代的显卡（尤其是近几年发布的）都集成了专门用于视频编解码的硬件单元，比如英特尔的 Quick Sync Video (QSV)、NVIDIA 的 NVDEC (NVIDIA Decoder) 和 AMD 的 VCN (Video Core Next)。这些硬件单元是专门为加速视频解码而设计的，它们能够以极低的功耗和极高的效率处理复杂的视频编码标准。
性能和效率的保证： 如果没有显卡硬件解码的支持，视频播放软件就不得不依赖 CPU 来完成所有的解码工作。对于 H.266 这样复杂的编码格式，CPU 需要花费极高的计算资源来处理每一帧画面。如果 CPU 的性能不够强劲，就会导致画面卡顿、掉帧、音画不同步等现象，严重影响观看体验。更糟糕的是，过度依赖 CPU 解码还会导致 CPU 满载运行，功耗飙升，发热量增大。
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目前，支持 H.266 解码的显卡硬件通常是 最新的 GPU 产品线。例如：
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AMD： 从 Radeon RX 6000 系列（RDNA 2 架构）开始的显卡，其 VCN 单元也支持 H.266 解码。
这意味着，如果你使用的是几年前的显卡或者较老的 CPU，很可能就无法顺利地硬件解码 H.266 视频。在没有硬件解码的情况下，播放 H.266 视频时，系统会尝试使用软件解码，但由于其复杂性，这通常会导致非常糟糕的播放效果。
总结一下：
是的，H.266 和 H.265、AV1 一样，在观看时都需要显卡提供硬件解码的支持才能获得流畅的体验。 这是因为这些最新的视频编码标准采用了极其复杂的算法，这些算法的并行计算和数学处理需求，只有 GPU 上的专用硬件单元才能高效完成。没有硬件解码，CPU 将不堪重负，导致播放卡顿。因此，要流畅地观看 H.266 视频，你需要确保你的显卡是较新的型号，并且操作系统和播放器也已经更新到支持 H.266 硬件解码的版本。
网友意见
没听说过必须硬解不能软解的格式……
h265软解就不说了，现在youtube有在推av1，而桌面设备对av1的硬解支持几乎为零（是的最新硬件支持了，但dxva、chrome整条链条完全支持了吗（支持了）），所以其实（大部分）还是靠软解的。
新格式压制难度会急剧上升，但解码难度其实没有高太多。
如果你说的是压制……
h265硬压支持还算普及，但av1硬压的话，比av1硬解还稀少把。两者都有软压工具啊，x265，SVT-AV1之类的。
想想各大压制组的hevc是用什么压出来的，难道真有人（指专业团队）敢拿显卡的QSV/NVENC压片吗……
实在想不通问题描述是怎么成立的。
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