据美国国家卫生统计中心报道，美国人均预期寿命缩短近 2 年，有哪些依据？
根据美国国家卫生统计中心（National Center for Health Statistics, NCHS）的报告，美国人的平均预期寿命确实出现了显著的下降。这一趋势并非单一事件，而是由一系列复杂的社会、经济和健康因素共同作用的结果。要详细解释这一现象，我们需要深入分析报告所揭示的关键数据和背后的原因。
核心依据：NCHS发布的关键数据
NCHS作为美国政府统计和分析健康状况的主要机构，其发布的统计数据通常基于对全国死亡率、发病率以及人口结构进行的详尽调查和分析。关于美国人均预期寿命缩短的依据，主要体现在以下几个方面：
1. 总体预期寿命的下降幅度： NCHS的报告会定期发布美国居民的总体预期寿命数据。数据显示，在近几年（例如2021年和2022年），美国人的平均预期寿命相较于疫情前（2019年）出现了显著的下滑，这个下滑幅度接近2年，甚至在某些年份更大。这个数字是基于对全国范围内所有死亡事件的统计，并结合人口年龄结构计算得出的。
2. 主要死亡原因的变化和影响： 报告会详细列出导致预期寿命缩短的最主要原因。在近期的统计中，有几个因素的影响尤为突出：
新冠肺炎（COVID19）死亡： 这是最直接也是最重要的一个原因。疫情的大流行导致了大量人口死亡，尤其是在早期阶段，医疗资源挤兑、疫苗接种率不足以及病毒变异都显著增加了死亡风险。NCHS的数据显示，新冠肺炎是导致预期寿命下降的主要“拖累项”。
意外死亡（Accidental Deaths）： 这一类别包含了多种原因，其中药物过量死亡（特别是阿片类药物滥用）是尤其严重的组成部分。在美国，药物过量问题长期存在，并在疫情期间因社会压力、心理健康问题加剧而恶化。卡车司机、建筑工人等职业群体也受到影响。此外，枪支暴力也是意外死亡中一个不容忽视的因素，其在某些年龄段和族裔群体中的死亡率尤其高。
心脏病和癌症： 虽然新冠肺炎和药物过量是近期的主要驱动力，但传统上对预期寿命影响最大的心脏病和癌症，在疫情期间的治疗和筛查也可能受到影响，尽管其直接导致预期寿命缩短的比例可能不如前两者那么显著，但其持续的负面影响仍然存在。
3. 特定年龄段和族裔群体的差异： NCHS的报告往往会细分数据，揭示不同群体之间的差异。例如，在预期寿命缩短的影响上，男性通常比女性受到的影响更大。同时，某些少数族裔群体（如非裔美国人）长期以来预期寿命就低于白人，并且在疫情中受到的冲击更为严重，导致其预期寿命的下降幅度更大。这反映了美国社会中存在的健康不平等问题。
4. 死亡率的增加： 预期寿命的缩短本质上是死亡率的上升。NCHS会提供各年龄段的死亡率数据。如果整体死亡率，特别是青壮年和中年人的死亡率上升，自然会导致平均预期寿命下降。例如，如果一个原本预期能活到80岁的人，因为某些原因在50岁就去世了，那么他“损失”的30年寿命就会平均到所有人口中，拉低整体预期寿命。
详细的解读和分析
仅仅列出数据是不够的，理解为何预期寿命会缩短，还需要深入分析数据背后所反映的社会和健康现实：
新冠肺炎的影响： 疫情不仅直接导致死亡，还间接影响了健康。很多人因为感染新冠后遗症（Long COVID）而生活质量下降，长期失能。此外，疫情期间医疗系统的超负荷运转，以及人们因恐惧而推迟常规体检、筛查和慢性病管理，都可能导致一些疾病的延误治疗，进而影响长期健康和生存率。
药物过量危机： 阿片类药物成瘾在美国是一个根深蒂固的社会问题，从医药公司的大规模推广到滥用，再到治疗和康复的困难，形成了一个复杂的恶性循环。疫情带来的社会隔离、经济压力和心理困扰，使得本已脆弱的成瘾者更容易复发或转向更危险的药物（如芬太尼）。这直接导致了每年数十万的药物过量死亡，而这些死亡人群的平均年龄相对较低，对预期寿命的影响非常显著。
社会经济因素和健康不平等： 预期寿命的下降并非平均分布。那些经济状况不佳、缺乏良好医疗保险、生活在环境污染严重地区的人们，往往更容易受到健康威胁。例如，他们可能更难以获得及时有效的医疗服务，也更容易暴露在高风险环境中。疫情加速了这些长期存在的社会经济不平等所带来的健康后果。
生活方式和慢性病： 尽管不是近期最主要的驱动因素，但长期的不健康生活方式（如高糖高脂饮食、缺乏运动、吸烟等）仍然是美国人患慢性病（心脏病、糖尿病、某些癌症）的重要原因。这些疾病的长期负担，在没有得到有效控制时，依然会影响整体人口的平均寿命。
总结来说，美国人均预期寿命缩短近2年的依据，主要来自于美国国家卫生统计中心（NCHS）的官方统计数据。这些数据包括：
总体平均预期寿命的年度下降幅度。
对死亡原因的细致分析，明确指出新冠肺炎、药物过量（特别是阿片类药物滥用）和意外死亡是主要的“罪魁祸首”。
揭示特定年龄段（尤其是青壮年和中年）和特定族裔群体（例如非裔美国人）的死亡率上升情况。
通过对全国死亡率和人口数据进行综合演算，得出平均寿命的量化缩减。
这些数据共同描绘了一个严峻的图景，反映了美国社会在应对传染病大流行、毒品危机以及长期存在的健康不平等问题上所面临的挑战。
核心依据：NCHS发布的关键数据
NCHS作为美国政府统计和分析健康状况的主要机构，其发布的统计数据通常基于对全国死亡率、发病率以及人口结构进行的详尽调查和分析。关于美国人均预期寿命缩短的依据，主要体现在以下几个方面：
1. 总体预期寿命的下降幅度： NCHS的报告会定期发布美国居民的总体预期寿命数据。数据显示，在近几年（例如2021年和2022年），美国人的平均预期寿命相较于疫情前（2019年）出现了显著的下滑，这个下滑幅度接近2年，甚至在某些年份更大。这个数字是基于对全国范围内所有死亡事件的统计，并结合人口年龄结构计算得出的。
2. 主要死亡原因的变化和影响： 报告会详细列出导致预期寿命缩短的最主要原因。在近期的统计中，有几个因素的影响尤为突出：
新冠肺炎（COVID19）死亡： 这是最直接也是最重要的一个原因。疫情的大流行导致了大量人口死亡，尤其是在早期阶段，医疗资源挤兑、疫苗接种率不足以及病毒变异都显著增加了死亡风险。NCHS的数据显示，新冠肺炎是导致预期寿命下降的主要“拖累项”。
意外死亡（Accidental Deaths）： 这一类别包含了多种原因，其中药物过量死亡（特别是阿片类药物滥用）是尤其严重的组成部分。在美国，药物过量问题长期存在，并在疫情期间因社会压力、心理健康问题加剧而恶化。卡车司机、建筑工人等职业群体也受到影响。此外，枪支暴力也是意外死亡中一个不容忽视的因素，其在某些年龄段和族裔群体中的死亡率尤其高。
心脏病和癌症： 虽然新冠肺炎和药物过量是近期的主要驱动力，但传统上对预期寿命影响最大的心脏病和癌症，在疫情期间的治疗和筛查也可能受到影响，尽管其直接导致预期寿命缩短的比例可能不如前两者那么显著，但其持续的负面影响仍然存在。
3. 特定年龄段和族裔群体的差异： NCHS的报告往往会细分数据，揭示不同群体之间的差异。例如，在预期寿命缩短的影响上，男性通常比女性受到的影响更大。同时，某些少数族裔群体（如非裔美国人）长期以来预期寿命就低于白人，并且在疫情中受到的冲击更为严重，导致其预期寿命的下降幅度更大。这反映了美国社会中存在的健康不平等问题。
4. 死亡率的增加： 预期寿命的缩短本质上是死亡率的上升。NCHS会提供各年龄段的死亡率数据。如果整体死亡率，特别是青壮年和中年人的死亡率上升，自然会导致平均预期寿命下降。例如，如果一个原本预期能活到80岁的人，因为某些原因在50岁就去世了，那么他“损失”的30年寿命就会平均到所有人口中，拉低整体预期寿命。
详细的解读和分析
仅仅列出数据是不够的，理解为何预期寿命会缩短，还需要深入分析数据背后所反映的社会和健康现实：
新冠肺炎的影响： 疫情不仅直接导致死亡，还间接影响了健康。很多人因为感染新冠后遗症（Long COVID）而生活质量下降，长期失能。此外，疫情期间医疗系统的超负荷运转，以及人们因恐惧而推迟常规体检、筛查和慢性病管理，都可能导致一些疾病的延误治疗，进而影响长期健康和生存率。
药物过量危机： 阿片类药物成瘾在美国是一个根深蒂固的社会问题，从医药公司的大规模推广到滥用，再到治疗和康复的困难，形成了一个复杂的恶性循环。疫情带来的社会隔离、经济压力和心理困扰，使得本已脆弱的成瘾者更容易复发或转向更危险的药物（如芬太尼）。这直接导致了每年数十万的药物过量死亡，而这些死亡人群的平均年龄相对较低，对预期寿命的影响非常显著。
社会经济因素和健康不平等： 预期寿命的下降并非平均分布。那些经济状况不佳、缺乏良好医疗保险、生活在环境污染严重地区的人们，往往更容易受到健康威胁。例如，他们可能更难以获得及时有效的医疗服务，也更容易暴露在高风险环境中。疫情加速了这些长期存在的社会经济不平等所带来的健康后果。
生活方式和慢性病： 尽管不是近期最主要的驱动因素，但长期的不健康生活方式（如高糖高脂饮食、缺乏运动、吸烟等）仍然是美国人患慢性病（心脏病、糖尿病、某些癌症）的重要原因。这些疾病的长期负担，在没有得到有效控制时，依然会影响整体人口的平均寿命。
总结来说，美国人均预期寿命缩短近2年的依据，主要来自于美国国家卫生统计中心（NCHS）的官方统计数据。这些数据包括：
总体平均预期寿命的年度下降幅度。
对死亡原因的细致分析，明确指出新冠肺炎、药物过量（特别是阿片类药物滥用）和意外死亡是主要的“罪魁祸首”。
揭示特定年龄段（尤其是青壮年和中年）和特定族裔群体（例如非裔美国人）的死亡率上升情况。
通过对全国死亡率和人口数据进行综合演算，得出平均寿命的量化缩减。
这些数据共同描绘了一个严峻的图景，反映了美国社会在应对传染病大流行、毒品危机以及长期存在的健康不平等问题上所面临的挑战。
网友意见
由于通报确诊病例数字偏低，西方国家科学家用了殡葬业数据
昨天正好翻译了一个视频：
德国科学家讨论了全球新冠实际死亡人数和后遗症
简介：
1.由于部分国家缺乏检测，一些患者在确诊前死亡，未计入死亡人数。
2.新冠会阻碍癌症等其他疾病的治疗，让一些可以痊愈的患者失去彻底康复的机会。
3.从殡葬业等行业的数据可以推算过量死亡，过量死亡数据显示，新冠的全球真实死亡人数可能在1500万人到2000万人。
4.新冠导致的嗅觉、味觉缺失一般可以在3-5天内恢复。
5.少数病人有长期后遗症，但这些后遗症可以治疗。
我的分析
1.在大多数国家，由于检测数量的严重不足，公布确诊的数量远远低于实际感染
所以在衡量很多国家疫情趋势的时候，检测阳性率是更重要的指标。
2.可以回顾下印度今年公布的德里地区抗体抽样调查结果
新德里当局已经完成五次抗体调查
在2020年6月27日至7月10日之间进行的第一次调查中，样本中的新冠肺炎抗体携带率为22.8％，样本量21387。
2020年8月的时候进行第二次调查，新德里人群抗体阳性率29.1%，男性28.3%，女性32,2%，样本量15000。18岁以下感染率34.7%，18到50岁感染率28.5%，50岁以上感染率31.2%。[1][2]
2020年9月第三次调查，阳性率约25.1%。[3]
2020年10月15日到21日第四次调查涉及15,015人，感染率25.5%，其中女性感染率 26.1%，男性25.06% 。[4]
2021年1月第五次调查样本量28000，感染率60%（也有报道说56.1%）。[5]
疫苗普及之前，人群有如此高的抗体率，只能说明“能感染的都感染一遍了”。
3.在检测数据不可靠的时候，超额死亡是更贴近事实的数据
参考
- ^ http://news.cri.cn/20200820/c2fc2cd9-3110-5e94-a0f8-cee43178bb7a.html
- ^ https://www.jagranjosh.com/current-affairs/third-round-of-sero-survey-starts-in-new-delhi-to-check-prevalence-of-antibodies-against-covid-19-1598945533-1
- ^ https://timesofindia.indiatimes.com/city/delhi/6th-sero-survey-from-monday-to-cover-28k/articleshow/81976491.cms
- ^ http://cncc.bingj.com/cache.aspx?q=Sero+Survey%3a+fourth+round+++New+Delhi++Result&d=4570386570019373&mkt=en-US&setlang=en-US&w=kgH59ThmM7QeXxQhSPcA8YOxM-kKGFFQ
- ^ https://finance.sina.com.cn/tech/2021-01-28/doc-ikftssap1405827.shtml
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