如何看待 12 月 17 日最新发布的《2020 年中国科学院文献情报中心期刊分区表》，有哪些变化？
总览：这是基于什么逻辑？
首先，要理解这个分区表，得明白它的核心逻辑。中科院文献情报中心（简称“文献中心”）这个分区表，主要依据的是期刊的影响力和学术质量。他们会综合考量很多指标，比如：
期刊的被引频次（Citations）： 这是最直观的指标，说明有多少其他论文引用了这本期刊上的文章，引用越多，说明期刊的影响力越大。
期刊的平均被引频次（Average Citations）： 这个更精细，它考虑了期刊的发表历史和论文数量，避免大而全的期刊“拉偏架”。
期刊的基金论文比（Funded Paper Ratio）： 这反映了期刊上发表的文章有多少是得到了科研基金支持的，通常基金项目产出的论文质量更高，更能代表前沿研究。
期刊的载文量（Article Load）： 载文量太大的期刊，即使被引频次高，也可能稀释了单篇论文的影响力。
期刊的学科影响力（Discipline Impact）： 并非所有学科的论文被引用标准都一样，需要考虑学科本身的特点。
然后，在综合这些指标后，会将期刊按照各自学科领域，分成不同的“区”。通常是把每个学科领域内期刊按照影响力从高到低排序，然后按比例分成四档：
一区： 影响力最高，通常是该学科领域内最顶尖的 1015% 的期刊。
二区： 影响力较高，通常是该学科领域内排名前 2530% 的期刊。
三区： 影响力中等，通常是该学科领域内排名前 5055% 的期刊。
四区： 影响力相对较低，但仍然是该学科领域内被认可的期刊。
2020 年更新，有哪些亮点和变化？
这份2020年的更新，最值得关注的就是“动态调整”和“更加精细化”。以往的分区表可能相对稳定，但学术界的竞争是动态的，新的优秀期刊不断涌现，一些老牌期刊也可能出现起伏。所以，这次更新更强调根据最新的数据和学术发展趋势进行调整。
具体来说，我们可以从以下几个方面来看待这些变化：
1. 学科覆盖范围的拓展和细化：
新兴学科的纳入： 随着科技发展，一些新的研究领域和交叉学科越来越受到重视。这份分区表很可能在原有基础上，增加了更多新兴学科的期刊，比如人工智能、大数据、合成生物学、脑科学等。这给这些领域的科研人员提供了更明确的发表方向。
学科内部的进一步细分： 即使是同一大类学科，内部也可能存在差异。例如，“计算机科学”下可能细分出“人工智能”、“软件工程”、“计算机网络”等更具体的研究方向。这次更新可能在这些细分领域内进行更精准的分区，避免“一刀切”的评价。
2. 对高影响力期刊的重新评估：
“卡位”竞争更激烈： 毕竟是一区、二区这样的“头部”位置，竞争一直都很激烈。一些新晋的、在特定领域内影响力急剧上升的期刊，可能会“挤入”高区。反之，一些可能影响力有所下滑的期刊，也可能被调整到较低的区。
审慎对待“顶刊”： 很多科研人员关注的“顶刊”，往往是那些常年稳居一区的期刊。这次更新，可能会对这些期刊的指标进行更细致的考量，评估其长期稳定性和在新兴领域的号召力。
3. 对“非英语期刊”和“中文期刊”的关注：
提升本土学术影响力： 随着我国科研实力的提升，越来越多的中文期刊和非英语期刊也在努力提升国际影响力。这份分区表很可能会考虑这些期刊的表现，对于在特定领域内具有重要影响力的中文期刊，可能会给予更合理的评价。
平衡国际与国内： 分区表的初衷是为了引导国内科研人员发表高水平论文，但也不能忽视国内期刊的发展。如何在国际期刊和国内期刊之间找到一个平衡点，让国内期刊也能成为科研产出的重要载体，是一个值得关注的趋势。
4. 方法论的微调和透明度：
指标权重的调整： 文献中心可能会根据实际情况，对不同评价指标的权重进行微调，以更准确地反映期刊的学术价值。
更详细的说明： 好的分区表不应该仅仅提供结果，更应该对评价方法有清晰的解释。希望这次更新能提供更详细的学科划分标准、数据来源和计算方法，增加其透明度和可信度。
对科研人员意味着什么？
这份分区表的更新，对广大科研人员的影响是实实在在的：
论文发表导向： 很多高校和科研机构在职称评定、项目申请、奖励发放时，会参考期刊分区。新的分区表意味着大家在选择期刊时，需要根据最新的“游戏规则”来调整策略。
研究方向的聚焦： 如果某个学科的期刊分区发生变化，可能会促使研究人员重新审视自己的研究方向，是继续深耕现有领域，还是考虑转向更有“前景”的领域。
对年轻学者更友好？ 如果新分区表更侧重于新兴领域和具有快速成长性的期刊，对一些年轻学者来说，可能意味着有了更多脱颖而出的机会。
对基础研究和应用研究的考量： 有时，分区表的变化也会间接反映出国家对基础研究和应用研究的重视程度。需要观察是否有更多在特定领域做出重要贡献的期刊被提振。
一些可以继续深思的问题：
虽然分区表提供了一个量化的评价体系，但我们也不能完全被数字绑架。在解读这份分区表时，还有一些值得思考的维度：
“人”和“内容”的价值： 分区表更多是评价“期刊”本身，但一篇高水平的论文，即使发表在相对低一些分区的期刊上，其价值也可能远高于发表在顶刊上的平庸之作。科研的本质还是在于内容和思想的创新。
学科发展的多样性： 有些学科可能天然就存在论文发表数量少、被引用次数相对较低但研究意义重大的情况。分区表是否能完全捕捉到这些学科的特殊性？
“刷分”现象的治理： 分区的影响力也可能滋生一些“刷分”、“灌水”的现象。如何通过更科学的评价体系来规避这些问题，也是需要持续关注的。
总之，这份《2020年中国科学院文献情报中心期刊分区表》的发布，是学术界的一件大事。它不仅是学术评价体系的动态调整，也折射出我国科研领域的发展趋势和导向。作为科研人员，我们应该密切关注这份更新，理解其背后的逻辑，并结合自身的研究方向和优势，做出最明智的选择。这是一种“工具”，用好它，能帮助我们更好地前行；但也要警惕，不要被它完全束缚，忽略了科研本身的意义。
网友意见
这种期刊分类嘛，变来变去的很正常。
可以设身处地的想一想，如果你是中科院文献情报中心的负责人，新的一年就要开始了。领导来检查工作，问你这一年有什么成果呀？期刊分区表是什么样的呢？
你就说说，你如果说：今年啊，跟去年的一模一样！你觉得好意思么？这不是显得你今年什么都没干吗？
那没事儿找事儿也得做点儿改动啊，而且越大越好，最好还安上一些紧跟国家形势的名头。你不是在闲得没事儿乱改，而是为了紧跟时代和政策导向的变化而调整。
所以像某些人建议的那样，整一套固定算法，每年自动生成也是不可行的。算法就是政策的体现，政策变了，算法不变怎么行呢？这当然不是因为过去无能才给出了错误的分区，而是与时俱进的体现。
至于广大科研工作者被折腾，那又有什么关系呢？
个人觉得，就像各种排名一样，总会有各种人为了各种原因整出各种胡扯的排名，这是生态多样性的一种体现。没有这些脑残的存在，也体现不出广大人民群众的英明啊。
核心问题还是，为什么各种管理机构要把这些脑残说的话当回事儿？为什么不能参考一下领域内专业人士的意见？
我觉得根源在于，管理机构自身没能力鉴别成果的好坏，而又不信任专家们的结论，担心他们会以权谋私造成的。于是就只好看到一个似乎权威的东西就立马当成圣旨了。
怎么解决我不知道。不过我认为，某个大学院系或者研究所能够多大程度地忽略这个胡搞的分区表造成的影响来建立评价体系，就能说明它的科研实力有多强。
从这个角度来看，这个分区表不失为一个非常完美的评价标准。
0、冶金材料口，金属方向
1、18 IJP，19 Acta在专业一梯队，没问题
2、33MD就离谱儿，明显是灌IF的导致的高权重，期刊强制引用的毛病导致一直名声不好
3、36MSEA能落在一区感觉还凑合，但比scripta还靠前，不好说
4、37JMST，国产期刊，水平跟MSEA还差半个身位，但刊文量少，IF高
5、38Scripta，这个位置就有点儿扯了，好歹在33之上
6、42 JMA，浑水摸鱼的那条鱼，年刊文量40+，水平最拉胯，全靠IF和全国同行的衬托
这个口子，IJP，Acta进1区无争议，Scripta，MMTA能半个身为跨进1区
其他进去的，都与文章质量关系比较弱了
一眼扫过去，JMCA和Small掉到二区，去年刚被分成二区的Carbon和JPCL回归一区。工程类去年分到一区的JPS又到了二区，算起来比去年好像赚了一点（狗头）。
具体某个期刊怎么分区倒不是大问题，但是刚过一年，这个反复横跳就有点尴尬。可能目的正是为了告诉大家投机是没有意义的，国产期刊才是永远的神（划掉）破除唯论文的陋俗！
附：材料类新分区
化学类新分区：
npj computational materials 掉到2区有点出乎我的意料。
前段时间一篇投PRL的文章二审被拒，当时还犹豫要不要转投npj computational materials，一来这个杂志同样接受短文，文章结构不需要大改可以省很多功夫；二来我看过的几篇该杂志的文章水平都还不错，对它的印象还挺好；另外该杂志是上硅所-Nature合办的，（应该）算是国产期刊，也算是支持目前力挺国产期刊的政策吧。
后来我老板还是稳了一波，觉得新杂志IF虽然高但口碑还没建立起来，加上又是OA期刊有点不放心，硬是让我把文章魔改成长文，投了金属领域的老牌期刊Acta materialia，现在看来还是比较明智的。
一言难尽。
因为个人真实感受到了这次期刊调整的威力。
个人是生物学领域，我今年做了一个系统性的内容，不过水平非常有限，所以只能投小期刊。
上半年主要结果完成，于是整理好以后把内容投到了一个二区的期刊A上，来回磨磨唧唧的修改了七八回，最后才被接收。
下半年，在主要结果之外，还有一些边角料的东西，于是整理了一下投稿，当时选了个比较一般的期刊B，虽然也是二区，但是影响因子和认可度都一般吧，最近也接收了。
然而中科院分区出来后，我傻眼了。
A期刊从二区落到了三区，B期刊从二区升到了一区。
问题是：A期刊影响因子比B期刊高；个人认为，A期刊的业内认可度要高于B期刊。
但是分区结果就是说A不如B。
果然一个人的成就既要看自己的努力，还要看期刊的努力啊。
所以接下来，投稿的时候，还是要认真选期刊了。
想起了一个朋友经过学校的努力成功从双非变身211的经历~
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