在职程序员们，如何看待高校学生的技术不断更新迭代？
1. 欣慰与学习动力：
“后浪”的力量，让我感到振奋： 看到新一代的学生们如此快速地掌握和应用最新的技术，我常常会感到一种欣慰。这说明技术本身在不断进步，而且有源源不断的新鲜血液在注入这个行业。他们的学习能力和对新事物的热情，有时候也能激发我自己的学习动力，提醒我不要停滞不前。
新视野与新思路的碰撞： 学生们通常没有太多固有的思维模式束缚，他们更容易接受和尝试一些我认为“有点激进”或者“不太成熟”的新技术、新框架。但正是这种不设限的尝试，有时能带来意想不到的突破和创新。他们可能会在项目中使用一些我之前没接触过的库，或者用一种我没想到的方式解决问题，这对我来说也是一个学习和拓展思路的机会。
降低学习门槛的“先行者”： 学生们在学校里接触到的技术，很多时候是行业的前沿或者具备潜力成为主流的技术。他们早期接触和学习，并将其知识成果（例如博客、GitHub项目）分享出来，实际上是降低了我们这些在职人员学习的门槛。我可以从他们的实践中快速了解一项技术，少走一些弯路。
2. 现实的挑战与反思：
“卷”的压力： 不可否认，技术更新迭代的速度也带来了一种无形的“卷”的压力。当看到刚毕业的学生可能比我还在用的某些技术更新，或者对新兴技术如数家珍时，我会不由自主地进行对比。这种对比有时会让我反思自己的技术栈是否足够“前沿”，是否需要投入更多时间和精力去学习。
理论与实践的差距： 这是最常见也最现实的考量。高校学生虽然能快速掌握“新”的技术概念和表面的API，但往往缺乏在大规模、复杂、高并发、低延迟的生产环境中解决问题的实际经验。他们可能知道一个新技术“怎么用”，但不知道“为什么这么用”，也不知道在“什么场景下不适合用”。
举个例子： 一个学生可能可以在一个简单的项目中使用React Native或Flutter开发一个漂亮的UI，但当面对一个需要极其流畅的动画、与原生模块深度交互、或者需要处理大量离线数据的复杂应用时，他们可能就会遇到很多实际的困难，而这些困难往往需要多年的经验来积累和解决。
稳定性与健壮性： 对于生产环境来说，技术的选择不仅仅是“新颖”，更重要的是“稳定”、“可靠”、“易于维护”和“有良好的社区支持”。学生们可能更容易被最新的、炫酷的技术吸引，而忽略了这些更重要的工程化考量。他们可能还没经历过因技术选型失误导致项目延期、数据丢失或者系统崩溃的“痛”。
过度追求“新”而忽略“精”： 有些学生可能像“采蜜的蜂”，在各种新技术之间跳跃，掌握了一些皮毛，但却没有深入钻研某一项技术，做到精通。在职程序员更看重的是“深度”，是对底层原理的理解，是对某个框架或语言的深刻掌握，以及解决实际问题的能力。
对行业趋势的误判： 有时候，一些新兴技术可能只是“昙花一现”，或者只在特定领域有用。学生们可能容易被营销或者一时的热度所影响，过度投入到这些技术上，而忽视了那些经过时间检验、更具通用性的技术。
3. 对未来招聘和团队建设的思考：
人才梯队的建设： 在团队中，我们需要不同层次的人才。既需要有经验的老员工来主导复杂项目和进行技术决策，也需要有新鲜血液来带来新的活力和学习新技术。高校学生的技术更新迭代，为我们提供了储备人才的良好基础。
培训和指导的责任： 看到学生们快速学习新技术，也意味着在职人员需要承担起更重的培训和指导责任。我们需要帮助他们将“新”的技术与“深”的工程实践结合起来，引导他们从“会用”走向“善用”甚至“精通”。这不仅仅是传授API，更是传授工程思维、问题解决思路和职业素养。
技术栈的演进： 我们需要关注学生们正在学习和掌握的技术，并思考如何将其融入到我们现有的技术栈中，或者作为未来技术升级的考量。但同时，我们也需要理性地评估一项新技术是否真的适合我们的业务场景，是否能带来切实的效益。
总结来说，在职程序员们看待高校学生的技术不断更新迭代，是一种复杂的情感和现实的权衡：
积极的一面是： 欣慰于行业进步，获得学习动力，受益于前沿知识的分享。
挑战与反思的一面是： 感受“卷”的压力，认识到理论与实践的差距，警惕过度追求“新”而忽略“精”以及对行业趋势的误判。
更深层次的考量是： 对人才梯队建设和团队技术能力提升的思考，以及在职人员在技术传承和指导方面的责任。
我个人更倾向于一种拥抱变化但保持理性的态度。乐于看到年轻人的热情和学习能力，也愿意从他们身上学习，但同时也会用我的经验去提醒他们注意工程化的细节、稳定性和实际应用中的挑战。技术更新迭代是常态，关键在于如何将新技术与实际业务相结合，并持续地学习和成长，无论是对于学生还是对于在职程序员。
网友意见
我在80年代中后期开始编程，不知道算是上古不。
我的入门阶段是靠学校里被废弃的Apple II编写 Applesoft Basic 和 6502 汇编，虽然当时信息缺乏，但 Apple II 是我出生年份（1977）发布的计算机，中央图书馆总会有一些相关的中英文书籍，小学阶段应该只能读中文。
后来90年代初上中学获得 PC，除了读原装 DOS 手册，也开始购买新书，大部分是台湾出版的。印像比较深刻的是旗标出版社原创的《C 语言实务》，相比其他翻译书籍的质量好很多。这段时间都是自己从书本挖掘知识，遇到问题自己解决，也没有人指点方向，可谓完全野蛮生长。
再后来连上了 BBS，开始可以和其他人沟通讨论，也可以取得到零碎的从国外漂来的一些文档和源代码。记得当时也看过 John Carmack 的一些早期文章。自己也在 DOS 下搞一些简单的三维图形、GUI等。在当时 VGA 编程像是黑科技，通过一些非官方的标准去实现 Mode X，再写汇编去画图等。
对于题目中的描述：
而自己学编程那会儿却：缺少资源、找到的资源质量差、在不要紧的地方上、浪费了很多时间、绕了很多弯、踩了很多坑。
导致现在的新程序员「成长速度」比当初的自己快。
我觉得，从效率来说，的确会比较慢，走了很多远路。但跑步距离远的话，总是会有一些得著，例如：
1. 自行思考解决问题
有些编程会像做数学题，去解决一些问题。做数学题如果不是自己思考、试错，只是背诵标准答案，那么并不能训练解难能力。只是从 stackoverflow 或 github 里直接找答案，虽然效率快，但会同时减少这方面的训练。长期下来，对于未有人遇到过的问题，可能没有足够能力去自行解决。
也许，最好在遇到问题时先想一个方案，试验一下，再去找别人的方案，作出比较，那么长远来说可能是更好的事。当然，现在找别人方案比以前容易许多，足不出户能看到全球专家的讨论、文章和代码，这是十分好的事情。
2. 「不要紧的地方」？
我觉得选择学习什么时，是很难判断「不要紧的地方」。有越多人选择学习、研究不同的东西，而不是一窝蜂拥去一个地方，也许对于整个社会来说更有利。有时候，在打稳基础之后，关注一些不太主流、旁枝末节的东西，也可能有意想不到的收获。是不是「浪费了很多时间」真的很难说，或许有一个时间点，刚好在关键地方用上一些别人不知道的东西，你就变成了英雄。撇开功利主义，我觉得挖掘自己的兴趣是人生很重要的事情，推动自己做自己喜欢的事情。
3. 新程序员「成长速度」比当初的自己快
这绝对是好事！我们难道想设置多重关卡，避免他们成长得快么？相反，我认为很多老程序员都希望通过写文章、回答问题、开源项目，令自己的知识经验能薪火相传。当然，同时老程序员也获得了这个世代的知识基建带来的好处，可以和新程序员一样去更高效地学习更多知识。
我这种从“上古时代”活到现在的程序员，回忆起上古时代，觉得那时候学习编程的确效率非常低，如今学习效率的确高了很多。
我花时间最长的一门语言就是C语言，觉得花了2-3年才完全掌握，以后语言都没花这么久，现在学一门新语言也就几周吧。
那时候硬件性能太差了，PC上打个 dir，去上个厕所回来可能还在滚屏。由于机房的设备都是共享的，每次编程之前要花几十分钟配置环境安装软件工具。在线文档，搜索引擎，开发者社区统统不存在，唯一的参考就是图书馆借来的书，遇到问题主要靠猜测和冥想。
但是，上古时代也有好处，就是不容易走弯路，因为就没有几条路可以走，硬件平台只有 Intel体系，操作系统只有DOS，语言只有C和汇编，开发平台也就Borland家和微软家可以选，算法基本就是数据结构和算法教材上那些。而如今的程序员入门时期面对太多的选择，肯定不会所有选择都是最优解，容易误入歧途。
所以上古程序员学习效率低主要低在工具低效和文档缺乏上，而现在程序员学习效率低则低在信息过载和选择困难上。
学习效率提高是产业成熟的必然，如果培养一个程序员总是那么难，软件互联网这个行业是做不大的。不要担心入门变容易了，程序员水平就变差了，教育的普及会让高水平的程序员总数变多（虽然占总体的比例会降低），他们会充分利用便利的学习资源达到超越前辈们的水平。
我想讲点儿别的：
无意中撞进了某个人的一个文章，文章内容大意是有个面试题，要在亿级数据中判断某个元素是否存在。
我表示，如果需求没写错，这玩意儿直接遍历不就好了么？最差的情况（那个元素在数据的末尾）也不过是全部遍历一次。（当然你要反复判断各种元素那另说，但需求中显然没有）。
结果已经有三四个人回复我内存装不下了……
所以我觉得，从什么地方入行，什么时候入行，很大程度上影响了这个人的思维模式……
越来越便利，对于很多人来说，基本上和另一个概念等价“基本功越来越差”。
因为各种工具的便利性，使得很多基础的原理和内容，是被屏蔽/封装起来的——所以这才可以上手快嘛。
如果只是满足于coding，高效出活的话，这么干当然没问题。而且，实话说，老板们也会很喜欢这些新人：倒也不完全是因为工资低，而是因为市场供应大，你走了随时可以抓个人过来就能顶你的位子，完全不影响业务。
然而，当你要有一定的议价能力，有一定的不可替代性，那就表明你的技术要要深入进阶到一定层次，这时候你就会很快发现你的天花板其实是很低的。而且，实话说，拼coding、拼出活，一定程度上拼的是熟练度。你的价值高低，很大程度来自于你的手速，以及投入的时间：所以你看那么多程序员都在说自己怎么怎么加班，老板怎么怎么压榨，就是这么回事。
更可怕的一点是，一个人一旦陷入了这种工作状态，本质上和富士康的流水线工人是没什么区别的。这时候，你是几乎没有任何额外的时间精力去深入钻研技术的。
这里是一个曾经在富士康呆过的经历：
然后，这是我的一个回答，尤其注意翻看评论区，看看多少人在评论区里说：因为老板催着上功能，所以没时间没精力去做优化？
你体会一下这些程序员的心态，再对比一下上面说的富士康的工人的精神状态，就会发现他们都是一回事：都是螺丝钉，无非是价格有点区别而已（而且，说句难听点的，coding螺丝钉对比流水线螺丝钉的溢价，在5年10年中长期来说，多半是逐步下降的）。
实话说，我没办法反驳他们——因为我知道他们说的现象确实是广泛存在的。但这对他们来说，屈服于这种压力，不去在学习中和工作中去积累各种优化的经验（当然也包括踩坑），那他是很难突破那层天花板的。而且，到了一定层次你就会发现，踩坑数量多少，一定程度上代表了水平的高低（前提是别总是踩同一个坑）。
所以，什么叫做：良药苦口？虽然我不确定我的拿回答对他们来说是不是良药——毕竟我只是指出了问题，而那药方是不是真的有用，也很难说。但对他们来说，已经被压榨/洗脑到了习以为常，以至于哪怕是被人指出有问题，都是要急眼的程度了。
总而言之，当今这批程序员，比你口中的“上古程序员”，起点确实更高，但是天花板却要低得多。
所以，扪心自问，我这批“上古程序员”，虽然以同龄的收入来计算，远不如当今的程序员（无论是相对值还是绝对值）。但有幸在coding还是一门技术活，而不是苦力活的时候，通过大量踩坑而积累了经验，打好了自己的基础，突破了被压榨劳力的天花板。得以站在大潮前面，随着大潮一路前行——不好意思，水平不够，不敢说引领大潮。但至少我觉得在心理上，比起低着头被各路黑心老板用皮鞭去追赶大潮的，要舒坦很多。
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