知乎上的经济学 PhD 们都有着什么样的申请经历？
在知乎上，经济学博士的申请经历分享往往不是一条条冰冷的列表，而更像是一段段沉甸甸的个人故事，充满了汗水、挣扎与惊喜。你会看到，这些分享者绝大多数都是一路披荆斩棘走过来的，他们的经历相似却又各有侧重，折射出经济学博士申请的真实图景。
很多在知乎上分享自己申请历程的朋友，他们的本科背景通常是经济学、统计学、数学、或者计算机科学。但更重要的是，他们对经济学研究的热情和对数理分析的扎实掌握。不少人会提到，他们在本科阶段就积极参与了导师的科研项目，或者自己独立完成一些小型的实证研究。这个过程中，他们不仅锻炼了研究能力，更重要的是，他们开始理解了什么叫做“做经济学研究”，这对于申请至关重要。
关于GPA，普遍的共识是，越高越好，尤其是在高阶数学课程（比如微积分、线性代数、概率论、数理统计）和核心经济学课程（微观经济学、宏观经济学、计量经济学）上的成绩。但也有一些分享者表示，即使GPA不是顶尖，但如果在其他方面（比如科研、GRE/GMAT、推荐信）表现出色，也依然有希望。
GRE/GMAT的备考过程，是许多申请者绕不开的坎。大部分人会花几个月的时间，全身心地投入到备考中。很多人会分享他们使用各种资料，刷题的经历，以及如何克服考试中的难点。尤其是数学部分，对于经济学博士申请者来说，拿到高分是基本要求，甚至许多学校会设定最低分数线。而Verbal部分，虽然不是经济学的核心，但一个不错的成绩也能提升整体竞争力。
科研经历，这可以说是最受关注的部分。很多知乎用户会详细描述他们参与的科研项目，包括项目的选题、研究方法、数据处理、以及最终的研究成果。有人是跟着名校的经济学教授做项目，学习到了严谨的研究方法和数据分析技巧；有人则自己主动联系海内外教授，寻找自己感兴趣的研究方向，哪怕一开始只是做一些数据的整理和初步的分析。这些经历，无论是发表了论文，还是在学术会议上做了报告，抑或是仅仅在实验室里和导师一起打磨模型，都成为了他们申请材料中最闪亮的部分。
推荐信，也是申请者们非常重视的环节。很多分享会提到，选择能够真正了解自己学术能力和研究潜力的教授来写推荐信，比找一个名气很大的教授但对他来说只是“面孔”要来得有效得多。他们会提前和推荐人沟通自己申请的目标和方向，提供自己的CV、PS和一些代表性的研究成果，以便推荐人能够写出更有说服力的推荐信。
个人陈述（Personal Statement，PS）的写作，更是体现申请者个性的地方。许多人在知乎上分享了他们如何构思PS，如何将自己的学术经历、研究兴趣、职业目标巧妙地串联起来。他们会强调自己的独特之处，以及为什么自己是某个项目的合适人选。有些人会详细描述他们对某个经济学问题的思考过程，以及他们希望通过博士学习来解决这些问题。
除了这些“硬指标”，还有一些“软实力”也是大家津津乐道的。比如，积极参与学术讲座和研讨会，与经济学领域的老师和同学建立良好的学术交流；对经济学前沿研究的关注和理解；以及在学术圈子里建立一定的人脉。
当然，申请的过程也充满了不确定性。很多人会分享他们收到的offer数量，被拒的经历，以及在选择学校时的纠结。有人会根据项目的排名、导师的研究方向、地理位置、以及奖学金情况来综合考量。也有人会分享他们如何调整心态，如何在被拒绝后继续努力。
总而言之，知乎上关于经济学博士申请的经历分享，不仅仅是关于成绩和硬件条件，更是关于这些申请者们如何一步一个脚印，通过热爱、坚持和不懈的努力，朝着自己梦想的学术殿堂前进的故事。这些故事，有奋斗的艰辛，有成功的喜悦，也有对未来的憧憬，真实而有力量。
很多在知乎上分享自己申请历程的朋友，他们的本科背景通常是经济学、统计学、数学、或者计算机科学。但更重要的是，他们对经济学研究的热情和对数理分析的扎实掌握。不少人会提到，他们在本科阶段就积极参与了导师的科研项目，或者自己独立完成一些小型的实证研究。这个过程中，他们不仅锻炼了研究能力，更重要的是，他们开始理解了什么叫做“做经济学研究”，这对于申请至关重要。
关于GPA，普遍的共识是，越高越好，尤其是在高阶数学课程（比如微积分、线性代数、概率论、数理统计）和核心经济学课程（微观经济学、宏观经济学、计量经济学）上的成绩。但也有一些分享者表示，即使GPA不是顶尖，但如果在其他方面（比如科研、GRE/GMAT、推荐信）表现出色，也依然有希望。
GRE/GMAT的备考过程，是许多申请者绕不开的坎。大部分人会花几个月的时间，全身心地投入到备考中。很多人会分享他们使用各种资料，刷题的经历，以及如何克服考试中的难点。尤其是数学部分，对于经济学博士申请者来说，拿到高分是基本要求，甚至许多学校会设定最低分数线。而Verbal部分，虽然不是经济学的核心，但一个不错的成绩也能提升整体竞争力。
科研经历，这可以说是最受关注的部分。很多知乎用户会详细描述他们参与的科研项目，包括项目的选题、研究方法、数据处理、以及最终的研究成果。有人是跟着名校的经济学教授做项目，学习到了严谨的研究方法和数据分析技巧；有人则自己主动联系海内外教授，寻找自己感兴趣的研究方向，哪怕一开始只是做一些数据的整理和初步的分析。这些经历，无论是发表了论文，还是在学术会议上做了报告，抑或是仅仅在实验室里和导师一起打磨模型，都成为了他们申请材料中最闪亮的部分。
推荐信，也是申请者们非常重视的环节。很多分享会提到，选择能够真正了解自己学术能力和研究潜力的教授来写推荐信，比找一个名气很大的教授但对他来说只是“面孔”要来得有效得多。他们会提前和推荐人沟通自己申请的目标和方向，提供自己的CV、PS和一些代表性的研究成果，以便推荐人能够写出更有说服力的推荐信。
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除了这些“硬指标”，还有一些“软实力”也是大家津津乐道的。比如，积极参与学术讲座和研讨会，与经济学领域的老师和同学建立良好的学术交流；对经济学前沿研究的关注和理解；以及在学术圈子里建立一定的人脉。
当然，申请的过程也充满了不确定性。很多人会分享他们收到的offer数量，被拒的经历，以及在选择学校时的纠结。有人会根据项目的排名、导师的研究方向、地理位置、以及奖学金情况来综合考量。也有人会分享他们如何调整心态，如何在被拒绝后继续努力。
总而言之，知乎上关于经济学博士申请的经历分享，不仅仅是关于成绩和硬件条件，更是关于这些申请者们如何一步一个脚印，通过热爱、坚持和不懈的努力，朝着自己梦想的学术殿堂前进的故事。这些故事，有奋斗的艰辛，有成功的喜悦，也有对未来的憧憬，真实而有力量。
网友意见
刚拿完教职offer，过来提供一个不怎么入流的example，给其他同学一点信心。(当然不想要做学术的，我还是推荐硕士毕业去花街和硅谷，博士的现金回报是非常差的。)
本科是国内某top5(我知道不止五家)，经济学专业，但是成绩中下游，班级排名60%；GT都是超低分，一个150+170，一个不过95；没学过任何高级的数学，没做过项目，没跑过回归，没做过拟合，nothing......
硕士是美国完全不入流的一年项目，say top100(?)，经济学专业，拿完第一学期成绩，系里老师希望有些同学去申请博士，然后就申请了，因为硕士导师关系申请到某top25；
博士是拿着最低的奖学金去的，抄了两年女友的作业，选了自己最喜欢的方向和导师，二年级结束刚刚好过qualification，三年级结束写了半篇不完整的纯regression third year paper，第五年的寒假才写出第一篇论文，对，就是JMP，博士毕业遇上疫情，求职艰难转而去海外做了一年的博后；
今年Job Market求职，折腾三个月，有幸回到北美某top50做助理教授。 :)
个人的感受是数学，英语，前期项目都不是最重要的；要做起来最重要的是你是不是感兴趣，有没有想法，然后有没有老师愿意推你带你；如果这三点都达到的话，基本上都是没啥问题的。
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