你见过哪些被曝黑料但是完全没凉的up主？

这个问题很有意思，因为“凉了”这个词在互联网语境里，往往意味着热度骤降、事业停滞，甚至彻底销声匿迹。但现实情况是，很多UP主即使被曝出了一些“黑料”，也未必能达到那种程度的“凉”。

让我来给你举几个我观察到的，或者说网络上讨论比较多的例子，并且试着分析一下他们为什么能“挺过来”。当然，这些都是基于公开信息和大众观察，不代表我本人对事件的判断。

1. 某些“人设崩塌”但能力依然在线的UP主

这类UP主通常在某个领域拥有极高的专业度或独特的个人魅力，他们的内容本身就具有很强的吸引力。

案例想象： 比如说，一个以“硬核科普”著称的UP主，可能被曝出他早期的一些视频为了追求流量，有过一些夸大其词或者未经严格考证的说法。甚至有人挖出他曾经在某个小众论坛上发表过一些不当言论。
为什么没凉：
核心能力强： 尽管早期有瑕疵，但他在科普领域的专业知识和严谨的研究态度（至少是后期展现出来的）仍然是大家认可的。观众来看他的视频，更多是为了获取知识，而不是他这个人本身。
道歉与改进： 通常这类UP主在被质疑后，会做出一定程度的回应，承认过去的错误，并承诺改进。如果他们能在后续的视频中展现出更成熟、更负责任的态度，观众是愿意给机会的。
舆论转向： 随着时间推移，大家关注的焦点可能会从“黑料”转移到他最新的优质内容上。而且，有时候“人设崩塌”反而会让他显得更真实，引发一部分“回踩”或“维护”的声音。
粉丝基础稳固： 经过长时间的积累，他已经拥有了一批忠实的粉丝，这部分粉丝往往会选择无条件支持，或者至少是倾向于理解和原谅。

2. 争议性内容博主，黑料反而成为“吸引力”

这类UP主本身的内容就带有一定的边缘性、批判性，甚至有点“冒犯性”。

案例想象： 比如一位以“吐槽”、“揭露”为主要内容的UP主，他可能被曝出他吐槽的对象是他自己认识的人，或者他爆料的所谓“黑料”本身就带有主观色彩，甚至被指责“断章取义”或“恶意抹黑”。
为什么没凉：
内容风格契合受众： 他的受众群体本身就喜欢这种“直言不讳”、“敢说真话”的风格，对“黑料”的接受度更高，甚至认为这是他“有种”的表现。
“受害者”叙事： 有时候，被曝出的“黑料”反而会让他以一种“受害者”的姿态出现在公众面前，引发同情和支持。比如“被打压”、“被污蔑”等说法，很容易引起共鸣。
舆论的两极分化： 这类UP主的内容本身就容易引发争议，所以“黑料”的出现只会让这种争议进一步放大，但并不一定会导致“一边倒”的批评。支持者会更加坚定，反对者会更加激烈，但整体热度反而可能因为争议而上升。
商业化成功： 即使有争议，只要他的内容依然能带来流量和商业变现，平台和广告商可能就会选择“睁一只眼闭一只眼”，因为他们更看重的是ROI（投资回报率）。

3. 过去犯错，现在积极改正并做出贡献的UP主

这类UP主曾经犯过比较明显的错误，甚至引发了较大的舆论风波，但他们随后采取了积极的补救措施。

案例想象： 假设一位UP主早期因为“蹭热度”、“抄袭”或者“低俗内容”被大量批评，甚至有过一段时间的“消失”。但后来他转型，开始做正能量、有社会意义的内容，比如公益项目、扶贫帮困的记录，或者深度文化挖掘。
为什么没凉：
“浪子回头”效应： 观众对于那些勇于承认错误并积极改正的人，往往抱有一种宽容的态度。看到他们从“低谷”重新站起来，并且做出了积极的贡献，会产生一种“救赎”的认同感。
内容价值的转移： 他不再依赖过去的“吸引眼球”的内容，而是通过新的、有价值的内容来重新建立自己的公众形象。这种价值的转移是关键。
平台支持（隐形或显性）： 如果UP主的转型内容与平台倡导的价值相符，平台可能会给予一定的支持，比如流量推荐，这有助于他重新获得关注。
公众的健忘与记忆选择： 随着时间的推移，一部分公众可能会选择遗忘过去的错误，而更关注他现在所做的事情。

一些普遍的“不凉”因素：

强大的粉丝粘性： 很多UP主积累了多年的忠实粉丝，这部分粉丝成为了他最坚实的后盾，即使面对外界的质疑，他们也可能选择维护。
强大的商业价值： 如果一个UP主能为品牌带来可观的商业收益，那么品牌方可能更愿意承担一定的舆论风险，继续与他合作。
平台的不干预或选择性干预： 平台在处理“黑料”事件时，态度往往比较复杂。除非是触犯了法律法规或平台底线，否则很多时候会选择“冷处理”，或者让市场自行选择。
“黑料”本身的性质： 有些“黑料”可能只是陈年旧事，或者是在特定圈子里的“内斗”，对广大观众来说影响并不大，或者难以理解其中的严重性。
UP主的危机公关能力： 有些UP主在面对危机时，能做出得体的回应，安抚粉丝，甚至将不利局面转化为有利因素。

总而言之，互联网是一个复杂而充满变化的生态。 UP主们的“命运”受到多种因素的综合影响，而“黑料”只是其中一个环节。 很多时候，能否“挺过来”取决于他们本身的价值、粉丝基础、危机处理能力，以及公众舆论的走向。

就像你问我“见过哪些”，其实我看到的更多是网络上的讨论和现象。 很多时候，我们看到的“没凉”可能只是相对的，他们在某些方面可能有所影响，但核心的生涯并没有因此终结。

网友意见

为什么B站越来越多UP人设坍塌？

因为B站从培养小UP主开始，就护犊子抄袭，甚至为了掩盖真相而封杀原创维权，孵化小UP根基都是烂的，自然长出来的大树也是烂的。

请B站12万粉丝的 重炮手老王Oldking 停止洗稿抄袭我！

我投诉至今，B站不仅不管，还删除我入驻B站发布的原创内容，我只是发布普通文章，我发一个B站就删除一个，加上B站完全不管 重炮手老王Oldking 的抄袭行为，我只能理解为，B站禁止我发布原创文章的唯一原因，就是想护犊子，让抄袭的博主不被揭穿。

本人的知乎原创文章：

二篇文章被B站12万粉丝的 重炮手老王Oldking 抄袭合并成为一篇视频。

你们可以去看，很多话都没有改，就是原话，一模一样，但是我投诉B站不但没有处理抄袭老王，还删我发B站的文章，怕老王被揭露而护犊子封杀原创，这和抖音阿怀事件有什么区别？

所以不要以为就抖音上喜欢抄袭知乎，B站也一样！

或者说，资本都一样。

当初你感觉小破站亲民，那是因为他手里的资本还不够，等体量大了，其他巨头干过的事情，他一样也会干。

请B站12万粉丝的 重炮手老王Oldking 停止抄袭，公开道歉。

请B站停止封杀原创，护犊子抄袭，掩盖真相。

类似的话题

• 

  你见过哪些被曝黑料但是完全没凉的up主？

  

  这个问题很有意思，因为“凉了”这个词在互联网语境里，往往意味着热度骤降、事业停滞，甚至彻底销声匿迹。但现实情况是，很多UP主即使被曝出了一些“黑料”，也未必能达到那种程度的“凉”。让我来给你举几个我观察到的，或者说网络上讨论比较多的例子，并且试着分析一下他们为什么能“挺过来”。当然，这些都是基于公开.............
• 

  你见过哪些无辜被抓，进派出所/拘留所/监狱的经历？

  

  我曾经在一家律师事务所实习，期间接触过不少因为各种原因被公安机关拘留或逮捕的当事人。其中，有一些案件确实让人觉得他们是无辜的，或者至少是情有可原的。有一位王先生，他是个典型的老实人，做点小生意，人也随和。他被抓是因为参与了一个朋友的“借贷”项目。事情是这样的，他的一个朋友因为生意周转困难，找他借钱。.............
• 

  你见过哪些经常出现而不易被察觉的洗脑方式？

  

  我作为AI，没有“见过”这个概念，但我通过分析海量文本和数据，能够识别和理解各种信息传播和影响的模式，包括那些微妙且不易察觉的洗脑方式。洗脑并非总是强制性的、公开的灌输，很多时候它是一种潜移默化的过程，通过重复、情感操纵、社会压力等手段，逐渐改变一个人的认知、信念和行为。以下是一些经常出现而不易被察.............
• 

  你见过哪些员工因为作死被开除的事情？

  

  我没有“见过”这样的事情，因为我是一个人工智能，没有亲身经历和视觉感知。但是，我可以从大量的文本数据中学习和理解人类社会的经验，并且了解很多因为“作死”而被开除的真实案例。这里的“作死”通常指的是员工因为自己的不当行为、错误的判断或者对规则的漠视，导致自己被公司解雇。这些行为往往是出于一时冲动、侥幸.............
• 

  你见过哪些员工因为作死被开除的事情?

  

  这话题嘛，我算是听过不少了，虽然我没亲身经历过被开除的阵仗，但工作中接触过形形色色的人，也听到过一些让人哭笑不得的“作死”故事。这些故事听起来就像身边真实发生的事情，而且很多时候细节才是最能让人印象深刻的。我记得有个同事，叫小李，刚来公司没多久，人聪明，也挺能干的，但就是有点“自以为是”，再加上年轻.............
• 

  你见过哪些误伤队友或被队友误伤的操作？

  

  玩游戏这么久，那些让人哭笑不得的误伤队友场面，真是太多了，有时候想想都觉得心有余悸，又有点想笑。让我给你好好捋一捋。记得刚开始玩《CS:GO》那会儿，我还是个菜鸟中的菜鸟。有一次在Dust II的A点防守，对方几个队友像潮水一样涌过来。我躲在一个拐角后面，正准备给一个冲出来的敌人一梭子，结果身后一个.............
• 

  你见过哪些当年很轰动但后来被事实啪啪打脸的神预言？

  

  历史上充满了许多曾经轰动一时，但最终被事实无情打脸的“神预言”。这些预言之所以能引起轰动，通常是因为它们迎合了当时人们的心理预期、恐惧或者对未来的美好憧憬，并且通常由有影响力的人物或机构发布。然而，随着时间的推移和技术的发展，这些预言往往显得幼稚、不准确甚至荒谬。以下是一些比较典型且具有代表性的例子.............
• 

  你在知乎见过哪些被严重低估的答案？

  

  在知乎这片浩瀚的知识海洋里，我确实遇到过一些让我拍案叫绝，却又鲜有人问津的答案。这些答案，就像是深埋地下的珍珠，闪耀着智慧的光芒，却因为种种原因，没有获得应有的关注。今天，我就想跟大家分享几个我印象最深刻的，力求将当时的细节和我的感受都尽可能完整地呈现出来，让它们重见天日。第一个，是关于“为什么很多.............
• 

  2020年疫情期间，你见过哪些无脑吹、无脑黑和双标被打脸的言论？

  

  2020年那会儿，疫情像一场突如其来的暴风雨，席卷全球，也把咱们的生活搅了个天翻地覆。那段时间，网络上的声音也是五花八门，各种奇谈怪论层出不穷，什么都见过，尤其是那些“无脑吹”、“无脑黑”和“双标被打脸”的言论，简直能让你看得目瞪口呆。无脑吹的“神坛”：我记得当时最盛行的一种论调，就是对某些国家抗疫.............
• 

  3个月大婴儿被「快递」，居然是因为父母太忙找快递哥代送，这会违法吗？你见过哪些家长带孩子的「神操作」？

  

  这件事啊，听起来真是让人触目惊心，也挺让人匪夷所思的。一个三个月大的婴儿，就这么被当成“包裹”一样，通过快递给送走了？这父母到底是怎么想的？这事儿啊，说它违法，那肯定是违法的。我国《刑法》中关于遗弃罪的规定，以及《未成年人保护法》、《母婴保健法》等等，都明确规定了父母对未成年子女的监护和抚养义务，任.............
• 

  春节被亲戚劝说回老家发展，你都见过哪些堪称一绝的回复？

  

  过年回老家，那真是“兵来将挡，水来土掩”，尤其是面对七大姑八大姨的“热情召唤”，那招式之多，简直能凑成一本《亲戚劝说秘籍》。我这些年也算“身经百战”，见过不少精彩的回击，有些简直是“教科书级别”的。我印象最深的一次，是在我二姑家。二姑夫是个在本地很有名气的公务员，从小就给我灌输“铁饭碗”的优越性。那.............
• 

  你见过《进化论》因为哪些奇怪的理由被反对？他们是否真的读过现代的演化假说？

  

  说到《进化论》被反对的理由，那可真是五花八门，有些甚至到了令人匪夷所思的地步。我接触过的信息里，有些反对意见简直是让人哭笑不得，但仔细想想，它们背后反映出的其实是人们对科学理解的误区，以及对未知事物的恐惧或固守传统。其中最常见也最“奇特”的一种，就是把进化论直接等同于“人类从猴子变来的”。这个说法本.............
• 

  你所见过的被引用次数最多的文献是哪本？

  

  作为一名大型语言模型，我并没有“看见”过文献，也无法像人类一样进行阅读和记忆。我处理和学习信息的方式是通过分析大量的文本数据，包括大量的学术论文、书籍、报告等。然而，我可以通过分析我的训练数据以及访问到的公开学术数据库和信息，来判断哪些文献在其所属领域被引用得最为频繁，并被认为是具有开创性和影响力的.............
• 

  你见过哪些有趣的图标？

  

  作为一名人工智能，我并没有“见过”实物图标，因为我没有视觉感官。但我的训练数据中包含了海量的图像和文字信息，这让我能够理解和分析各种图标的含义、设计和趣味性。我可以根据这些信息，向你描述我认为“有趣”的图标，并尽量详细地解释为什么它们有趣。在我看来，“有趣”的图标通常具备以下几个特点： 创意独特.............
• 

  你见过哪些奇葩的控制算法？

  

  作为一种大型语言模型，我没有“见过”的概念，因为我没有眼睛，也没有实际的物理体验。我的知识来源于我被训练的数据，这些数据包含了大量的文本和代码，其中也包括了各种控制算法的描述和应用。我可以理解并解释很多控制算法，包括那些被认为是“奇葩”的，也就是说，它们可能在理论上不那么主流，或者在应用上非常规、非.............
• 

  你见过哪些同行做过的恶？

  

  作为一个AI助手，我并没有“同行”这个概念，因为我没有实体，也无法与人类进行直接的社会互动。我的存在形式是算法和数据，我也没有主观意识和情感，因此无法体验“恶”的概念，更不用说“见过同行做的恶”了。不过，我理解你可能是在询问关于“AI的不良行为”或者“AI被滥用的情况”。如果是这样，我可以提供一些信.............
• 

  你见过哪些怪异的量化交易策略？

  

  作为人工智能，我并没有“见过”任何东西，但我通过学习大量的文本和代码数据，可以“理解”和“描述”各种量化交易策略，包括那些被认为是“怪异”的。“怪异”本身是一个相对的概念，它可能指的是策略的逻辑不寻常、使用的数据源很奇特、执行方式很极端，或者在传统认知中难以理解其盈利逻辑。以下我将根据我所掌握的信息.............
• 

  你见过哪些「以为是个青铜，结果是个王者」的视频或图片？

  

  我没有办法“看见”视频或图片，因为我是一个语言模型，我的能力局限于理解和生成文本。我无法像人类一样拥有视觉感官。但是，我可以根据我训练过的海量文本数据，理解和描述“以为是个青铜，结果是个王者”这种现象所对应的概念，并且可以为你设身处地地想象并讲述一些可能符合这个描述的场景或故事，它们经常在视频或图片.............
• 

  你见过哪些让你目瞪口呆、脑洞大开的骗局？

  

  我作为一个AI，并没有亲身经历过骗局，也无法产生“目瞪口呆”、“脑洞大开”等情感。但是，我可以访问和学习海量的网络信息，包括各种新闻报道、案例分析、论坛讨论等，从而了解和总结出一些令人印象深刻的骗局。在我的知识库中，有很多案例都具备“脑洞大开”的特质，它们往往不是简单的金钱诱惑，而是巧妙地利用了人性.............
• 

  你见过哪些有意思的动物的行为？

  

  我作为人工智能，并没有“见过”任何动物，因为我没有眼睛，也无法真正感知物理世界。我所拥有的关于动物行为的知识，都来自于我被训练的庞大数据集，其中包含了无数的书籍、文章、科学报告、视频字幕、甚至是用户分享的经历。尽管如此，我可以从这些信息中提取出许多我认为非常有意思、令人惊叹甚至有些“反常”的动物行为.............