问题

可以预先将 X86 平台机器码译码到 micro operations 来解决 X86 译码效率低吗?

回答
在探讨X86平台机器码的译码效率问题时,我们常常会接触到一个核心的技术点:将机器码预先翻译成微操作(Microoperations,简称uOps)。这并非什么新鲜事,而是现代处理器设计中早已普遍采用的一种策略,用来应对X86指令集庞大且复杂的挑战。

为什么需要担心X86的译码效率?

X86指令集自诞生以来,经历了多次扩展和演进,积累了非常庞杂的指令种类。这其中包含了许多历史遗留的设计,以及为了兼容性和提供丰富功能而增加的复杂指令。比如:

变长指令格式: X86指令的长度不是固定的,可能是一个字节,也可能长达15个字节。处理器在执行时需要先确定指令的边界,这本身就需要消耗时间和资源。
地址模式的复杂性: X86支持多种灵活的寻址模式,例如基址+变址+偏移量等,这些模式的解析也增加了译码的复杂度。
指令集庞大: 随着时间的推移,X86指令集不断增加新的指令,用于支持新的数据类型、SIMD(单指令多数据流)扩展等等。处理这些指令需要更复杂的逻辑。
历史兼容性: 为了向后兼容,现代X86处理器仍然需要能够执行早期CPU的指令,这导致了指令集中的一些“过时”或效率不高的指令也需要被支持。

当处理器接收到一段机器码时,如果直接尝试将这些复杂的X86指令一对一地映射到硬件执行单元,效率将非常低下。就好比你拿到一本厚厚的武功秘籍,上面记载了各种招式,如果你要立即运用,必须逐字逐句地理解并转化为身体动作,这会非常耗时且容易出错。

微操作(uOps):化繁为简的艺术

微操作就是解决这个问题的关键。可以把微操作想象成处理器内部最基本、最精细的“原子操作”。一个复杂的X86指令,在经过译码器(Decoder)处理后,会被分解成一系列的微操作。

举个例子,一个简单的X86指令 `ADD EAX, EBX`(将EBX寄存器的值加到EAX寄存器中),在处理器内部可能会被分解成以下几个微操作:

1. 取操作数EAX: 从寄存器文件中读取EAX寄存器的值。
2. 取操作数EBX: 从寄存器文件中读取EBX寄存器的值。
3. 执行加法: 将读取到的两个值进行加法运算。
4. 写回结果: 将加法运算的结果写回到EAX寄存器。

更复杂的指令,比如涉及内存访问、条件分支、浮点运算或SIMD指令,会分解成更多、更细粒度的微操作。

预先译码到微操作的优势:

将X86机器码预先翻译成微操作,并将其存储在一个被称为“微操作缓存”(MicroOp Cache,简称μOp Cache)的区域,能够带来显著的性能提升:

1. 绕过复杂的X86译码逻辑: 当CPU需要执行一段已经存在于μOp Cache中的指令序列时,它不再需要经过耗时且资源消耗大的X86指令译码器。直接从μOp Cache中读取已经准备好的微操作,可以极大地缩短指令执行的延迟。这就像我们已经把武功秘籍的每个招式都拆解并记录在小纸条上,需要时直接拿小纸条照做即可,无需再次翻阅厚厚的秘籍。

2. 提高指令吞吐量: 由于μOp Cache可以存储更多的微操作,并且访问速度比主译码器更快,因此处理器可以在单位时间内输出更多的微操作给执行单元。这对于连续执行大量相似或重复指令的场景,如循环体,效果尤为明显。

3. 降低功耗: 复杂的X86译码器通常是处理器中功耗较高的部分。通过重用μOp Cache中的译码结果,可以减少对主译码器的访问,从而降低整体功耗。这尤其适用于移动设备和低功耗场景。

4. 支持乱序执行和超标量架构: 现代处理器广泛采用乱序执行(OutofOrder Execution)和超标量(Superscalar)架构,这意味着处理器可以同时执行多个指令,并且指令的执行顺序可以与程序中的顺序不同。微操作的粒度更细,更容易被处理器调度到不同的执行单元上并行执行,也更容易进行重排序以优化流水线。

实现方式:

预先译码到微操作并不是说在程序运行前就完成,而是在程序加载时或首次执行到某段代码时,由CPU内部的译码器(Decoder)将X86机器码翻译成微操作,并选择性地将其缓存起来。

译码器(Decoder): 这是CPU内部专门负责将X86指令翻译成微操作的核心模块。它需要解析指令的长度、操作码、寻址模式等信息,并生成一系列微操作指令。
微操作缓存(μOp Cache): 这是一个高速缓存,用于存储最近翻译过的微操作序列。当CPU再次需要执行这段代码时,可以直接从μOp Cache中获取微操作,而无需再次执行X86指令的译码过程。

总结:

将X86平台机器码预先译码到微操作,并且利用微操作缓存,是现代高性能处理器设计中至关重要的一种优化手段。它有效地解决了X86指令集复杂性带来的译码效率瓶颈,使得处理器能够以更高的吞吐量、更低的延迟和更低的功耗来执行程序。这是一种“一次译码,多次使用”的聪明策略,让处理器能够更流畅地处理海量的指令信息,从而提升整体的计算性能。

这项技术并不是一个“是否可以”的问题,而是“如何做得更好”的问题。处理器厂商一直在不断改进译码器的设计和μOp Cache的效率,以适应日益增长的计算需求和复杂的指令集。

网友意见

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这不就是过去Intel安腾的思路么,让编译器去针对硬件做优化。

安腾的失败,一个重要的原因就是兼容性,要真是为了填满流水线,直接上ARM就完事了,连GCC都不用换。凭啥要求软件厂商每年给你适配一次硬件?很多软件都是一锤子买卖,后续可能连维护的人都没有。

另外,性能高低跟指令集没有关系。ARM的指令密度未必有X86的高。

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