一系列正确的选择是否一定会导致正确的结果?
这个问题很有意思，也挺复杂的。简单地说，一系列正确的选择并不一定就能确保一个完全正确的结果。 事情没那么理想化，生活也比我们想象的要更难以预测。
咱们来拆解一下为什么会这样。
首先，我们得明白“正确的选择”和“正确的结果”到底是什么意思。
正确的选择： 这通常是指在当时的情况下，根据已有的信息、逻辑、原则，以及对潜在后果的判断，做出了当时看来最合理、最符合目标、最能规避风险的决定。这是一种“尽力而为”的行动。
正确的结果： 这个就更直观了，指的是最终达到的那个状态，是符合预期、甚至是超预期的那个结果。
那么，为什么“尽力而为”不总能保证“梦想成真”呢？主要有这么几个原因：
1. 信息不对称与不确定性：
我们永远无法掌握所有的信息。即使我们做了详尽的调查研究，总会有一些隐藏的变量，一些我们不知道的因素在暗中运作。
例子： 比如一个公司的CEO决定投资一项新技术。他做了充分的市场调研，分析了竞争对手，评估了技术可行性，也考虑了潜在的用户需求。这些都是“正确的选择”。然而，在技术研发过程中，可能会出现未知的技术瓶颈；市场可能突然转向，出现比现有技术更优越的新方案；或者竞争对手采取了意想不到的策略，让这项新技术一下子失去了优势。这些都是在做选择时无法完全预见的，最终可能导致这项投资虽然决策正确，但结果不尽如人烟。
2. 外部环境的剧烈变动：
世界在不断变化，而且这种变化往往是突发的、难以预测的。我们的选择是在某个时间点上做的，而结果的出现则需要时间。在这段时间里，外部环境可能会发生翻天覆地的变化，使得我们最初“正确”的选择在后续变得不再适用。
例子： 很多企业在疫情前做好了周全的年度经营计划，包括市场推广、供应链管理、人员招聘等等，这些都是在当时的市场环境下“正确的选择”。然而，突如其来的全球疫情打乱了所有人的节奏。封锁、出行限制、消费习惯的改变等等，这些都是外部的剧烈变动，使得原本正确的计划在新的现实面前变得步履维艰，很多企业的经营结果也因此大打折扣，甚至面临危机。
3. 执行过程中的偏差与失误：
即使决策本身非常明智，但执行过程中的任何一个环节出现问题，都可能导致结果的偏离。人是执行的主体，而人总会有疏忽、误解、能力不足，甚至是有意无意的违背。
例子： 一位学生为了考取理想的大学，制定了非常详细的学习计划，每天按时完成学习任务，复习巩固，这些都是“正确的选择”。然而，在考试前夕，因为压力过大导致失眠，影响了发挥；或者在答题时因为紧张出现了一个简单的笔误，扣了不该失的分；又或者老师批改试卷时出现了疏漏。这些执行层面的小偏差，都可能让原本可能取得的好结果打上折扣。
4. 风险的概率性：
很多时候，我们做的“正确的选择”是在权衡不同风险和收益后，选择那个概率上最有利的方案。这意味着即使是概率最高、风险最小的选择，也仍然存在失败的可能性。
例子： 一位投资者在分析多项投资项目后，发现某个债券的违约风险极低，收益也相对稳定，这是当时最“正确”的选择。然而，即使是信用评级最高的国家，理论上也存在国家破产的可能性（虽然概率极低）。如果真的发生了极端情况，即使是看起来最稳妥的投资，也可能血本无归。
5. 目标本身的局限性或演变：
有时，我们所追求的“正确的结果”，其本身的目标设定就可能存在某种程度的局限性，或者在整个过程中，目标本身也在发生微妙的变化。
例子： 一位科学家为了攻克某个医学难题，花费了数年时间，在研究过程中做了无数正确的实验和推导（正确的选择）。然而，在研究的后期，他发现这个问题其实有更简单的解决路径，或者随着医学的进步，这个问题已经不再是影响人类健康的最重要问题，他的研究虽然严谨，但最终的“结果”可能不如他最初设想的那样具有划时代的意义，或者他的研究方向需要根据新的医学认知进行调整。
那么，是不是就意味着选择就没有意义了呢？
当然不是！
正是因为存在这些不确定性和潜在的风险，我们才更需要做出“正确的选择”。 做出正确的选择，是在一个不确定的世界里，提高我们达成理想结果概率的最有效方式。
就像你无法保证下雨天一定不会被淋湿，但你可以打伞、穿雨衣，这些都是“正确的选择”，它们能极大地降低你被淋湿的概率，让你在雨中相对舒适地到达目的地。
所以，我们可以这样理解：
正确的选择是达成正确结果的必要条件，但不是充分条件。 你必须先做出正确的选择，才有更大的可能获得正确的结果。但即使你做对了所有能做的，外部的不可控因素也可能带来出乎意料的结果。
关键在于过程中的“尽力而为”和对变化的适应能力。 我们可以通过不断学习、积累经验、保持开放的心态，来提升我们做出正确选择的能力，同时也要培养在结果不如预期时，能够及时调整策略、重新做出“正确选择”的能力。
总而言之，一次次正确的选择，就像为你铺设了一条通往成功之城的道路。这条路虽然布满了荆棘和未知，但你的正确选择让你步履更稳健，方向更明确。而最终能否抵达那座“正确的结果之城”，还需要一点点运气，以及在路上不断应对变化的能力。
咱们来拆解一下为什么会这样。
首先，我们得明白“正确的选择”和“正确的结果”到底是什么意思。
正确的选择： 这通常是指在当时的情况下，根据已有的信息、逻辑、原则，以及对潜在后果的判断，做出了当时看来最合理、最符合目标、最能规避风险的决定。这是一种“尽力而为”的行动。
正确的结果： 这个就更直观了，指的是最终达到的那个状态，是符合预期、甚至是超预期的那个结果。
那么，为什么“尽力而为”不总能保证“梦想成真”呢？主要有这么几个原因：
1. 信息不对称与不确定性：
我们永远无法掌握所有的信息。即使我们做了详尽的调查研究，总会有一些隐藏的变量，一些我们不知道的因素在暗中运作。
例子： 比如一个公司的CEO决定投资一项新技术。他做了充分的市场调研，分析了竞争对手，评估了技术可行性，也考虑了潜在的用户需求。这些都是“正确的选择”。然而，在技术研发过程中，可能会出现未知的技术瓶颈；市场可能突然转向，出现比现有技术更优越的新方案；或者竞争对手采取了意想不到的策略，让这项新技术一下子失去了优势。这些都是在做选择时无法完全预见的，最终可能导致这项投资虽然决策正确，但结果不尽如人烟。
2. 外部环境的剧烈变动：
世界在不断变化，而且这种变化往往是突发的、难以预测的。我们的选择是在某个时间点上做的，而结果的出现则需要时间。在这段时间里，外部环境可能会发生翻天覆地的变化，使得我们最初“正确”的选择在后续变得不再适用。
例子： 很多企业在疫情前做好了周全的年度经营计划，包括市场推广、供应链管理、人员招聘等等，这些都是在当时的市场环境下“正确的选择”。然而，突如其来的全球疫情打乱了所有人的节奏。封锁、出行限制、消费习惯的改变等等，这些都是外部的剧烈变动，使得原本正确的计划在新的现实面前变得步履维艰，很多企业的经营结果也因此大打折扣，甚至面临危机。
3. 执行过程中的偏差与失误：
即使决策本身非常明智，但执行过程中的任何一个环节出现问题，都可能导致结果的偏离。人是执行的主体，而人总会有疏忽、误解、能力不足，甚至是有意无意的违背。
例子： 一位学生为了考取理想的大学，制定了非常详细的学习计划，每天按时完成学习任务，复习巩固，这些都是“正确的选择”。然而，在考试前夕，因为压力过大导致失眠，影响了发挥；或者在答题时因为紧张出现了一个简单的笔误，扣了不该失的分；又或者老师批改试卷时出现了疏漏。这些执行层面的小偏差，都可能让原本可能取得的好结果打上折扣。
4. 风险的概率性：
很多时候，我们做的“正确的选择”是在权衡不同风险和收益后，选择那个概率上最有利的方案。这意味着即使是概率最高、风险最小的选择，也仍然存在失败的可能性。
例子： 一位投资者在分析多项投资项目后，发现某个债券的违约风险极低，收益也相对稳定，这是当时最“正确”的选择。然而，即使是信用评级最高的国家，理论上也存在国家破产的可能性（虽然概率极低）。如果真的发生了极端情况，即使是看起来最稳妥的投资，也可能血本无归。
5. 目标本身的局限性或演变：
有时，我们所追求的“正确的结果”，其本身的目标设定就可能存在某种程度的局限性，或者在整个过程中，目标本身也在发生微妙的变化。
例子： 一位科学家为了攻克某个医学难题，花费了数年时间，在研究过程中做了无数正确的实验和推导（正确的选择）。然而，在研究的后期，他发现这个问题其实有更简单的解决路径，或者随着医学的进步，这个问题已经不再是影响人类健康的最重要问题，他的研究虽然严谨，但最终的“结果”可能不如他最初设想的那样具有划时代的意义，或者他的研究方向需要根据新的医学认知进行调整。
那么，是不是就意味着选择就没有意义了呢？
当然不是！
正是因为存在这些不确定性和潜在的风险，我们才更需要做出“正确的选择”。 做出正确的选择，是在一个不确定的世界里，提高我们达成理想结果概率的最有效方式。
就像你无法保证下雨天一定不会被淋湿，但你可以打伞、穿雨衣，这些都是“正确的选择”，它们能极大地降低你被淋湿的概率，让你在雨中相对舒适地到达目的地。
所以，我们可以这样理解：
正确的选择是达成正确结果的必要条件，但不是充分条件。 你必须先做出正确的选择，才有更大的可能获得正确的结果。但即使你做对了所有能做的，外部的不可控因素也可能带来出乎意料的结果。
关键在于过程中的“尽力而为”和对变化的适应能力。 我们可以通过不断学习、积累经验、保持开放的心态，来提升我们做出正确选择的能力，同时也要培养在结果不如预期时，能够及时调整策略、重新做出“正确选择”的能力。
总而言之，一次次正确的选择，就像为你铺设了一条通往成功之城的道路。这条路虽然布满了荆棘和未知，但你的正确选择让你步履更稳健，方向更明确。而最终能否抵达那座“正确的结果之城”，还需要一点点运气，以及在路上不断应对变化的能力。
网友意见
简单说这个世界是动态的，因此选择和结果之间不必然是正确对应，只有理性计算变数并修正动态，才能确保。
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