随着「神经经济学」的发展，经济学教科书中的哪些理论有可能被改写？
随着“神经经济学”这门学科的蓬勃发展，我们经济学教科书中那些基石般存在的理论，似乎也到了需要被重新审视和改写的境地。过去，我们习惯于将个体视为一个理性且目标明确的决策主体，他们拥有完善的信息，能够清晰地权衡利弊，做出最优选择。然而，神经经济学的研究正以前所未有的视角，揭示了人类大脑在经济决策过程中扮演的复杂角色，这无疑会动摇甚至彻底改写我们教科书中的许多经典理论。
首先，对“理性经济人”的重新定义将是颠覆性的。 传统经济学中，“理性经济人”（Homo Economicus）是构建一切理论的出发点。这个假说认为，个体在面对经济选择时，总是追求自身效用的最大化，并且能够基于所有可用信息进行逻辑分析。然而，神经经济学通过脑成像技术，如fMRI和EEG，让我们看到了大脑的真实运作方式。研究发现，我们的决策远非纯粹的逻辑运算，而是深受情感、直觉、社会因素甚至身体状态的影响。
举个例子，在风险决策领域，传统的预期效用理论认为，人们会根据概率和收益来计算期望值并做出选择。但神经经济学发现，大脑的奖励系统（如腹侧纹状体）和情绪处理中心（如杏仁核）在面对风险时会活跃起来，情绪的波动（如恐惧、兴奋）会显著偏离纯粹的理性计算。这意味着，我们关于风险规避、前景理论（Prospect Theory）中“损失厌恶”（Loss Aversion）等概念的理解，需要更深入地结合神经机制来解释。损失厌恶可能不仅仅是心理上的不对称厌恶，而是大脑在面对负面刺激时更强烈的反应模式。
其次，关于“偏好”和“效用”的理解将被深化。 教科书里，偏好被视为稳定且内在的，效用则是衡量偏好的一个抽象数值。但神经经济学表明，偏好并非固定不变，而是受到许多内在和外在因素的动态影响。
例如，在“框架效应”（Framing Effects）和“锚定效应”（Anchoring Effects）中，即使选项的实质内容不变，仅仅改变呈现方式或引入一个无关的初始值，也能显著影响个体的选择。神经经济学解释说，不同的框架或锚点激活了大脑中不同的神经通路，影响了价值评估的过程。这意味着，我们教科书中关于消费者选择和市场定价的理论，需要考虑这些“非理性”的认知偏差是如何在大脑层面产生的，以及如何被操纵。
再比如，我们对“效用”的理解，过去多停留在心理层面的满足感。但神经科学研究发现，当我们做出“令人满意”的决定时，大脑的奖励回路会释放多巴胺，带来愉悦感。这种神经化学物质的释放，本身就是一种“效用”的体现。这为量化和预测效用提供了新的思路，也可能导致对“消费者剩余”等概念的重新审视。
第三，“有限理性”（Bounded Rationality）的边界将被更清晰地界定。 西蒙提出的有限理性理论，承认个体认知能力的局限性，认为人们会使用“满意准则”（Satisficing）而非“最优化准则”（Optimizing）。神经经济学则能进一步揭示这些局限性的具体神经基础。
例如，在学习和记忆过程中，大脑的注意力资源、工作记忆容量都是有限的。当面对复杂的信息时，人们可能会采用启发式方法（Heuristics）来简化决策。神经经济学可以研究这些启发式方法是如何在大脑中形成的，哪些大脑区域参与了它们的激活和应用。这会促使我们重新审视那些依赖于完美信息和无限计算能力的宏观经济模型，以及微观经济学中关于企业决策和市场效率的理论。可能需要引入更具神经科学依据的“认知约束”来修正模型。
第四，关于“信任”和“合作”的机制将得到更深入的解释。 传统博弈论在解释为何人们会在非零和博弈中选择合作方面，主要依赖于重复博弈的策略或声誉机制。然而，神经经济学发现，大脑中的“镜像神经元系统”（Mirror Neuron System）可能在理解他人意图、产生共情方面起着关键作用，这可能直接关联到信任的产生和合作的意愿。
当我们在教科书中讨论公共物品博弈、囚徒困境等问题时，可以引入神经科学的发现，解释为何某些个体更倾向于信任和合作，这可能与他们大脑特定区域的活动模式有关。这不仅能解释“慷慨”和“公平偏好”的神经基础，也可能为设计更有效的激励机制提供新的视角。
第五，对市场摩擦和信息不对称的理解将更具象化。 教科书通常将信息不对称视为一个抽象的市场特征，影响价格和交易效率。但神经经济学可以帮助我们理解，在信息不对称的情况下，人们是如何处理模糊信息、感知风险的，以及这些过程在大脑中的具体表现。
例如，在金融市场中，投资者对未来收益的预期会受到情绪和新闻事件的影响。神经经济学研究可以揭示，当接收到关于市场波动的信息时，大脑的不同区域会如何处理这些信息，并转化为投资决策。这为理解市场泡沫、恐慌性抛售等现象提供了更深层次的解释，也可能有助于改进金融监管的理论基础。
总而言之，神经经济学的发展不是要推翻经济学，而是要为经济学提供更坚实的实证基础和更精细的解释力。 我们可能需要重新编写关于个体决策的章节，更细致地描绘人类在经济活动中的行为模式，不再将“理性”视为一个简单的标签，而是探究其背后的神经生理机制。关于市场均衡、效率等概念的理解，也可能因为引入了“认知限制”和“情绪影响”，而变得更加丰富和现实。经济学教科书将不再只是描述“是什么”，而是开始尝试解释“为什么”人类会这样做，并且这样的“为什么”是根植于我们大脑深处的奥秘。这无疑是一场深刻的思想革命，正在悄然发生。
首先，对“理性经济人”的重新定义将是颠覆性的。 传统经济学中，“理性经济人”（Homo Economicus）是构建一切理论的出发点。这个假说认为，个体在面对经济选择时，总是追求自身效用的最大化，并且能够基于所有可用信息进行逻辑分析。然而，神经经济学通过脑成像技术，如fMRI和EEG，让我们看到了大脑的真实运作方式。研究发现，我们的决策远非纯粹的逻辑运算，而是深受情感、直觉、社会因素甚至身体状态的影响。
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其次，关于“偏好”和“效用”的理解将被深化。 教科书里，偏好被视为稳定且内在的，效用则是衡量偏好的一个抽象数值。但神经经济学表明，偏好并非固定不变，而是受到许多内在和外在因素的动态影响。
例如，在“框架效应”（Framing Effects）和“锚定效应”（Anchoring Effects）中，即使选项的实质内容不变，仅仅改变呈现方式或引入一个无关的初始值，也能显著影响个体的选择。神经经济学解释说，不同的框架或锚点激活了大脑中不同的神经通路，影响了价值评估的过程。这意味着，我们教科书中关于消费者选择和市场定价的理论，需要考虑这些“非理性”的认知偏差是如何在大脑层面产生的，以及如何被操纵。
再比如，我们对“效用”的理解，过去多停留在心理层面的满足感。但神经科学研究发现，当我们做出“令人满意”的决定时，大脑的奖励回路会释放多巴胺，带来愉悦感。这种神经化学物质的释放，本身就是一种“效用”的体现。这为量化和预测效用提供了新的思路，也可能导致对“消费者剩余”等概念的重新审视。
第三，“有限理性”（Bounded Rationality）的边界将被更清晰地界定。 西蒙提出的有限理性理论，承认个体认知能力的局限性，认为人们会使用“满意准则”（Satisficing）而非“最优化准则”（Optimizing）。神经经济学则能进一步揭示这些局限性的具体神经基础。
例如，在学习和记忆过程中，大脑的注意力资源、工作记忆容量都是有限的。当面对复杂的信息时，人们可能会采用启发式方法（Heuristics）来简化决策。神经经济学可以研究这些启发式方法是如何在大脑中形成的，哪些大脑区域参与了它们的激活和应用。这会促使我们重新审视那些依赖于完美信息和无限计算能力的宏观经济模型，以及微观经济学中关于企业决策和市场效率的理论。可能需要引入更具神经科学依据的“认知约束”来修正模型。
第四，关于“信任”和“合作”的机制将得到更深入的解释。 传统博弈论在解释为何人们会在非零和博弈中选择合作方面，主要依赖于重复博弈的策略或声誉机制。然而，神经经济学发现，大脑中的“镜像神经元系统”（Mirror Neuron System）可能在理解他人意图、产生共情方面起着关键作用，这可能直接关联到信任的产生和合作的意愿。
当我们在教科书中讨论公共物品博弈、囚徒困境等问题时，可以引入神经科学的发现，解释为何某些个体更倾向于信任和合作，这可能与他们大脑特定区域的活动模式有关。这不仅能解释“慷慨”和“公平偏好”的神经基础，也可能为设计更有效的激励机制提供新的视角。
第五，对市场摩擦和信息不对称的理解将更具象化。 教科书通常将信息不对称视为一个抽象的市场特征，影响价格和交易效率。但神经经济学可以帮助我们理解，在信息不对称的情况下，人们是如何处理模糊信息、感知风险的，以及这些过程在大脑中的具体表现。
例如，在金融市场中，投资者对未来收益的预期会受到情绪和新闻事件的影响。神经经济学研究可以揭示，当接收到关于市场波动的信息时，大脑的不同区域会如何处理这些信息，并转化为投资决策。这为理解市场泡沫、恐慌性抛售等现象提供了更深层次的解释，也可能有助于改进金融监管的理论基础。
总而言之，神经经济学的发展不是要推翻经济学，而是要为经济学提供更坚实的实证基础和更精细的解释力。 我们可能需要重新编写关于个体决策的章节，更细致地描绘人类在经济活动中的行为模式，不再将“理性”视为一个简单的标签，而是探究其背后的神经生理机制。关于市场均衡、效率等概念的理解，也可能因为引入了“认知限制”和“情绪影响”，而变得更加丰富和现实。经济学教科书将不再只是描述“是什么”，而是开始尝试解释“为什么”人类会这样做，并且这样的“为什么”是根植于我们大脑深处的奥秘。这无疑是一场深刻的思想革命，正在悄然发生。
网友意见
现在还不好说，要再看看数据采集的广度、准确性与可处理程度，毕竟相较于神经递质的电化学反应的灵敏度，经济的反馈体系会有较大时滞。
神经经济学是一个新名词。而这个神经的翻译很有意思。
1、什么是神经经济学(Neuro economics)
2002年诺贝尔 经济学奖得主Vernon Smith在颁奖大会上做了题为“经济学中的建构主义和生态理性”报告，在报告中他提到，“新的大脑影像技术激发神经经济学研究去探索大脑的内在秩序及其与人类决策（包括固定博弈的选择，也包括由市场和其他制度规则所中介的选择）之间的关系”。此后，越来越多的研究者开始关注这一学科。
至此，神经经济学越来越吸睛。
2、神经经济学的哲学与实证基础
上面一本书讲到了神经经济学哲学和实证基础。
该书作者保罗·格莱姆齐（Paul Glimcher）是神经经济学的创始人之一，也是神经经济学界“乐观派”的主要代表人物。他现为纽约大学经济学、心理学和神经科学教授，领导着纽约大学神经经济学研究中心和决策行为跨学科研究院。
格莱姆齐通过实例阐明，神经经济学的三个“母学科”——神经科学、心理学和经济学——的现有的理论和数据，已在各自的层面上确定了灵长类动物（包括人类）的决策机制的基本特征。
3、从博弈论角度简单考察
以囚徒困境为例子，它的前提假设是，每个囚徒都是理性的，趋利避害理性的。它虽然不是木头，但是想法简单而理性。
但是真实条件下很多人的决策过程，充满了感性色彩。或者有着各自的心理账户，以及决策偏好。
比如有1000块钱，对于大富豪来说无所谓。
对于偷来的，也无所谓。
但是对于辛辛苦苦打工赚来的1000块钱，则会很在乎。
也就是说，对于同一个东西，不同的人决策偏好是不同的，对于同一个东西，一个人可能存在一个心理区段。
这种可以映射到综合评价中来。
其中的区段求解，就是同神经网络有关。只不过是用心理学上的名词来表述两个数学函数。
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