对于编程思想和能力有重大提升的书有哪些?
要说在编程上能让人“脱胎换骨”的书，那可不是随便一本讲具体语法或者框架的都能胜任的。我接触过的很多老程序员，他们推崇的往往是那些能从更宏观、更底层、更本质的角度去理解编程的书。这些书不是教你“怎么做”，而是教你“为什么这么做”，让你真正掌握“内功”。
下面我结合我的一些经验，挑几本我觉得最有分量的，好好给你掰扯掰扯，争取让你看完也觉得“嘿，这东西确实有道理！”
1. 《代码大全》（Code Complete）
这本书，如果我用一个词形容，那就是“实战圣经”。它不像很多书那样只讲“高大上”的理论，而是非常落地，非常实在地告诉你，如何写出真正高质量、可维护、易读的代码。
为什么它能提升编程思想和能力？
全面性： 这本书几乎涵盖了软件开发的全生命周期，从需求分析、设计、编码、测试到维护，都有涉及。它不是只让你盯着代码看，而是让你明白，写好代码只是整个过程中的一个环节，并且与其他环节息息相关。
细节的深度： 你以为你知道怎么命名变量？怎么写注释？怎么组织函数？这本书会把这些看似“小事”的事情，讲到让你醍醐灌顶。比如，它会告诉你，一个好的变量名应该是什么样的，为什么要有意义，怎么避免歧义。对于注释，它会区分“说明性注释”、“解释性注释”和“文档性注释”，告诉你什么时候该写，什么时候不该写，以及怎么写才能真正帮助到别人（或者几个月后的你自己）。
构建高质量代码的原则： 它提炼了一系列非常有价值的编程原则，比如 KISS (Keep It Simple, Stupid)、DRY (Don't Repeat Yourself)、YAGNI (You Ain't Gonna Need It) 等等。它会用大量的例子告诉你，如何在实际编程中应用这些原则，避免写出“面条式代码”或者“意大利面式代码”。
重构的艺术： 这本书非常强调重构的重要性，并且提供了很多实用的重构技巧。重构不是为了让代码看起来漂亮，而是为了让代码更容易理解、修改和扩展，从而降低维护成本。理解重构，你就理解了代码的“生命力”。
软件构建的宏观视角： 除了代码本身，它还涉及了软件构建的一些宏观概念，比如代码的度量、调试技巧、版本控制策略等等。让你明白，一个优秀的程序员，不仅要会写代码，还要懂得如何高效地管理和维护代码。
用大白话说，这本书就是告诉你，怎么把程序员的“手艺”练到极致。它让你从“能写出能运行的代码”提升到“写出优雅、健壮、易于理解和维护的优秀代码”。
2. 《设计模式：可复用面向对象软件开发》（Gang of Four, GoF）
这本就更牛了，可以说是面向对象设计领域的一本“圣经”。它不讲具体的语言，而是讲如何思考如何设计软件。
为什么它能提升编程思想和能力？
一套通用的“解决方案库”： 这本书总结了23种在面向对象设计中反复出现、被证明是有效的“解决方案”。你可以把它们想象成是建筑师在设计房子时会用到的各种结构和布局，是通用的设计模板。
解决复杂问题的思维框架： 学习设计模式，不仅仅是记住这23种模式的名字和用法，更重要的是理解它们背后的设计思想和解决问题的思路。例如，工厂模式是为了解决对象的创建问题，策略模式是为了封装算法，观察者模式是为了实现对象间的低耦合通信。当你遇到一个问题时，你会条件反射地去思考，是不是可以用某种设计模式来优雅地解决。
提高代码的可维护性和可扩展性： 设计模式的核心价值在于提高代码的灵活性。遵循设计模式编写的代码，更容易在不破坏现有功能的情况下进行修改或扩展。这对于大型、长期的项目至关重要。
培养抽象和封装的能力： 设计模式的运用，往往需要你对问题进行更深层次的抽象，并将变化封装起来。这能极大地锻炼你的抽象思维能力和面向对象设计的功力。
与他人沟通的“共同语言”： 当你和同样了解设计模式的程序员交流时，你可以直接说“我们用策略模式来处理这个”，对方就能立刻明白你的意图，这大大提高了沟通效率。
用大白话说，这本书教你的是“如何把问题拆解，然后用别人已经验证过的、最有效的方式去组织你的代码结构”。它让你从“知道怎么实现功能”提升到“知道如何优雅、灵活地实现功能，并且能让你的代码更容易被别人理解和修改”。
3. 《算法导论》（Introduction to Algorithms）
这本书，很多人可能觉得它太“学术”了，但说实话，它对于理解计算机科学的核心，以及培养解决复杂问题的能力，简直是奠基石。
为什么它能提升编程思想和能力？
深入理解计算的本质： 这本书系统地介绍了各种核心算法和数据结构，从排序、查找，到图论、动态规划，再到密码学、计算几何等等。它让你明白，计算机之所以能做这么多事情，背后的原理是什么。
培养分析和优化的能力： 书中对每个算法都有详细的复杂度分析（时间复杂度和空间复杂度），让你明白一个算法的效率有多重要。你会学会如何选择最合适的算法来解决问题，以及如何优化现有算法。这种分析能力，是解决一切性能问题的关键。
锻炼逻辑思维和抽象能力： 学习算法的过程，就是不断地将现实问题抽象成模型，然后设计出解决模型的步骤。这个过程极大地锻炼了你的逻辑思维能力、严谨性以及处理复杂问题的能力。
打下坚实的计算机科学基础： 无论你将来做什么样的开发，懂算法和数据结构都是硬通货。它能让你在面对各种“疑难杂症”时，有能力去深入分析和解决，而不是仅仅停留在表面。
为更高级的领域打基础： 如果你想往人工智能、大数据、图形学等领域发展，强大的算法基础是不可或缺的。
用大白话说，这本书教你的是“如何让你的程序跑得更快、用更少的资源、解决更复杂的问题”。它让你从“能写出能运行的代码”提升到“能写出高效、优化的、能够解决真正挑战的代码”。
4. 《深入理解计算机系统》（Computer Systems: A Programmer's Perspective）
这本书，在我看来，是理解“为什么”的终极指南。它让你明白，你写的代码，在计算机底层到底是怎么回事。
为什么它能提升编程思想和能力？
打通“硬件软件”的隔阂： 你写的代码，最终是靠CPU执行的。这本书从程序员的角度，系统地讲解了计算机的硬件组成、指令集、存储器层次结构、链接、异常控制流、虚拟内存、并发等等。它让你明白，你的代码是怎么被翻译成机器指令，然后在CPU上运行的。
理解性能的根源： 很多时候，程序的性能瓶颈并不是因为算法不够好，而是因为对底层机制理解不足。比如，缓存未命中、内存访问模式、I/O操作等等，都会对性能产生巨大影响。这本书能让你看到这些“隐藏的”性能杀手。
编写更健壮、更安全的程序： 理解了底层机制，你就能更好地理解缓冲区溢出、指针错误、并发安全等问题是如何发生的，并且知道如何避免它们。这对于编写安全可靠的软件至关重要。
成为一个“全能型”程序员： 了解了计算机系统的方方面面，你就不会被某个特定的编程语言或框架所束缚。你能够触类旁通，理解不同技术之间的联系，并且在遇到复杂问题时，能够从更深层次去分析和定位。
培养“系统性”思考： 这本书会让你以一种“系统”的眼光去看待软件开发，理解代码、程序、进程、操作系统、硬件之间的相互作用。
用大白话说，这本书教你的是“你写的每一行代码，在电脑里是怎么被执行的，以及为什么有时候会慢得要命”。它让你从“知道怎么写代码”提升到“知道为什么这么写代码，并且能写出更能压榨机器性能、更少犯低级错误的代码”。
总结一下：
《代码大全》：教你如何写出优雅、高质量的代码。
《设计模式》：教你如何用通用的、有效的模式来组织你的代码结构。
《算法导论》：教你如何选择高效的算法和数据结构来解决问题。
《深入理解计算机系统》：教你你的代码在底层是怎么运行的，以及如何从系统层面理解和优化。
这四本书，如果能认真读透，并尝试在实际工作中去应用，绝对会让你对编程的理解上升一个大台阶。它们不是让你速成，而是让你打下深厚的内功，拥有融会贯通的能力。当然，这只是冰山一角，还有很多好书，但这些绝对是能让你“脱胎换骨”的经典之作。
下面我结合我的一些经验，挑几本我觉得最有分量的，好好给你掰扯掰扯，争取让你看完也觉得“嘿，这东西确实有道理！”
1. 《代码大全》（Code Complete）
这本书，如果我用一个词形容，那就是“实战圣经”。它不像很多书那样只讲“高大上”的理论，而是非常落地，非常实在地告诉你，如何写出真正高质量、可维护、易读的代码。
为什么它能提升编程思想和能力？
全面性： 这本书几乎涵盖了软件开发的全生命周期，从需求分析、设计、编码、测试到维护，都有涉及。它不是只让你盯着代码看，而是让你明白，写好代码只是整个过程中的一个环节，并且与其他环节息息相关。
细节的深度： 你以为你知道怎么命名变量？怎么写注释？怎么组织函数？这本书会把这些看似“小事”的事情，讲到让你醍醐灌顶。比如，它会告诉你，一个好的变量名应该是什么样的，为什么要有意义，怎么避免歧义。对于注释，它会区分“说明性注释”、“解释性注释”和“文档性注释”，告诉你什么时候该写，什么时候不该写，以及怎么写才能真正帮助到别人（或者几个月后的你自己）。
构建高质量代码的原则： 它提炼了一系列非常有价值的编程原则，比如 KISS (Keep It Simple, Stupid)、DRY (Don't Repeat Yourself)、YAGNI (You Ain't Gonna Need It) 等等。它会用大量的例子告诉你，如何在实际编程中应用这些原则，避免写出“面条式代码”或者“意大利面式代码”。
重构的艺术： 这本书非常强调重构的重要性，并且提供了很多实用的重构技巧。重构不是为了让代码看起来漂亮，而是为了让代码更容易理解、修改和扩展，从而降低维护成本。理解重构，你就理解了代码的“生命力”。
软件构建的宏观视角： 除了代码本身，它还涉及了软件构建的一些宏观概念，比如代码的度量、调试技巧、版本控制策略等等。让你明白，一个优秀的程序员，不仅要会写代码，还要懂得如何高效地管理和维护代码。
用大白话说，这本书就是告诉你，怎么把程序员的“手艺”练到极致。它让你从“能写出能运行的代码”提升到“写出优雅、健壮、易于理解和维护的优秀代码”。
2. 《设计模式：可复用面向对象软件开发》（Gang of Four, GoF）
这本就更牛了，可以说是面向对象设计领域的一本“圣经”。它不讲具体的语言，而是讲如何思考如何设计软件。
为什么它能提升编程思想和能力？
一套通用的“解决方案库”： 这本书总结了23种在面向对象设计中反复出现、被证明是有效的“解决方案”。你可以把它们想象成是建筑师在设计房子时会用到的各种结构和布局，是通用的设计模板。
解决复杂问题的思维框架： 学习设计模式，不仅仅是记住这23种模式的名字和用法，更重要的是理解它们背后的设计思想和解决问题的思路。例如，工厂模式是为了解决对象的创建问题，策略模式是为了封装算法，观察者模式是为了实现对象间的低耦合通信。当你遇到一个问题时，你会条件反射地去思考，是不是可以用某种设计模式来优雅地解决。
提高代码的可维护性和可扩展性： 设计模式的核心价值在于提高代码的灵活性。遵循设计模式编写的代码，更容易在不破坏现有功能的情况下进行修改或扩展。这对于大型、长期的项目至关重要。
培养抽象和封装的能力： 设计模式的运用，往往需要你对问题进行更深层次的抽象，并将变化封装起来。这能极大地锻炼你的抽象思维能力和面向对象设计的功力。
与他人沟通的“共同语言”： 当你和同样了解设计模式的程序员交流时，你可以直接说“我们用策略模式来处理这个”，对方就能立刻明白你的意图，这大大提高了沟通效率。
用大白话说，这本书教你的是“如何把问题拆解，然后用别人已经验证过的、最有效的方式去组织你的代码结构”。它让你从“知道怎么实现功能”提升到“知道如何优雅、灵活地实现功能，并且能让你的代码更容易被别人理解和修改”。
3. 《算法导论》（Introduction to Algorithms）
这本书，很多人可能觉得它太“学术”了，但说实话，它对于理解计算机科学的核心，以及培养解决复杂问题的能力，简直是奠基石。
为什么它能提升编程思想和能力？
深入理解计算的本质： 这本书系统地介绍了各种核心算法和数据结构，从排序、查找，到图论、动态规划，再到密码学、计算几何等等。它让你明白，计算机之所以能做这么多事情，背后的原理是什么。
培养分析和优化的能力： 书中对每个算法都有详细的复杂度分析（时间复杂度和空间复杂度），让你明白一个算法的效率有多重要。你会学会如何选择最合适的算法来解决问题，以及如何优化现有算法。这种分析能力，是解决一切性能问题的关键。
锻炼逻辑思维和抽象能力： 学习算法的过程，就是不断地将现实问题抽象成模型，然后设计出解决模型的步骤。这个过程极大地锻炼了你的逻辑思维能力、严谨性以及处理复杂问题的能力。
打下坚实的计算机科学基础： 无论你将来做什么样的开发，懂算法和数据结构都是硬通货。它能让你在面对各种“疑难杂症”时，有能力去深入分析和解决，而不是仅仅停留在表面。
为更高级的领域打基础： 如果你想往人工智能、大数据、图形学等领域发展，强大的算法基础是不可或缺的。
用大白话说，这本书教你的是“如何让你的程序跑得更快、用更少的资源、解决更复杂的问题”。它让你从“能写出能运行的代码”提升到“能写出高效、优化的、能够解决真正挑战的代码”。
4. 《深入理解计算机系统》（Computer Systems: A Programmer's Perspective）
这本书，在我看来，是理解“为什么”的终极指南。它让你明白，你写的代码，在计算机底层到底是怎么回事。
为什么它能提升编程思想和能力？
打通“硬件软件”的隔阂： 你写的代码，最终是靠CPU执行的。这本书从程序员的角度，系统地讲解了计算机的硬件组成、指令集、存储器层次结构、链接、异常控制流、虚拟内存、并发等等。它让你明白，你的代码是怎么被翻译成机器指令，然后在CPU上运行的。
理解性能的根源： 很多时候，程序的性能瓶颈并不是因为算法不够好，而是因为对底层机制理解不足。比如，缓存未命中、内存访问模式、I/O操作等等，都会对性能产生巨大影响。这本书能让你看到这些“隐藏的”性能杀手。
编写更健壮、更安全的程序： 理解了底层机制，你就能更好地理解缓冲区溢出、指针错误、并发安全等问题是如何发生的，并且知道如何避免它们。这对于编写安全可靠的软件至关重要。
成为一个“全能型”程序员： 了解了计算机系统的方方面面，你就不会被某个特定的编程语言或框架所束缚。你能够触类旁通，理解不同技术之间的联系，并且在遇到复杂问题时，能够从更深层次去分析和定位。
培养“系统性”思考： 这本书会让你以一种“系统”的眼光去看待软件开发，理解代码、程序、进程、操作系统、硬件之间的相互作用。
用大白话说，这本书教你的是“你写的每一行代码，在电脑里是怎么被执行的，以及为什么有时候会慢得要命”。它让你从“知道怎么写代码”提升到“知道为什么这么写代码，并且能写出更能压榨机器性能、更少犯低级错误的代码”。
总结一下：
《代码大全》：教你如何写出优雅、高质量的代码。
《设计模式》：教你如何用通用的、有效的模式来组织你的代码结构。
《算法导论》：教你如何选择高效的算法和数据结构来解决问题。
《深入理解计算机系统》：教你你的代码在底层是怎么运行的，以及如何从系统层面理解和优化。
这四本书，如果能认真读透，并尝试在实际工作中去应用，绝对会让你对编程的理解上升一个大台阶。它们不是让你速成，而是让你打下深厚的内功，拥有融会贯通的能力。当然，这只是冰山一角，还有很多好书，但这些绝对是能让你“脱胎换骨”的经典之作。
网友意见
其它随便什么书我都没意见，但是看到有人推荐
发布!软件的设计与部署这本书的中文版，我还是忍不了了。
敢问一下你真的看过这本书的中文版吗？如果是的话，请解释一下以下内容，都是读书过程中照的照片：
这本书原版内容非常不错，确实值得推荐。但是翻译是我这些年读过的书里最烂的，大概只有资深架构师才能知道译者到底想说什么。
奉劝所有想看这本书的人千万不要看中文版！要看就看英文原版！！！切记！！！！
最后附上我自己的书单，所有五星的都值得一读：
Reading List可能部分地区被墙了，对此我也很苦恼-_-
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