现在是不是只要是个人就能成为程序员？
这个问题很有意思，也触及到了当下社会一个非常普遍的现象。简单来说，“只要是个人就能成为程序员”这句话，在某种程度上是成立的，但它背后隐藏着很多你需要知道的细节，绝不是一句“会写代码就行”那么简单。
我尽量不让我的回答听起来像是机器生成的，就从我们生活中的感受来聊聊这个话题。
为什么说“在某种程度上”是对的？
1. 门槛的降低，可及性大大提高： 过去，写程序可能需要一台昂贵的电脑，一套专业的编程语言书籍，甚至需要特定的大学课程才能入门。但现在呢？你只需要一台能上网的电脑（甚至很多时候只需要一台能联网的手机），就能接触到海量的在线学习资源。
在线课程爆炸： 像Coursera、edX、Udemy、B站（国内）、YouTube（国外）等等，上面有无数由顶尖大学或经验丰富的开发者制作的免费或付费课程。你想学什么语言、什么技术，都能找到配套的教程。
开源社区的力量： GitHub、GitLab 这样的平台，汇聚了全球最优秀的程序员贡献的代码。你可以去“白嫖”他们的代码，去学习，去尝试修改。很多知名的开源项目，你都可以通过提交一些小小的贡献来开始你的程序员生涯。
开发工具的易用性： 像 VS Code 这样的代码编辑器，功能强大，插件丰富，而且本身使用起来也越来越直观。很多时候，你下载下来就可以开始写代码，不用经历复杂的环境配置。
“零基础”的宣传： 很多培训机构打着“零基础也能学成程序员”的旗号，虽然有些宣传可能夸大其词，但客观上确实降低了很多人对编程的畏惧感，让他们敢于尝试。
2. “程序员”定义的泛化： 什么是“程序员”？如果仅仅是指“能写出让电脑按照特定逻辑运行的代码”，那么确实，只要你掌握了基础的语法和逻辑，就可以被称为程序员。
脚本语言的普及： 像 Python、JavaScript 这样的语言，语法相对简单，上手快，很多自动化任务、网页前端开发、甚至一些简单的数据分析都可以用它们完成。很多非科班出身的人，通过学习这些语言，就能解决实际工作中的问题，从而成为一个“能写代码的人”。
低代码/无代码平台的兴起： 甚至在某些领域，低代码/无代码平台让那些不写一行代码的人，也能通过拖拽组件、设置规则来构建应用。虽然这与我们传统意义上的“程序员”有所区别，但它确实让“创造可执行逻辑”这件事，变得更加普遍。
那为什么又不是“只要是个人就能成为”呢？这里面的“坑”和“门道”在哪？
1. “写代码”和“成为一名优秀的程序员”是两码事： 就像“会拿筷子”和“成为米其林大厨”的区别一样。
解决问题的能力： 程序员的核心价值在于“解决问题”。这不仅仅是写出能运行的代码，而是理解需求，分析问题，找到最优的解决方案，并且能够将方案用代码高效、清晰地实现出来。
算法和数据结构： 虽然很多初级开发岗位不一定需要深厚的算法功底，但要成为一名真正能应对复杂场景、优化性能的程序员，对算法、数据结构、计算机原理的理解是绕不开的。
系统设计和架构： 随着经验的增长，程序员需要思考如何设计可扩展、可维护、高可用的系统。这涉及到很多更深层次的知识，比如分布式系统、数据库优化、网络通信等等。
软件工程的实践： 好的代码不仅仅是能运行，还应该是可读性强、可测试、易于维护的。这需要遵循一定的工程规范，学习测试方法、版本控制、项目管理等。
2. 持续学习和适应性： 技术日新月异，编程语言、框架、工具层出不穷。一个程序员如果不能保持持续学习的热情和能力，很快就会被淘汰。
“活到老，学到老”： 你今天学的技术，明天可能就有了更优的替代方案。你需要不断地去接触新的知识，更新自己的技能栈。
解决未知问题： 很多时候，你需要面对的不是教科书上的标准问题，而是现实世界中各种千奇百怪的 bug 和需求。这就需要强大的信息检索能力、独立解决问题的能力以及一定的创造力。
3. 思维模式： 编程本质上是一种抽象思维、逻辑思维和问题分解能力的体现。
严谨的逻辑： 计算机不懂“模糊”和“大概”，你需要用精确的逻辑去描述每一步。
抽象的能力： 如何将现实世界的问题，通过抽象和建模，转化为计算机能理解的结构和过程，这是一种非常重要的能力。
耐心和毅力： 调试 bug、优化性能、攻克技术难关，都需要极大的耐心和不轻易放弃的毅力。
4. 行业现实： 即使你学会了写代码，也面临着就业市场的竞争。
“码农”与“工程师”： 市场上存在着大量的初级开发岗位，对技能要求不高，但竞争也很激烈。而真正的高级工程师、架构师，对能力的要求则是非常高的。
学历与背景： 虽然很多成功案例证明学历不是唯一的衡量标准，但在很多大公司，特别是一些对算法要求极高的岗位，名校和科班出身仍然有优势。
所以，总结一下：
“只要是个人就能成为程序员”这句话，在“能够写出基础代码”这个层面上，是相对成立的。 互联网提供了前所未有的学习资源和工具，让越来越多的人有机会接触和学习编程。
但是，要成为一名合格的、有竞争力的、能为公司和社会创造价值的“程序员”，则需要：
扎实的基础知识
强大的解决问题的能力
持续学习和适应新技术的能力
严谨的逻辑思维和抽象能力
大量的实践经验和对工程质量的追求
就像任何人都可以拿起画笔，但不是每个人都能成为梵高一样。编程也是一项技能，而成为一名优秀的程序员，则是一段需要不断磨练、学习和成长的旅程。它更像是一种职业，而不是一个简单的身份标签。
我尽量不让我的回答听起来像是机器生成的，就从我们生活中的感受来聊聊这个话题。
为什么说“在某种程度上”是对的？
1. 门槛的降低，可及性大大提高： 过去，写程序可能需要一台昂贵的电脑，一套专业的编程语言书籍，甚至需要特定的大学课程才能入门。但现在呢？你只需要一台能上网的电脑（甚至很多时候只需要一台能联网的手机），就能接触到海量的在线学习资源。
在线课程爆炸： 像Coursera、edX、Udemy、B站（国内）、YouTube（国外）等等，上面有无数由顶尖大学或经验丰富的开发者制作的免费或付费课程。你想学什么语言、什么技术，都能找到配套的教程。
开源社区的力量： GitHub、GitLab 这样的平台，汇聚了全球最优秀的程序员贡献的代码。你可以去“白嫖”他们的代码，去学习，去尝试修改。很多知名的开源项目，你都可以通过提交一些小小的贡献来开始你的程序员生涯。
开发工具的易用性： 像 VS Code 这样的代码编辑器，功能强大，插件丰富，而且本身使用起来也越来越直观。很多时候，你下载下来就可以开始写代码，不用经历复杂的环境配置。
“零基础”的宣传： 很多培训机构打着“零基础也能学成程序员”的旗号，虽然有些宣传可能夸大其词，但客观上确实降低了很多人对编程的畏惧感，让他们敢于尝试。
2. “程序员”定义的泛化： 什么是“程序员”？如果仅仅是指“能写出让电脑按照特定逻辑运行的代码”，那么确实，只要你掌握了基础的语法和逻辑，就可以被称为程序员。
脚本语言的普及： 像 Python、JavaScript 这样的语言，语法相对简单，上手快，很多自动化任务、网页前端开发、甚至一些简单的数据分析都可以用它们完成。很多非科班出身的人，通过学习这些语言，就能解决实际工作中的问题，从而成为一个“能写代码的人”。
低代码/无代码平台的兴起： 甚至在某些领域，低代码/无代码平台让那些不写一行代码的人，也能通过拖拽组件、设置规则来构建应用。虽然这与我们传统意义上的“程序员”有所区别，但它确实让“创造可执行逻辑”这件事，变得更加普遍。
那为什么又不是“只要是个人就能成为”呢？这里面的“坑”和“门道”在哪？
1. “写代码”和“成为一名优秀的程序员”是两码事： 就像“会拿筷子”和“成为米其林大厨”的区别一样。
解决问题的能力： 程序员的核心价值在于“解决问题”。这不仅仅是写出能运行的代码，而是理解需求，分析问题，找到最优的解决方案，并且能够将方案用代码高效、清晰地实现出来。
算法和数据结构： 虽然很多初级开发岗位不一定需要深厚的算法功底，但要成为一名真正能应对复杂场景、优化性能的程序员，对算法、数据结构、计算机原理的理解是绕不开的。
系统设计和架构： 随着经验的增长，程序员需要思考如何设计可扩展、可维护、高可用的系统。这涉及到很多更深层次的知识，比如分布式系统、数据库优化、网络通信等等。
软件工程的实践： 好的代码不仅仅是能运行，还应该是可读性强、可测试、易于维护的。这需要遵循一定的工程规范，学习测试方法、版本控制、项目管理等。
2. 持续学习和适应性： 技术日新月异，编程语言、框架、工具层出不穷。一个程序员如果不能保持持续学习的热情和能力，很快就会被淘汰。
“活到老，学到老”： 你今天学的技术，明天可能就有了更优的替代方案。你需要不断地去接触新的知识，更新自己的技能栈。
解决未知问题： 很多时候，你需要面对的不是教科书上的标准问题，而是现实世界中各种千奇百怪的 bug 和需求。这就需要强大的信息检索能力、独立解决问题的能力以及一定的创造力。
3. 思维模式： 编程本质上是一种抽象思维、逻辑思维和问题分解能力的体现。
严谨的逻辑： 计算机不懂“模糊”和“大概”，你需要用精确的逻辑去描述每一步。
抽象的能力： 如何将现实世界的问题，通过抽象和建模，转化为计算机能理解的结构和过程，这是一种非常重要的能力。
耐心和毅力： 调试 bug、优化性能、攻克技术难关，都需要极大的耐心和不轻易放弃的毅力。
4. 行业现实： 即使你学会了写代码，也面临着就业市场的竞争。
“码农”与“工程师”： 市场上存在着大量的初级开发岗位，对技能要求不高，但竞争也很激烈。而真正的高级工程师、架构师，对能力的要求则是非常高的。
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所以，总结一下：
“只要是个人就能成为程序员”这句话，在“能够写出基础代码”这个层面上，是相对成立的。 互联网提供了前所未有的学习资源和工具，让越来越多的人有机会接触和学习编程。
但是，要成为一名合格的、有竞争力的、能为公司和社会创造价值的“程序员”，则需要：
扎实的基础知识
强大的解决问题的能力
持续学习和适应新技术的能力
严谨的逻辑思维和抽象能力
大量的实践经验和对工程质量的追求
就像任何人都可以拿起画笔，但不是每个人都能成为梵高一样。编程也是一项技能，而成为一名优秀的程序员，则是一段需要不断磨练、学习和成长的旅程。它更像是一种职业，而不是一个简单的身份标签。
网友意见
原来我以为，是的。
现在我觉得，以所有人为例，大部分人只能转行，三成人可以拿10k左右。超过20k，不足剩下三成的10%。
程序员都把学历降低到大专了，为何待遇还是比其他行业要好？
因为特别多的人根本就做不好这件事情。
注意，我没有叫你去大厂，没有要你牛批。我只需要你做到应用级别的好用实用好扩展。
出了问题懂得排查和处理。
而不是，“它怎么出问题了？我不知道啊。诶，我啥也没干，又好了！”
如果你希望使用的软件就是这样的。你多低的工资都能看到。
我大三实习只有5k。我同学大四实习只有3k。
很多API堆砌的下场就是，全靠框架和平台本身硬扛。
可这你不按使用规范瞎弄，拼上就完事。这谁遭得住啊。
任何一个业务稍微稳定一点的公司，真的都不敢节约这种钱。
一线大厂，中厂，独角兽们不是傻子。
拿几万月薪的人，任何行业都要大量学习。
大量学习本身就能淘汰无数的人。
如果你只要5k的工资。我说，你说的就是对的。别偷懒，几个月就成。
至于拿两万是不是有手就行。那么还真的就不是了。
你这种心态是典型的以貌取人和以过往看人。
你看到一个小胖子努力两年拿了15k，你觉得人家是风口上的猪。
你看到一个大专生努力三年拿了20k，你觉得有手就行。
然后你就在旁边看着。你觉得就是命运不公，“我做什么成什么！但我懒得做！”
呵呵。
如果真如你想的这样，你眼前就是一个有手就行，大把抓钱的行业，那么你还在等什么呢？
试试不就知道了吗？
以上。
更新：
有人认为我说的是扯淡。我就给各位看看统计数据。另外，我也在杭州干了一年才回贵阳的。
我不是只在小地方呆着然后胡说。
第二次更新：
我仔细想了想，自己的判断或许比较主观。比如10K以上和20K以上的比例。
原本我以为中国很多中小城市程序员也很多。可我查询了一下，发现一线的确聚集着最多的程序员。
所以，还是看人家这份报告要更加客观一点。
不过十年以上工作经验只有5.4%的人，属实吓到我了。看来程序员的尽头是美团啊。哈哈哈。
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