（2018年）远距离传输大文件，10T左右文件，如何最快？
2018年，10TB大文件跨越山海最速指南
当面对10TB这样一个庞然大物，想要在2018年实现最快速的远距离传输，绝不是简单地拖拽那么简单。这更像是一场精心策划的物流行动，需要我们调动一切可用资源，优化每一个环节。
首先，我们得明确几个关键前提：
“远距离”的定义： 是隔壁城市，还是跨越国界？距离越远，网络延迟和稳定性越是关键因素。
“最快”的标准： 是指一次性传输完成所需时间最短？还是整体效率最高（包括准备和传输过程）？
现有网络环境： 你能访问的是普通家庭宽带，还是企业级光纤，亦或是拥有专属线路？
带着这些问题，我们来逐一攻破这10TB的“大块头”。
第一步：数据准备——化整为零，为速度铺路
想象一下，你想一次性搬运1000箱家具，肯定比分批搬运要慢得多，也容易出问题。传输大文件也是同理。
1. 分卷压缩： 这是最基础也最有效的手段。将10TB的数据分成若干个较小的压缩包（例如，每个100GB或200GB）。这样做的好处是：
提高传输稳定性： 如果传输过程中出现中断，只需要重新传输一个分卷，而不是整个10TB。
利用多线程： 很多压缩软件支持多线程压缩，可以显著缩短压缩时间。
便于管理： 分卷文件也更容易在传输后进行校验和管理。
软件选择： WinRAR、7Zip 等都是不错的选择，7Zip 在压缩率和速度上往往表现更佳，并且是免费的。选择合适的压缩算法（如LZMA2）和压缩级别也很重要，通常“最大压缩”牺牲速度换取体积，而“快速压缩”则相反。对于速度优先的目标，我们可以选择一个平衡点，甚至考虑非压缩的打包方式（如tar）。
2. 数据校验： 在压缩或打包之前，对原始数据进行校验（例如，生成MD5或SHA256校验和）非常关键。传输完成后，再对接收到的文件进行校验，确保数据在传输过程中没有损坏或丢失。这就像给货物贴上身份证，一路跟踪确保无误。
第二步：传输方式——选择最优的“物流渠道”
有了分好包的数据，接下来就是如何将它们高效地“运送”出去。
方案一：依托云存储——便捷与速度的平衡
如果你的目标服务器也接入了云存储，或者可以通过云存储进行数据交换，这会是相当便捷的选择。
1. 云存储服务商选择：
国内： 阿里云OSS、腾讯云COS、华为云OBS等。
国际： Google Cloud Storage (GCS)、Amazon S3、Microsoft Azure Blob Storage等。
关键考量：
上传/下载速度： 选择你所在区域网络接入速度最好的服务商。
地域选择： 将数据上传到离接收方更近的区域，可以显著减少延迟。
带宽： 确保你的网络和云服务商都能提供足够的上行和下行带宽。
成本： 留意存储费用和流量费用，特别是跨区域传输的费用。
2. 上传工具：
命令行工具 (CLI)： 大部分云服务商都提供强大的命令行工具，如 `ossutil` (阿里云), `coscmd` (腾讯云), `awscli` (Amazon S3), `gsutil` (Google Cloud Storage)。这些工具通常支持：
多线程上传： 可以同时上传多个文件或一个大文件的多个分片，充分利用带宽。
断点续传： 在传输中断后，可以从上次中断的地方继续上传，无需重头开始。
并发控制： 可以设置同时上传的文件数或线程数，避免压垮本地网络或服务器。
GUI工具： 如果不熟悉命令行，也有很多可视化的客户端工具，例如 FileZilla Pro (支持S3等), Cyberduck 等，但通常在性能和灵活性上不如官方CLI。
数据传输服务： 一些云服务商还提供专门的数据传输服务，如阿里云的“传输加速”，它通过优化网络路径来提升上传速度，尤其适合跨区域传输。
3. 传输过程：
并行上传： 利用CLI工具的并发上传能力，将所有压缩分卷同时上传。
网络优化： 如果可能，选择一个网络质量更好的时间段进行上传，例如非高峰时段。
方案二：直接点对点传输——最高效的“专线”
如果你的发送端和接收端都有独立且高速的网络连接，并且可以搭建直接的传输通道，这是最快的选择。
1. 高速网络连接：
企业级光纤： 如果双方都拥有对称的千兆或万兆光纤接入，并且网络内部没有瓶颈，这是理想情况。
VPN/专线： 如果直接的公网传输受限（例如，防火墙限制或网络拥堵），可以考虑建立VPN隧道或者租用专线。虽然会带来一些加密和路由的开销，但在特定情况下能保证更稳定和可预测的速度。
2. 传输协议与工具：
SCP/SFTP： 基础的文件传输协议，但速度可能受限于服务器性能和网络。
rsync： 非常强大的文件同步工具，虽然不是为“一次性快速传输”而设计，但其增量传输和断点续传能力也非常实用。配合 `z` (压缩) 和 `P` (显示进度和断点续传) 参数，可以在网络不稳定时有不错表现。
FTP/FTPS： 传统协议，但某些版本的FTP协议（如ProFTPd）经过优化后速度也相当不错，特别是配合多线程FTP客户端。
专门的传输工具：
Aspera (IBM)： 这是一个商业软件，基于FASP协议（Fast Adaptive Secure Protocol），专门为高速、远距离、跨广域网的文件传输设计。它通过UDP协议和动态拥塞控制，能在高延迟、高丢包的网络环境下达到接近物理极限的速度。这可能是2018年最快的解决方案之一，但成本较高。
UDPbased传输工具： 除了Aspera，还有一些开源或商业的基于UDP的传输工具，它们通过优化TCP的缺点（如慢启动、头部阻塞）来提升速度，例如 `bbcp`。
3. 传输过程：
多线程并发： 如果传输工具支持，尽量启用多线程传输，将多个分卷同时发送。
网络参数调整： 在Linux环境下，可以尝试调整TCP参数（如`net.core.rmem_max`, `net.ipv4.tcp_window_scaling`, `net.ipv4.tcp_rmem`等）来优化长距离传输的性能。但这需要一定的网络知识和实验。
方案三：物理介质邮寄——万不得已时的“高速列车”
当网络条件实在不佳，或者对成本极为敏感时，物理介质的邮寄反而是最快、最可靠的方式。
1. 介质选择：
硬盘： 10TB的数据量，可能需要几块高质量的机械硬盘（如希捷、西数的高端系列）或者固态硬盘（SSD）。SSD速度更快，但成本更高，且不易获得大容量的低成本选项。
USB3.0/3.1/3.2 移动硬盘或SSD： 确保其读写速度能够发挥你的网络带宽的上限（如果你要结合网络上传的话），但主要还是考量其存储容量和稳定性。
专业数据运输服务： 像AWS Snowball, Azure Data Box, Google Transfer Appliance这样的服务，它们提供专门的硬件设备（通常是带有多块硬盘的坚固箱子），让你将数据拷贝进去，然后由服务商通过航空货运寄送到你的目的地。这是最省时省力，且能规避网络瓶颈的最佳方式之一，尤其适用于数据量巨大、网络传输缓慢或不稳定，但对时效性有要求的场景。
2. 数据拷贝与打包：
将分卷压缩好的数据拷贝到硬盘上。
对硬盘进行加密（如果数据敏感）。
使用抗震、防静电的包装材料将硬盘妥善包裹。
3. 运输方式：
快递： 选择速度最快的国际/国内快递服务（如DHL, FedEx, EMS）。
航空货运： 如果是商业用途，且需要极速送达，可以直接联系货运公司安排。
第三步：接收与校验——确保货物完整
传输完成后，接收端的工作同样重要。
1. 接收文件： 按照发送端的逻辑，将文件接收到目标服务器。
2. 校验数据：
校验和比对： 对接收到的每一个分卷文件，使用MD5或SHA256等工具计算校验和，并与发送端提供的校验和进行比对。
解压与合并： 如果是分卷压缩的，则开始解压缩。如果传输过程中出现文件损坏，校验和会提示出来，此时可以针对性地重新传输损坏的分卷。
完整性检查： 最后，可以使用 `rsync` 或者专门的校验工具，对整个10TB的数据进行一次完整的完整性检查，确保所有数据都无误。
总结一下2018年实现最快传输的策略优先级：
1. 物理介质邮寄（专业数据运输服务）： 如果预算允许且时效性至关重要，AWS Snowball 等服务是绕过网络限制的最优解。
2. 直接点对点传输（利用专线或极速公网 + 优化工具）： 如果双方网络条件极好，使用Aspera或其他UDP传输工具，或者优化TCP参数的点对点传输，能达到非常高的速度。
3. 云存储 + 高速上传工具： 对于大多数用户而言，选择一个网络接入优良的云服务商，并使用其强大的CLI工具进行多线程、断点续传的上传，是速度、便捷性和成本之间较好的平衡点。
最终的选择，往往取决于你的预算、技术能力、对安全性的要求以及最关键的——你所能获得的最优网络连接。 无论哪种方式，充分的前期准备和严谨的后期校验，都是保障10TB数据安全、快速送达的基石。
当面对10TB这样一个庞然大物，想要在2018年实现最快速的远距离传输，绝不是简单地拖拽那么简单。这更像是一场精心策划的物流行动，需要我们调动一切可用资源，优化每一个环节。
首先，我们得明确几个关键前提：
“远距离”的定义： 是隔壁城市，还是跨越国界？距离越远，网络延迟和稳定性越是关键因素。
“最快”的标准： 是指一次性传输完成所需时间最短？还是整体效率最高（包括准备和传输过程）？
现有网络环境： 你能访问的是普通家庭宽带，还是企业级光纤，亦或是拥有专属线路？
带着这些问题，我们来逐一攻破这10TB的“大块头”。
第一步：数据准备——化整为零，为速度铺路
想象一下，你想一次性搬运1000箱家具，肯定比分批搬运要慢得多，也容易出问题。传输大文件也是同理。
1. 分卷压缩： 这是最基础也最有效的手段。将10TB的数据分成若干个较小的压缩包（例如，每个100GB或200GB）。这样做的好处是：
提高传输稳定性： 如果传输过程中出现中断，只需要重新传输一个分卷，而不是整个10TB。
利用多线程： 很多压缩软件支持多线程压缩，可以显著缩短压缩时间。
便于管理： 分卷文件也更容易在传输后进行校验和管理。
软件选择： WinRAR、7Zip 等都是不错的选择，7Zip 在压缩率和速度上往往表现更佳，并且是免费的。选择合适的压缩算法（如LZMA2）和压缩级别也很重要，通常“最大压缩”牺牲速度换取体积，而“快速压缩”则相反。对于速度优先的目标，我们可以选择一个平衡点，甚至考虑非压缩的打包方式（如tar）。
2. 数据校验： 在压缩或打包之前，对原始数据进行校验（例如，生成MD5或SHA256校验和）非常关键。传输完成后，再对接收到的文件进行校验，确保数据在传输过程中没有损坏或丢失。这就像给货物贴上身份证，一路跟踪确保无误。
第二步：传输方式——选择最优的“物流渠道”
有了分好包的数据，接下来就是如何将它们高效地“运送”出去。
方案一：依托云存储——便捷与速度的平衡
如果你的目标服务器也接入了云存储，或者可以通过云存储进行数据交换，这会是相当便捷的选择。
1. 云存储服务商选择：
国内： 阿里云OSS、腾讯云COS、华为云OBS等。
国际： Google Cloud Storage (GCS)、Amazon S3、Microsoft Azure Blob Storage等。
关键考量：
上传/下载速度： 选择你所在区域网络接入速度最好的服务商。
地域选择： 将数据上传到离接收方更近的区域，可以显著减少延迟。
带宽： 确保你的网络和云服务商都能提供足够的上行和下行带宽。
成本： 留意存储费用和流量费用，特别是跨区域传输的费用。
2. 上传工具：
命令行工具 (CLI)： 大部分云服务商都提供强大的命令行工具，如 `ossutil` (阿里云), `coscmd` (腾讯云), `awscli` (Amazon S3), `gsutil` (Google Cloud Storage)。这些工具通常支持：
多线程上传： 可以同时上传多个文件或一个大文件的多个分片，充分利用带宽。
断点续传： 在传输中断后，可以从上次中断的地方继续上传，无需重头开始。
并发控制： 可以设置同时上传的文件数或线程数，避免压垮本地网络或服务器。
GUI工具： 如果不熟悉命令行，也有很多可视化的客户端工具，例如 FileZilla Pro (支持S3等), Cyberduck 等，但通常在性能和灵活性上不如官方CLI。
数据传输服务： 一些云服务商还提供专门的数据传输服务，如阿里云的“传输加速”，它通过优化网络路径来提升上传速度，尤其适合跨区域传输。
3. 传输过程：
并行上传： 利用CLI工具的并发上传能力，将所有压缩分卷同时上传。
网络优化： 如果可能，选择一个网络质量更好的时间段进行上传，例如非高峰时段。
方案二：直接点对点传输——最高效的“专线”
如果你的发送端和接收端都有独立且高速的网络连接，并且可以搭建直接的传输通道，这是最快的选择。
1. 高速网络连接：
企业级光纤： 如果双方都拥有对称的千兆或万兆光纤接入，并且网络内部没有瓶颈，这是理想情况。
VPN/专线： 如果直接的公网传输受限（例如，防火墙限制或网络拥堵），可以考虑建立VPN隧道或者租用专线。虽然会带来一些加密和路由的开销，但在特定情况下能保证更稳定和可预测的速度。
2. 传输协议与工具：
SCP/SFTP： 基础的文件传输协议，但速度可能受限于服务器性能和网络。
rsync： 非常强大的文件同步工具，虽然不是为“一次性快速传输”而设计，但其增量传输和断点续传能力也非常实用。配合 `z` (压缩) 和 `P` (显示进度和断点续传) 参数，可以在网络不稳定时有不错表现。
FTP/FTPS： 传统协议，但某些版本的FTP协议（如ProFTPd）经过优化后速度也相当不错，特别是配合多线程FTP客户端。
专门的传输工具：
Aspera (IBM)： 这是一个商业软件，基于FASP协议（Fast Adaptive Secure Protocol），专门为高速、远距离、跨广域网的文件传输设计。它通过UDP协议和动态拥塞控制，能在高延迟、高丢包的网络环境下达到接近物理极限的速度。这可能是2018年最快的解决方案之一，但成本较高。
UDPbased传输工具： 除了Aspera，还有一些开源或商业的基于UDP的传输工具，它们通过优化TCP的缺点（如慢启动、头部阻塞）来提升速度，例如 `bbcp`。
3. 传输过程：
多线程并发： 如果传输工具支持，尽量启用多线程传输，将多个分卷同时发送。
网络参数调整： 在Linux环境下，可以尝试调整TCP参数（如`net.core.rmem_max`, `net.ipv4.tcp_window_scaling`, `net.ipv4.tcp_rmem`等）来优化长距离传输的性能。但这需要一定的网络知识和实验。
方案三：物理介质邮寄——万不得已时的“高速列车”
当网络条件实在不佳，或者对成本极为敏感时，物理介质的邮寄反而是最快、最可靠的方式。
1. 介质选择：
硬盘： 10TB的数据量，可能需要几块高质量的机械硬盘（如希捷、西数的高端系列）或者固态硬盘（SSD）。SSD速度更快，但成本更高，且不易获得大容量的低成本选项。
USB3.0/3.1/3.2 移动硬盘或SSD： 确保其读写速度能够发挥你的网络带宽的上限（如果你要结合网络上传的话），但主要还是考量其存储容量和稳定性。
专业数据运输服务： 像AWS Snowball, Azure Data Box, Google Transfer Appliance这样的服务，它们提供专门的硬件设备（通常是带有多块硬盘的坚固箱子），让你将数据拷贝进去，然后由服务商通过航空货运寄送到你的目的地。这是最省时省力，且能规避网络瓶颈的最佳方式之一，尤其适用于数据量巨大、网络传输缓慢或不稳定，但对时效性有要求的场景。
2. 数据拷贝与打包：
将分卷压缩好的数据拷贝到硬盘上。
对硬盘进行加密（如果数据敏感）。
使用抗震、防静电的包装材料将硬盘妥善包裹。
3. 运输方式：
快递： 选择速度最快的国际/国内快递服务（如DHL, FedEx, EMS）。
航空货运： 如果是商业用途，且需要极速送达，可以直接联系货运公司安排。
第三步：接收与校验——确保货物完整
传输完成后，接收端的工作同样重要。
1. 接收文件： 按照发送端的逻辑，将文件接收到目标服务器。
2. 校验数据：
校验和比对： 对接收到的每一个分卷文件，使用MD5或SHA256等工具计算校验和，并与发送端提供的校验和进行比对。
解压与合并： 如果是分卷压缩的，则开始解压缩。如果传输过程中出现文件损坏，校验和会提示出来，此时可以针对性地重新传输损坏的分卷。
完整性检查： 最后，可以使用 `rsync` 或者专门的校验工具，对整个10TB的数据进行一次完整的完整性检查，确保所有数据都无误。
总结一下2018年实现最快传输的策略优先级：
1. 物理介质邮寄（专业数据运输服务）： 如果预算允许且时效性至关重要，AWS Snowball 等服务是绕过网络限制的最优解。
2. 直接点对点传输（利用专线或极速公网 + 优化工具）： 如果双方网络条件极好，使用Aspera或其他UDP传输工具，或者优化TCP参数的点对点传输，能达到非常高的速度。
3. 云存储 + 高速上传工具： 对于大多数用户而言，选择一个网络接入优良的云服务商，并使用其强大的CLI工具进行多线程、断点续传的上传，是速度、便捷性和成本之间较好的平衡点。
最终的选择，往往取决于你的预算、技术能力、对安全性的要求以及最关键的——你所能获得的最优网络连接。 无论哪种方式，充分的前期准备和严谨的后期校验，都是保障10TB数据安全、快速送达的基石。
网友意见
破五K了更新一下，我们用卡车加专线的方式不停机把集群搬完了，集群高可用，俩机房各一个namenode和resourcemanager，80G带宽专线实际上还是挺卡的。600多机器集群在一个机房ping延迟0.1毫秒，跨机房0.8毫秒，看起来没大多少，实际用起来业务层面几乎不可忍受。早期集群搭建没有做vlan和或生成树协议，导致广播风暴也是一壶。好在那会不是我搭的，不用背锅了。直接修改namenode内存也是这次搬迁成果之一。
1T现在还算大文件么，我司hadoop集群整体搬机房，每台机器3Tx12块盘，合计几十个pb数据，你觉得要怎么搬。
当然我们制定了非常复杂详细的搬迁计划来应对如此大规模的数据迁移，需要保证集群不宕机，而且需要保证非常高效，一天最少要可以迁移2～3PB左右的数据。同时成本要在可控范围内，这是一项非常艰巨且具有挑战性的任务，对于分布式系统的强壮性，容错性，稳定性都是巨大的考验。所以我们做了各方面严格的调研和计算，来保证这最基本的几点要求，整个计划复杂，周密且鲁棒，几乎不可能出现任何错误和异常情况，是一项各部门团队协作的经典案例，是伟大的工程实践。
是的，我们用卡车。
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