印度经济为何跳过轻重工业的发展阶段，直接进入软件业这种高大上行业？
为了更详细地解释这个问题，我们需要从几个关键方面来分析：
1. 印度经济发展的历史背景与挑战：
独立初期的工业化尝试（1950s1970s）： 印度独立后，出于国家安全、进口替代和经济自给自足的考量，其经济发展战略深受苏联模式的影响，采取了指令性经济和重工业优先的发展模式。政府大力投资于基础工业，如钢铁、煤炭、电力、机械制造等。然而，这种模式存在一些固有的弊端：
效率低下： 国营企业缺乏市场竞争，效率低下，创新动力不足。
官僚主义： 繁琐的审批和监管流程阻碍了私营部门的发展。
资本密集： 重工业需要巨额资本投入，而印度当时资本积累有限。
技术落后： 依靠引进技术，消化吸收能力不强，难以形成自主创新能力。
“许可证制度”的束缚（1950s1980s）： 印度长期实行严格的“许可证制度”（License Raj），几乎所有工业生产都需要政府颁发的许可证。这导致了：
市场准入壁垒高： 新企业难以进入市场，现有企业难以扩张。
竞争不足： 阻碍了市场竞争和效率提升。
腐败滋生： 许可证的获取往往伴随着腐败。
制造业的相对滞后： 尽管政府在重工业领域进行了大量投入，但由于上述原因，印度的制造业整体发展相对缓慢，且未能形成强大的出口竞争力。尤其是轻工业和消费品制造业，虽然在一定程度上得到了发展，但其技术水平和规模与发达国家仍有较大差距。印度在劳动密集型产业如纺织品等曾有一定优势，但很快被东亚国家超越。
2. 为什么“跳过”重工业直接进入软件业的说法不准确，但软件业却能迅速崛起？
印度并没有真正“跳过”工业发展阶段，而是在工业化进程相对缓慢和不均衡的情况下，抓住了全球信息技术革命的机遇，并在特定领域取得了突破性进展。这主要得益于以下几个关键因素：
人力资源优势：
庞大的人口基数： 印度拥有世界上第二大的人口，其中有相当一部分年轻人。
英语普及率高： 英语在印度的教育体系中占有重要地位，并且是国际商业和科技领域的通用语言。这使得印度人才能够更直接地参与全球合作和获取知识。
教育体系的重点转型： 印度政府和私营部门在高等教育和技术教育方面投入了更多资源，特别是工程师和科学家的培养。尽管基础教育和制造业教育相对薄弱，但工程和计算机科学教育却得到了快速发展。
对理论知识的重视： 印度在数学、逻辑学等基础科学领域有深厚的积累，这为学习和掌握复杂的计算机科学知识打下了基础。
政策的调整和改革（1991年经济改革）：
解除管制和市场化： 1991年，印度政府发动了经济自由化改革，大幅度放宽了对私营部门的限制，取消了许多许可证制度，鼓励外国投资。这为信息技术产业的发展提供了宽松的环境。
鼓励服务业发展： 政府认识到服务业的潜力，并出台了一系列鼓励措施，包括为信息技术和服务出口提供税收优惠和支持。
全球信息技术革命的契机：
软件出口的“无形”性质： 与实体制造业不同，软件和服务产品具有“无形”的特点，对基础设施（如港口、重型机械）的要求较低。这使得印度能够利用其相对薄弱的物理基础设施，而更侧重于知识和人才的输出。
全球软件外包需求增加： 随着全球化和信息技术的飞速发展，发达国家对软件开发、IT支持和业务流程外包（BPO）的需求激增。印度凭借其低成本、高素质的英语人才库，成为了理想的外包目的地。
技术和知识的获取门槛相对较低： 与重工业的高昂设备和技术壁垒相比，软件开发和IT服务对初始资本的要求相对较低，更侧重于人力资本的投入。
本土企业和创业精神的兴起：
Infosys、Wipro、TCS等公司的崛起： 这些印度本土IT巨头抓住了全球外包机遇，通过提供高质量、低成本的软件服务，在全球市场占据了一席之地。它们不仅为印度带来了巨额外汇收入，也带动了国内IT产业的蓬勃发展。
创业生态的初步形成： 虽然与发达国家相比仍有差距，但印度也开始形成初步的创业生态，鼓励创新和技术应用。
3. 这种模式的“不均衡性”和“挑战”：
尽管软件业取得了巨大成功，但印度的发展模式也并非没有代价和挑战：
制造业的“空心化”担忧： 印度经济的成功在很大程度上依赖于服务业，尤其是IT和服务业，这使得一些人担忧其制造业基础是否不够牢固，是否存在“空心化”的风险。与东亚的“亚洲四小龙”或中国不同，印度未能培育出世界级的制造业品牌和产业链。
就业结构的单一化： 虽然IT行业创造了大量高薪就业机会，但其吸纳就业的能力相对有限，且对劳动者技能的要求较高。印度仍然面临着巨大的就业压力，大量人口仍然从事低附加值的农业和服务业。
基础设施的不足： 尽管软件服务对物理基础设施的要求相对较低，但电力、交通和通信基础设施的不足仍然制约了印度经济的整体发展，包括制造业的转型升级。
城乡差距和收入不平等： IT行业的成功主要集中在城市地区，加剧了城乡之间的差距，并可能导致更严重的收入不平等。
创新能力的深度和广度： 尽管印度在软件开发和服务方面表现出色，但在基础科学研究、核心技术突破和高端制造方面，与发达国家相比仍有差距。印度更多的是在全球产业链中扮演“加工者”和“服务提供者”的角色，而非“创新领导者”。
总结：
印度经济并没有完全“跳过”工业发展阶段，而是在传统工业化进程相对缓慢的情况下，利用其独特的人力资源优势、全球化机遇以及关键的经济改革，在信息技术和服务业领域取得了显著突破。
与其说是“跳过”，不如说是在“不均衡”的工业化进程中，抓住了一个新的增长引擎。这种模式的成功在于充分利用了全球分工的优势和自身的人才优势，但也带来了制造业基础相对薄弱、就业结构单一等挑战。印度经济的未来发展将取决于其如何平衡服务业的优势与补强制造业的短板，并推动更广泛的、更具包容性的经济增长。
网友意见
简而言之，这个问题的回答如下：
1. 为什么印度制造业搞不起来: 从文化的角度追溯，印度一直不重视世俗，而追求超自然的宗教领悟，制造业在印度文化和文明史上积弱。从某种意义上，不是搞不起来，而是没有认真搞过。断言未来印度也搞不起来为时尚早，因为从尼赫鲁开始到现在的莫迪都以世俗主义为重要的执政纲领。
2. 为什么印度软件行业搞起来了: 认同冷哲所说的第一句话，是因为软件业对产业配套要求相对依赖度较低。在外因的共同作用下（排斥外资，千年虫，英语精英教育），印度企业家抓住了机遇。另外一个重要的从因是，软件行业是新兴产业，因而免受制造业和传统行业因由种姓制度宗教文化传统以及政府的劳动和税收政策上经受的拖累，生产力得到最大限度的释放。
上面的理解出自于《不顾诸神》，尚会鹏的《印度文化史》，一位印度人写的《印度星球》，还有NHK电视台的《印度崛起》，麦肯锡，兰德等公司的印度研究，以及我和几位印度籍人士就此话题的专题交谈总结而来的。后面还会有机会和更多业界人士聊这个话题，到时候再随有随加吧。
之前啰嗦了很多，也犯了自己说的不切中要害不简洁的病，评论里有人说了我也是二手的经验，凭什么吐槽。我概括一下我的初衷：
1. 不管一手二手我觉得大家讨论问题应该多从相对接近知识源的地方引用并在这个基础上说话，而不是依据自己的情感或程式化的认知，另外，逻辑要明确，表达可以诙谐但是尽量要切中要害和不前后不一致。大家共勉吧。
2. 我无意告诉别人冷哲的答案是对还是错，只是指出我看到的逻辑问题、证据问题、和以偏概全的问题，大家可以自行判断是否更接近真相。
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大概浏览了一下大家的回答，感觉有几个问题
1. 对印度有第一手知识的人并不多，去印度旅游和跟印度软件工程师聊过都只能勉强算一手。起码应该工作或生活过一定时间，或者和印度多个行业从业者有深入交流的，最好是有商业从业背景的，或政府，或教育从业者。理由不解释了吧，累。。。
2. 对印度的软件行业有真正了解的不多，对软件外包了解的人更少
3. 引用权威二手资料和深入阅读的我大致没有看到，也许在评论里有我还没点开看，也许知乎上大家答题都没有这个习惯。我看到有一些大段的讲印度种姓和印度经济发展的部分，如果是自己敲字敲出来的我就很钦佩，但如果学究一点我想知道这些知识的来源。
有人在辨析作者的题目中软件业其实是软件外包，或是说其实软件业也没那么高大上，可我不知道多少人真的看过作者看的这本《不顾诸神》。。。真的很累啊说这些话，我是不是很迂腐。。。
符合#1，而且用#1来增加自己可信度的只有 @子凌，
符合#2的好像只有
@姜振鹏，这个是因为我认识，也许还有别人
符合#3的是那位看过 Making Globalization Work的匿名用户
除了姜总，另两位都没得票。姜总的回答有见地自不必说，但我个人觉得另两位的回答比第一名简洁和有条理，更切中问题的关键，虽然也许并不全面。。。真的不是答的越多越有价值啊。。。
@冷哲应该起码符合#1，跟不少印度人聊过的，也应该符合#3，即便没看过不顾诸神，关于印度的中外书籍应该读过不少，所以回答的确涵盖的几个要点，我投了反对票是因为不够简洁和切中要害另外逻辑上有问题并且有以偏概全的地方。。。
冷哲回答的其实可以部分解释为什么印度搞不起来制造业，姜总的回答第一部分已经说了印度并不是没想发展也不是没有成绩。说搞不起来的意思是搞了，没搞起来。印度其实两者都不是彻底的Yes。这里面跟印度历史文化有很大关系 @六百八十寺 的回答中涉及到一点儿，但基本是关于种姓制度的，其实更深层次的底蕴是印度文化中根深蒂固的追求超自然超物质生活的宗教影响，印度哲学发展的无与伦比，逻辑和思辨（嗯，口舌之辩也很厉害）也非常卓越，但世俗的、实物性相关的技术和科学发展的都一般，相比而言，中国的儒学一直是入世的。。。
印度的世俗主义基本从尼赫鲁开始延续至今并有发扬光大的趋势，所以未来印度制造业的前景还是可以预期的。
基础建设的问题的确不假，但我更觉得那不是一个根本性的原因。因为很容易的也可以说，中国的基础建设原来也不好啊，也是老毛开始到改革开放后一直建起来的啊，那为啥印度不能也建呢？你可以说啊呀差距太大了，追不上了，这没错，可到这概念已经被偷换了。或者用我上面的这种理论解释，是因为中国一直就很注重基础建设，而这种重视又源自中国人的务实和入世。。。我没有说这种理论一定就对，但是这才是真正在回答题主的那个为什么，至少是我觉得应该追到这里吧。。。当然，一直再追原因是没有完的，我们先不讨论这么高深的话题吧。。。
再说教育的部分，我大概理解冷哲先后提到的制造业教育要求高于软件业和软件业人平均学历高两个命题，但至少从语义上这两个说法容易被人攻击。抛开语义，我觉得可以提炼原回答为软件业工种分化度低于制造业。冷哲用了差异性和培训体系，其实大概都触及了这个问题，但说的还不是一个事儿。软件虽然有很多编程语言，但一个时期普遍使用不过那么几种，所以更容易形成规模的劳动力资源池。话说回来，有一位答题的好像说了，印度开始大发展的更多的是呼叫中心，那个要求的技能看上去门槛更低了，就是英语。其实除了呼叫中心，印度软件产业最开始发展的还有系统维护。但实际上从个体在其技能转换的角度看，我并不认为软件业就一定比制造业容易。从C转Java的确可行，但车工一定只能转铸造工么，我不懂制造没有发言权，不过谈技能转换就又跑题了，至少用的类比不让人信服。冷哲要表达的基础教育的问题是症结之一我是赞同的，不过我理解应该是这么个逻辑表述：制造业培训实际上是难于软件业的，要求更高水平的基础教育和在职培训，而印度的基础教育太差，在职培训方面制造业的技能转换也难于软件业，所以。。。基础教育的确是印度经济发展的一个大问题，现在甚至也成为印度软件业发展的瓶颈之一（唉，中国这里并没比人家强），但再往深层次追溯，其实根本问题倒是在冷哲的最后几句里，就是软件行业太新，种姓制度没规定到这块儿，所以生产力解放的比较彻底。
最后劳工法限制的一点，是说的最简短的，但反而是我觉得很要紧的一点。
我没有去过印度，也许未来一两年有机会，我跟印度人聊的也不太多，有学生，程序员，律师，商人，但也只有一两个聊到比较深。后面可能还有机会和几个其它行业的印度人聊。上面的理解出自于《不顾诸神》，尚会鹏的《印度文化史》，一位印度人写的《印度星球》，还有NHK电视台的《印度崛起》，以及麦肯锡，兰德等公司的印度研究。
最后提一句《不顾诸神》写的很生动，我非常希望能读到这本书的续篇，但似乎作者Edward Luce并没有续写。如果大家有好的类似的书能推荐，我将不胜感激。
因为软件业比大规模制造业对于其他社会领域的要求要低。
从基础设施角度来说，只要把网络、电力解决，软件业就足以生存发展了。所以一个地方可以独善其身。其他地方的发展再好、再坏，对其影响不大。
而现代制造业，则是一个体系。不但有电力方面的要求，还有道路、桥梁、铁路、货运码头、集装箱装载等一系列的需求。这是绵延数万公里的、不断磨损、不断需要维护的经济大动脉。所有这些基础设施的建设，不但需要政府投入天文数字的资金，还需要有强大的执行能力，和成体系的维护能力。中国当年在非洲建了一条坦赞铁路，当地人维护得一塌糊涂，铁路时速慢不说，还常常出轨。大幅度晚点简直是家常便饭。这还只是不到2000公里长的铁路。而数万公里的铁路，保持高速、安全、高密度运行，所需要的组织能力、执行能力，绝不是随随便便就能得到的。所以，基础设施不是只靠砸钱就行了。没有相应的组织能力，就算别人赠送的基础设施，都运营不好。所以我们可以这么说，只有伟大的国家才能建立伟大的基础设施体系。
印度没有好的基础设施，原材料运输、零件运输、产品运输全都不通畅，就没有办法建立稳定高效的供应链。自然没有能力建立现代化的工业体系。
再者，制造业岗位的差异比软件业要大。一个C++的程序员，转行到Java，并不是多大的难事。一个做前端的，转行做后台，基础也还是有的。但一个车工转行去做铸造，这就相当于砍掉重练了。因此，制造业所需要的员工没有办法通过一种统一的培训方式来获得。各个方向都需要有自己的培训体系。从这个角度讲，制造业领域中教育的复杂度其实比软件业更高。
此外，制造业所需要的劳动力远远高于软件业。不要看美国现在制造业衰落了，而软件业兴旺发达，美国制造业从业人数仍然超过1200万，而软件业则不足400万。这意味着，制造业不可避免地要雇佣大量的只接受过较少教育的人群。这对整个国家的基础教育水平提出了极大的挑战。制造业中，对底层员工的激励，不但有金钱上的，还有升职激励。但是底层员工升职常常与种姓文化相互抵触。印度工人、工程师、管理层都是泾渭分明。相对而言，软件业由于是新型产业，在传统文化中没有涉及（种姓文化限定了各种姓应该从事的工作），既然没有规定这个行业的岗位是某个种姓应该做或不应该做的，那么自然软件业受传统种姓文化影响较小。而且软件业从业人员平均学历较高，总体也相对开明。这些都是印度制造业相对于软件业的劣势。
最后，印度的劳工法规对企业限制得太死，显然也不利于制造业的发展。
所以说，制造不是你想搞，想搞就能搞……
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